基于Python机器学习算法小分子药性预测(岭回归+随机森林回归+极端森林回归+加权平均融合模型)
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境配置工具包模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练系统测试工程源代码下载其它资料下载前言《麻省理工科技评论》于2020年发布了“十大突破性技术”预测,其中包括“AI药物分子发现”。该榜单解释了药物分子发现的挑战,指出药物分子的数量可能比太阳系中的原子还多。因此,从如此庞大的数量中找到有价值的分子是一项艰巨的任务,需要耗费大