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动态规划法
什么是 “动态规划” , 用两个经典问题举例。
通常许多子问题非常相似,为此
动态规划法
试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量:一旦某个给定子
iteye_264
·
2014-03-12 08:00
什么是 “动态规划” , 用两个经典问题举例。
通常许多子问题非常相似,为此
动态规划法
试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量:一旦某个给定子
fox64194167
·
2014-03-12 08:00
0/1背包问题 蛮力/动规/回溯/分支定界
一、题目:分别用蛮力法、
动态规划法
、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。
wodeyijia911
·
2014-03-06 20:00
编程之美:饮料供货
分析:1、动态规划解法,不难看出这是一道完全背包问题具体思路解法见:第七章背包问题——完全背包2、
动态规划法
的变形:备忘录法#include #include usingnamespacestd;
starcuan
·
2014-03-04 21:00
编程之美
编程之美:买书问题
分析:1、
动态规划法
:设F{Y1,Y2,Y3,Y4,Y5}其中Y1>=Y2>=Y3...因为每一卷书价格相等,所以Y1、Y2...只是表示买这5种书的个数则状态
starcuan
·
2014-03-03 17:00
编程之美
Leetcode Distinct Subsequences
动态规划法
活用总结
DistinctSubsequences Givenastring S andastring T,countthenumberofdistinctsubsequencesof T in S.Asubsequenceofastringisanewstringwhichisformedfromtheoriginalstringbydeletingsome(canbenone)ofthecharacte
kenden23
·
2014-02-19 05:00
LeetCode
distinct
subsequence
动态规划法活用总结
动态规划法
与分治算法
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解,就可得到原问题的解。分治法解题的一般步骤:(1)分解,将要解决的问题划分成若干规模较小的同类问题;(2)求解,当子问题划分得足够小时,用较简单的方法解决;(3)合并,按原问题的要求,将子问题的解逐层合并构成原问题的解。一言以蔽之:分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大
hanzhankang
·
2014-01-20 22:00
增强学习(三)----- MDP的动态规划解法
基本的解法有三种:
动态规划法
(dynamicprogrammingmethods)蒙特卡罗方法(MonteCarlomethods)时间差分法(temporaldi
金溆林
·
2014-01-20 10:00
(动态规划)最长公共子序列
任意两个字符串X与Y的最大公共子序列的求法:利用
动态规划法
: 递推公式:代码实现:/** *最长公共子序列 *seq1:第一个序列 *seq2:第二个
kisuntechker
·
2013-12-24 19:16
动态规划
最长公共子序列
(动态规划)最长公共子序列
任意两个字符串X与Y的最大公共子序列的求法:利用
动态规划法
:递推公式:代码实现:/***最长公共子序列*seq1:第一个序列*seq2:第二个序列**/p
kisuntechker
·
2013-12-24 19:16
动态规划
最长公共子序列
算法与数据结构
LeetCode Climbing Stairs 递归求解和
动态规划法
ClimbingStairs Youareclimbingastaircase.Ittakes n stepstoreachtothetop.Eachtimeyoucaneitherclimb1or2steps.Inhowmanydistinctwayscanyouclimbtothetop?简单题目,相当于fibonacci数列问题,难点就是要会思维转换,转换成为递归求解问题,多训练就可以了。所
kenden23
·
2013-12-21 08:00
LeetCode
动态规划法
Stairs
Climbing
递归求解
动态规划法
的定义
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
u012590854
·
2013-12-21 01:00
LeetCode Wildcard Matching 优化
动态规划法
和迭代算法
Implementwildcardpatternmatchingwithsupportfor '?' and '*'.'?'Matchesanysinglecharacter. '*'Matchesanysequenceofcharacters(includingtheemptysequence). Thematchingshouldcovertheentireinputstring(notpa
kenden23
·
2013-12-07 08:00
LeetCode
wildcard
matching
迭代算法
优化动态规划法
LeeCode Combination Sum 更新
动态规划法
CombinationSumGivenasetofcandidatenumbers(C)andatargetnumber(T),findalluniquecombinationsin C wherethecandidatenumberssumsto T.The same repeatednumbermaybechosenfrom C unlimitednumberoftimes.Note:Alln
kenden23
·
2013-12-05 08:00
递归
SUM
LeeCode
动态规划法
Combination
剪枝回溯法
LeetCode Container With Most Water 查找容水量最大的容器
动态规划法
思想分析
Given n non-negativeintegers a1, a2,..., an,whereeachrepresentsapointatcoordinate(i, ai). n verticallinesaredrawnsuchthatthetwoendpointsofline i isat(i, ai)and(i,0).Findtwolines,whichtogetherwithx-ax
kenden23
·
2013-11-24 14:00
LeetCode
with
container
most
查找容水量最大的容器
动态规划法思想分析
最少钱币数 -
动态规划法
求解 - 可输出最终找零方案
最少钱币数【问题描述】这是一个古老而又经典的问题。用给定的几种钱币凑成某个钱数,一般而言有多种方式。例如:给定了6种钱币面值为2、5、10、20、50、100,用来凑15元,可以用5个2元、1个5元,或者3个5元,或者1个5元、1个10元,等等。显然,最少需要2个钱币才能凑成15元。你的任务就是,给定若干个互不相同的钱币面值,编程计算,最少需要多少个钱币才能凑成某个给出的钱数。之前使用了贪心法求解
iteye_18800
·
2013-11-21 19:00
最少钱币数 -
动态规划法
求解 - 可输出最终找零方案
最少钱币数【问题描述】这是一个古老而又经典的问题。用给定的几种钱币凑成某个钱数,一般而言有多种方式。例如:给定了6种钱币面值为2、5、10、20、50、100,用来凑 15元,可以用5个2元、1个5元,或者3个5元,或者1个5元、1个10元,等等。显然,最少需要2个钱币才能凑成15元。你的任务就是,给定若干个互不相同的钱币面值,编程计算,最少需要多少个钱币才能凑成某个给出的钱数。之前使用了贪心法求
kenden23
·
2013-11-21 19:00
最少钱币数
动态规划法求解
可输出最终找零方案
算法设计与分析--01背包问题(
动态规划法
解决)
算法设计与分析--01背包问题(
动态规划法
解决)这个学期开的算法设计与分析课程老师说是研究生才要学的课,但是我们大二就要学! 虽然有难度,但还是要学滴。
zdy0_2004
·
2013-11-15 03:00
算法
动态规划法
求两个序列的最长公共子序列
动态规划法
求两个序列的最长公共子序列问题,MIT的perfessor讲的非常详细,根据他的算法的两种实现注意,这里所指的最长公共子序列是可以不相邻的,与平常所说的最长公共子串(相邻的)不一样。
nory889
·
2013-11-14 14:00
C++
Floyd All Shortest Path 所有最短路径的查找 C++程序
FloydAllShortestPath所有最短路径的查找在严慧敏这本书也有介绍,但是这本书是讲数据结构的,没有介绍这个算法是什么算法,其实这个算法是
动态规划法
。
kenden23
·
2013-11-10 08:00
p
floyd
all
C++程序
Shortest
所有最短路径的查找
求两字符串最长公共子序列
这是
动态规划法
的典型题目,长度为row和长度为col的两个串,如何求他们的最长公共子序列。这个子序列是可以不连续的。
kenden23
·
2013-11-08 14:00
动态规划法
求两字符串最长公共子序列
算法中的独孤九剑 - Fibonacci的两种解法 - 最简单的
动态规划法
通过几天时间的闭关修炼,终于练成算法中的独孤九剑--
动态规划法
了,哈哈O(∩_∩)O哈哈~。下面是最简单的
动态规划法
例子。求 Fibonacci 数,最简单的就是利用递归求解。
kenden23
·
2013-11-07 08:00
Algorithm
Fibonacci的两种解法
最简单的动态规划法
LeetCode Triangle Bounus达成
动态规划法
解法
Triangle Givenatriangle,findtheminimumpathsumfromtoptobottom.Eachstepyoumaymovetoadjacentnumbersontherowbelow.Forexample,giventhefollowingtriangle[ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ] Theminimumpathsumfr
kenden23
·
2013-10-31 11:00
LeetCode
算法
动态规划
Triangle
动态规划--凑硬币问题
最近在学习一些重要算法,作为五大算法之一的
动态规划法
,自然要认真学习,这是一道典型的动态规划问题,这里使用
动态规划法
的思想来解题;我们用d(i)=j来表示凑够i元最少需要j个硬币,通过题目,很容易得到:
xuzewei_2
·
2013-10-11 19:00
dp
动态规划
凑硬币
依然是最长回文子串 9OJ-1528
这个题用比较好的
动态规划法
的话会出现内存溢出,因为输入的字符串长度太长了。表示状态量的二维数组存不下。换成最直观的办法反倒AC了。
luckyjoy521
·
2013-10-03 16:00
动态规划解最长公共子序列问题LCS(longest common subsequence)
转载来自:http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。
left_la
·
2013-09-23 16:00
矩阵乘法的动态规划解法
用
动态规划法
找出矩阵连乘积的最优计算次序。
chunxia75qin
·
2013-09-20 10:13
算法
动态规划解最长公共子序列(LCS)问题 (附可打印LCS完整代码)
一、
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
synapse7
·
2013-09-16 09:00
C++
算法
动态规划
ACM
动态规划和贪心算法
一、
动态规划法
这有一篇讲的很好:http://blog.csdn.net/livelylittlefish/
xiaozhou09
·
2013-09-01 15:00
动态规划
动态规划法
八、
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
xiaoleiacm
·
2013-08-08 20:00
动态规划解最长公共子序列问题
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
zhang20072844
·
2013-08-04 01:00
最长公共子序列
利用
动态规划法
设计算法
spch2008
·
2013-07-21 02:00
大学算法分析与设计复习总结
这本书是《算法设计与分析》王红梅编著一共有以下12章,我们学了1、3、4、5、6、7、8、9分别是“绪论、蛮力法、分治法、减治法、
动态规划法
、贪心法、回溯法、分治限界法第1章绪论考点:1、 算法的5个重要特性
wwj_748
·
2013-06-08 11:00
算法
编程语言
大学算法分析与设计复习总结
这本书是《算法设计与分析》王红梅编著一共有以下12章,我们学了1、3、4、5、6、7、8、9分别是“绪论、蛮力法、分治法、减治法、
动态规划法
、贪心法、回溯法、分治限界法第1章绪论考点:1、算法的5个重要特性
runfeel
·
2013-06-08 11:00
算法
多段图的最短路径问题-----
动态规划法
对多段图,求最短路径,如图:对其使用
动态规划法
:阶段:将图中的顶点划分5个阶段,k状态:每个阶段有几种供选择的点s决策:当前状态应在前一个状态的基础上获得。
huahuahailang
·
2013-06-06 22:00
动态规划
多段图的最短路径问题
流水作业与批处理作业调度
批处理作业采用回溯法,一定能够得到最优解,因为你搜索的是整个解空间;流水作业调度采用
动态规划法
,同样能够等到最优解,这个是可以证明的
DURONG
·
2013-05-30 09:00
动态规划求解0 1背包
通常许多子问题非常相似,为此
动态规划法
试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量:一旦某个给定子问题的解已经算出,则将其记忆化存储,以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。
buyingfei888
·
2013-05-27 08:00
动态规划
C语言
0
1背包
动态规划
通常许多子问题非常相似,为此
动态规划法
试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量:一旦某个给定子问题的解已经算出,则将其记忆化存储,以便下次需
SibylY
·
2013-05-21 18:00
算法设计与分析--求最大子段和问题(蛮力法、分治法、
动态规划法
) C++实现
算法设计与分析--求最大子段和问题问题描述:给定由n个整数组成的序列(a1,a2,…,an),求该序列形如 的子段和的最大值,当所有整数均为负整数时,其最大子段和为0。利用蛮力法求解:intmaxSum(inta[],intn) { intmaxSum=0; intsum=0; for(inti=0;isum) { sum=a[i];//每一趟的最大值 } } if(sum>maxSum)
wwj_748
·
2013-05-13 20:00
算法
动态规划
分治法
蛮力法
最长公共子序列--动态规划
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
stormbjm
·
2013-05-13 16:00
第3章 动态规划,算法分析题3-3 漂亮打印
动态规划法
:#include #include usingnamespacestd; #d
code_pang
·
2013-04-25 21:00
动态规划
[置顶] 三种算法实现最大子段和问题(Java实现)
分别用简单实现(比较容易理解但时间复杂度较高)、分治法、
动态规划法
实现 publicclassMaxSum{ //最大子段和简单算法 publicstaticvoidmaxSumSimp(intarr
qq8618
·
2013-04-17 11:00
java
动态规划
分治
最大子段和
动态规划法
通常许多子问题非常相似,为此
动态规划法
试图仅仅解决每个子问题一次
longshengguoji
·
2013-04-15 23:33
数据结构与算法
数字三角形求解
考虑从下往上选择,采用
动态规划法
,从局部开始考虑。局部最大,则构成整体最大。我是用C++写的。代码:1#incl
·
2013-04-10 15:00
数字
动态规划解最长公共子序列问题
转自:http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。
caiye917015406
·
2013-03-19 14:00
最长子字符串问题-
动态规划法
public class LCSProblem { public static void main(String[] args) { String[] x = {&quo
qsslwyf
·
2013-03-03 15:00
lcs
最长子字符串问题
动态规划法
背包算法--
动态规划法
/************************************************************************* * Compilation: javac Knapsack.java * Execution: java Knapsack N W * * Gener
qsslwyf
·
2013-03-03 14:00
背包算法
knapsack
最长公共子序列【转载】
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
ferrarild
·
2013-02-18 15:00
动态规划解题法
在学习
动态规划法
之前,我们先来了解动态规划的几个概念1、 阶段:把问题分成几个相互联系的有顺序的几个环节,这些环节即称为阶段。2、 状态:某一阶段的出发位置称为状态。
Kevin_Samuel
·
2013-01-29 18:00
最长公共子序列问题(
动态规划法
)
---------------------------动态规划的介绍----------------- 什么是动态规划:动态规划是一种通过把原问题分解成简单的子问题来求解复杂的问题的方法。 动态规划的适用范围:适用于具有重叠子问题和最有子结构性质的问题。一下是关于使用范围的具体解释。 重叠子问题:动态规划只解决子问题一次,并且将解决的子问题进行存储,当下次需要这个子问题时直接进行查表获得子问
f81892461
·
2013-01-13 14:00
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