医疗领域

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

1、数据标注是AI最基础的工作：数据标注是构建高质量AI模型的基石：数据标注尤其是在监督学习范式下，是AI领域最基础、最关键的工作之一。
自由鬼·2025-03-15 10:30

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言3D图形渲染是现代应用开发中的一个重要领域，尤其在游戏、虚拟现实和增强现实等场景中。
·2025-03-15 10:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发引言随着移动设备和智能终端的普及，3D游戏开发已成为开发者关注的热点领域。
·2025-03-15 10:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术作为一种去中心化、安全可信的分布式账本技术，正在各个领域得到广泛应用。
·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在音视频处理领域，实时性和性能是关键。
·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·2025-03-15 10:50

我的创作纪念日

初涉前端领域时，面对复杂多变的项目需求和飞速更新的技术栈，我深刻感受到知识的浩瀚无边，也意识到自身能力的不足。
我爱学习_zwj·2025-03-15 10:59

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

遥感影像解析是农业监测、环境评估等领域的重要技术手段。哨兵2号（Sentinel-2）凭借其高分辨率多光谱数据，成为遥感分析的热门数据源。
zhz5214·2025-03-15 09:24

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。
zhz5214·2025-03-15 09:24

Vue.js的内联样式绑定：style的多种用法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-03-15 09:21

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题，旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱，展示其背后的科学原理和实际应用。
cv君·2025-03-15 09:19

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数
此星光明·2025-03-15 09:17

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。
ZHauLee·2025-03-15 08:12

通信之光纤和光缆的对比

光纤和光缆是通信领域中常用的两种传输介质。结构光纤：是一种由玻璃或塑料制成的纤维，一般由纤芯、包层和涂覆层组成。纤芯是光信号的传输通道，包层用于将光信号限制在纤芯内，涂覆层则起到保护光纤的作用。
玖Yee·2025-03-15 08:12

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/情感识别一直是AI领域的难题，尤其是视觉与音频信号的融合。
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

当前，人类社会正稳步踏入全领域智能化的崭新时代。工业智能化、农业智能化、商业智能化浪潮奔涌，全方位融入人们的工作与生活，成为推动社会进步的重要力量。
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

千里科技亮相吉利AI智能科技发布会，共启“AI+车”新纪元

印奇重点分享了对于“AI+车”未来趋势的判断，并重点介绍了在吉利AI科技生态体系下，围绕智驾、智舱等领域的创新合作。
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

Python说明

**丰富的库**：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发到数据科学的多个领域。4.**动态类型**：Python是动态类型语言，变量不需要显式声明类型。5.
一一代码·2025-03-15 07:28

无人机：科技改变生活的神奇力量

从军事侦察到民用拍摄，从农业监测到物流配送，无人机的应用领域正在迅速扩展。本文将为您详细介绍无人机的多种应用，帮助您更全面地了解这一现代科技产物。
光伏一点通·2025-03-15 06:57

机器人技能列表

一、机器人制作基础入门（一）机器人概述1.机器人的定义与分类2.机器人的发展历程与现状3.机器人在各领域的应用案例（二）必备工具与材料4.常用电子工具介绍（万用表、电烙铁等）5.机械加工工具（螺丝刀、钳子
极梦网络无忧·2025-03-15 06:26

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

它涉及到大脑、神经科学、心理学、语言学、人工智能和计算机科学等多个领域。认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息，以及如何进行决策和行动。
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

a16z Speedrun：加速科技与娱乐的未来

随着科技和娱乐领域的融合日益加深，a16z推出了Speedrun计划，旨在帮助前沿科技和娱乐领域的初创公司快速成长。专注于推动游戏、AI、3D、流媒体、平台、游戏技术、XR等领域的创新。
花生糖@·2025-03-15 06:55

人工智能：重塑未来生活与工作的科技力量

方向一：介绍人工智能技术的发展历程和现状，指出它的应用领域和前景一、人工智能技术的发展历程人工智能（ArtificialIntelligence,AI）作为一门学科，其起源可以追溯到20世纪50年代。
Geektec·2025-03-15 06:54

如何优化AI模型的Prompt：深度指南

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。
Earth explosion·2025-03-15 06:23

无人机的科技革命：改变未来的力量

无人机的科技革命：改变未来的力量一、无人机的普及及其优势应用近年来，无人机已成为大众视线中的常见元素，它不仅仅是军事领域的重要工具，也逐渐走进了人们的日常生活。
JiYan_blue·2025-03-15 06:49

VRAR：重塑现实界限的未来科技力量

特别是在游戏、娱乐、教育以及商业领域，VRAR展现出了巨大的潜力。从单纯的虚拟世界构建到与现实世界的交融，VRAR正在打破技术的边界。这一趋势不仅在年轻一代中引
JiYan_cyan·2025-03-15 06:49

DeepSeek R1有什么不同

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新加坡内哥谈技术·2025-03-15 06:18

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术·2025-03-15 06:17

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

Gemma 3 发布：最强单 GPU/TPU 可运行模型，性能超 Llama-405B！

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新加坡内哥谈技术·2025-03-15 04:35

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

2025年2月24日，DeepSeek以「开源周」首日发布的FlashMLA技术，重新定义了Hopper架构GPU在AI推理领域的性能极限。
花生糖@·2025-03-15 03:55

Python使用pycryptodome库来进行AES加密解密

AES（AdvancedEncryptionStandard）是一种对称加密算法，广泛应用于各种信息安全领域。
飞起来fly呀·2025-03-15 02:47

轻松掌握：Milvus向量数据库部署与RAG使用技巧

Milvus简介Milvus是一款开源的向量数据库，由Zilliz开发并维护，适合用于机器学习和人工智能领域。是一款专为处理向量查询而设计的数据库，Milvus能够对万亿级向量进行索引。
威研威语·2025-03-15 02:46

T-SQL语言的物联网

T-SQL语言在物联网中的应用引言物联网（InternetofThings，IoT）是一个迅猛发展的领域，它将各种物理设备通过互联网连接起来，实现数据的实时采集和分析。
尤宸翎·2025-03-15 02:46

《深度剖析：鸿蒙系统下智能NPC与游戏剧情的深度融合》

在游戏开发领域，鸿蒙系统的崛起为开发者们带来了前所未有的机遇与挑战。尤其是在开发基于鸿蒙系统的人工智能游戏时，实现智能NPC的行为逻辑与游戏剧情紧密结合，成为了打造沉浸式游戏体验的关键。
·2025-03-15 02:14

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为作为科技领域的先锋，其AI开发框架MindSpore与鸿蒙系统的深度集成备受瞩目，开启了智能生态的新篇章。
·2025-03-15 02:43

API调试工具隐藏隐患大揭秘：Apipost离线模式如何破解强制登录难题

今天我们以国内API开发软件领域里最热门的两款工具Apifox和Apipost为例，通过三组
·2025-03-15 02:42

无需登录&离线调试！API开发工具，我为什么选Apipost而不是Apifox？

今天我们以国内API开发软件领域里最热门的两款工具Apifox和Apipost为例，通过三组
·2025-03-15 02:42

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构（Mixture-of-Experts，MoE），将模型划分为多个专家子模型，每个子模型专注于处理不同的任务或领域。
码农三叔·2025-03-15 01:10

源自神话的写作要义之英雄之旅

而也有很多故事让英雄去经历一段内心之旅，在头脑、内心、精神领域里展开旅途。在所有精彩的故事中，英雄都会成长和改变，在旅途中改变自己的人
博文视点·2025-03-15 01:05

C语言零基础入门：嵌入式系统开发之旅

C语言零基础入门：嵌入式系统开发之旅一、引言嵌入式系统开发是当今科技领域中一个极具魅力和挑战性的方向。从智能家居设备到汽车电子系统，从智能穿戴设备到工业自动化控制，嵌入式系统无处不在。
岱宗夫up·2025-03-15 01:34

白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”

设计模式作为编程领域的关键知识，为我们解决各种复杂问题提供了有力的工具。
一杯年华@编程空间·2025-03-15 01:32

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

该库广泛应用于信号处理、图像分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的
贾雁冰·2025-03-15 00:01

2025年Python后端开发指南：从基础到云原生实践

本文基于行业最新趋势与最佳实践，系统梳理Python后端开发的核心要点与进阶方向，涵盖开发环境、架构设计、性能优化等关键领域。
ctrl_cv工程师￥·2025-03-15 00:58

Flutter从0到1：构建跨平台应用的新选择

Flutter从0到1：构建跨平台应用的新选择去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在移动开发领域，寻求一款既能提供高性能，又能实现跨平台的框架是开发者们永恒的话题。
卓桢琳Blackbird·2025-03-15 00:57

自然语言处理（NLP）技术介绍

NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。
Evaporator Core·2025-03-14 23:53
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