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加权协方差
讲义·《会计》3.2发出存货的计量
第二节发出存货的计量一、发出存货成本的计量方法企业可采用先进先出法、移动
加权
平均法、月末一次
加权
平均法或者个别计价法确定发出存货的实际成本。【提示】(1)发出存货不能采用后进先出法计量。
南城以南hong
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2024-01-21 09:12
主成分分析\2.28
一种是基于特征值分解
协方差
矩阵,另一种是根据SVD分解
协方差
矩阵。三、特征值分解
协方差
矩阵的步骤这里以特征值分解
协方差
浅墨\
·
2024-01-21 07:52
数学建模
数据分析
12.20音频:好公司投资法——剔除周期股
ROE(净资产收益率)连续7年≧15%投资回报率高长期业绩良好例:二狗买白马——江铃汽车(08年—17年)2014年初股价:19.78元2015年牛市2018年7月13日股价:11.48元亏了40%
加权
二分之一年
·
2024-01-21 06:19
automl框架:AutoGluon介绍
则依赖融合多个无需超参数搜索的模型,三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型,这些模型可以是KNN、tree、核方法等,这些模型的输出进入到一个线性模型里面得到最终的输出,就是对这些输出做
加权
求和
李白唱着歌去镇上
·
2024-01-21 03:58
基于MATLAB的全局多项式插值(趋势面)法与逆距离
加权
IDW法插值与结果分析
趁热打铁,完成了地学计算基本理论讲解(见博客1:https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720)与空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制(见博客2:https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114030470)这一地学计算的基本实践操作后,我
疯狂学习GIS
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2024-01-21 00:40
NLP深入学习(三):TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法
工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》1.什么是TF-IDFTF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的常用
加权
Smaller、FL
·
2024-01-20 18:00
NLP
自然语言处理
学习
tf-idf
nlp
人工智能
[vue3+django]升级_权限功能+路由设置+动态路由
二、思路1.对django后端进行处理,包括添
加权
限信息列2.对后端登录接口进行处理,将权限信息通过response返回前端3.前端将权限信息存入Vuex和sessionStorage中三、操作后端后端的具体表
Annimuss
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2024-01-20 16:08
vue
django
前端框架
Sonatype Nexus3 Repository Manager 搭建 npm 私服
Createrepository创建仓库2、再次点击Createrepository3、第三次点击Createrepository配置与验证npm仓库1、设置nodejs的默认仓库地址2、代理3、验证发布包到私服添
加权
限认证
mrhaoxiaojun
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2024-01-20 13:18
Npm
linux
Nexus3
前端npm私服
使用Nexus3前端npm配置
Nginx负载均衡
Nginx负载均衡1.upstream配置2.负载均衡调度算法3.负载均衡类型讲解3.1.backup热备3.2.RR轮询3.3.WRR
加权
轮询3.4.IP_Hash算法3.5.URL_Hash算法3.6
TA548464
·
2024-01-20 11:27
Nginx
nginx
负载均衡
运维
http
linux
Pytorch学习 第4周:综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化
正则化(Normalization):在Pytorch中,可以通过在优化器中添
加权
重衰减来实现L2正则化。在TensorFlow中,可以在层级中使用kernel_regularizer
M.D
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2024-01-20 06:57
pytorch
学习
人工智能
tensorflow
CGAL 网格整形平滑
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介网格整形:该过程是使表面光滑的过程,通常通过最小化整形函数来进行实现,该函数本质上仍是一种对端点
加权
的函数,所选顶点的点被重新定位以产生尽可能光滑的表面补丁
大鱼BIGFISH
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2024-01-20 03:35
Easy3D&CGAL
C++
CGAL
网格整形平滑
数学建模学习笔记||绪论
目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析,聚类分析(高斯混合聚类,K-均值聚类)主成分分析,线性判别分析,保留局部投影等均值,方差分析,
协方差
分析等统计方法关联与分析灰色关联分析
展信佳 :)
·
2024-01-20 00:41
数学建模
使用 v-cloak 解决刷新或加载时出现闪烁(未编译的 Mustache 标签 )
可能的原因有二:1、v-cloak的display属性被权重更高的display覆盖了,所以需要增
加权
重[v-cloak]{display:none!im
ERIC_s
·
2024-01-19 23:25
(一)深度学习入门:感知机模型
它通过将样本的特征与权重相乘并进行
加权
求和,当结果大小超过特定的阈值时才会输出1,否
油炸大聪明
·
2024-01-19 17:04
深度学习入门
深度学习
人工智能
Linux_17查看和修改文件权限,修改文件的所有者和所属组
视频在这里p12-p17p16查看修改文件权限16.1查看ls-l既可以看到文件的权限16.2修改文件权限文字设定chmode[who]+-=who文件所有者u文件所属组g其他人o所有都做修改a+-=+增
加权
限
Y大宽
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2024-01-19 15:04
rk3566-Android11 从驱动到 app 第二章添加 hall 层
文章目录1.数据结构1)hw_module_t2)hw_module_methods_t3)hw_device_t2.程序编写3.编译程序4.验证程序5.添
加权
限1)设备节点添
加权
限2)添加shelllinux
baron-z
·
2024-01-19 13:36
安卓从驱动到
app
的整体流程梳理
java
开发语言
android
linux
驱动开发
c语言
嵌入式硬件
使用ABP CLI创建Web 应用(十五)—— 授权
上一节我们定义了权限,现在需要在需要的地方增
加权
限控制。
寻找无名的特质
·
2024-01-19 09:45
1031 查验身份证
校验码的计算规则如下:首先对前17位数字
加权
求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};然后将计算的和对11取模得到值Z;最后按照以下关系对应Z值与校验码
初见还是重逢
·
2024-01-19 07:04
03-05 nginx
负载均衡算法1.轮询2.
加权
轮询3.最少连接数:把请
nan得糊涂
·
2024-01-19 06:07
Graph Attention-Based Forecasting
Transformer利用self-attention机制将输入中的每个单词用其上下文的
加权
来表示,而GAT则是利用self-attention机制将每个节点用其邻居的
加权
来表示。
生于忧患_死于安乐
·
2024-01-19 02:42
PTA L1-016 查验身份证
校验码的计算规则如下:首先对前17位数字
加权
求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};然后将计算的和对11取模得到值Z;最后按照以下关系对应Z值与校验码
stephen_yoga
·
2024-01-19 00:47
算法
c语言
笔记
鸿蒙使用 axios
1、已安装ohpm,可参考上一篇2、回到项目的根目录执行ohpminstall@ohos/axios安装成功后,查看项目的package3、开放网络权限在模块的module.json5中添
加权
限"module
匆匆忙忙慌慌张张
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2024-01-19 00:13
鸿蒙
axios
Matlab中龙格-库塔(Runge-Kutta)方法原理及实现
龙格库塔方法的理论基础来源于泰勒公式和使用斜率近似表达微分,它在积分区间多预计算出几个点的斜率,然后进行
加权
平均,用做下一点的依据,从而构造出
无敌石头哥
·
2024-01-18 20:25
Matlab
龙格库塔
状态方程
m文件
常微分方程
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4
卡尔曼滤波器Ch05-3+43.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导4.Priori/PosterrorierrorCovarianceMartix误差
协方差
矩阵
LiongLoure
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2024-01-18 18:57
运动学与动力学
学习笔记
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch051.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix
协方差
矩阵
LiongLoure
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2024-01-18 18:55
控制算法
学习笔记
线性回归+小批量梯度下降算法
使用线性模型可以对每个样本数据x计算其预测值yx为一个样本数据一维向量w为权重一维向量,值表示x对应位置所占的权重,未知b为偏差值,未知y为预测值,即
加权
平均值2.使用均方损失作为损失函数:平方损失函数可以计算每
姓蔡小朋友
·
2024-01-18 15:44
机器学习
算法
线性回归
回归
基于频率滑动广义互相关的信号时延估计方法(MATLAB R2018A)
这种方法特别适用于噪声环境中的时延估计,因为它通过特定的
加权
处理提高了互相关函数的峰值的显著性,从而更容易准确地确定时延。
哥廷根数学学派
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2024-01-18 14:30
信号处理
matlab
算法
开发语言
要想中大奖,须经常去抽奖
今年初,我每天都去抽奖,这倒不是说想得到多少简钻卖钱,主要是想持钻
加权
重。但是抽到的总是20个收益卡,连续两次抽都是这个数。20个收益卡,得看几十秒广告,在心里边总是嫌太少了,曾想过不再抽了算了。
布衣疏食
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2024-01-18 12:55
Windows系统字体尺寸学习
默认映射方式是MM_TEXT,值的单位是像素;前7个字段的含义是:字符高度,基线上、下字符的最大纵向高度,第四个字段和重音符号有关,第五个字段是建议加在横向字符之间的空间大小(可以为0),6-小写字母
加权
平均宽度
bcbobo21cn
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2024-01-18 12:15
VC++
GetTextMetrics
字体
字体尺寸
Chrome 浏览器插件 cookies API 解析
chrome.cookie的API以及在popup、serviceworker、content中如何获取的一、权限(Permissions)如果需使用CookieAPI,需要在manifest.json文件中添
加权
限
gqkmiss
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2024-01-18 11:50
前端
Chrome
浏览器插件
chrome
网络
前端
Chrome.cookies
浏览器插件
chrome
devtools
3DGS 其一:3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering1.预备知识1.1球谐函数1.2Splatting1.3α\alphaαblending1.4多维高斯的
协方差
矩阵
泠山
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2024-01-18 10:14
#
NeRF
3d
nerf
神经网络
3DGS
后台管理系统按钮权限问题(12.20)
并且权限字符要唯一,不可以多个按钮使用同一个权限如果想通过该按钮跳转页面,那么该页面路由文件也需要添
加权
限字符例:审核//交通项目审核{path:'/synchronization/tra
LeeyyG
·
2024-01-18 08:23
elementui
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-1+2
站:DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch05-1+21.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix
协方差
矩阵
LiongLoure
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2024-01-18 06:52
控制算法
学习笔记
优化算法,理解指数
加权
平均
image.png从图可以看出经过指数
加权
平均计算后的值,比原有的要平滑一些。可以想象到,梯度要平滑一些。在做mini-batch梯度下降的时候,梯度的表现是这样的,image.png。
lanughing
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2024-01-18 03:55
协方差
自适应调整的进化策略(CMA-ES)转载自知乎——补充
之前转载的原文好像挂了,于是在知乎上又找了一篇相关的文章,原文链接为:https://zhuanlan.zhihu.com/p/150946035本文仅作个人学习用,若有侵权请联系删除目录什么是进化策略简单高斯进化策略
协方差
自适应进化策略基本原理更新均值控制步长自适应
协方差
矩阵本文翻译自
小唐要努力
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2024-01-18 02:17
算法
CMAES
协方差自适应调整
进化策略
【智能优化算法】
协方差
矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码
其中,
协方差
矩阵自适应进化算法(CovarianceMatrixAdaptationEvolutionStrategy,简称CMA-ES)是一种高效的优化算法。本文将详细介绍CMA-ES算法
前程算法matlab屋
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2024-01-18 02:45
算法
矩阵
matlab
线性代数
开发语言
关于演化策略NES和
协方差
ES
转载自:https://blog.csdn.net/qq_39217470/article/details/107640778演化策略是一种求解参数优化问题的方法,所以我先介绍一下什么是优化。1.优化(Optimization)优化就是计算一个函数的最大值或者最小值的问题,下面以求解单变量的最小值为例进行介绍。假设函数f(x)的具体表达式是未知的,把它看作一个黑盒函数,我们只能通过向盒子输入得到输
阿喵酱紫糖
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2024-01-18 02:44
数字图像
深度学习
基于
协方差
矩阵自适应演化策略(CMA-ES)的高效特征选择
特征选择是指从原始特征集中选择一部分特征,以提高模型性能、减少计算开销或改善模型的解释性。特征选择的目标是找到对目标变量预测最具信息量的特征,同时减少不必要的特征。这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力,并且可以减少训练和推理的计算成本。如果特征N的数量很小,那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所有可能的特征组合,只保留成本/目标函数最小的那一个。但是如果N很大,那么穷举搜索肯定是不可能的。因为对
deephub
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2024-01-18 02:14
机器学习
特征选择
python
人工智能
深度学习
具体某公司【同行比较】指标分析
具体指标成长性1.基本每股收益增长率是指企业应当按照属于普通股股东的当期净利润,除以发行在外普通股的
加权
平均数从而计算出的每股收益。
王小歪不正
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2024-01-17 22:11
《原则》 |day10 可信度
加权
的决策+极度透明+极度求真=创意择优
很多时候我们在公司里面开放言路的时候,也经常会提创意择优。但是往往会发现,做到最后成了领导的创意最优。所谓的创意择优,仅仅喊一个口号是不够的。做到这个需要所依赖的体系,如果没有这个体系,我们将失去最佳观点和最好的思想家,我们面对的要么是只会逢迎的马屁精,要么是怀揣不满的捣乱分子。真正的创意择优,需要构建一个决策体系,在有效权衡不同人所提供点的可信度的同时,还能让每个人都觉得过程是明显公平的。作为一
威Sir漫话
·
2024-01-17 21:10
浅谈信用风险管理
其计量方法按各风险要素进行
加权
,贷款金额*违约概率*违约损失率*信用转换系数*公司类型适用权重,即为风险
加权
资产。与资本充足率相乘等于占用监管资本金额。
LamWater
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2024-01-17 17:10
导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?
我之前用过xls,现在练习pandas:目前导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,df4是算
加权
平均。
皮皮_f075
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2024-01-17 17:39
股票
加权
移动均线分析 2020-05-08
下面是代码,需要在python3环境下使用,但需要注意:1、自己去加载库;2、在线数据库来源baostock,感谢!3、按filepath=r'c:\DataCenter\Stock\\'的要求先建立磁盘目录。4、我是新手,不太会用,所以格式可能会不对,若需要源文件可以Q我,18518244。5,最重要的是它只是一个工具,能不能很好的使用还需要有心得体会。#YJ_DATA_CENTERimport
江湖Walker
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2024-01-17 13:36
数据分析中常用的指标或方法
一、方差与标准差二、
协方差
三、皮尔逊系数四、斯皮尔曼系数一、方差与标准差总体方差Var(x)=σ2=∑i=1n(xi−xˉ)2n=∑i=1nxi2−nxˉ2n=E(x2)−[E(x)]2Var(x)=\
atwdy
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2024-01-17 13:14
机器学习与数据分析
数据分析
宝塔发布网站问题汇总和记录
laravel项目部署到linux的时候出现Thestreamorfile"/home/www/storage/logs/laravel.log"couldnotbeopenedinappendmode给目录
加权
限
qs1137981843
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2024-01-17 12:18
学习
java
服务器
linux
ElasticSearch(四)深入搜索查询
会对每个匹配条件的结果进行算分,打分的本质是排序;5之前采用TF-IDF,后面采用BM25;(*注意:往往分词器分词的结果也会对得分产生影响,可以先看看分词的结果再去判断评分)算法TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用
加权
技术
匠道
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2024-01-17 11:53
elasticsearch
大数据
搜索引擎
数学建模几种常见的综合评价方法
常见的综合评价方法包括:1.
加权
总分评价法:根据不同指标的重要程度,给予相应的权重,并将各个指标的得分
加权
求和,得到最终的评价结果。
亦旧sea
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2024-01-17 08:02
数学建模
算法
【Maching Learning】深度学习常用评价指标(分类+回归)
分类评价指标1.1混淆矩阵1.2准确率(Accuracy)1.3精确率(Precision)1.4召回率(Recall)1.5F1{F}_{1}F1分数(F-Score,调和平均)和Fβ{F}_{β}Fβ(
加权
调和平均
Ω snow
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2024-01-17 07:11
Machine
Learning
深度学习
分类
回归
AWS 专题学习 P4 (Route 53)
私有托管区RecordsTTL(生存时间)CNAMEvsAliasAliasRecordsAliasRecordsTargetsRoute53–RoutingPoliciesSimpleWeighted(
加权
喵王叭
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2024-01-17 06:47
云计算
aws
云计算
协方差
矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)
关于CMA-ES,其中CMA为
协方差
矩阵自适应(CovarianceMatrixAdaptation),而进化策略(Evolutionstrategies,ES)是一种无梯度随机优化算法。
努力发光的程序媛
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2024-01-17 05:49
CMA-ES
黑盒优化
协方差矩阵自适应
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