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十大软件供应链安全AI代表厂商，一文快速了解！

中国网络安全行业专业媒体安全牛正式发布《软件供应链安全能力构建指南（2024版）》报告，悬镜安全（官网访问地址：悬镜安全-DevSecOps数字供应链安全开拓者）作为DevSecOps软件供应链安全领域领导者

数字供应链安全产品选型·2025-03-12 07:03

[网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例

鱼馬·2025-03-12 07:01

第一篇：CTF入门指南：了解CTF的基本概念与比赛形式

#零基础小白入门CTF解题到成为CTF大佬系列文章##引言CTF（CaptureTheFlag）是一种网络安全竞赛，参赛者需要通过解决各种安全相关的题目来获取“Flag”，从而得分。

菜腿承希·2025-03-12 06:28

编程与脚本基础：网络安全的核心工具

今天，我们将进入网络安全领域的另一个核心技能——编程与脚本。无论是自动化任务、开发安全工具，还是进行漏洞分析，编程和脚本都是网络安全从业者不可或缺的技能。

菜腿承希·2025-03-12 06:58

面试必备！HR面常问的20个问题及高分回答秘诀

HR面试一般会花大约20分钟，主要会问一些个人情况、处理事情的方法、工作经验、成长经历等相关问题。当你到了HR面，基本上就代表你的面试已经通过了一大半了。

江-小北·2025-03-12 06:57

STM32中CAN通信详解与示例代码

CAN通信是一种常用的总线通信协议，广泛应用于工业控制、汽车电子等领域。在本文中，我们将详细介绍如何在STM32微控制器上实现CAN通信，并提供相应的示例代码。

ArqLoop·2025-03-12 06:23

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

第二篇：CTF常见题型解析：密码学、逆向工程、漏洞利用、Web安全

#零基础小白入门CTF解题到成为CTF大佬系列文章##第二篇：CTF常见题型解析：密码学、逆向工程、漏洞利用、Web安全###引言在CTF比赛中，题目类型多种多样，涵盖了网络安全领域的多个方向。

菜腿承希·2025-03-12 05:21

测试江湖：为什么大多数人宁愿吃生活的苦，也不愿意吃学习的苦

面试求职：「面试试题小程序」，内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试

爱吃香菜·2025-03-12 05:20

美发行业的现状与未来趋势

shboka920702·2025-03-12 05:18

Visual Studio vs Visual Studio Code

VisualStudiovsVisualStudioCode：深入探索两款开发工具的异同在软件开发领域，选择合适的开发工具对于提高开发效率、保障项目质量至关重要。

小俊学长·2025-03-12 04:11

一些对编程语言的看法

Fortran科学计算领域的老牌语言，编译为高效机器码。COBOL商业和金融领域的历史语言，完全编译执行。Ada高可靠性系统（如航空航天）的编译型语言。

·2025-03-12 04:20

在Fedora上安装MySQL

在Fedora操作系统上安装MySQL非常简单，本文将向您展示安装MySQL的步骤和相关源代码。

ZaxfSass·2025-03-12 04:11

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。

一RTOS一·2025-03-12 04:38

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。

shuoac·2025-03-12 04:36

Django-ORM-select_related

Django-ORM-select_related作用使用场景示例无select_related的查询有select_related的查询如何理解"只发起一次查询，包含所有相关作者信息"1.select_related

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

KUKA机器人：智能制造的先锋力量

本文将带您深入了解KUKA机器人的发展现状，探索其在智能制造领域的广泛应用与未来前景。

机器人之树小风·2025-03-12 03:02

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

技术背景介绍在现代信息检索领域，为了提供精准且高效的搜索体验，往往需要结合使用向量搜索（ANN）、词法搜索以及结构化数据搜索。

scaFHIO·2025-03-12 03:29

熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

作为深耕C++/Qt领域的技术人，我始终认为通过真实项目实践是掌握技术栈的最佳方式。今天我将以自研的"智汇协同Office"项目为例，深度剖析如何用Qt构建企业级桌面应用。

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包

Kriol·2025-03-12 03:27

Flutter 加载网络图片之：FadeInImage + Image.network

zeqiao·2025-03-12 02:24

Spring Cloud相关面试题

努力的搬砖人.·2025-03-12 02:53

QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划）

QP问题是线性规划（LP，LinearProgramming）的扩展形式，广泛应用于最优控制、机器学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下：min⁡x12xTQx

BineHello·2025-03-12 02:22

Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）

KJ.JK·2025-03-12 02:49

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

传统汽车驾驶培训已不再是唯一的选择，无人机驾驶等新兴领域正逐渐成为驾培市场的重要组成部分。本报告旨在探讨驾培市场与低空经济的融合发展，特别是应用型人才培养与驾校新设无人机培训业务的现状与前景。

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域，数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前

arbboter·2025-03-12 02:18

DeepSeek发展背景和前景

幻方量化在AI量化对冲基金领域具有深厚的技术积累和资金支持，这为DeepSeek的研发奠定了坚实的基础。

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch，模型压缩方法，应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用越来越广泛

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

Spring Boot整合Redis详解

的Java客户端有很多，例如Jedis、JRedis、SpringDataRedis等，SpringBoot借助于SpringDataRedis为Redis提供了开箱即用的自动化配置，开发者只需要添加相关依赖并配置

光阴不负卿·2025-03-12 01:41

Python 在深度学习中的应用

Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍Python在深度学习中的应用，包括深度学习的基础概念、Python深度学习库和框架、实际案例。

2501_90435375·2025-03-12 00:38

Python 快速入门指南

它被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本、游戏开发等领域。2.Python的特点简单易学Python的语法设计简洁明了，代码可读性强，易于学习和理解。

2501_90435375·2025-03-12 00:31

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

tauri如何实现窗口拖动，自定义标题栏

二、封装好的标题栏，引用修改即可使用三相关配置实现细节实现窗口拖动一、tauri是什么？Tauri是一个开源框架，用于创建跨平台的桌面应用程序。

爱音乐的程序猿·2025-03-11 23:55

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

在业界领先的商业智能领领域，SQLS

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。

周博洋K·2025-03-11 23:52

“知识海洋”的探险之旅，考研复习等你来挑战

在知识的广袤天地中，我们如同勇敢的水手，驾驶着智慧的船只，穿越波涛汹涌的思想之海，探索未知的知识领域，每一次航行都是一次心灵的冒险,每一次探索都是对自我认知的深化。

闲虎考研·2025-03-11 23:22

高效备考策略：考研英语阅读理解深度剖析

考研英语阅读理解的特点1、题材广泛：考研英语阅读理解的题材涵盖多个领域，如经济、文化、科技、环保等，考生在备考过程中，需要广泛涉猎各类文章，提高自己

闲虎考研·2025-03-11 23:52

数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解

数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori

皖山文武·2025-03-11 23:50

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划

飞300·2025-03-11 23:19

人工智能混合编程实践：C++调用Python ONNX进行YOLOv8推理

人工智能混合编程实践：C++调用PythonONNX进行YOLOv8推理前言相关介绍Python简介C++简介ONNX简介YOLOv8简介前提条件实验环境项目结构C++调用PythonONNX进行YOLOv8

FriendshipT·2025-03-11 22:48

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

在工业通信领域，对讲机始终是不可替代的即时交互工具。但传统设备仅能实现基础语音传输的局限性，已难以满足现代工业对效率与智能化的需求。

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

Java小白-Collection集合体系

ArrayList动态数组否LinkedList双向链表否Vector动态数组是（同步）‌Set‌无序、唯一HashSet哈希表+链表/红黑树否TreeSet红黑树否二、Collection常用API1.添加相关方法‌方法‌‌说明‌

林深的林·2025-03-11 22:17

27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？

—举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python作为一种强大而又易于学习的编程语言，已经被广泛应用于各种领域

小兔子平安·2025-03-11 22:14

基于MATLAB串级控制系统仿真设计,基于MATLAB的精馏塔控制系统设计.doc

为了促进能源的充分利用，使得精馏在工业过程控制领域中发挥了越来越重要的作用。不同的控制设计过程中使用不同的工业生产工艺，在现实的工业过程中应根据产品的质量要求、产品的工作环境以及能量耗散

阳光泉·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

内容概要在智能算法快速渗透各行业的背景下，安全治理与技术创新已成为驱动跨领域应用的核心议题。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

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