动手学深度学习课堂笔记

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

最尴尬的一天

便把以前的自己课堂笔记进行考前预习一下，把一些要点和重点进行记录；俗话说得好:大考大抄小考小抄，从小抄到老——罪过罪过!我们在指针指到九点时，便发下来了试题自己首先把填空题里面自己会的

超越凡尘118·2024-09-12 14:04

Day 23课堂笔记

网络什么是网络？计算机网络是通信线路和通信设备将分布在不同地点的多台计算机系统互联接起来，按照共同的网络协议共享硬件，软件资源。硬件设备网卡它是把2进制的信息转化为高低电压的信号为调制过程相反为解调你见过那些网络？或者是什么样子1，计算机网络2，广播电视网络3，通信网络网络中两台计算机之间如何通信？1，物理设备至少需要有一块网卡（能够正常使用的）它起到一个调制它是受操作系统支配什么是调制：传输介质

喝可乐的猫儿·2024-09-12 05:42

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

2019-03-13课堂笔记

|Day10||作者：赵心驰归档：课堂笔记时间：2019/3/13||快捷键：Ctrl+1标题1Ctrl+2标题2Ctrl+3标题3Ctrl+4标题4Ctrl+5程序代码Ctrl+6正文Ctrl+7实例

山有木兮_8adb·2024-09-09 03:22

日更挑战第六篇

嘻嘻，ps上大一期末复习重点(今天不想码字，偷个懒)写作学复习重点及注意事项名词解释(记要点课堂笔记为准)、填空题(以书上内容为主)、不定项选择(填在框里)、解答题(要认真读题，标出序号，必须要有小点，

七七四九啊·2024-09-08 17:18

线上线下教学工作衔接方案

除了线上老师讲解的内容之外，我组又结合每天的授课内容，给学生布置了生字词作业和练习册，并且整理了课堂笔记课后题答案，要求学生认真记录在自己的课本上。

OoMs甄·2024-09-06 05:00

2020.2.29 周六 142篇

早晨收到钉钉群里老师发的周末作业，语文数学都是测试题，原本打算吃过早饭出去给七月打印一份，吃完饭又不想出去了，决定手抄吧，先抄的语文，抄语文的时候让七月把课本这一单元做的课堂笔记看看，读读，字，词写写，

七月宝贝723·2024-09-04 16:33

20200202

（字数不少于300字）3.将课堂笔记和作业拍照打卡上交。

八月的云83·2024-09-01 02:46

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。要构建它，只需继承基础层类并实现前向传播功能。importtorchimporttorch.nn.

walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况

walfar·2024-08-30 12:42

复习研讨课课后反思

因为学校要求上常态课，所以我没有用课件，也没有印制学案，仍然沿用一直都在实践中的活页课堂笔记。

感恩遇见0331·2024-08-26 02:16

从线上教学看家庭教育

同学们回归了课堂，老师们对线上教学的作业、课堂笔记进行检查。结果大吃一惊。

海底浪花·2024-08-25 23:45

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

《可复制的领导力》特训营课堂笔记第七日

宁静致远05·2024-08-24 00:25

【深度学习笔记】1 数据操作

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础，本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。

RIKI_1·2024-03-16 02:02

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

李沐《动手学深度学习》课程笔记：15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=

非文的NLP修炼笔记·2024-03-07 09:00

星期三课堂笔记

新的一周又开始啦！小朋友们早上好～第一节课综合认知——《元旦》苹苹老师：“请小朋友找到自己的位置坐下来吧，我们要开始上课啦，小手变出来，我们跟着好听的音乐《宝宝之歌》，一起来摇一摇吧～”红红一个圆太阳在上边太阳像妈妈照到宝宝暖……苹苹老师：“好了，好听的音乐结束了，那苹苹老师问一问小朋友们，知道昨天是什么节日吗？”小朋友们摇摇头。苹苹老师：“昨天是元旦节呢，所以小朋友们放了三天的假期呢，那小朋友们

apple_Mia·2024-03-03 15:00

去圣乃得真孔子

《论语》是学生们回忆整理老师孔子的话，共有两种整理方法，一是一问一答，记住以后再口耳相传，这就是“语”；另一种是做课堂笔记，再加工润色，这就是“录”。学生们把自己的记录凑

鸭梨山大哎·2024-03-02 13:37

家庭成员教育观念不一致怎么办

课堂笔记：1:检

周胜梅·2024-02-20 21:25

星期二课堂笔记

天气慢慢变热了～很多妈妈都盘算着带孩子出去玩，海边自然成了度假出游的不二之选。也是，吹吹风，踏踏浪，玩玩沙，再惬意不过了！宝宝们的话，应该都会喜欢的，大多数小朋友喜欢玩水，喜欢玩沙子，然而我们的彩色课主题就是《大海和沙滩》图片发自App当苹苹老师跟宝宝们说起大海边的时候宝宝们的小嘴巴也开始热烈的讨论了起来，各种不一样的声音响起：苹苹老师大海里有大章鱼，有沙子，海水是蓝色的，海边有螃蟹还有贝壳，海水

apple_Mia·2024-02-20 21:16

课堂笔记（三月二十二日）

作用之一：sgid的作用就是让普通用户可以在执行某个设置了sgid位的命令时，拥有和命令对应用户组（一般为root用户组）一样的身份和权限（默认）。locate搜索内容，默认从updatedb对应的数据库中查找updatedb更新locate查找内容对应的数据库。[root@oldboyedu~]#updatedb[root@oldboyedu~]#ls-l/var/lib/mlocate/mlo

十一月_w·2024-02-20 05:22

UI动效设计课堂笔记

UI基础动效设计需要考虑的点：①逻辑②空关系③层次感④架构UI动效的三个特性：功能性：动效对交互引导和了解系统状态及其重要物理性：在制作动效的时候考虑到重力和惯性，速度和刚性，展现给用户的感觉就是自然，符合物理规则的，更助于快速形成用户的使用习惯。趣味性：例如在制作加载动效时，增加一些有趣味性的动效，可以使用户在等待中不会缺乏耐心，增加产品和用户的粘性。动效功能基本目的：①加强体验舒适度②减弱不可

687d85b0bbfb·2024-02-20 04:44

朱大年《生理学》（第8版）笔记和典型题（含考研真题）详解

本书每章的复习笔记均对该章的重难点进行了整理，并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记。因此，本书的内容几乎浓缩了该教材的所有知识精华。（2）精选考研真题和典型题，培养解题思路。

任宏学习网·2024-02-20 00:27

华为HCIE课堂笔记第十章 EVPN技术

第十章EVPN10.1VPLS的问题流量无法负载分担，只能使用主备方式收敛速度慢，收敛速度与MAC地址数量有关系VPLS只能通过流量触发Mac地址学习10.2EVPN概念ES：代表是用户站点连接的一组以太网链路，每个链路通过ESI标识。双活场景下，用户连接的链路ESI要配置相同。ESI由10B组成，标识方式多种，1BType+9B值，通过16进制表示标识方式：0000.0000.0000.0000

菜鸟_老A·2024-02-19 19:46

华为HCIA课堂笔记第十章以太网链路聚合

第十章以太网链路聚合10.1网络的可靠性网络的可靠性：对网络设计的时候实现设备或者链路故障，网络的功能持续存在。设备级的冗余：主设备故障，备份设备激活。集群（框式设备）、堆叠（盒式设备）板卡级的冗余：框式设备，两个主控板（协议计算，设备的管理），一个主用主控板，一个备用主控板。备用主控板等待状态，当主用主控板故障，备用的主控板激活称为主用主控板。接口板冗余。链路级冗余：以太网链路聚合，IP-tru

菜鸟_老A·2024-02-19 19:46

华为HCIE课堂笔记第十八章 SR技术

第十八章SR技术18.1简介SR可以通过控制器实现集中算路，并根据业务的不同下发不同的路径给到头端设备，头端设备将路径标签通过标签栈的形式压入到报文中，沿途的设备不需要维护路径信息，仅按照标签栈中的栈顶进行报文转发即可。控制平面：扩展后的IGP协议，通过IGP分发标签转发平面：基于MPLS标签转发。18.2概念：SID：是指报文执行转发动作命令的具体体现，基于MPLS的SR，SID就是MPLS标签

菜鸟_老A·2024-02-19 19:41

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work

卡仕达酱·2024-02-19 15:52

《计算机网络》笔记摘抄汇总

《计算机网络》2017级课堂笔记第一章绪论1.1计算机网络在信息时代的作用21世纪是一个以网络为核心的信息时代三大网络：电信网络、有线电视网络、计算机网络互联网两个基本特点：连通性、共享1.2互联网概述计算机网络由若干个结点和连接这些结点的链路组成

墨隐清尘·2024-02-14 12:45

自定义复选框课堂笔记2018-03-26

图一图二图三图一常态，鼠标滑到复选框图二状态，鼠标点击图三状态图一到图二：交互样式设置：鼠标悬停--导入悬停图片图二到图三：交互样式设置：鼠标选中--导入选中图片交互属性：鼠标单击--切换选中状态--当前元件案例：case4

白富美也在学代码·2024-02-13 16:28

2021-04-19 课堂笔记

MVC:Model模型View视图Controller控制器数据流转过程正向的过程：view==》controller==》model反向的过程：model==》controller==》view产品经理打杂用例图PowerDeslgner设计软件流程图开始：椭圆正常操作：矩形选择：菱形结束：椭圆输入输出：平行四边形单词beans数据模型courier快递员customer消费者goods商品pe

乘乘_6deb·2024-02-13 16:19

2019-03-19课堂笔记

50%几率要答笔试题：企业让面试者答笔试题的目的？[if!supportLists]1、[endif]筛选不合格的。[if!supportLists]2、[endif]选合格的（笔试阶段表现出优秀）。[if!supportLists]3、[endif]给面试官第一次的好印象，先入为主。营销体验前置(幼鹅效应)。一定要错过着两个几点，把卖你是官培养成幼鹅投简历时候面试邀约的时候老男孩思想之如何答笔试

地瓜_fde4·2024-02-13 13:44

2019-03-17

#doy09##课堂笔记###2019年3月11日Linux永远不需要也不能重启。

深渊下的一抹阳光·2024-02-13 11:34

2019-04-24笔记

Day39课堂笔记2019年4月24日一键项目实践管理配置好：1、创建分发秘钥2、安装ansible工具。3、一键执行各服务脚本具体服务一键实现的几个步骤：1、计划要做。2、单机安装好，步骤抽出来。

深渊下的一抹阳光·2024-02-12 17:43

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom

南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD

南七澄江·2024-02-12 08:00

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2（除以222的时候，222和12\frac{1}{2}21相互抵

Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码（因为类别不是一个数，可能是一个字符串等等）假设我们有nnn个类别，我们可以用最简单的一位有效编码来进行

Alkali！·2024-02-12 03:14

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块fromd2limporttorchasd2ltrue_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.synthetic_data(