加权轮询. 第40页

select、poll、epoll的使用方法和使用场景

使用select的应用程序用多路复用器，把我们想要监听的文件描述符分成三类（可读，可写，异常）一次性全部传给Linux内核，然后内核轮询所有文件描述符，监视其上的就绪事件，经过给定时长后，返回就绪事件的个数

For Nine·2023-10-12 17:25

select和poll的区别

有一种做法是将套接字设置为非阻塞的，调用即返回，不管套接字是否准备好（是否有数据可读/写），但这就需要不断轮询调用函数（因为服务端也不知道什么时候会来数据）如

高二的笔记·2023-10-12 17:54

websocket

服务端想要通知客户端，有几种方式：一、http：客户端轮询，浪费流量和资源发给客户端数据设置过期时间，客户端检查数据过期则重新查询，适用于数据更新不频繁的情况http长连接，服务端可发送消息给客户端，高并发情况下对服务器性能要求高二

n油炸小朋友·2023-10-12 16:04

因子分析（SPSS和Python）

2.2.标准化处理由于指标的量纲不同（单位不一致），因此，需要对数据进行标准化处理2.3.因子分析点击“确定”后，再回到“总方差解释”表格，以“旋转载荷平方和”中的各成分因子贡献率为权重，对因子得分做加权平均处理

黑小慕·2023-10-12 15:22

R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析

目录专题一：地理加权回归下的描述性统计学专题二：地理加权主成分分析专题三：地理加权回归专题四：高级回归与回归之外在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据，这一类数据一般具有严重的空间异质性，而通常的统计学方法并不能处理空间异质性

天青色等烟雨..·2023-10-12 13:13

JAVA操作RabbitMQ-work工作队列模式

工作队列模式又分为两种，轮询模式分发和公平分发。轮询模式分发：一条消息一个消费者，按均分配。公平分发：根据消费者的消费能力进行公平分发，处理快的处理的多，处理慢的处理的少；按劳分配。

断毫残墨·2023-10-12 13:21

netstat linux查看监听端口号,linux用netstat查看服务及监听端口

-n:不进行DNS轮询(可以加速操作)即可显示当前服务器上所有端口及进程服务，于grep

卖瓜的三爷·2023-10-12 08:56

Ribbon负载均衡

Ribbon提供了多种负载均衡算法，如轮询、随机、加权随机、加权轮询等，以帮助应用程序选择合适的服务实例来处理请求。

cmdch2017·2023-10-12 08:05

Python代码阅读（第94篇）：加权均值

Python代码阅读合集介绍：为什么不推荐Python初学者直接看项目源码本篇阅读的代码实现了计算加权均值的功能。本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。

FelixZzzz·2023-10-12 07:08

双边滤波算法及例程

将每个像素的权重乘以其对应的像素值，并对所有像素的加权值求和。将加权和除以权重总和，得到最终的平滑像素值。

WangLanguager·2023-10-12 06:33

lv6 网络编程（6）IO多路复用

实现多路复用代码演示:服务器端使用select1.4信号驱动I/O2.epoll的使用总结前言1.IO模型在UNIX/Linux下主要有4种I/O模型：阻塞I/O：最常用非阻塞I/O：可防止进程阻塞在I/O操作上，需要轮询

gou戴·2023-10-12 05:16

激活函数与loss的梯度

激活函数：最开始由生物学家对青蛙的神经元机制进行研究发现，青蛙的神经元有多个输入x0、x1、x2，响应值是他们加权后的结果，但响应值如果小于阈值，则不会响应，而只有大于阈值时，才会有固定的响应。

dyh_chd·2023-10-12 04:37

深度学习3 前馈神经网络

（2）运算（3）结构2.感知机模型（1）单层感知机（2）多层感知器（3）BP算法1.神经元模型（M-P）（1）公式在M-P模型中，神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1)，这些输入信号经过权重加权并求和

Fox_Alex·2023-10-12 03:07

集成学习的小九九

平均法：平均法通过对多个模型的预测结果进行平均或加权平均，得到最终的预测结果。例如，对于回归问题，可以计算多个模型的预测值的平均值作为最终的

做程序员的第一天·2023-10-12 03:37

LVS调度算法

轮询调度-rr（RoundRobin）调度器通过“轮询”调度算法，将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上，它均等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的连接数和系统负载。

xiaojingzhou·2023-10-12 02:19

常见的应用级算法(下)

常见的应用级算法1.负载均衡算法1.轮询（RR)2.随机3.源地址哈希4.加权轮询5.加权随机6.应用案例2.加密算法的应用1.散列2.对称3.非对称3.一致性hash及其应用1.背景2.原理3.特性4

我就是我352·2023-10-12 02:10

Linux修改文件权限：chmod

chmodu/g/o/a+/-/=rwx文件【u/g/o/a】含义u---ggroup表示与该文件的所有者属于同一组(group)者，即用户组oother表示其他以外的人aall表示这三者皆是【+-=】含义+增加权限

林博伦·2023-10-11 23:50

Kafka01:Kafka概述

1.消息队列消息队列内部实现原理图如下：1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端

勇于自信·2023-10-11 22:48

[ Linux篇]执行jpsall.sh命令，权限不够问题

查看jpsall.sh脚本文件(绿色框中的内容)，白色表示权限没加上去2.添加权限命令chmod+x脚本文件(红框)。添加成功，文件变绿(绿框所示)

alone_@·2023-10-11 19:02

AI大模型应用开发学习（一）

Self-attentionMulti-headAttentionMasked-Attentionbert和chat的区别：相同之处：BERT的独特价值：知识点复习及补充注意力机制每个神经元的输出不仅仅取决于前一层的所有神经元的输出，还可以根据输入数据的不同部分进行加权

孙兔子·2023-10-11 19:45

低成本单片机泵机控制类应用

MM32SPIN0230是灵动微高性能的单电机控制产品，采用Cortex-M0内核，MM32SPIN0230内部集成了具有灵动特色的电机控制功能：高阶4路互补PWM、注入功能的高精度ADC、轨到轨运放、轮询比较器

EVERSPIN·2023-10-11 18:09

高斯滤波算法及例程

它是基于高斯函数的卷积操作，通过对图像的每个像素点进行加权平均来实现平滑效果。以下是高斯滤波算法的步骤：定义一个二维高斯核（也称为滤波器），其大小由滤波器尺寸和标准差（sigma）决定。

WangLanguager·2023-10-11 18:52

STM32F106RT单片机学习day07

2、处理优先级：组优先级和子优先级的配比问题EXTI外部中断源EXTIPA0PB0PC0EXTI5~9AFIO---->APB2检测方式：KEY0,KEY1下降沿KEY2上升沿将之前发送的字符串的轮询方式改为中断方式二

小小菜鸟，可笑可笑·2023-10-11 17:29

多线程与并发 - Java 8 CompletableFuture 异步多线程

Q.E.D.·2023-10-11 14:38

关于神经网络的思考

它接受多个输入，对每个输入施加权重，然后将它们相加。这个总和会经过一个激活函数（通常是阶跃函数）得到输出。如果输出超过某个阈值，它将被分类为一类，否则分类为另一类。

北边一颗小星星·2023-10-11 14:01

实战一：Http轮询弹幕拦截

系列文章目录训练地址：https://www.qiulianmao.comwebsocket逆向http拦截websocket拦截视频号直播弹幕采集实战一：Http轮询更新中实战一：Http轮询系列文章目录前言一

锦枫_JF·2023-10-11 12:48

卡尺--一维边缘提取

目录1.边缘定义2.边缘位置3.一维边缘提取3.1计算离散一维灰度剖面的导数3.2一阶导数确定边缘3.3投影求灰度平均值3.4高斯滤波--投影图像3.5亚像素边缘点提取参考相关内容：机器视觉算法与应用–加权

让让布吉·2023-10-11 12:46

客户价值度和活跃度建模

用加权因子分析法来做活跃度计算。因子：用xi表示，(负相关用，一般因子有下列：最后一次登录时间，最后一次购买时间，半年内评论数，半年内购买数

huxuanlai·2023-10-11 12:16

读《冯仑买房这些事儿》5

这主要是统计的问题，比如北京上海这样的特大城市，核心区和郊区路程就很远，房价也能差一倍，如果计算加权平均房价，就是相当于把核心区和郊区的房价加起来然后平均计算，参考的价值不大，而且现在的房子建设主要都在郊区

会飘的云·2023-10-11 10:08

mac终端提示zsh: operation not permitted:怎么办？

/order第一反应是文件权限不足，给order文件加权限chmod777order不管用，第二招，给终端加权限：系统偏好设置->安全性与隐私->隐私->完全磁盘访问权限->点击左下角的锁，输入密码->

不想下火车的人·2023-10-11 09:37

如何用一句诗来形容现在的A股？

非系统学习者·2023-10-11 06:44

使用 nodejs，SpringBoot 两种方式实现 WebSocket

WebSocket的优点是：可以节省服务器资源和带宽，提高性能和效率可以让服务器主动向客户端推送数据，实现实时响应和交互可以避免传统HTTP模式下的轮询和长轮询等低效的通信方式WebSocket的工作原理是

凉了的凉茶·2023-10-11 04:49

并发和并行、同步和异步、阻塞和非阻塞概念

并发和并行系统调度在某一时刻只能让一个线程运行，虽然这种调试机制有多种形式(大多数是时间片轮询为主)，但无论如何，要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。

戰士·2023-10-11 03:04

AVS3：角度加权预测AWP

一般是将图像划分为矩形（正方形）块然后到参考帧中去搜索和它最接近的块作为预测块，单向预测只有一个预测块，而双向搜索会有2个预测块，将2个预测块按固定权重（一般是平均）加权后即得到最终预测块。

Dillon2015·2023-10-11 02:57

Prim Algorithm(普利姆算法)

Prim算法介绍普里姆算法（Prim’salgorithm），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。

Colzry·2023-10-11 02:32

Nginx05-Nginx配置实例-负载均衡

静态资源准备2.2、目前效果3、Nginx配置文件中的配置3.1、进入Nginx配置文件所在目录3.2、修改Nginx配置文件3.3、重新加载Nginx4、负载均衡效果图5、Nginx分配服务器策略5.1、轮询

sweet987250·2023-10-11 00:56

nginx负载均衡配置实例-nginx负载均衡配置实例

一、对所有请求实现一般轮询规则的负载均衡http{upstreamlive_node{#配置后端服务器组#max_fails默认值为1,fail_timeout默认值为10s,max_fails=0表示不做检查

@不会写代码的小张·2023-10-11 00:55

Vue实战篇｜使用路由管理用户权限（动态路由）

权限控制是后台管理系统比较常见的需求，如果我们需要对某些页面的添加权限控制的话，那我们可以在路由管理中的权限做一些校验，没有通过权限校验的给出相应的提示或者直接跳转到报错页面。

web私塾·2023-10-10 20:19

10-09 周一图解机器学习之深度学习感知机学习

感知机接受多个输入信号，将它们加权求和并加上偏置值，然后通过一个激活函数将结果转化为输出信号。感知机能够容易的实现逻辑与，或，非

思影影思·2023-10-10 19:59

近期分享学习心得2

date-newDate(date.getFullYear(),0,0))/1000/60/60/24);dayOfYear(newDate('2023,01,01'));2、灰度算法效果实现将RGB颜色灰度化（基于光感加权平均

一朵盆栽·2023-10-10 10:40

数据分析实战---KNN手写数字识别

（分类）统计K个邻居所属的类别，并将待分类样本归类到最多的类别组中（回归）计算K个邻居的属性加权平均值，并将结果赋给待估计样

一只躺在风口的�·2023-10-10 05:46

SpringBoot+Vue图片上传到阿里云OSS

Bucket点击右上角账户点击AccessKey管理选择开始使用子用户，创建用户创建成功后会显示你的AccessKeyID和AccessKeySecret,复制这两个自己保存一下，可以看到刚才创建的用户，点击添加权限

北笙xaw·2023-10-10 04:06

css的优先级排序？

important使用后不利于后期的调试,尽量用子代,后代叠加权重值*/2.行内样式:行内样式的权重

突然暴富的我·2023-10-10 03:09

深入理解Linux网络笔记（三）：内核和用户进程协作之epoll

elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source2、内核是如何与用户进程协作的（二）3）、内核和用户进程协作之epollIO多路复用：在IO多路复用模型中，会有一个内核线程不断去轮询多个

邋遢的流浪剑客·2023-10-10 01:54

SpringBoot 集成 WebSocket模仿社交聊天

Hello,Anton·2023-10-09 22:33

SpringBoot 集成 WebSocket 简单模拟群发通知

前言早期，很多网站为了实现推送技术，所用的技术都是轮询。轮询是指由浏览器每隔一段时间（如每秒）向服务器发出HTTP请求，然后服务器返回最新的数据给客户端。

庄周de蝴蝶·2023-10-09 22:00

【 Edge Impulse平台】相关介绍

EdgeImpulse平台】运行AI算法模拟多传感器数据融合实现异常检测”目录1.传感器数据融合前言2.参考资料3.Impulsedesign3.1处理块3.2学习块1.传感器数据融合前言传感器数据融合的几种常用方式：加权平均法

Intoxicated_Rookie·2023-10-09 20:28

c++视觉---中值滤波处理

它不像线性滤波（如均值滤波或高斯滤波）那样使用权重来计算平均值或加权平均值，而是选择滤波窗口内的像素值中的中间值作为输出像素的值。这使得中值滤波在去除椒盐噪声等噪声类型时非常有效。

枭玉龙·2023-10-09 17:49

Java：Nginx使用

块第三部分：http块(1)http全局块(2)server块(1)location指令说明四、Nginx配置实例-负载均衡实现效果准备工作在nginx的配置文件中进行负载均衡的配置nginx分配服务器策略轮询

Litt_White·2023-10-09 16:43

LinuxI/O多路复用转接服务器——poll模型实现

poll实现实现I/O多路复用服务器实现流程程序实现服务端程序客户端程序运行结果poll优缺点select、poll、epoll对比分析poll函数poll系统调用和select类似，也是在指定时间内轮询一定数量的文件描述符

暗月li·2023-10-09 14:49

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