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加权平均数
统计学基础知识
常见的有算数平均数和
加权平均数
两种。算数平均数是
加权平均数
各权重相等时的特殊情况。它是反映数据集中趋势的一项指标。方差:总体各单位标准值与其期望离差平方的算术平均数。反映数据间的离散程度。
刘月玮
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2020-02-13 09:03
简单解释Momentum,RMSprop,Adam优化算法
这个就用到理论的计算梯度的指数
加权平均数
,引进超参数beta(一般取0.9):beta和1-beta分别代表之前的dW权重和现在的权重。效果图如下(红色
zenRRan
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2020-02-07 12:09
【Excel】 固定单元格、矩阵乘法计算、
加权平均数
计算
公式计算固定某个单元格的操作:例如:C1=A1*B1;C2=A1*B2;C3=A1*B3……可以在C1单元格输入=$A$1*B1,即在A两边同时输入$,对A1单元格进行绝对引用,之后再向下拖拉单元格C1即可得到C2,C3……拓展:在Excel中引用分为:相对引用(既不固定行也不固定列),绝对引用(既固定行又固定列)和混合引用(固定行或者固定列)。快捷键为:F4,笔记本电脑为:Fn+F4矩阵乘法的计
记录小能手
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2020-01-03 11:26
上市公司财务报表指标汇总之一
基本每股收益是指企业应当按照属于普通股股东的当期净利润,除以发行在外普通股的
加权平均数
从而计算出的每股收益。如果企业有合并财务
GBF巨牛金融
·
2019-12-30 17:27
一年小结
今儿算了自己的成绩,很平常的高中算法—
加权平均数
,着实低,低的让人不敢看。我知道自己上学期干了些啥,翘课,不学习,玩手机,宅在宿舍,不干好事。
KnowYourHeart
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2019-12-28 16:53
指基:总结1
指数基金指数即
加权平均数
,反映市场的平均水平。
吃肉的唐僧
·
2019-12-28 02:25
2018年对中国内地彩票期望值分析
他是简单算数平均和的一种推广,类似
加权平均数
.期望值计算进入正题Data均来自互联网1.双色球Da
Adapa
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2019-12-01 23:36
2 数据的概括性度量
顺序数据:分位数、中位数中位数的位置:(n+1)/2数值型数据:平均数:简单平均数、
加权平均数
、几何平均数简单平均数很简
钠离子
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2019-11-10 22:00
债券中的久期是什么意思
是一个很好的衡量债券现金流的指标考量债券时间维度的风险,回收现金流的时间加权平均衡量债券价格对基础利率将变化敏感程度的指标以现金流现值为权重的平均到期时间有多种不同的形式和解释:麦考莱久期(Macaulayduration)1938马考勒久期是使用
加权平均数
的形式计算债券的平均到期时间
Quant_Learner
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2019-09-19 10:49
金融研报
善用佳软
统计学原理之描述性统计——开篇
学习内容大纲如下:第一周学习内容——描述性统计知识点如下:数据集中趋势:中位数、均值、众数、极差、分位数算数平均数、
加权平均数
、几何平均数数据的离中趋势:数值型数据:方差、标准差、极差、平均差分类型数据
VeeLe
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2019-07-25 16:54
数据分析
统计学
数据分析常用的术语
加权平均数
:普通的算术平均数的权重相等,
来自偶然的尘土
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2019-07-01 10:36
大数据相关
深度学习笔记(10) 优化算法(二)
Momentum和RMSprop结合在一起首先初始化,vdW=0,SdW=0,vdb=0,Sdb=0在第t次迭代中,要计算微分,用当前的mini-batch计算dW,db接下来计算Momentum指数
加权平均数
氢键H-H
·
2019-06-05 08:03
算法
深度学习笔记
深度学习笔记(9) 优化算法(一)
深度学习笔记(9)优化算法(一)1.Mini-batch梯度下降2.指数
加权平均数
3.动量梯度下降法4.均方根反向传播1.Mini-batch梯度下降把训练样本放大巨大的矩阵X当中去,X=[x(1)x(
氢键H-H
·
2019-05-31 21:10
算法
深度学习笔记
随笔:卡尔曼滤波前置知识(概统知识的复习)
对于离散型的随机变量,数学期望是其各个离散结果的
加权平均数
,即E(X)=∑1∞xkpkE(X)=\sum^\infty
Dobolong
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2019-03-15 22:40
卡尔曼滤波
Adam优化算法(Adam optimization algorithm)
1.初始化2.在第t次迭代中,用mini-batch梯度下降法计算出和3.计算Momentum指数
加权平均数
4.用RMSprop进行更新5.计算Momentum和RMSprop的偏差修正6.更新权重Adam
bestrivern
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2019-01-11 14:18
deep
learning
RMSprop
为了进一步优化损失函数在更新中存在摆动幅度过大的问题,并且进一步加快函数的收敛速度,RMSProp算法对权重W和偏置b的梯度使用了微分平方
加权平均数
。
bestrivern
·
2019-01-09 16:37
deep
learning
吴恩达深度学习笔记(43)-动量梯度下降法(Momentum)
动量梯度下降法(GradientdescentwithMomentum)还有一种算法叫做Momentum,或者叫做动量梯度下降法,运行速度几乎总是快于标准的梯度下降算法,简而言之,基本的想法就是计算梯度的指数
加权平均数
极客Array
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2018-12-29 21:14
深度学习
吴恩达深度学习笔记
忆高考
我常常被梦境惊醒醒来后梦境清晰可见坐在高考的考场内试题纷乱如一群四处乱爬的蚂蚁我一边不停地擦汗一边不停地挥笔我拥有过两次高三迎接过两次高考时的心虚如果不是
加权平均数
给我侥幸不知我能否跳出农门油炸糖糕的香气从二十多年前晚自习的窗外飘到如今当初四个搭伙的懵懂少年如今一个做了教师一个做了农民一个做了警察一个做了医生再也没有了月夜光膀的畅想再也没吃过那般香酥的脆甜偶尔会梦见那个挎筐售卖的村妇和她售卖糖糕时
警营网风
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2018-11-30 11:32
DataFrame分组级运算和转换
目录前言apply:一般性的‘拆份-应用-合并’禁止分组建分位数和桶分析透视表交叉表:crosstab示例:用特定于分组的值填充缺失值示例:随机采样和队列示例:分组
加权平均数
和相关系数前言假设我们为DataFrame
水木本源
·
2018-10-20 15:27
数据清洗
DataFrame分组级运算和转换
目录前言apply:一般性的‘拆份-应用-合并’禁止分组建分位数和桶分析透视表交叉表:crosstab示例:用特定于分组的值填充缺失值示例:随机采样和队列示例:分组
加权平均数
和相关系数前言假设我们为DataFrame
水木本源
·
2018-10-20 15:27
数据清洗
指数加权平均算法
问题引入
加权平均数
假如我们现在有365天的温度,要求这365天的平均温度值。Vaver=(θ1+θ2+θ3+...+θ365)÷365Vaver=(θ1+θ2+θ3+...
码蹄疾
·
2018-07-15 00:16
机器学习
商务与经济统计第三章笔记
描述统计学2:数值方法1、位置的度量1)平均数还有
加权平均数
和几何平均数2)中位数出现异常值的情况下,中位数提供了比平均数更好的中心位置度量。
changlugen
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2018-06-23 19:01
深度学习之momentum,RMSprop,Adam优化算法
mini-batch/stochasticgradientdescent梯度下降法,还有一种算法叫做momentum梯度下降法,运行速度几乎总是快于标准的地图下降法,简而言之,基本的思想就是计算梯度的指数
加权平均数
物理小乾乾
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2017-11-25 09:50
深度学习笔记
【二阶Day3-程冰】
2.1指数是
加权平均数
。这个平均数可以反映某一个方面的平均水平。开发指数的机构:证券交易所和指数公司。证券交易所:上海证券交易所开发的上证系列指数。
程_田
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2017-10-27 11:04
时间序列 R 08 指数平滑 Exponential smoothing
适用于不计趋势与季节性的时间序列我们在可以使用平均值模型和naive模型来做粗略的预测(点击查看),他们懂预测方法分别是-使用最后一个值(naive模型)-使用前面值的平均数(平均值)这里的简单指数平滑是用的前面几个值的
加权平均数
bea_tree
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2016-05-02 15:00
UVALive 4426 Blast the Enemy! --求多边形重心
解法:多边形的重心就是所有三角形的重心对面积的
加权平均数
. 关于求多边形重心的文章: 求多边形重心 用叉积搞一搞就行了。
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2015-11-11 05:52
live
Hack 【二分答案】
题意:给出n门课程,每一门课程考的分数,每一门课程的学分,求最多删去k组数据之后能够得到的最大
加权平均数
先开一个数组x[],其中x[i]=1代表没有删除这门课程,x[i]=0表示删除了这门课程
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2015-11-03 21:20
hack
九度OJ 1133:学分绩点 (
加权平均数
)
时间限制:1秒内存限制:32兆特殊判题:否提交:1333解决:702题目描述:北京大学对本科生的成绩施行平均学分绩点制(GPA)。既将学生的实际考分根据不同的学科的不同学分按一定的公式进行计算。公式如下:实际成绩绩点90——1004.085——893.782——843.378——813.075——772.772——742.368——712.064——671.560——631.060以下01.一门课
thudaliangrx
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2015-10-24 11:00
C语言
OJ
九度
加权平均数
数据分析中的基本指标
1.平均数: 是描述一组数据集中趋势的指标,有很多种平均数,如:算数平均数,几何平均数,调和平均数,
加权平均数
,平方平均数,指数平均数等。
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2015-07-23 16:00
数据分析
PHP计算
加权平均数
的方法
本文实例讲述了PHP计算
加权平均数
的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:请输入你的课程的数量:";for($i=0;$i分数:"/>-------学分(权重):"/>";echo"".
宋勇野
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2015-07-16 12:11
统计分析之集中、离中、偏态和峰态的一些度量方法
1.集中趋势集中趋势的度量主要包括:众数、中位数、平均数(算术平均数(简单平均数,
加权平均数
)、几何平均数,切尾平均数),四分位数根据数据的类型,我们一般:分类数据:众数顺序数据:中位数数值型数据:平均数
UPON_THE_YUN
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2014-12-10 10:00
数据分布
[爱上统计学]-[笔记]-计算和理解平均数
计算
加权平均数
就是每一个数值乘以它出现的次数,并将所有的积相加,然后除以次数的总和。计算中位数中位数被定义为一系列数据的中点,也就是一系列数据中间位置的哪个数值。如果数据组个数为偶数,那么中
virusswb
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2012-05-09 08:18
平均数
中位数
众数
统计学
均值
期望值与效用值
期望效用[ExpectedUtility]——消费者在不确定情况下可能得到的各种结果的效用的
加权平均数
。
Robin99
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2010-09-25 17:00
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