半监督学习

机器学习中的lazy method与eager method的比较

一分类方法机器学习的算法进行分类的时候，一般是根据是否有监督分为：无监督学习，有监督学习，半监督学习。有时候会再加上强化学习(Reinforcementlearning)。
arthur503·2014-03-14 00:00

半监督学习

 最近的一段时间一直在学习半监督学习算法，目前，国内的南京大学周志华老师是这方面的泰斗，写了很多这方面牛的文章，可以参考一下他的主页：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/。
wangkr111·2014-03-13 14:00

Tri-training, 协同训练算法

本个帖子继半监督学习算法（http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/11/2496155.html）    最初的协同训练算法(或称为标准协同训练算法
wangkr111·2014-03-13 14:00

机器学习概述

（2）非监督学习unsupervisedlearning，直接对输入数据进行建模，例如聚类（3）半监督学习semi-supervisedlearning，综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数
y_x·2014-02-20 16:00

半监督学习(一)

 半监督学习(一)分类： 机器学习2013-10-3118:05 345人阅读 评论(0) 收藏 举报半监督学习SSL自训练算法目录(?)[+]什么是半监督学习?
pi9nc·2014-01-22 10:00

【机器学习系列】《Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Training》读书笔记

article=1181&context=compscico-training的开山之作，也算是半监督学习领域的重要分支吧，3000+的引用，08年被ICML评为“十年最佳论文”。
piaoxuefengqi·2014-01-07 09:00

Mechine Learning on Coursera 总结

机器学习分为监督学习、非监督学习和半监督学习。课程只提到前两个，第三个是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。它主要考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。
pouloghost·2013-12-30 14:00

流形正则化学习笔记

   早就听说流形正则化能将有监督学习和无监督学习融合成半监督学习，听上去威武霸气，但真正一看就只能高山仰止了。今天硬着头皮学习了一下，浅浅品味往圣先哲的思维魅力。   
zhuchengzhang·2013-12-10 10:00

半监督学习(一)

什么是半监督学习?传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。
ice110956·2013-10-31 18:00

Weka入门实例之KMean聚类实现

在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-supervised learning）这个我会在后面的文章中重点介绍。所谓无监督学习就是在预先不知道样本类别的情况下，由聚类算法来判别样本的
ganliang13·2013-10-21 20:00

数据挖掘分类算法详解

首先补充一下监督学习，非监督学习和半监督学习的。常用的分类算法包括：决策树分类算法、朴素贝叶斯分类算法、基于支持向量机的SVM算法、神经网络算法、k近邻算法、模糊分类算法等。
china1000·2013-10-17 01:46

Tri-training, 协同训练算法

转载：http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/11/2496162.html本个帖子继半监督学习算法（http://www.cnblogs.com
Savitch·2013-10-15 10:40

半监督学习

转载网址http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/11/2496155.html最近的一段时间一直在学习半监督学习算法，目前，国内的南京大学周志华老师是这方面的泰斗
Savitch·2013-10-15 10:55

数据挖掘——学习笔记（机器学习--监督，非监督，半监督学习）

数据挖掘——学习笔记（机器学习--监督，非监督，半监督学习）http://blog.sina.com.cn/s/blog_627a4f560100xmj1.html在机器学习(Machinelearning
lijiatong1005·2013-09-16 14:00

数据挖掘笔记（1）——概论、类型

      监督学习：有分类和评价机制，如Classification、NumericPrediction；       无监督误差：没有明确的分类和评价，如ClusterAnalysis；      半监督学习
dananhai381·2013-08-26 18:00

半监督学习

0 引言 机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心研究领域，是智能信息处理的重要途径。监督学习（Supervised Learning）是机器学习中研究最多、应用最广泛的一种学习途径。在传统的监督学习中，学习系统通过大量的有标记的训练样本（Labeled Examples）进行学习，建立模型用于预测未知样本的标记（Label）。在此，标记对应于示例的输出，用于表征待学习的目标
·2013-06-21 12:00

关注机器学习的最新热点方向

半监督学习Semi-Supervisedlearning。http://pages.cs.wis
yyhustim·2013-05-02 10:00

关注机器学习的最新热点方向

半监督学习Semi-Supervisedlearning。http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/research/ssl/semireview.html 3. 
junnan321·2013-01-08 22:00

机器学习——监督学习，半监督学习，无监督学习，主动学习

在机器学习(Machinelearning)领域，监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)以及半监督学习(Semi-supervisedlearning
longjing1113·2012-12-19 16:00

机器学习笔记

在机器学习(Machinelearning)领域，监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)以及半监督学习(Semi-supervisedlearning
zhangjiazimei·2012-10-09 19:45

主动学习，半监督学习，直推学习

  在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised
Genie13·2012-08-29 09:00

半监督学习综述

半监督学习（Semi-supervised Learning）是近年来模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Genie13·2012-08-29 09:00

自组织增量学习神经网络-SOINN

基于SOINN的监督学习、非监督学习、半监督学习算法研究b. 基于SOINN的通用型联想记忆系统研究c. 基于SOINN的pa
丕子 金文·2011-08-08 11:00

Weka学习二（聚类算法）

在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-
aalbertini·2010-07-20 14:00

semi-supervised learning

半监督学习已经兴起七八年了吧，但在中国还是刚刚起步罢。
chl033·2010-06-11 15:00

semi-supervised learning

半监督学习已经兴起七八年了吧，但在中国还是刚刚起步罢。
cowboy_wz·2010-06-11 15:00

Weka系列之聚类

在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-supervised learning）这个我会在后面的文章中重点介绍。所谓无监督学习就是在预先不知道样本类别的情况下，由聚类算法来判别样本的类别
anna_zr·2010-01-25 09:00
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