动态规划法

求两个字符串的最长连续公共子串

同样的，我们也可以用动态规划法求解，用一个数组C[m+1][n+1]，C[i][j]代表字符串的前i个Mi和另一个字符串的前j个Nj的最长连续公共子串的长度。
hustsselbj·2015-08-30 00:00

动态规划法讲解

为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。以下先用实例说明动态规划方法的使用。 
u011225629·2015-08-15 14:00

NOJ_1017 乘积最大（DP大法）

Tc_To_Top的文章，链接：http://blog.csdn.net/Tc_To_Top/article/details/40951263得好好记录下，因为之前没做过DP（dynamicprogramming动态规划法
wsyxhwj·2015-07-24 17:00

#面试系列 字符串处理算法

面试系列字符串处理算法最大子序列和动态规划法思路：顺序遍历，判断sum是否大于等于0时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(1)#include #include usingnamespacestd;
firefist_wei·2015-06-29 17:00

C语言及程序设计进阶例程-28 动态规划法问题求解

贺老师教学链接C语言及程序设计进阶本课讲解最短路径问题#include #definen7 #definex9999/*用一个尽可能大的开销，代表结点之间没有通路*/ intmap[n][n]=/*对图7.33中交通网的描述，map[i][j]代表i结点到j结点的开销*/ { {x,4,5,8,x,x,x}, {x,x,x,6,6,x,x}, {x,x,x,5,x,7,x}, {x,x,x,x,8
sxhelijian·2015-06-22 22:00

动态规划法求最长公共子串长度

题目：求解两个字符串的最长公共子串长度有两个字符串S1和S2，求一个最长公共子串，即求字符串S3,它同时为S1和S2的子串，且要求它的长度最长，并确定这个长度。这个问题就是最长公共子序列问题。源代码#include #include intdp[101][101]; intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}//取最大值函数 intmain(){ charS1[101],S
sdtvyyb_007·2015-06-07 21:00

南邮算法分析与设计实验2 动态规划法

动态规划法实验目的：加深对动态规划法的算法原理及实现过程的理解，学习用动态规划法解决实际应用中的最长公共子序列问题。
_TCgogogo_·2015-06-03 17:13

软考路——算法其实很简单

软考中，算法被分为分治法、动态规划法、贪心算法和回溯法。那么，今天我们就来说一说这几种算法。
u010168160·2015-05-19 07:00

动态规划法—0-1背包问题(二)

问题的描述假如我们用C表示最大价值，那么C[n，W]就表示n个物品，在背包容量为W时，背包的最大价值。在求这个最大价值之前，我们可能会考虑某一子问题的最大价值，用C[i,w]表示，意思是该子问题中，有i个物品，背包的最大容量为w时的最大价值。三种情况情况1：假如这个子问题中，i=0或w=0，那么c[i,w]=0。情况2：假如在该子问题中，在i个物品当中，有的物品根本就装不进背包（该物品的wi>w）
u010924834·2015-05-15 12:00

动态规划法—0-1背包问题(一)

0-1背包问题问题描述给定n个物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为W。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?约束条件放入背包的物品的重量<=背包容量W物品只能进入背包或不进入背包，不可拆分，区别于部分背包问题。求解目标我们可以这样来刻画问题的解。假如有n个物品，用Xi表示第i个物品的状态。Xi的值为0或1。0表示物品未进入背包，1表示物品进入背包。那么问
u010924834·2015-05-15 08:00

求最长回文子串

解法二：动态规划法O(n2)动态规划法是在暴力
lisong694767315·2015-05-12 20:00

最长连续回文串(Longest Palindromic Substring)算法探究

作者：zf19921020转载请注明出处经典的动态规划法（复杂度O(n^2)）由于算法复杂度太高，所以运行时间也比较长，而Manacher算法，算法复杂度为O(n)，网上介绍也比较多，这里就不再赘述，给出该算法的源地址吧
zf19921020·2015-05-08 10:00

回溯法求解01背包问题

解决01背包问题的方法有：动态规划法，回溯法，分治界限法知识储备：01背包问题与背包问题的区别；回溯法的基本思想；最优值与最优解的含义参考书籍：王晓东《算法设计与分析》//回溯法求解01背包问题#includeusingnamespacestd
马小橙·2015-04-22 15:20

算法设计与分析之动态规划法

目录(?)[-]动态规划算法动态规划的要素最优子结构性质子问题重叠性质动态规划的步骤经典问题最长公共子序列分治算法将规模较大的问题划分成规模较小的子问题，通常，这些子问题是不重叠的。这一篇要介绍的动态规划算法，也是基于问题划分，区别在于划分的子问题是有重叠的（黄色部分），这样在求解的过程中，对于重叠的部分只要求解一次，记录下结果（备忘录方法），其他子问题中直接使用即可，减少了重复计算，效率更高。如
夏日向日葵·2015-04-06 18:00

【LeetCode】 Best Time to Buy and Sell Stock I II III IV 解题报告

分析：动态规划法。从前向后遍历数
ljiabin·2015-04-06 11:00

LeetCode Maximal Rectangle

本题是动态规划法的高级应用，还依据题目特征优化，难度相当高。经提示，知道是maxhistogram这个题目的思想的灵活运用，就是每一行运
lcj_cjfykx·2015-02-26 01:00

Leetcode Distinct Subsequences 动态规划法活用总结

DistinctSubsequences  Givenastring S andastring T,countthenumberofdistinctsubsequencesof T in S.Asubsequenceofastringisanewstringwhichisformedfromtheoriginalstringbydeletingsome(canbenone)ofthecharact
lcj_cjfykx·2015-01-14 09:00

算法和数据结构面试题(24)-几个数的和等于m

动态规划法-背包问题：例如上图，比如我们要求20。那么它可以是1+19。这个时候我们就将19作为目标，再遍历，因为1已经被用过了
qhshiniba·2015-01-01 14:00

算法导论-----------------0-1背包问题dp求解

对于一个给定的问题，若具有以下两个性质，则可以考虑用动态规划法来求解。(1)最优子结构。如果一个问题的最优解中包含了其子问题的最优解，就说该问题具有最优子结构。当一个问题具
chenxun2009·2014-12-20 20:00

动态规划法解0-1背包问题

背包问题0-1背包:有N件物品和一个重量为M的背包。（每种物品均只有一件）第i件物品的重量是w[i]，价值是p[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。完全背包:有N种物品和一个重量为M的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的重量是w[i]，价值是p[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包重量，且价值总和最大。多重背包:有N种物品和一个重量为M的背包。第i种物品最多
zhangjun03402·2014-12-11 09:00

算法之动态规划法

和贪心法不同的是，动态规划法不可以将一个整体进行分割。     
u010927139·2014-11-07 09:00

swift学习——点点滴滴——3~著名算法

⽐比较著名的算法有冒泡法,贪⼼心算法,递归法,迭代法,分治法,动态规划法,分⽀支限界法,回溯法,A*寻路算法等等。 ps：记录下，日后多多练习这些算法。
cat_l_fish·2014-11-03 02:00

最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

1、动态规划法你也许从这两个例子中已经可以看出，使用动态规划的方法很容易完成这个任务，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，
Edward_Wong·2014-10-30 10:16

最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

1、动态规划法你也许从这两个例子中已经可以看出，使用动态规划的方法很容易完成这个任务，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，
Edward_Wong·2014-10-30 10:16

线性动态规划——解最长公共子序列问题

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。
txl16211·2014-10-28 17:00

常用算法之分治法与动态规划法

     之所以把这两种算法放到一起，是因为它们都是用来求最优解的问题，与贪心算法是不同的。但是这两种算法又有一些区别，下面来做解释：     分治，即分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。              上图用一个例子来解释如下：       当n>1时，想求得T(n
wangdan199112·2014-10-28 15:00

常用算法之动态规划法

       上一篇博客我们讲了分治法，紧接着讲动态规划法：动态规划法和分治法类似，它也是将大问题分解成子问题求解，求最优解，不同的是，如果分解的子问题有很多是相同的，采用分治法相同的子问题会求解多次，
wangdan199112·2014-10-28 15:00

动态规划法——最长公共子序列问题

    这个题当初始终看不下去的原因就是当初误解了什么叫最长公共子序列，还一度以为这个题有问题，其实如果明白了什么叫最长公共子序列，也就解决了一半的问题。 什么是最长公共子序列?    什么是最长公共子序列呢？举个简单的例子吧，一个数列S，若分别是两个或多个已知序列的子序列，且是所有符合条件序列中最长的，则S称为已知序列的最长公共子序列。   注意区别:                 最长公共子
lhc2207221755·2014-10-27 21:00

动态规划法——求解0-1背包问题

 问题描述0-1背包问题与背包问题（贪心法——背包问题）最大的不同就是背包问题的子问题彼此之间没有联系，所以只要找出解决方法，然后用贪心算法，取得局部最优解就ok了，但是0-1背包问题更复杂，因为物品不可再分，导致了子问题之间是有联系的。问题分析     1，刻画背包问题最优解的结构           2，数学描述   伪代码解读 当上段代码运算完成之后，对于C[i,w]的表：然后根据上面构造的
lhc2207221755·2014-10-25 22:00

算法学习笔记——动态规划法

一、基本概念动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优
lyh03601·2014-10-20 15:00

数据结构和算法——动态规划

动态规划：各个子问题不是独立的，他们包含了公共子问题分治法：一个大问题是被划分成一些独立的子问题，通过递归地求解子问题最终得到整个问题的解在动态规划法中，与其对交叠的子问题一次一次求解，
zhiyong_will·2014-10-02 16:17

最长公共字串

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
betakoli·2014-09-19 20:00

Substitutes in Number 动态规划法题解

C.SubstitutesinNumbertimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputAndrewandEugeneareplayingagame.Initially,Andrewhasstring s,consistingofdigits.Eugenesend
kenden23·2014-09-08 17:00

字符串、数组 算法总结

1、动态规划法 设状态为f[j],表示以S[j]结尾的最大连续子序列和（即最大连续子序列的最后一项为S[j],但开头一项没有规定，不一定是S[1]）,状态转移方程如下：   
chlele0105·2014-08-25 21:00

HDU 1024 Max Sum Plus Plus Dp题解

知道题意就开始解题了，这肯定是动态规划法了。动态规划法的程序不难写，关键是抽象思维。
kenden23·2014-08-15 13:00

五大常用算法 之 动态规划法

一、基本概念   动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。   动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。当然，我们在这里关注的是作为一种算法设计技术，作为一种使用多阶段决策过程最优的通用方法。它是应用数学中用于解决某类最优化问题的重要工具。   如果问题是由交叠的子
zhaobryant·2014-08-13 01:00

java分治法快速排序

 自：http://blog.csdn.net/duanml61/article/details/8264796  算法，根据设计方法来分类，可以分为穷举法、分治法、线性规划法、动态规划法、贪心算法、回溯法等
天一一人·2014-08-11 17:55

java分治法快速排序

自：http://blog.csdn.net/duanml61/article/details/8264796算法，根据设计方法来分类，可以分为穷举法、分治法、线性规划法、动态规划法、贪心算法、回溯法等
天一一人·2014-08-11 17:55

2014.8.8面试总结

写出单链表逆转的代码  注意点：头结点用二级指针传参数，注意空链表和只有一个结点时的情况，尾结点逆转结束后改变头结点指针2.写出求数组最小子序列的代码  剑指offer上最大子序列的变化型  核心思想是动态规划法
u012468214·2014-08-09 21:00

动态规划 — 计算二项式系数

所以动态规划法建议：把子问题的解存入某个表中，通过表一步步反解出原始问题。斐波那契数列就是一个很好的例子：F(n)=F(n-1)+F(n-2)  当n≥2F(0)=0F(1)=1如
jy02326166·2014-06-09 19:00

动态规划解最长公共子序列问题

转:http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。
JavaBlogs·2014-06-04 20:00

动态规划法－01背包问题

一几个概念：最优化问题：有n个输入，它的解由这n个输入的一个子集组成，这个子集必须满足某些事先给定的条件，这些条件称为约束条件，满足约束条件的解称为问题的可行解。满足约束条件的可行解可能不止一个，为了衡量这些可行解的优劣，事先给出一定的标准，这些标准通常以函数的形式给出，这些标准函数称为目标函数，使目标函数取得极值的可行解成为最优解，这类问题称为最优化问题。二最优性原理：对于一个具有n个输入的最优
郗富琦·2014-05-15 11:40

背包算法留存

阅读更多转自http://zyfromcq.iteye.com/blog/12334710/1背包问题的动态规划法求解，前人之述备矣，这里所做的工作，不过是自己根据理解实现了一遍，主要目的还是锻炼思维和编程能力
phantom·2014-05-15 10:00

背包算法留存

转自http://zyfromcq.iteye.com/blog/1233471 0/1背包问题的动态规划法求解，前人之述备矣，这里所做的工作，不过是自己根据理解实现了一遍，主要目的还是锻炼思维和编程能力
phantom·2014-05-15 10:00

POJ 2127 最长公共上升子序列

动态规划法：#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
u011466175·2014-05-06 12:00

算法java实现--动态规划--最优二叉树搜索

最优二叉搜索树算法的java实现（动态规划法）具体问题描述以及C/C++实现参见网址http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8694652未改进版的
qipanliming·2014-04-28 16:00

算法java实现--动态规划--0-1背包问题

0-1背包问题算法的java实现（动态规划法）具体问题描述以及C/C++实现参见网址http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8683136/*
qipanliming·2014-04-27 22:00

算法java实现--动态规划--流水作业调度问题

流水作业调度问题算法的java实现（动态规划法）具体问题描述以及C/C++实现参见网址http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8678316/
qipanliming·2014-04-26 21:00

什么是 “动态规划” ， 用两个经典问题举例

通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，
gong_xucheng·2014-03-14 11:00

什么是 “动态规划” ， 用两个经典问题举例。

通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子
iteye_264·2014-03-12 08:00
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