加载本地MNIST数据集

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。
maply·2025-01-18 03:04

Ubuntu系统,root账户设置远程登录

在本地终端或者通过已有的非root用户SSH登录后执行：sudopasswdroot系统会提示你输入新的密码，并确认一次。
笑醉踏歌行·2025-01-18 02:00

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

它不仅具备强大的本地化向量库，支持多格式、不限长度的文件资料入库，还支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，以及“语义化”查询和应用能力，极大地丰富了知识
·2025-01-18 00:28

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

以下是具体表现：1.单点瓶颈（SinglePointBottleneck）传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责，所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中，导致：工作负载过重：数据平台团队需要处理所有领域的数据需求
PersistDZ·2025-01-18 00:45

HarmonyOS 鸿蒙面试第一弹

-@Reusable：实现组件复用，可以优化加载性能并减少应用卡顿。-@Preview：用于预览器预览，与@Entry和@Component配合使用可在预览器上进行视图展示。-@
霹雳桃·2025-01-18 00:43

git操作（bitbucket仓库）

将主版本代码fork到自己的bitbucket子仓库中克隆到本地利用ssh链接进行克隆，将fork的子仓库克隆到本地。
come-昂-·2025-01-18 00:13

华为路由器/交换机配置Console口AAA认证以及Telnet登录

一、Console口登录Console口是路由器/交换机的本地管理接口，通常用于设备初始配置和管理。
qq_2661138306·2025-01-17 23:08

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程
用心去追梦·2025-01-17 23:07

本地缓存泄漏或溢出怎么预防?思维导图 代码示例（java 架构)

为了预防本地缓存泄漏或溢出，可以采取一系列策略和技术手段来确保缓存的高效和安全使用。以下是一个思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例，用于展示如何实现这些目标。
用心去追梦·2025-01-17 23:07

Ubuntu本地部署Nebula图数据库

Ubuntu本地部署Nebula图数据库操作系统：Ubuntu20.04硬件架构：x86_64软件版本：nebula-graph-3.0.2、nebula-graph-studio-3.2.3官网：https
QxAIRobot·2025-01-17 23:34

ssh, git 配置多对公私钥

然后把本地repository的gitremote连接更新为:GithubName/repo.git即可案例#配置第二个GitHub账户#bygptHostgithub-newHostNamegithub.comUsergitIdentityFile
dilvx·2025-01-17 23:59

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG，GraphRAG在回答全局性问题时，表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic
xiaomu_347·2025-01-17 21:19

winform应用新建wpf控件后发生的初始化问题

问题描述严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误未知的生成错误“因为没有预加载，所以无法解析程序集“Microsoft.EntityFrameworkCore,Version=1.1.6.0,Culture
小何程序员·2025-01-17 21:48

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

【免费】谷歌浏览器chrome chromedriver 131.0.6778.24 win64 下载

（一般放本地电脑的/usr/local/bin目录下，或者python集中调用的电脑的/python/chromedriver，主要看应用场景）
圣phoenix·2025-01-17 21:42

C#使用WebView2指定用户数据文件夹

在WebView2中，userDataFolder用于存储用户相关的数据，包括缓存、cookies、本地存储等。这个文件夹中的内容可以被WebView2控件访问和管理，用于提高浏览性能和用户体验。
碎碎念的安静·2025-01-17 21:08

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

这个存储库是对微软的GraphRAG的激动人心的改编，旨在支持使用Ollama下载的本地模型。告别昂贵的OpenAPI模型，拥抱使用Ollama进行高效、具有成本效益的本地推理！
ericliu2017·2025-01-17 21:07

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。
·2025-01-17 20:17

.NET MAUI进行UDP通信

我们可以使用.NETMAUI，用于使用C#和XAML创建本地移动和桌面应用程序。它还支持XAML热重载，这意味着我们可以在运行时编辑代码。
聿琴惜荭顏丶·2025-01-17 20:00

Python操作字节流中的Excel文档

Python能够轻松地从字节流中加载文件，在不依赖于外部存储的情况下直接对其进行读取、修改等复杂操作，并最终将更改后的文档保存回字节串中。
·2025-01-17 20:41

Java爬虫——使用Spark进行数据清晰

1.依赖引入  org.apache.spark  spark-core_2.13  3.5.3 org.apache.spark spark-sql_2.13 3.5.32.数据加载从MySQL数据库中加载
Future_yzx·2025-01-17 20:59

【HarmonyOS之旅】HarmonyOS开发基础知识(二)

对象的内部结构1.5->HAP与HAR的配置文件的合并1.5.1->配置文件合并规则1.5.2->mergeRule对象的使用1.5.3->bundleName占位符的使用2->应用数据管理2.1->本地应用数据管理
枫叶丹4·2025-01-17 19:54

pytest测试框架集成钉钉机器人、邮件，并实现持续集成部署

测试框架根据YAML文件动态加载测试用例，支持灵活扩展。测试报告生成与通知：测试完成后生成HTML测试报告。使用钉钉机器人推送总结消息。通过邮件发送详细的测试报告。CI/CD集成：配置CI/
weixin_44872675·2025-01-17 18:52

vue 如何判断每次进入都会刷新页面

在Vue.js中，如果你想要检测用户是否重新加载了页面或者首次访问页面，可以通过监听某些生命周期钩子或者利用浏览器的存储机制来实现。
东锋1.3·2025-01-17 18:18

《leetcode-runner》如何手搓一个debug调试器——引言

该插件可以让扣友在本地刷leetcode，并且leetcode提供的和代码相关的编辑功能该插件都提供，具体演示如下唯一不足的就是代码debug。
飞哥不鸽·2025-01-17 18:47

Hackbench 使用介绍

另外，它在一定程度上强调进程间通信（例如本地套接字、管道）。Hac
法号：行颠·2025-01-17 17:42

unity3d————坐标转换（世界转本地）

this.transform.InverseTransformPoint1.世界坐标系与局部坐标系世界坐标系：Unity3D中的全局参考框架，所有游戏对象的位置、旋转和缩放都是相对于这个框架来定义的。局部坐标系：每个游戏对象都有自己的局部坐标系，这个坐标系是相对于该游戏对象的位置、旋转和缩放来定义的。2.InverseTransformPoint的作用当你有一个在世界坐标系中的点，并且你想知道这个
无敌最俊朗@·2025-01-17 16:34

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作1、数据抽取2、数据清洗3、数据转换4、数据加载数据中台包含的内容很多
_Jordan·2025-01-17 16:56

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

QT 通过QAxObject与本地应用程序读取Excel内容

首先在配置中加入QT+=axcontainer在开发过程中，经常需要与Excel文件进行交互，例如读取数据、写入数据或进行格式设置。Qt提供了一个强大的类QAxObject，通过它可以方便地操作Excel文件。QAxObjectexcel("ket.Application");if(excel.isNull()){QMessageBox::critical(this,"错误","没有发现Excel
梦里藍天·2025-01-17 15:18

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

作为项目的核心成员，我主要负责系统的架构设计、数据集成策略的制定与实施，以及后续的数据治理和质量管理工作。项目
薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

Android 辅助进阶 — AVD 镜像的本地编译

Android辅助进阶—AVD镜像的本地编译文章目录Android辅助进阶—AVD镜像的本地编译前言一、源码下载二、系统镜像编译三、镜像替换总结前言该系列文章主要总结如何辅助开发者更好的了解Android
子辰教育·2025-01-17 15:46

鸿蒙Next下载和播放本地的m3u8文件

在播放m3u8文件的时候，播放器会首先加载m3u8文件本身，然后解析其中的内容，找寻到真正的可以播放的资源地址，然后进行一个顺序播放，类似播放列表一样，播放完一个资源
·2025-01-17 14:10

deepin 中 apt 与 dpkg 安装包管理工具的区别

1.主要区别1.1dpkg功能：dpkg侧重于本地软件包的管理。它主要用于安装、删除和查询本地的.deb文件。依赖管理：dpkg不会自动处理依赖关系。如果安装的包有依赖，需要手动安装这些
慵懒的猫mi·2025-01-17 14:37

Android 播放SMB共享视频

表面上看MediaPlayer只能播放本地和http协议视频。没有直接支持smb://协议。那还能播放smb视频呢？也可以的！
zjuter·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。
KeyPan·2025-01-17 13:35

es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化

javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七)：Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中
weixin_39672296·2025-01-17 12:59

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

云游戏是一种以云计算、渲染及云传输为基础的游戏实现方式，与传统游戏区别在于游戏的运行在云端边缘计算节点上，而非用户本地终端上；用户本地终端通过网络接收云端边缘计算节点发送的数据进行游戏声音与画面的本地呈现
腾讯云音视频·2025-01-17 12:58
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