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加权最小二乘回归方程
洛谷P1719 最大
加权
矩形
洛谷P1719最大
加权
矩形题目描述为了更好的备战NOIP2013,电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手
0hang
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2024-09-15 18:49
算法
c++
开发语言
内网穿透之EW使用、判断服务器是否出网
环境搭建使用的是下面文章的环境记一次学习--内网穿透-CSDN博客ew代理然后同样通过thinkphp漏洞写入文件,然后通过蚁剑连接然后上传ew的Linux版本,然后
加权
执行一层代理正向代理设置正向代理
板栗妖怪
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2024-09-15 02:53
学习
内网渗透
平滑法时间序列模型原理及Python实践
以下是平滑法时间序列模型的详细原理:一、基本原理平滑法时间序列模型基于对历史数据的平滑处理,通过对数据的平均或
加权
平均,去除数据中的随机波动,使得时间序列数据更加平滑,便于分析和预测。
AI智博信息
·
2024-09-14 00:31
数据分析与挖掘
python
人工智能
曲线的平滑平滑处理
在一本老版本的《数学手册》中找到了几个基于
最小二乘
法的数据平滑算法。将其写成了C代码,测试了一下,效果还可以。这里简单的记录一下,算是给自己做个笔记。算法的原理很简单,以五点三次平滑为例。
zq4132
·
2024-09-13 21:12
c++
qt
c
数据
算法
CVA财务建模课程心得分享End
DCF的基本要素包括:
加权
平均资本成本,自由现金流,终值,企业价值和股权价值。其中需要搞清楚
加权
平均资本成本WACC,WACC是基于实体的股权资本成本以及债务资本成本计算的综合成本。
爱尔兰诗人
·
2024-09-13 03:24
「达摩院MindOpt」用于多目标规划(目标规划法)
前篇我们讲述了使用
加权
和法对多目标规划问题的优化,本篇将讲述使用目标规划法。1.原理目标规划法,首先是为每个目标函数设定一个期望值(目标值)gig_igi。
MindOpt_003
·
2024-09-12 23:20
算法
云计算
阿里云
数学运用 -- 使用
最小二乘
与勒让德多项式拟合离散数据
使用
最小二乘
与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散数据集:xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据,并通过
最小二乘
法找到勒让德多项式的系数
sz66cm
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2024-09-12 00:21
线性代数
矩阵
机器学习
数字图像处理(一系列对图像进行处理、分析和改进的技术)
高斯滤波:使用高斯函数为权重对像素进行
加权
平均,可以更好地平滑
编程日记✧
·
2024-09-11 23:17
智能医疗
计算机视觉
图像处理
人工智能
理论+实践,一文带你读懂线性回归的评价指标
在《模型之母:简单线性回归&
最小二乘
法》、《模型之母:简单线性回归&
最小二乘
法》中我们学习了简单线性回归、
最小二乘
法,并完成了代码的实现。
木东居士
·
2024-09-11 20:49
第12周数学建模作业
考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:温度(℃)20253035404550556065产量(kg)13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的线性
回归方程
WinterCruel
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2024-09-10 21:09
数学建模
2-88 基于matlab的四叉树
加权
聚焦多聚焦图像融合
基于matlab的四叉树
加权
聚焦多聚焦图像融合,的四叉树分解策略将源图像被分解成四叉树结构中具有最佳尺寸的块。在这个树形结构中,使用一种新的
加权
焦点测量方法(名为
加权
修正拉普拉斯之和)来检测焦点区域。
'Matlab学习与应用
·
2024-09-10 07:37
matlab工程应用
matlab
人工智能
计算机视觉
全聚焦图像
加权焦点测量方法
四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
零基础开始学习鸿蒙开发-登录界面获取参数的值,并且发送参数请求后台登录,经过后台校验即可登录成功
上代码之前,我们需要注意两点:一、首先要添加鸿蒙的网络权限,如果不添
加权
限,后面代码完成之后,可能请求失败。
心之所想,行则将至
·
2024-09-10 04:45
鸿蒙基础开发介绍专栏
学习
Floyd算法求最短路径
过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的
加权
图中多源点之间最短路径的算法
阿轩不熬夜~~
·
2024-09-09 21:48
算法
学习
c++
数据结构
python解
最小二乘
(least square)
给定A∈Rd×nA\in\R^{d\timesn}A∈Rd×n、b∈Rdb\in\R^db∈Rd,求x=argminx∥Ax−b∥2x=\arg\min_x\parallelAx-b\parallel^2x=argminx∥Ax−b∥2。numpy和scipy都有相应的包,见[1,2]。需要注意的是,传入的A、b是按列向量排,即A是[d,n]形状的,bbb只有一个就是[d],多个就是[d,m]
HackerTom
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2024-09-09 16:40
机器学习
数学
scipy
numpy
最小二乘
least
square
python
Linux中设置tomcat开机自动启动
linux开机启动文件中路径cd/etc/rc.d/第二步vimrc.local第13行是我的jdk路径(更换为你的jdk路径)第14号是我的tomcat启动路径(更换为你的tomcat路径)第三步给文件增
加权
限
qian777duoduo
·
2024-09-09 13:48
tomcat
linux
服务器
生产ERP管理系统源码 ERP系统源码
(1)、全方位描述物料特性,包括类别、来源、计价方法、不同计量单位、存储等;(2)、支持多种物料计价类型,包括先进先出、后进先出、计划成本、
加权
平均、分批计价,并允许不同物料采用不同计价方法;(3)、以物料清单作为
IT课程分享
·
2024-09-09 03:46
c#
开发语言
时空地理
加权
回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性
中国地域辽阔,不同省域经济发展、资源禀赋、交通基础设施存在显著差异,导致交通碳排放水平差异很大。然而,以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析,忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。因此,本研究选取30个省级行政区作为空间单元,利用自上而下法计算省域交通碳排放量,采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性,构建地理加
weixin_39930557
·
2024-09-08 11:26
时空地理加权回归
线性代数学习笔记8-4:正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、
最小二乘
法与半正定矩阵A^T A
正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过,正定矩阵是一类特殊的对称矩阵:正定矩阵满足对称矩阵的特性(特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目)另外,正定矩阵还具有更好的性质(所有特征值都为正实数、所有主元都为正实数、左上角的所有任意k阶(10(x≠0)\mathbf{x}^{T}\boldsymbol{A}\mathbf{x}>0\quad
Insomnia_X
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2024-09-08 06:49
线性代数学习笔记
线性代数
矩阵
学习
2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录)
文章目录2024(ICPC)JiangxiProvincialContest(VP补题记录)A(签到中的签到,pass)C(简单思维)GJ(按题意模拟即可)KH(卷积
加权
和反过来看)L.CampusD.MagicLCMA
farawaytravelerchy
·
2024-09-07 20:06
ACM-ICPC训练补题
ICPC
CCPC
算法
Python
C++
C#语言实现
最小二乘
法算法
最小二乘
法(LeastSquaresMethod)是一种常用的拟合方法,用于在数据点之间找到最佳的直线(或其他函数)拟合。以下是一个用C#实现简单线性回归(即一元
最小二乘
法)的示例代码。
2401_86528135
·
2024-09-06 16:02
算法
c#
最小二乘法
2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围
第一篇:方法适用范围一、统计学方法1.1多元回归1、方法概述:在研究变量之间的相互影响关系模型时候,用到这类方法,具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的已知值带入
回归方程
可以求出因变量的估计值
V建模忠哥V
·
2024-09-05 17:54
2024国赛
数学建模
从0开始深度学习(4)——线性回归概念
1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的
加权
和,以房价和面积、房龄为例,可以有下面的式子:w称为权重(weight)b称为偏置(bias)、偏移量(offset)或截距(intercept)给定一个数据集
青石横刀策马
·
2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
基于Huffman编码的字符串统计及WPL计算
3.计算并输出WPL(
加权
路径长度)。这个问题要求对Huffman编码算法进行实现和扩展,具体涉及以下步骤:1.从键盘输入或文件中读取字符串/内容。2.统计每个字符的出现频率。
CUGLin
·
2024-09-05 14:09
数据结构与算法
c++
算法
数据结构
霍夫曼树
6、关于Medical-Transformer
Medical-TransformerMedical-Transformer实际上是Axial-Attention在医学领域的运行,只是在这基础上增加了门机制,实际上也就是在原来Axial-attention基础之上增
加权
重机制
安逸sgr
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2024-09-05 14:05
Transformer
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
要在nginx中配置后端三个服务器的轮询和
加权
要在nginx中配置后端三个服务器的轮询和
加权
,你可以按照以下步骤进行配置:打开nginx的配置文件,一般位于/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/conf.d/default.conf
小七蒙恩
·
2024-09-04 11:15
nginx
nginx
服务器
运维
人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02
每一个输入连接都与权重值相关联,TLU将各个输入
加权
取和然后将其带入一个阶跃函数,并输出结果:上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程
·
2024-09-04 03:28
NDT算法
从最后的求解方法来看,NDT采用了
加权
最小二乘
问题的高斯-牛顿法,和ICP算法的最明显区别是多了权重分布。从高翔书中的测试结果来看,NDT的收敛速度稍弱于点对面I
Joeybee
·
2024-09-03 23:29
SLAM
算法
计量经济学中的检验——F检验(概念、检验假设、适用条件及操作流程)
精确的“F检验”主要出现在当模型用
最小二乘
法拟合数
佛系研go
·
2024-09-03 18:29
计量经济学
笔记
分类预测|基于鲸鱼优化WOA
最小二乘
支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出
分类预测|基于鲸鱼优化WOA
最小二乘
支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.
最小二乘
支持向量机(LSSVM)LSSVM的基本步骤:
机器不会学习CL
·
2024-09-03 07:15
分类预测
智能优化算法
分类
支持向量机
matlab
2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)
该框架采用三种算法,分别平均滤波器、中值滤波器和设计的
加权
图像的灰度来代替局部平均灰度。利用邻域中灰度的异质性获取局部信息,并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通,可直接运行。
'Matlab学习与应用
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2024-09-02 11:16
matlab工程应用
算法
matlab
均值算法
自适应正则化核
模糊均值聚类框架
脑磁共振图像的分割
GPT-3:一个新应用生态系统诞生了
Transformerencoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的
加权
值连接,将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务
派派AI学院
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2024-09-02 09:34
Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析
–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为1,平方里是真实值减去估计值我们的目的就是求其最小值
最小二乘
法要求较为
SmileySure
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2024-09-02 09:33
Spark
人工智能算法
Spark
MLlib
【Android】Android中广播的基本使用
下面用动态注册监听网络变化在AndroidManifest.xml中添
加权
限:Activity的Java代码:publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity
後来的後来hugh
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2024-09-01 18:48
HarmonyOS JS实现图片上传后端并调用
正文1.创建鸿蒙JS端空项目2.添
加权
限"reqPermissions":[{"name":"ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC"},{"name":"ohos.permission.GET_NETWORK_IN
Brave!
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2024-08-31 16:51
harmonyos
华为
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-
最小二乘
支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-
最小二乘
支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
·
2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
推荐召回中ALS(交替
最小二乘
法)算法验证
模型训练步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight模型训练测试评估完整代码需求为了验证推荐系统中ALS(交替
最小二乘
山水阳泉曲
·
2024-08-31 09:59
算法
最小二乘法
机器学习
推荐算法
python
文案小课5 如何写自我介绍及秒卖货的海报
定位标签让别人直接注意到你,比如:职业身份标签加上品牌和公司等增
加权
威性,地域标签,特长能力标签跳舞写作销售等显示价值,口碑标签-靠谱学霸等建立好感和如同;有主打标签和次要标签。
阿不123
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2024-08-31 06:01
基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法
基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤(User-BasedCollaborativeFiltering,UBCF)与交替
最小二乘
山水阳泉曲
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2024-08-28 20:37
算法
机器学习
人工智能
矩阵
python
推荐算法
线性代数
数据权限的设计与实现系列3——MybatisPlus数据权限插件实现机制及使用示例
官方说明:https://baomidou.com/plugins/data-permission/实现机制在SQL执行前拦截SQL语句,并根据用户权限动态添
加权
限相关的SQL片段。
学海无涯,行者无疆
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2024-08-28 17:15
#
数据权限
数据权限
数据权限设计
数据权限插件
Mybatisplus
数据权限实现
nginx 负载均衡详解与实现方法案例
负载均衡的工作原理二、Nginx负载均衡的算法1.轮询(RoundRobin):2.最少连接数(LeastConnections):3.IP哈希(IPHash):4.URL哈希(URLHash):5.
加权
轮询
cesske
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2024-08-28 14:28
负载均衡
店铺SEO优化
4、权重包含4大权重:店铺、产品、词、
加权
项。(综合排名流量占95%,销量及人气占5%)人气排名包函收藏率及回购率,一周的收藏
回_940
·
2024-08-27 11:19
【数据结构】最短路径
一、Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法,用于求解带有非负权值的
加权
图的单源最短路径问题。它的基本思想是,从起始顶点开始,逐步扩展已经找到的最短路径
游向大厂的咸鱼
·
2024-08-27 03:46
浅谈C++
数据结构
算法
Python相关系数导图
要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊相关系数、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型预测交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量
加权
皮尔逊相关系数量化图像相似性Python
亚图跨际
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2024-08-26 14:12
交叉知识
Python
神经网络
量化特征关联
汽车性价比矩阵热图
流行病和资产价格
城镇化交通量
非线性捕捉
量化图像相似性
神经模型
Nginx的核心!!! 负载均衡、反向代理
目录负载均衡1.轮询2.最少连接数3.IP哈希4.
加权
轮询5.最少时间6.一致性哈希反向代理测试之前讲过Nginx的简介和正则表达式,那些都是Nginx较为基础的操作,Nginx最重要的最核心的功能,当属反向代理和负载均衡了
確定饿的猫
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2024-08-26 07:01
nginx
负载均衡
《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作
文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像
加权
运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python
张小生180
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2024-08-26 05:44
opencv
机器学习
人工智能
nginx的21个功能
http块下包含server块,server块下包含location块一、默认配置,作为web服务器二、七层代理服务器:在http块里面,用upstream配置后端服务器,并且能够进行调度,调度算法有轮询、
加权
轮询
2401_84019227
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2024-08-26 03:02
nginx
运维
机器学习最优化方法之梯度下降
1、梯度下降出现的必然性利用
最小二乘
法求解线性回归的参数时,求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多,矩阵求逆的代价会越来越大,而且有些矩阵没有逆矩阵,这个时候就需要用近似矩阵,影响精度。
whemy
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2024-08-25 17:45
代码随想录算法训练营day64 | 98. 所有可达路径
加权
有向图,就是图中边是有权值的,
加权
无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度在有向图中,每个节点有出度和入度。出度:从该节点出发的边的个数。入度:指向该节点边的个数。
sunflowers11
·
2024-08-25 16:55
代码随想录二刷
算法
【HarmonyOS NEXT 】应用开发:使用@ohos.net.http调用第三方接口
1、添
加权
限确保在config.json文件中添加了网络访问权限(应该默认都会有,我这没手动加){"name":"com.example.myapplication","applicableDevice
纳米小川
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2024-08-25 10:48
HarmonyOS
harmonyos
.net
http
欧式距离,曼哈顿距离,Minkowski距离,
加权
欧式距离
Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−
pen-ai
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2024-08-25 08:34
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
python
scikit-learn
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