医学图像三维重建第21页

利用Kinect（RGB-D）进行简易的三维重建

图为一个人吃着苹果一只手手掌向上，在光源成像下的三维重建这个是北京化工大学的一个课设，由胡伟老师带领，任务是用微软的Kinect设备做东西。

chocoford·2023-02-05 04:34

点云数据处理

（2）多视图三维重建：计算机视觉中多视图一般利用图像信息，考虑多视几何的一些约束，相关研究目前很火

Zsh00058555·2023-02-04 17:53

python计算机视觉编程.pdf微盘_Python计算机视觉编程pdf

网盘下载内容简介······《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建

weixin_39860280·2023-02-04 14:49

[概览]自动驾驶与AR增强现实中的关键技术：SLAM

SLAM中文全称叫做：实时定位与建图技术(Simultaneouslocalizationandmapping).SLAM技术就是通过利用传感器比如：摄像头或者雷达对周围环境进行录像，然后把环境通过三维重建建图出来

司南牧·2023-02-04 12:59

WACV 2021 论文大盘点-图像分类篇

WACV2021论文大盘点-图像分类篇学习2-770阅读2点赞0评论编译|CV君报道|OpenCV中文网（微信id：iopencv）本篇文章总结图像分类相关论文，包含细粒度分类、医学图像分类、植物叶子等级分类等

OliverH-yishuihanq·2023-02-04 10:28

【论文速递】WACV2023 - 循环相似注意力的小样本医学图像分割

【论文速递】WACV2023-循环相似注意力的小样本医学图像分割【论文原文】：Few-shotMedicalImageSegmentationwithCycle-resemblanceAttention

凤⭐尘·2023-02-04 10:17

Semantic Consistent UnsupervisedDomain Adaptation for Cross-https:ModalityMedical Image Segmentation

SemanticConsistentUnsupervisedDomainAdaptationforCross-ModalityMedicalImageSegmentation摘要无监督域适应(UDA)交叉模态医学图像分割技术通过域不变特征学习或图像外观转换取得了很大进展

LANG_C_·2023-02-04 09:03

【论文阅读】医学图像分割

文章目录Dual-branchresidualnetworkforlungnodulesegmentation（CVPR2019）AttentionGuidedNetworkforRetinalImageSegmentation（MICCAI2019）SOFTLABELINGBYDISTILLINGANATOMICALKNOWLEDGEFORIMPROVEDMSLESIONSEGMENTATION

JOJO-XU·2023-02-04 09:31

【论文精读】TMI2021医学图像分割 SMU-Net

TMI2021医学图像分割论文SMU-Net:Saliency-guidedMorphology-awareU-NetforBreastLesionSegmentationinUltrasoundImageSMU-Net

LANG_C_·2023-02-04 09:00

医学图像深度学习框架汇总（持续更新

PytorchMONAI：MONAI-HomeTorchIO：https://github.com/fepegar/torchioMedicalZooPytorch：https://github.com/black0017/MedicalZooPytorchTensorflowDLTK：https://github.com/DLTK/DLTKnobrainer：https://github.com

起司其四·2023-02-03 23:34

使用MONAI深度学习框架进行3D图像空间变换

MONAI是一个基于PyTorch的开源框架，用于深度学习在医学图像领域的研究。提供了许多便捷的可移植的API接口，以创建和评估深度学习模型。

不入流儿·2023-02-03 23:01

3D视觉从入门到精通

随着我们队伍的不断壮大，目前星球嘉宾及合伙人，主要包括多个大厂的计算机视觉算法工程师、深度学习算法工程师、结构光三维重建算法工程师、资深VSLAM算法工程师、3D视觉测量方向的点云后处理资深算法工程师、

Tom Hardy·2023-02-03 23:57

RCPS ~医学图像半监督分割

这里提出了一种用于医学图像半监督分割的新方法-RCPS（校正对比伪监督）。通过引入两种校正方法（不确定性估计法和一致性正则化），提高了伪监督模型的性能。

whaosoft143·2023-02-03 15:59

MONAI深度学习

参考：MONAIProjectmonai是一款基于pytorch的深度学习开源框架，主要用于医学图像的处理（分类、分割等）。主要优点：集成性好，训练速度快，涵盖当今流行的分类/分割网络。

小吕同学吖·2023-02-03 13:50

Batch normalization和Instance normalization 在域适应问题中的的作用

最近在研究域适应的问题，也是为了解决，医学图像中，数据量不足的问题。我的想法是使用域适应的方法来进行分割。在研究这个问题的时候我发现，原来我一直认为的BN算法也是可以应用到域适应这个方面的。

skyfengye·2023-02-03 13:42

基于matlab的眼底视网膜静脉血管分割仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB源码1.算法概述随着图像数字化处理的快速发展,医学图像处理越来越受到人们的广泛关注。

Simuworld·2023-02-03 09:00

语义分割的标签在原图像上显示

最近在做医学图像的语义分割，新手一枚，现实情况是小朋友我真得有很多问号【手动捂脸哭】。经过一段时间的钻（tuo）研（fa），终于有了些许眉目，也有时间在这里记录一下自己的一些想法。

@STEM·2023-02-03 00:28

ZYNQ 激光视觉SLAM算法移植与设计

ZYNQ上基于FPGA加速的双目立体视觉三维重建生成实时深度图彩虹图。1.在ZYNQ上完成双目采集成像，PS+PL协同处理。2.在ZYNQ上完成相机标定，镜头校准。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-02-02 23:07

CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation

CE-Net：用于2D医学图像分割的上下文编码器网络以下是用谷歌翻译的，仅供参考，图就没放。摘要-医学图像分割是医学图像分析的重要步骤。

weixin_42496763·2023-02-02 21:26

基于神经网络的三维重建入门学习笔记1

一、对空洞（扩张）卷积的理解空洞卷积：首先是诞生背景，在图像分割领域，图像输入到CNN（典型的网络比如FCN）中，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测（upsampling一般采用deconv反卷积操作），之前的poo

ojbko·2023-02-02 18:31

Livox Lidar+海康Camera 基于loam的实时三维重建生成RGB彩色点云

LivoxLidar+HIKROBOTCamera系列最近在开发相机和激光雷达融合的slam算法，主要用于三维重建，想实时的得到彩色点云地图，传感器选择了海康威视的工业相机和大疆的固态激光雷达。

lucky li·2023-02-02 17:56

3D纹理重建

三维重建包括两个方面，一个是几何重建，一个是纹理重建。

Rain-jay·2023-02-02 11:40

点云纹理映射 matlab,基于大规模点云数据的三维重建和纹理映射研究

摘要：激光雷达测量技术(LiDARMappingTechnology)是一种快速、准确获取真实物体空间数据的技术,利用三维激光扫描设备对真实物体进行数据提取,不仅十分简单,而且精度很高,三维激光扫描设备获得的三维点云数据是真实物体的三维点轮廓,能真实体现物体的形状,从而被广泛应用到逆向工程以及虚拟环境等一些仿真领域当中。点云数据的计算机虚拟化呈现包括点云数据的模型重建和重建模型的纹理映射两个方面。

胡説个球·2023-02-02 11:39

现代计算机三大科学计算,基于三维重建过程中纹理映射问题的研究

基于三维重建过程中纹理映射问题的研究科学计算可视化、计算机动画和虚拟现实已经成为计算机图形学的三大热门话题,这三大话题的技术核心均为三维图形。

吕清海·2023-02-02 11:08

计算机视觉方向简介 | 三维重建技术概述

https://www.cnblogs.com/wuyida/p/6301262.html基于视觉的三维重建，指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像，并对此图像进行分析处理，再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息

小白学视觉·2023-02-02 11:07

三维重建——纹理映射

纹理映射部分主要编译运行了Github上两个以C++为主的源代码：G2LTex和mve两部分。G2LTexG2LTex源码链接：https://github.com/fdp0525/G2LTex项目的输入数据集目录结构：|——apt0|——apt0||——color_00.jpg(彩色图像序列)||——…………||——color_**.jpg||||——color_01.png(深度图像序列)||

Wang121201·2023-02-02 11:32

[医学图像处理] 使用pyvips对WSI svs文件进行读取并自定义patch输出大小

摘要最近需要对WSI图像进行处理，以前没弄过，所以整理下方法。环境：Ubuntu18.04LTS,Python3.7,pyvips数据：[TCGA-GBM(SurvivalPrediction)]本文主要参考以下两个博客：https://blog.csdn.net/weixin_41594007/article/details/81810231https://blog.csdn.net/songy

LeYOUNGER·2023-02-02 11:01

文献拜读：基于凸优化的大规模三维重建场景纹理映射

论文：Efficientconvexoptimization-basedtexturemappingforlarge-scale3Dscenereconstruction必要性在给定的多个视图上创建的几何模型，如三维点云和三维三角网格，不足以实现高视觉真实性。为了获得如照片逼真的3D模型，还需要从多个视图中恢复纹理挑战如何为大规模3D场景创建具有高视觉质量的纹理仍然是一个挑战:由于摄像机标定和几何

人工智睿·2023-02-02 11:00

人类训练AI的方式存在根本性缺陷

例如，经过训练，人类能够制造在高质量的医学图像中发现疾病迹象的AI，却难以分辨繁忙的诊所中廉价相机捕捉到的模糊或裁剪的图像。这种现象被称为“数据不规范”(underspecific

Python实用宝典·2023-02-02 09:59

影像组学：医学影像学与个性化精准医疗的桥梁

影像组学分析利用先进的图像分析方法，快速训练和验证医学成像数据，基于医学图像的特征进行精确诊断和治疗，为现代医学提供了强大的工具。

思影科技·2023-02-02 08:34

论文解读《TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation》

论文解读《TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation》TransUNet:用于医学图像分割的变压器强编码器发表期刊

渔歌畅晚·2023-02-01 20:16

transUnet

TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation.背景：医学图像分割是开发医疗保健系统(尤其是疾病诊断和治疗计划)的必要前提

Miss.至·2023-02-01 20:45

pytorch 语义分割-医学图像-脑肿瘤数据集的载入模块

由于最近目标是完成基于深度学习的脑肿瘤语义分割实验，所以需要用到自定义的数据载入，本文参考了一下博客：https://blog.csdn.net/tuiqdymy/article/details/84779716?utm_source=app，一开始是做的眼底图像分割，由于使用的是DRIVE数据集，所以数据量很少，之前也是按照上面这篇博客标注了关于图片id的txt文件，但是这次是应用在kaggle

大西扬的小F·2023-02-01 14:20

医学图像格式转换 -- .dcm转为.nii.gz

注：代码主要根据dcm2nii.多张dcm文件转换成nii等其他格式的存储。进行函数整合，感谢原作者！#coding=utf-8importSimpleITKassitkdefdcm2nii(dcms_path,nii_path):#1.构建dicom序列文件阅读器，并执行（即将dicom序列文件“打包整合”）reader=sitk.ImageSeriesReader()dicom_names=r

dreamandgo·2023-02-01 13:19

医学图像将dcm格式转化的nii格式如何处理

1.数据格式在MRI数据不同序列下存放着dcm格式的数据，以及单个nii格式的mask文件，所以需要将data和label分离。2.数据处理使用os库进行文件处理，用shutil库进行文件迁移进行文件夹访问os.listdir()进行文件夹内多个文件到列表的转化os.path.join()将路径进行拼接，一般用在子文件夹的访问处理中对于文件复制之前需要在目的位置建立文件夹一般用os.path.ex

Jorko的浪漫宇宙·2023-02-01 13:19

记录贴：转换dcm/dicom数据为nii格式

本文记录如何将dcm/dicom数据转换为nii数据现在常用的医学图像格式包括有nii和dicom数据，如何完成这两种格式的转换十分有用，此文主要记录的怎么将dicom数据转换为你并保持空间关系的对应。

吊炸天的小鸿鸿·2023-02-01 13:18

BTWBB·2023-02-01 11:28

双目三维重建_使用结构光进行三维重建

HyperDepth-LearningDepthfromStructuredLightWithoutMatching知乎视频www.zhihu.com往期干货资源：汇总|国内最全的3D视觉学习资源，涉及计算机视觉、SLAM、三维重建

weixin_39668282·2023-02-01 09:38

matlab三维体绘制,基于GPU的医学图像三维重建体绘制技术综述

1前言随着医学图像三维重建体绘制技术的发展及其研究的深入，医生对数据的分析不再局限于简单的观察输出结果，还要求能对结果进行友好交互，使最终结果更能满足其特定的观察需求。

weixin_39556891·2023-02-01 09:07

三维重建算法综述|传统+深度学习

作者：CJBDate：2020-2-21来源：基于深度学习的三维重建算法综述00前言01基于传统多视图几何的三维重建算法1.1主动式（1）结构光（2）TOF激光飞行时间法（3）三角测距法1.2被动式（1

Tom Hardy·2023-02-01 09:36

基于多视图几何的三维重建

前言三维重建是计算机视觉研究的重要内容之一，是根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。

AI__CSDN·2023-02-01 09:35

三维重建：三维重建基础

前言三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如文物保护、游戏开发、建筑设计、临床医学等研究起到辅助的作用。

ooMelloo·2023-02-01 09:35

结构光三维重建序言

其实这不是我第一次写博客了，每次立下写博客的决心的时候，我都会三分钟热度，坚持个半个月或一个月后不了了之。这次重新拾回写博客的心情，是因为自己觉得自己20多年来的人生，被完整记录在案的也就是我自己的个人档案吧。除此之外，应该没有其他东西记录了这20几年来的经历。扪心自问，我还是不想自己的过去随时间而去，还是希望自己的经历能够被记录下来，在以后老了之后，能够看到这份记录的时候，能够回想起自己以前的时

烧鸭比·2023-02-01 09:35

分割网络综述——Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review

而在医学图像分析领域，图像分割可用来帮助医生辅助诊断。本文则对目前主流的分割网络及医学图像分割网络从以下方面进行综述：结构优化、损失函数优化、序列模型、弱监督模

黄小米吖·2023-02-01 08:59

运动重构（SFM）学习笔记一

blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/48132109SfM介绍SfM的全称为StructurefromMotion，即通过相机的移动来确定目标的空间和几何关系，是三维重建的一种常见方法

Cecilia_YS·2023-01-31 18:30

计算机视觉之三维重建——第二章：摄像机标定《深入浅出sfm和SLAM核心算法 (鲁鹏)》

文章目录第二章：摄像机标定1.针孔模型&透镜摄像机标定问题1.1摄像机标定（1）标定目标（2）标定装置1.2投影矩阵M求解（1）标定方程（2）投影矩阵M求解1.2提取摄像机内参数（1）提取ρ（2）提取u0,v0（3）提取θ（4）提取α,β1.3提取摄像机外参数（1）提取r3（2）提取r1（3）提取r2（4）提取T1.4摄像机标定结果2.径向畸变摄像机标定2.1径向畸变摄像机模型2.2径向畸变投影矩

Nick Blog·2023-01-31 18:59

元宇宙构建基石：三维重建技术

如今“元宇宙”概念爆火，作为前沿数字科技发展的集成体之一，元宇宙正成为诸多产业寻求破局的全新风口。元宇宙是利用科技手段进行链接与创造，与现实世界映射和交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间；其本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，而内容的生产则是这一过程中必不可少的环节。在元宇宙内容最主要的三个要素“人，货，场”的内容生产中，目前还是大量依赖于人工制作。新技术引发新变革，支撑元宇宙发展的

zaf赵·2023-01-31 13:09

PyQt PyQt5 Python VTK Qt pyqt5Gui 三维重建，可视化

PyQtPyQt5PythonVTKQtpyqt5Gui三维重建，可视化;使用Python可视化GUI，需要用到Qt;这里是一个简单的例子；基于VTK9,pyqt5,python3.9#!

恋恋西风·2023-01-31 12:06

PyQt Python VTK PCL Qt pyqt5Gui 点云三维重建，可视化

PyQtPythonVTKPCLQtpyqt5Gui三维重建，可视化;使用Python可视化GUI，需要用到Qt;这里是一个简单的例子,读取点云数据，显示；基于VTK9,pyqt5,python3.9,