动手入门深度学习第24页

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。

奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函

Wis4e·2025-03-10 07:49

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存

2401_84123077·2025-03-10 05:38

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

欢迎来到我的博客！很高兴能在这里与您相遇！首页：GPT-千鑫–热爱AI、热爱Python的天选打工人，活到老学到老！！！导航-人工智能系列：包含OpenAIAPIKey教程,50个Prompt指令,Midjourney生成攻略等更多教程…-常用开发工具：包含AI代码补全工具,Vscode-AI工具,IDERorPycharm-AI工具,获取OpenAIAPIKey的多种方式等更多教程…-VScod

ChatGPT-千鑫·2025-03-10 05:07

HTML简单入门

HTML简单入门文章目录HTML简单入门一、HTML概念二、HTML简介2.1什么是html2.2html能做什么2.3html书写规范三、HTML基本标签3.1结构标签3.2排版标签3.3块标签3.4

鑫仔的记忆·2025-03-10 04:29

【PyQt5 应用程序】开启PyQt5入门之旅

在当今的软件开发领域，Python因其简洁的语法和强大的功能库而广受欢迎。PyQt是一个创建跨平台桌面应用程序的工具集，它允许开发者使用Python语言。通过结合Python的易用性和Qt的强大功能，PyQt让开发现代GUI应用变得既简单又有趣。本教程旨在为有志于学习如何使用PyQt开发桌面应用程序的开发者提供一个实用的起点。无论你是Python的初学者还是经验丰富的开发者，只要你对创建自己的GU

Mr数据杨·2025-03-10 04:29

Python GUI测试实战：Selenium与PyQt的联合应用

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-10 04:59

大位数

可参考维基百科上的介绍-GNU多重精度运算库自己动手写。大位数加法思路：按照小学时算算术题的方法，

皮小猪的时光·2025-03-10 04:58

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序:基础入门在这个教程中，我们将了解如何使用LangChain快速上手并构建一个基本的大语言模型(LLM)应用。

bavDHAUO·2025-03-10 04:57

0基础认识C语言（理论+实操 2）

万事开头难，越学到后面越轻松~话不多说，开始正题~前提回顾：接上次博客，我们学到了转义字符，最后留下两个转义字符不知道大家有没有动手尝试了一遍，在这里给大家演示一遍\ddd表示1~3个八进制的数字\xdd

Re.不晚·2025-03-10 04:55

给求职者的建议：软件工程师

一、编程基础：构建核心能力语言选择与学习首推Python：语法简洁，适合入门。推荐书籍《Python编程：从入门到实践》，重点掌握列表推导、装饰器、文件操作。

追寻向上·2025-03-10 03:21

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

【Flutter入门】1. 从零开始的flutter跨平台开发之旅（概述、环境搭建、第一个Flutter应用）

前言随着移动互联网的发展，跨平台开发已经成为一个不可忽视的技术方向。本文将带领读者从零开始学习Flutter，循序渐进地掌握这个强大的跨平台开发框架。截至2024年12月，Flutter已经发展到了3.27版本。在学习和使用的过程中，我发现国内现在网上可以找到的Flutter相关文章教程等并不多，且很多都是比较过时的。因此，我计划从2025年开始，分享自己平时做的笔记以及工作上积累的经验，希望能对

西辰Knight·2025-03-10 02:46

使用LangChain构建简单的LLM应用

在这篇快速入门教程中，我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM（大型语言模型）应用程序。

fgayif·2025-03-10 02:12

beancount记账

本篇做入门简介，更详细的介绍见beancount的文档[2]和BYVoid的系列网志[4]。Beancountbeancount属于纯文本记账[5]的工具之一，即所有收支记录都记在文本文件里，

HackerTom·2025-03-10 02:41

【Flutter入门】3.深入理解Flutter的核心概念：架构、渲染与生命周期

想要成为一名出色的Flutter开发者，就像建造一座精美的高楼大厦，需要深入理解其架构基础、渲染工艺和生命周期管理。Flutter架构原理：精心设计的层级大厦整体架构概览：Flutter的三层宝塔想象Flutter的架构就像一座精美设计的三层宝塔，每一层都有其独特的职责和魅力。通过这种分层架构设计，Flutter成功实现了高性能的跨平台开发能力。让我们来看看这座宝塔的独特之处：分层设计：就像建筑的

西辰Knight·2025-03-10 01:10

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握1.什么是捕获组（CaptureGroup）？捕获组是正则表达式中用于==‌捕获子匹配内容‌==的语法，通过()包裹的部分会被单独记录。

漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

Ubuntu 22.04 LTS 入门教学文档

适用对象：Linux新手、开发者、运维人员目录Ubuntu简介系统安装指南图形界面操作终端基础命令软件包管理用户与权限管理网络配置与管理磁盘与文件系统系统维护与故障排查附录：常用快捷键与资源1.Ubuntu简介1.1什么是Ubuntu？Ubuntu是基于Debian的开源Linux发行版，由Canonical公司维护，提供桌面版和服务器版，以易用性和社区支持著称。1.2版本说明LTS（Long-T

猴的哥儿·2025-03-10 00:55

使用DeepSeek整合自有数据构建知识库教程

一、快速入门方案（推荐新手）工具组合：AnythingLL

Logan_Gong·2025-03-09 23:43

C语言基础系列【20】内存管理

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章

程序喵大人·2025-03-09 23:43

2024年Python最新Pytorch--3，面试高分实战

（2）Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门

m0_60666452·2025-03-09 22:42

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集

2401_84585440·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学

cndsdss·2025-03-09 22:34

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

Java初级入门学习

JAVA学习@[TOC](JAVA学习)**一、Java初级入门学习路径****1.Java基础语法****2.面向对象编程（OOP）****3.数据库与JDBC****4.JavaWeb基础****二

周杰伦fans·2025-03-09 21:56

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

旋转编码器原理与应用详解：从结构到实战 | 零基础入门STM32第四十七步

主题内容教学目的/扩展视频旋转编码器电路原理，跳线设置，结构分析。驱动程序与调用。熟悉电路和驱动程序。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、旋转编码器是什么？二、内部结构揭秘2.1机械组件解剖2.2核心部件说明三、电路工作原理3.1信号生成机制3.2硬件连接方案四、关键技术解析4.1消抖处理4.2方向识别算法五、典型应用场景六、开发板实战演示七、选型注意事项八、相关资源（图1：开发板与旋转编码器连接示

触角01010001·2025-03-09 20:54

Spring Boot + Lua 手写分布式锁（支持自动续期 / 可重入）

相较于直接使用现成的分布式锁解决方案，通过自己动手实践，我们能够更深刻地理解其内部的运作机制与核心原理。

小马不敲代码·2025-03-09 20:49

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

目录分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）1.引言2.分布式计算概述2.1分布式计算的基本概念2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2

闲人编程·2025-03-09 19:16

Dask vs. Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-09 19:45

javaweb——AJAX快速入门

目录AJAX1.AJAX介绍2.AJAX概述3.为什么使用AJAX特点应用场景运行原理4.JQuery的AJAX```JS参数**post方式****get方式**区别：AJAX1.AJAX介绍传统项目前后端不分离，用户触发一个http请求服务器，然后服务器接收之后，在做出响应到用户，并且返回一个新的页面，也就是说交互都是通过页面刷新或页面跳转来实现。这样的方式对于用户体验来将其实并不友好，少量的

小羊持续开发·2025-03-09 19:41

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词

MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门，完全平替 OpenAI API ？

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。月之暗面(moonshot)最近很火呀，本文我们紧跟一下实事，看下MoonshotAI的API调用，以及在LangChain中如何使用。文章目录0.前期准备1.基本使用2.工具使用3.LangChain中使用3.1使用MoonshotChat3.2使用ChatOpenAI4.Lang

同学小张·2025-03-09 17:25

Axure RP 入门教程

看完基本入门AxureRP了。第一次学感觉还是蛮有用的。图片发不出来。。

Johnny-Zhuang·2025-03-09 17:23

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等

小艳加油·2025-03-09 17:52

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美关键词：AI生成内容(AIGC),ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容

杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍

【GPT入门】第10课FunctionCalling介绍1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界2.FunctionCalling介绍3.functionCalling的感性认识1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界大模型存在两大显著缺陷

*星星之火*·2025-03-09 16:09

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(

flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

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