动态规划法

动态规划解题法

在学习动态规划法之前，我们先来了解动态规划的几个概念1、 阶段：把问题分成几个相互联系的有顺序的几个环节，这些环节即称为阶段。2、 状态：某一阶段的出发位置称为状态。
Kevin_Samuel·2013-01-29 18:00

最长公共子序列问题（动态规划法）

---------------------------动态规划的介绍-----------------  什么是动态规划：动态规划是一种通过把原问题分解成简单的子问题来求解复杂的问题的方法。  动态规划的适用范围：适用于具有重叠子问题和最有子结构性质的问题。一下是关于使用范围的具体解释。  重叠子问题：动态规划只解决子问题一次，并且将解决的子问题进行存储，当下次需要这个子问题时直接进行查表获得子问
f81892461·2013-01-13 14:00

0009算法笔记——【动态规划】动态规划与斐波那契数列问题,最短路径问题

通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之
风仲达·2013-01-12 15:30

0009算法笔记——【动态规划】动态规划与斐波那契数列问题,最短路径问题

通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储
liufeng_king·2013-01-12 15:00

分治法，动态规划及贪心算法

转自：http://hxrs.iteye.com/blog/1055478分治法，动态规划法，贪心算法这三者之间有类似之处，比如都需要将问题划分为一个个子问题，然后通过解决这些子问题来解决最终问题。
谦言万语·2013-01-07 11:34

北大ACM1163 - The Triangle （枚举法&备忘录法&动态规划）

1.1.1           枚举法该问题我使用了枚举法、备忘录法、动态规划法主要是对三种算法进行比较。任何选择的问题，都可以通过穷举所有可能性，然后从中选择适合的项，这就是枚举法。
Gykimo·2013-01-01 12:00

动态规划解最长公共子序列问题

以前介绍过使用LIS来求LCS，现在我们用DP来求以下转自：http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题
niuox·2012-12-27 23:00

动态规划解最长公共子序列问题

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
believejava·2012-12-23 16:00

[算法之动态规划] 基本思想

为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。  
lgh1992314·2012-12-08 14:00

动态规划法求解硬币找零(Java)

算法描述：动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，并将子问题的结果保存下来，然后从这些子问题的解得到原问题的解。动态规划实质上是一种以空间换时间的技术，它在实现的过程中，不得不存储产生过程中的各种状态，所以它的空间复杂度要大于其它的算法。问题描述：
JavaMan_chen·2012-11-30 09:00

最长公共子序列

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
wsql·2012-10-27 21:00

贪心算法精讲

一．贪心算法的基本概念   当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它。但有时会有更简单有效的算法。我们来看一个找硬币的例子。
zhangfei2018·2012-10-27 21:00

【转】最长公共子序列

最长公共子序列(动态规划法解决)(网上转载，该文章分析的不错)给定两个序列X = { x1 , x2 , ... , xm }Y = { y1 , y2 , ... , yn }求X和Y的一个最长公共子序列举例
youmu543·2012-10-16 17:00

动态规划解最长公共子序列问题

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
liangyx·2012-10-07 12:00

Java动态规划 实现最长公共子序列以及最长公共子字符串

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
biangren·2012-10-03 20:00

动态规划算法学习十例之四

好文章，来自：http://blog.csdn.net/shuqin1984/archive/2010/09/02/5859223.aspx   0/1背包问题的动态规划法求解，前人之述备矣
128kj·2012-09-30 20:00

动态规划解最长公共子序列问题

http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。
MAZHEN1986·2012-09-22 00:00

动态规划解最长公共子序列问题

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
zz198808·2012-09-01 23:00

动态规划解最长公共子序列问题

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
yzl_rex·2012-08-14 16:00

[置顶] 最长公共子序列求解

正文：动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简
cs_zlg·2012-08-02 10:00

01背包问题动态规划法求解

01背包问题动态规划法求解 一问题描述：有N件商品，每种商品都有各自的重量和价值，有一个背包，总容量是V。
wangzhicheng2013·2012-07-27 09:00

最长公共子序列问题的改进算法

不同于动态规划法的一种新的求解最长公共子序列问题的方法,该算法主要是把求解公共字符串问题转化为求解矩阵L(p,m)的问题，在利用定理求解矩阵的元素过程中（1）while(imatrix[k-1][i-1
mu399·2012-07-05 18:00

贪心算法

贪心算法一．贪心算法的基本概念当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它。但有时会有更简单有效的算法。我们来看一个找硬币的例子。
面对现实，超越自己·2012-06-30 15:00

关于最长递增子序列的实际应用--动态规划

article/details/3950158 1.对（http://hao3100590.iteye.com/blog/1548135）中问题6：最长递增子序列的改进，减少时间复杂度算法的思想： 它不是使用的动态规划法
hao3100590·2012-06-07 11:00

‘数字求和‘问题的总结

(n-i>=0)) continue; a[i]=1; f(n-i,i-1); a[i]=0; } }初始调用是f(N,N-1)//计算和为N的整数序列，ai最大不能超过N-1 第二个问题使用动态规划法
ChenQi·2012-05-07 00:00

【算法复习二】传统基本算法（贪心、动态规划、回溯和分支限界）

这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心法与动态规划法的主要区别。
aijuans1·2012-05-04 17:00

0/1背包问题 - 动态规划法

一、问题描述给定一个载重量为m，n个物品，其重量为wi，价值为vi，1j，第i个物品不装入背包，否则，若w[i]value[i-1][j]，则记录当前最大价值（替换为第i个物品装入背包后的价值）。计算最大价值的动态规划算法如下：//计算 for(i=1;ij,第i个物品不装入背包 value[i][j]=value[i-1][j]; //w[i]value[i-1][j],则记录当前最大价值
askfuhu·2012-04-28 18:00

最长公共子序列（动态规划）

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
jiang199235jiangJJ·2012-04-16 17:00

动态规划法和贪心算法

 动态规划法和贪心算法csdn第一篇blog。先说说写文章的好处：第一，写文章是个学习的过程。写的过程中随着自己的思路的进行，会出现理解不清楚的地方，自然就会翻书或者google的搞明白。
ysu108·2012-04-13 21:00

DP为王——动态规划法学习笔记

    动态规划英文名DynamicProgramming，这个名称总让人有一种时曾相识的感觉，可能是因为容易和“线性规划”之类的概念搞混。    首先，适用动态规划的问题十分广泛和常见——地图路径搜索（深度优先、广度优先、A*），填充容器使价值最大化（例如背包体积固定V，有不同的物体具有各自的体积和价值），文本比较算法（常用的diff工具），以及最短路径之类的求最优解的问题，幕后都有一只叫做DP
mayao11·2012-04-10 14:00

实验二 动态规划算法 用动态规划法求解0/1背包问题

  用动态规划法求解0/1背包问题一、实验要求与目的1、 掌握动态规划算法求解问题的一般特征和步骤。2、 使用动态规划法编程，求解0/1背包问题。
梦朝思夕·2012-04-03 22:50

实验二 动态规划算法 用动态规划法求解0/1背包问题

用动态规划法求解0/1背包问题一、实验要求与目的1、掌握动态规划算法求解问题的一般特征和步骤。2、使用动态规划法编程，求解0/1背包问题。
梦朝思夕·2012-04-03 22:50

数字三角形问题,求最大值以及路径(用动态规划法求解)

  1图1给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径，把路径上面的数加起来可以得到一个和，你的任务就是找到最大的和。(自己外加一个条件，还要找出最大路的路径，并打印出来)  2  3  4  5注意：路径上的每一步只能从一个数走到下一层上和它最近的左边的那个数或者右边的那个数。  6  7Input   8  9输入的是一行是一个整数N (1 = 1 69     
Seed-L·2012-01-29 20:00

最大子段和（动态规划法求解）

 #include#includeusingnamespacestd;voidMaxSum(constvector&v,int&sum){ intb; inti; for(i=0;i0)b+=v[i];  elseb=v[i];  if(b>sum)  {   sum=b;  } }}voidmain(){ inte; cout>e; vectorv; while(e!=-9999) {  v.p
wangzhicheng2013·2012-01-17 20:00

利用动态规划法求解旅行商问题（TSP）的C语言实现（一）

某推销员要从城市v1出发，访问其它城市v2，v3，…，v6各一次且仅一次，最后返回v1。D为各城市间的距离矩阵。问：该推销员应如何选择路线，才能使总的行程最短？D=010203040501201830252123190510153432408164527111001856221620120问题分析：记n个城市为1，2，…，n.对于给定的集合S属于{2,3,4,...n}和元素k属于S，记C（S，k
Jimmy Song·2011-12-15 16:30

利用动态规划法求解旅行商问题（TSP）的C语言实现（一）

 某推销员要从城市v1出发，访问其它城市v2，v3，…，v6各一次且仅一次，最后返回v1。D为各城市间的距离矩阵。问：该推销员应如何选择路线，才能使总的行程最短？D=   010203040501201830252123190  510153432  4  0  81645271110  01856221620120问题分析：记n个城市为1，2，…，n.对于给定的集合S属于{2,3,4,...n}
rootsongjc·2011-12-15 16:00

数塔 最优路径问题 -- （第九题）

要求用动态规划法找到一条路径，使得路径上的数值最大.
Serenada·2011-11-11 16:00

斐波那契数：动态规划法和分治法

下面是实现：#include#includeusingnamespacestd;/**动态规划法实现*/intf(intn,inta[]){if(n<0)
qingtian19900114·2011-11-05 10:40

斐波那契数：动态规划法和分治法

下面是实现： #include #include usingnamespacestd; /* *动态规划法实现 */ intf(in
zeng1990·2011-11-05 10:00

0/1背包问题的动态规划法求解 —— Java 实现

0/1背包问题的动态规划法求解，前人之述备矣，这里所做的工作，不过是自己根据理解实现了一遍，主要目的还是锻炼思维和编程能力，同时，也是为了增进对动态规划法机制的理解和掌握。
zyfromcq·2011-11-03 15:00

0 1 背包

0/1背包问题是个典型问题,其解法有很多,如回溯法、分枝限界法、动态规划法、递归策略等 0/1背包问题 0/1背包问题是背包问题中最基本的一种，其状态转移方程：m[i][j]=Max(m[i+1][
zhongjiekangping·2011-10-11 22:00

贪心算法精讲

一．贪心算法的基本概念   当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它。但有时会有更简单有效的算法。我们来看一个找硬币的例子。
凡平·2011-10-09 21:00

算法导论学习笔记——贪心算法

：http://www.cppblog.com/3522021224/archive/2007/06/16/26429.aspx一．贪心算法的基本概念   当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它
FG2006·2011-09-05 23:00

动态规划解最长公共子序列问题

转自：http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。
a342374071·2011-08-14 11:00

POJ3691 DNA repair AC自动机+动态规划

刚开始确实很不好理解，不知道如何动态规划法。 不过慢慢地就看懂了。 看了很多解题报告，不过写的都不是很清楚。无奈最后终于又看了代码，才渐渐了解过来。 
Human_CK·2011-06-30 14:00

DP求最长公共子序列长度

/** * * @author Administrator *@version 2011.06.15 *动态规划法求最长公共子序列 */ public class DPCommonSubstr
lknh·2011-06-15 23:00

DP0/1背包问题

/** * * @author Administrator * @version 2011.06.15 * 动态规划法解决0/1背包问题 */ public class DPBeibao01
lknh·2011-06-15 23:00

分治法，动态规划及贪心算法感悟

      分治法，动态规划法，贪心算法这三者之间有类似之处，比如都需要将问题划分为一个个子问题，然后通过解决这些子问题来解决最终问题。
hxrs·2011-05-23 17:00

贪心算法

转自http://www.cppblog.com/3522021224/archive/2007/06/16/26429.aspx一．贪心算法的基本概念   当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它
randyjiawenjie·2011-05-23 15:00

0-1背包问题动态规划

0/1背包问题的动态规划法求解，前人之述备矣，这里所做的工作，不过是自己根据理解实现了一遍，主要目的还是锻炼思维和编程能力，同时，也是为了增进对动态规划法机制的理解和掌握。   
wangcj625·2011-05-14 16:00
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