医学影像处理

C#开发PACS医学影像处理系统(七)：读取影像Dicom信息

Dicom的文件信息一般是由设备信息、图像信息、病人信息等Tag标记组成的，用字节长度和偏移量来区分，具体数据结构可以自行去参考Dicom文件解析，内容比较多，这里不赘述。对于常用的Tag，可以简单的理解为两层结构，第一层是组，第二层是组包含的元素，每个组号和元素号用2个字节表示(Uint16),例如常用的组有0002组描述设备通讯，0008组描述特征参数，0010组描述患者信息，0028组描述图
乔克灬叔叔·2020-09-14 16:00

C#开发PACS医学影像处理系统(六)：加载Dicom影像

对于一款软件的扩展性和维护性来说，上层业务逻辑和UI表现一定要自己开发才有控制权，否则项目上线之后容易被掣肘，而底层图像处理，我们不需要重复造轮子，这里推荐使用fo-dicom，同样基于Dicom3.0协议。根据以上原则，后台影像处理完成之后，即可使用自己开发的控件来呈现。1.先准备好自己的dcm文件，可以是单个文件或序列文件或DicomDir文件。2.在VS编辑器里打开NUGET搜索fo-dic
乔克灬叔叔·2020-09-14 16:00

C#开发PACS医学影像处理系统(五)：查询病人信息列表

一般情况下，PACS的影像加载是由外部命令发起的，如RIS客户端或网页参数等，但为保证系统完整性和健壮性，也需要在PACS客户端给用户一个查询界面来加载Dicom影像。界面分为两部分，上半部是各种查询条件，使用常见控件即可，不赘述。下半部分是一个WPF中的DataGrid表格控件，通过服务端返回的JSON或XML数据生成列表，双击某一行时进行下载和装载影像操作，后续操作请参考本系列文章关于下载策略
乔克灬叔叔·2020-09-11 15:00

C#开发PACS医学影像处理系统(四)：界面布局之状态栏

状态栏一般用于显示系统状态，例如影像数量统计、CPU和内存使用情况、全屏时显示日期等，同样也是采用WPF控件的Grid作为容器，布局使用VerticalAlignment="Bottom"普通配置的Win7和Win10一般内存使用不超过200M，CPU不超过5，除了一些老医院还在用XP系统，实在太烂可以放宽要求，但要保证软件的运行速度和控制资源占用。其中CPU、内存、系统时间监控代码如下：////
乔克灬叔叔·2020-09-11 14:00

C#开发PACS医学影像处理系统(三)：界面布局之工具栏

工具栏布局采用WPF中Grid作为容器，按钮采用自定义样式和图标，并采用Separator分割线：XAML设计器代码：其中Style="{StaticResourceButtonStyle}"按钮样式可以根据自身UI风格来使用自定义样式需要注意的是，当我们点击按钮时弹出的菜单实际上是右键菜单ContextMenu，所以要在按钮的点击事件中显示右键菜单并定位：//设置关联按钮BtnRotate.Co
乔克灬叔叔·2020-09-11 14:00

C#开发PACS医学影像处理系统(二)：界面布局之菜单栏

在菜单栏布局上，为了使用自定义窗体样式和按钮，我们需要先将窗体设置为无边框，然后添加一个Grid作为菜单栏并置顶，VerticalAlignment="Top"logo图片和标题是Image和TextBlock控件，菜单是Menu控件，系统按钮是Button控件。其中需要注意的是，一般医院影像科或放射科阅片采用的是双屏，横屏+竖屏，而PACS一般是在竖屏上显示，当最大化窗体时，如果不进行特殊处理，
乔克灬叔叔·2020-09-11 14:00

C#开发PACS医学影像处理系统(一)：开发背景和功能预览

本系列文章将从以下模块和大家分享和讨论使用C#开发医学软件PACS和RIS系统，国内相关资料比较少，也借此机会丰富一下医学软件开发生态，讨论技术难点，希望大家互相帮助共同进步。章节介绍及截图预览：（一）PACS客户端：客户端功能和相关医学知识部分功能菜单：（二）PACS三维：MRP、MIP、VR（三）PACS网页端：开发Web版本的PACS（四）PACS移动端：基于HTML5（五）PACS服务端：
乔克灬叔叔·2020-09-10 17:00

CVPR 2020 分方向论文大盘点合集

已告一段落今日集结分方向论文以及领域顶会引用Top20论文欢迎’食用‘光流篇人脸技术篇目标检测篇目标跟踪篇超分辨率篇动作识别篇群组活动识别动作检测与动作分割篇人体姿态估计与动作捕捉篇行人检测与重识别篇图像与视频检索篇医学影像处理识别篇遥感与航拍影像处理识别篇抠图
我爱计算机视觉·2020-08-17 13:35

医学影像处理--Unet在Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge 2019上的应用

背景MultimodalBrainTumorSegmentationChallenge2019http://braintumorsegmentation.org/是一个脑部肿瘤分割的比赛，主要是利用病人的核磁共振的图像，预测病人脑部胶质瘤的位置，预测病人的生存期，这两部分会有一个排名，这是属于图像的语义分割的问题。数据分析原始的数据需要在这个网站上注册下载，分成两部分，train和validati
song430·2020-08-16 01:21

3维数据增强

3D数据增强在医学影像处理过程之中，由于医学影像研究通常是小数据集，故在深度学习研究上，往往会由于样本量太少，而导致在进行深度学习的训练过程之中易于出现过拟合的情况。
喜之郎0317·2020-08-02 15:48

CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇

医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR2020中尤以医学影像分割为最。
我爱计算机视觉·2020-07-13 08:42

ubuntu下安装FSL 6.0.3记录

最近在学习医学影像处理软件FSL，主要是处理脑影像方面的处理。
qq_41763734·2020-07-05 08:00

当医学影像遇上深度学习 | 影像数据类型一览

然而，与自然图像相比较，医学影像处理有其特殊性和不同的侧重点。例如，对于一般的自然图像，其维度往往是二维的，并且通常情况下具有RGB三个颜色通道。
weixin_38753768·2020-06-28 21:33

医学影像处理相关软件及python包

一、软件1.FreesurferFreeSurfer是一个软件包，用于分析和可视化来自横断面或纵向研究的结构和功能神经影像数据。FreeSurfer为结构MRI数据提供完整的处理流，包括：颅骨剥离，B1偏置场校正和灰白质分割；重建皮质表面模型（灰白色边界表面和软脑膜表面）；标记皮质表面上的区域以及皮层下的大脑结构；用立体定位图非线性配准个体的皮质表面；统计分析组形态测量差异。wiki：http:/
菜鸟川·2020-06-28 21:58

DICOM入门简介

DICOM是所有从事医学影像处理的工作者需要了解的最基本的图像格式。这里摘抄一篇关于DICOM简介较为详细的文章，我也可以常常浏览，以达到温故而知新的目的。
inter_peng·2020-06-23 18:22

医学影像处理的深度学习走向何处

Author:ZongweiZhou|周纵苇Weibo:@MrGiovanniEmail:[email protected]!WangH,ZhouZ,LiY,etal.Comparisonofmachinelearningmethodsforclassifyingmediastinallymphnodemetas
MrGiovanni·2020-03-14 06:49

「数据集」医学图像数据集与竞赛大全

作者|Nora/言有三编辑|言有三01医学数据集智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控
喜欢打酱油的老鸟·2019-06-03 08:03

数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛

01医学数据集智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能技术新的发力点中的医学图像在
weixin_30376453·2019-03-11 18:00

【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛

01医学数据集智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人
言有三·2018-12-14 07:09

2018-04-26 CT/VTK

医学图像三维可视化工具入门篇(VolPack,VTK,VolView,MITK)医疗信息化及医学影像处理常用名词ITK没有实现可视化的功能，在VTK中可以实现可视化，所以医学影像系统中，在用ITK进行分割的基础上
七点水Plus·2018-04-26 17:18

深度学习在医学图像处理中的应用

简介本文参考了三篇深度学习在医学图像处理中的三篇综述性的文章，旨在对于深度学习和医学图像相结合的现有情况做一个小总结，并探讨一下未来的一些发展趋势和自身的一些思考医学影像深度学习工具深度学习模型在医学影像处理中使用的到的深度学习的模型框架主要有
likely_zhao·2017-06-28 16:52

【论文阅读】深度学习与图像处理

图像所主要研究医学影像处理；理论所主要研究算法的优化；国光这一边目前更偏向于体系结构优化以及硬件加速。这篇
JoanW·2016-05-05 16:18

医学影像处理涉及的名词

MRI MRI也就是磁共振成像，英文全称是：Magnetic Resonance Imaging。在这项技术诞生之初曾被称为核磁共振成像，到了20世纪80年代初，作为医学新技术的NMR成像（NMR imaging）一词越来越为公众所熟悉。随着大磁体的安装，有人开始担心字母“N”可能会对磁共振成像的发展产生负面影响。另外，“nuclear”一词还容易使医院工作人员对磁共振室产生另一个核医学科的联
·2015-11-12 18:23

医学影像处理 Window/level

现在咱们开讲。 图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在 CT 里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。   技术问题：   o 显示器往往只有 8-bit， 而数据有 12- 至 16-bits。 o 如果将数据的 min 和 max 间 (dynamic range) 的之间转换到 8-bit
·2015-10-30 12:10

医疗信息化及医学影像处理开源包

本文是参考博客园(http://www.cnblogs.com/kesalin/)，及自己在工作中经常要接触到的医疗术语进行整理。这些都是医疗行业最常用的行业术语。医疗信息化:1.HIS:hospitalinformationsystem医院信息系统，在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授Morris.Collen于1988年曾
a__chang·2015-01-03 23:42

Dicom Viewer——Philips Dicom Viewer

前言：    正如前述文章中提到的，DICOM（DigitialImageCommunicationsinMedicine）是所有从事医学影像处理的工作者需要了解的最基本的图像格式。    
inter_peng·2014-09-17 00:00

DICOM入门简介

     DICOM是所有从事医学影像处理的工作者需要了解的最基本的图像格式。这里摘抄一篇关于DICOM简介较为详细的文章，我也可以常常浏览，以达到温故而知新的目的。    
inter_peng·2014-08-26 23:00

医学影像处理软件之Image Orientation相关介绍

在医学影像处理
inter_peng·2014-07-27 16:00

医疗信息化及医学影像处理常用名词

本文是参考博客园(http://www.cnblogs.com/kesalin/)，及自己在工作中经常要接触到的医疗术语进行整理。这些都是医疗行业最常用的行业术语。 医疗信息化:1.HIS:hospitalinformationsystem医院信息系统，在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授Morris.Collen于1988年
inter_peng·2014-05-05 22:00

医学影像技术实验指导全集

同时要求学生全面掌握医学影像今后检查与治疗的新技术、新方法和新动向，使医学生认识到掌握坚实的IT技术基础是运用医学影像处理技术，真正挖掘与发挥数字医学图像临床价值的前提。
紫凝·2011-06-15 17:01
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