动手学深度学习课堂笔记

【考研计算机网络】课堂笔记1 第一章概述

文章目录：一：计算机网络的概述1.计算机网络的基本概念2.计算机网络的组成3.计算机网络的功能4.计算机网络的分类4.1分布范围分类4.2传输技术分类4.3按照拓扑结构分类4.4按照使用者分类4.5按照传输介质分类二：计算机网络的标准化工作及相关组织三：计算机网络的性能指标速率kb千Mb兆Gb吉Tb太的单位换算存储容量KBMBGBTB的单位换数四：网络分层五：计算机网络协议、接口、服务的概念1.协

刘鑫磊up·2025-03-20 19:22

书籍-《动手学深度学习（英文版）》

AstonZhang，ZacharyC.Lipton，MuLi，AlexanderJ.Smola出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《动手学深度学习

·2025-03-20 14:25

《Python程序设计基础》课堂笔记整理

1数据1.1基本数据类型1.1.2数字类型x//yx与y整数商，即不大于x与y之商的最大整数x的y次幂，即(x+yj).real复数的实部;(x+yj).imag复数的虚部1.1.3优先级等于,顺序从右向左1.2组合数据类型1.2.1序列类型列表类型字符串使用双引号或单引号括起来的零个或多个字符，字符串是字符的序。1.正向递增序号：正向递增以最左侧字符序号为0，向右依次递增，最右侧字符序号为L-1

金土火·2025-03-18 05:26

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

主要参考学习资料：《动手学深度学习》阿斯顿·张等著【动手学深度学习PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

【考研计算机网络】课堂笔记4 第四章网络层_Network Layer

文章目录：一：网络层的功能1.异构网络互联2.路由与转发功能3.拥塞控制二：数据交换方式三：路由算法1.静态路由与动态路由1.1静态路由算法（又称非自适应路由算法）1.2动态路由算法（又称自适应路由算法)2.动态路由算法2.1距离-向量路由算法2.2链路状态路由算法2.3层次路由四：IPV41.概述2.IPV4分组2.1IPV4分组格式2.2IP数据报分片2.3网络层转发分组的流程3IPV4地址与

刘鑫磊up·2025-03-15 08:09

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统4.1形式系统4.2命题逻辑

桃木山人·2025-03-15 06:19

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题，多层感知机虽然可以解决，但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

C0复习——课堂笔记＜1＞

未来号编程(wlhcode.com)http://oj.wlhcode.com/problemset.php【C0】找偶数题目描述找出1到100间的偶数并输出，每个数一行输入无输出24681012....样例输出2468101214161820222426283032343638404244464850525456586062646668707274767880828486889092949698

玄湖白虎·2025-03-08 11:07

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。

2401_84972910·2025-03-03 02:24

“计算机组成原理-电子科技大学-学堂在线”———课堂笔记——第一章计算机系统概述

第一章计算机系统概述1.1计算机的概念和类型1>计算机的基本概念2>计算机的主要特点3>计算机的常见类型1.2计算机的诞生与发展1.3计算机系统的层次结构1.4计算机的性能评价指标1.1计算机的概念和类型1>计算机的基本概念什么是电子计算机？——————存储程序，执行程序，对数字信息进行各种复杂处理，输出运算结果的智能电子设备一个计算机系统主要包括以下5个逻辑模块：输入设备，存储器，输出设备，运算

日熙！·2025-02-28 22:20

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录mysqlday04课堂笔记1、索引（index）1.1、什么是索引？1.2、索引的实现原理？1.3、添加索引的注意事项1.4、索引怎么创建？删除？

rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

python单例模式数据库连接失败_Python 单例模式

课程提供详细的课堂笔记，让你体验保姆式学习体验，并安排讲师做24小时内答疑，如果遇到问题请第一时间留言，我们会及时安排讲师答疑。

Hsmiau·2025-02-23 09:23

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章，自然语言处理预训练和第十五章，自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。

电棍233·2025-02-22 02:10

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt

吨吨不打野·2025-02-16 04:58

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面，我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashio

AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

vlan虚拟局域网

✨作者简介：一名在校计算机学员、每天分享一些学习经验、和总结的课堂笔记。

网络知识·2025-02-08 13:20

伯克利 CS61A 课堂笔记 01 —— Computer Science

01WhatisComputerScience?02WhatisThisCourseAbout?Acourseaboutmanagingcomplexity管理复杂度MasteringabstractionProgrammingparadigmsAnintroductiontoprogramming编程介绍FullunderstandingofPythonfundamentalsCombining

东方芷兰·2025-02-04 13:37

数据分析课堂笔记Day8(20221121)

今日主要内容：1:练习5遍，如何制作第1遍时间05:04目标：提取身份证号码第17位（偶数为男性，奇数为女性），标上序号。步骤：a:导入数据b:进入pqc:字段种类改成文本(每经历一次转换，都查一下字段种类）注意：table代表数据源的类型。“。“意思是“的”。“M函数“要区分大小写，每个单词的第一个字母是大写。先继承上一步的名称，第2个参数是字段名，“1”开始，以”1“的方式递增。d:添加序号（

zhangting_123abc·2025-02-04 09:59

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。正如我们在上一节中所概括的那样，假设输入形状为nh×nw，卷积核形状为kh×kw，那么输出形状将是(nh−kh+1)×(nw−kw+1)。因此，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。还有什么因素会影响输出的大小呢？本节我们将介绍填充（padding）和步幅（stride）

像污秽一样·2025-01-28 00:49

第二课堂笔记——大语言模型

part1——qwen在这一部分中需要完成初步运行通义千问，流式输出与在网页窗口进行对话。1.环境准备首先配置满足需求的环境。配置环境代码中：!pipinstalltransformers==4.37.0-U用于安装或更新Python的transformers库到特定版本4.37.0。‌这里的-U参数表示如果已安装transformers库，‌则将其更新到指定的版本。‌!pipinstallstr

skna_·2025-01-19 06:26

艾编程coding老师课堂笔记：SpringBoot源码深度解析

思想：有道无术，术尚可求，有术无道，止于术！Spring开源框架，解决企业级开发的复杂性的问题，简化开发AOP，IOCSpring配置越来多，配置不方便管理！Javaweb---Servlet+tomcat+Struct2SpringMVCSPRINGboot.....所有的技术框架：从一个复杂的场景慢慢的衍生出来一种规范！简单的配置！==SpringBoot：自动配置！==Springboot怎

艾编程前端技术·2025-01-18 04:36

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

最尴尬的一天

便把以前的自己课堂笔记进行考前预习一下，把一些要点和重点进行记录；俗话说得好:大考大抄小考小抄，从小抄到老——罪过罪过!我们在指针指到九点时，便发下来了试题自己首先把填空题里面自己会的

超越凡尘118·2024-09-12 14:04

Day 23课堂笔记

网络什么是网络？计算机网络是通信线路和通信设备将分布在不同地点的多台计算机系统互联接起来，按照共同的网络协议共享硬件，软件资源。硬件设备网卡它是把2进制的信息转化为高低电压的信号为调制过程相反为解调你见过那些网络？或者是什么样子1，计算机网络2，广播电视网络3，通信网络网络中两台计算机之间如何通信？1，物理设备至少需要有一块网卡（能够正常使用的）它起到一个调制它是受操作系统支配什么是调制：传输介质

喝可乐的猫儿·2024-09-12 05:42

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

2019-03-13课堂笔记

|Day10||作者：赵心驰归档：课堂笔记时间：2019/3/13||快捷键：Ctrl+1标题1Ctrl+2标题2Ctrl+3标题3Ctrl+4标题4Ctrl+5程序代码Ctrl+6正文Ctrl+7实例

山有木兮_8adb·2024-09-09 03:22

日更挑战第六篇

嘻嘻，ps上大一期末复习重点(今天不想码字，偷个懒)写作学复习重点及注意事项名词解释(记要点课堂笔记为准)、填空题(以书上内容为主)、不定项选择(填在框里)、解答题(要认真读题，标出序号，必须要有小点，

七七四九啊·2024-09-08 17:18

线上线下教学工作衔接方案

除了线上老师讲解的内容之外，我组又结合每天的授课内容，给学生布置了生字词作业和练习册，并且整理了课堂笔记课后题答案，要求学生认真记录在自己的课本上。

OoMs甄·2024-09-06 05:00

2020.2.29 周六 142篇

早晨收到钉钉群里老师发的周末作业，语文数学都是测试题，原本打算吃过早饭出去给七月打印一份，吃完饭又不想出去了，决定手抄吧，先抄的语文，抄语文的时候让七月把课本这一单元做的课堂笔记看看，读读，字，词写写，

七月宝贝723·2024-09-04 16:33

20200202

（字数不少于300字）3.将课堂笔记和作业拍照打卡上交。

八月的云83·2024-09-01 02:46

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。要构建它，只需继承基础层类并实现前向传播功能。importtorchimporttorch.nn.

walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况

walfar·2024-08-30 12:42

复习研讨课课后反思

因为学校要求上常态课，所以我没有用课件，也没有印制学案，仍然沿用一直都在实践中的活页课堂笔记。

感恩遇见0331·2024-08-26 02:16

从线上教学看家庭教育

同学们回归了课堂，老师们对线上教学的作业、课堂笔记进行检查。结果大吃一惊。

海底浪花·2024-08-25 23:45

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

《可复制的领导力》特训营课堂笔记第七日

宁静致远05·2024-08-24 00:25

【深度学习笔记】1 数据操作

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础，本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。

RIKI_1·2024-03-16 02:02

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

李沐《动手学深度学习》课程笔记：15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=

非文的NLP修炼笔记·2024-03-07 09:00

星期三课堂笔记

新的一周又开始啦！小朋友们早上好～第一节课综合认知——《元旦》苹苹老师：“请小朋友找到自己的位置坐下来吧，我们要开始上课啦，小手变出来，我们跟着好听的音乐《宝宝之歌》，一起来摇一摇吧～”红红一个圆太阳在上边太阳像妈妈照到宝宝暖……苹苹老师：“好了，好听的音乐结束了，那苹苹老师问一问小朋友们，知道昨天是什么节日吗？”小朋友们摇摇头。苹苹老师：“昨天是元旦节呢，所以小朋友们放了三天的假期呢，那小朋友们

apple_Mia·2024-03-03 15:00

去圣乃得真孔子

《论语》是学生们回忆整理老师孔子的话，共有两种整理方法，一是一问一答，记住以后再口耳相传，这就是“语”；另一种是做课堂笔记，再加工润色，这就是“录”。学生们把自己的记录凑

鸭梨山大哎·2024-03-02 13:37

家庭成员教育观念不一致怎么办

课堂笔记：1:检

周胜梅·2024-02-20 21:25

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