半监督学习

谷歌最新无监督数据增强研究，全面超越现有半监督学习方法

GoogleAI最新研究用无监督数据增强推进半监督学习，取得令人瞩目的成果。该方法超越了所有现有的半监督学习方法，并实现了仅使用极少量标记样本即可达到使用大量标记样本训练集的精度。
AI女神·2019-07-16 17:15

合成特朗普的西班牙语演讲，新研究实现跨语言语音克隆 | 一周AI最火论文

本周关键词：半监督学习、语音合成、语音克隆
BigDataDigest·2019-07-15 14:05

跟我一起学scikit-learn22：K-均值算法

由于数据标记需要耗费巨大的人力物力，无监督或者半监督学习算法不需要对数据进行标记，可以大大减少工作量。1.K-均值算法原理我们需要注意聚类问题和分类问题的区别。
金字塔下的小蜗牛·2019-06-25 23:30

人工智能涉及算法

一、按照模型训练方式不同分类可以分为监督学习（SupervisedLearning），无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning）
bingbingbling·2019-06-24 10:29

系统学习机器学习之弱监督学习（二）--半监督学习综述

一、半监督学习1-1、什么是半监督学习让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是半监督学习（semi-supervisedlearning）。
Eason.wxd·2019-06-22 12:26

虚拟对抗训练：一种新颖的半监督学习正则化方法

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/66389797特约作者|曹凯本文介绍一种名叫VirtualAdversarialTraining(VAT)[1]的方法，是一种对于给定条件标签分布的数据度量该分布局部光滑性的一种方法。其实就是对于每一个数据点，它的条件标签分布对于局部的扰动鲁棒性怎么样，是否数据的一点小变化，就会导致预测的其标签的大变化。这种情况在研究对抗样本的
磐创 AI·2019-06-20 22:16

《统计学习方法》读书笔记一

统计学习主要由监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习（semi-supervisedlearning）和强化学习（reinforcementlear
Mr_LiShao·2019-06-17 09:12

视觉检测——ground truth的含义

机器学习包括有：监督学习---(supervisedlearning)无监督学习---(unsupervisedlearning)半监督学习---(semi-supervisedlearning)在监督学习中
Kano365·2019-06-13 14:46

半监督学习方法的分类

我们提出了一个简单的分类概率图模型的半监督学习问题。我们为每个族提供了一些广泛的算法类，并指出了文献中的具体实现。
AW_5365·2019-06-13 09:44

李宏毅学习笔记12.半监督学习

第一种假设Low-densitySeparationself-trainingself-training的进阶：Entropy-basedRegularization其他半监督学习方法：Semi-supervisedSVM
oldmao_2001·2019-06-08 15:53

Python3入门机器学习 经典算法与应用

//www.cnblogs.com/gshang/p/10962980.html导学导学课程涵盖的内容和理念课程所使用的主要技术栈机器学习基础机器学习世界的数据机器学习的主要任务监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习批量学习
weixin_30802171·2019-06-02 14:00

机器学习：MixMatch 论文解读

最近谷歌出了一篇有关半监督学习的paper，几乎可以说是到目前为止，半监督学习领域的集大成者了，在常用的数据集上，取得了非常惊人的效果。
Matrix_11·2019-06-01 20:49

生成对抗网络(七)----------SGAN

半监督学习就是要结合监督式和无监督式
勤奋的小学生·2019-05-29 10:53

举例理解监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的区别

Machinelearning机器学习是Artificialinteligence的核心，分为四类：1、Supervisedlearning监督学习是有特征（feature）和标签（label）的，即便是没有标签的，机器也是可以通过特征和标签之间的关系，判断出标签。举例子理解：高考试题是在考试前就有标准答案的，在学习和做题的过程中，可以对照答案，分析问题找出方法。在高考题没有给出答案的时候，也是可
醒了的追梦人·2019-05-25 21:28

机器学习系列1：线性回归详解

3.半监督学习（Semi-supervised
_世界和平_·2019-05-25 10:28

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

这是一个基于图的半监督学习，可以通过在损失函数中额外加一项graph-basedregularization来解决：其中L0\mathcal{L}_0L0表示label的损失，fff表示神
luputo·2019-05-24 17:20

GAN的优化（一）：生成模型与GAN

1.生成模型在机器学习或者深度学习领域，生成模型具有非常广泛的应用，它可以用于测试模型的高维概率分布的表达能力，可以用于强化学习、半监督学习，可以用于处理多模输出问题，以及最常见的产生“真实”数据问题。
Guoxz94·2019-05-17 16:23

机器学习基础知识（一）：梯度下降，L2,L1,L0范数

机器学习按照情景来分，可以分为监督学习，半监督学习，无监督学习，transferlearning，强化学习等；按照任务，可以分为回归，分类，结构性学习等；按照方法分，可以分为线性模型，非线性模型（深度学习
ruoyinfly·2019-05-13 21:26

【论文阅读】医疗影像分割中的半监督学习Semi-supervised

TransformationConsistentSelf-ensemblingModelforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation前言医疗影像的数据紧缺问题我就不再多bibi了，为了解决这个问题，出现了很多的方法，像主动学习，迁移学习，半监督学习等弱监督学习方法
chestnut--·2019-05-08 13:09

机器学习算法简介

3.半监督学习工作机制：结合（少量的）标定训练数据和（大量的）未标定数据来进行学习代表算法：GANs(生成式对抗网络
芩溪儿·2019-05-05 16:00

机器学习中优化相关理论基础汇总

监督学习：训练数据每个实例都带有label2、非监督学习：训练数据没有label3、强化学习：与监督学习和非监督学习并列的第三类机器学习算法4、弱监督学习：分为三种不完全监督、不确切监督、不准确监督5、半监督学习
feilong_csdn·2019-04-30 13:53

[Active Learning] 01 A Brief Introduction to Active Learning 主动学习简介

主动学习与监督学习、弱监督学习、半监督学习、无监督学习之间的关系主动学习的种类主动学习的一个例子主动学习工具包ALiPyReferences本文将简单介绍什么是主动学习（ActiveLearning，AL
wuliytTaotao·2019-04-23 22:00

机器学习-监督，无监督，半监督，弱监督，多示例，迁移学习 and 元学习、少样本学习、零样本学习

监督学习：多是分类问题，数据与标记有一一对应的关系半监督学习：大量未标记数据和少量标签数据，弱监督学习：不完全监督：只有一部分训练数据具备标签；不确切监督：训练数据只具备粗粒度标签；例如，在药物活性预测
……Riesling·2019-04-15 12:11

【统计学习方法系列】- 01.统计学习方法概述

文章目录统计学习方法监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习区别分类与回归之间的区别是什么？
墨竹 | kevinelstri·2019-04-14 20:06

资源 | 《GAN实战：生成对抗网络深度学习》牛津大学Jakub著作（附下载）

[导读]生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-04-13 07:00

LPA标签传播算法——MATLAB实现及代码

•标签传播算法(LPA)是由Zhu等人于2002年提出，它是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。
zod_wq·2019-04-11 21:29

第一章 统计学习方法概论

（假设空间）：1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估和模型选择1.1统计学习统计学习方法由监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习
stdcoutzrh·2019-04-10 23:52

Machine Learning (Hung-yi Lee, NTU)

监督学习(Supervisedlearning)半监督学习(Semi-Supervisedlearning)迁移学习(Transferlearning)非监督学习(Unsupervisedlearning
chitoseyono·2019-04-08 11:08

《机器学习》周志华西瓜书读书笔记

章模型评估与选择经验误差与过拟合，评估方法，性能度量第3章线性模型第4章决策树第5章神经网络第6章支持向量机第7章贝叶斯分类器第8章集成学习第9章聚类第10章降维与度量学习第11章特征选择与稀疏学习第12章计算学习理论第13章半监督学习第
weixin_30888707·2019-04-07 09:00

机器学习 —— 周志华

Chapter6支持向量机Chapter7贝叶斯分类器Chapter8集成学习Chapter9聚类Chapter10降维与度量学习Chapter11特征选择与稀疏学习Chapter12计算学习理论Chapter13半监督学习
JachinMa·2019-03-23 00:00

机器学习-算法工程师 -面试/笔试准备-重要知识点梳理

Boosting、StackingLogisticRegressionGBDT（梯度提升树）、XGboostSVM与感知机NaïveBayes（朴素贝叶斯）梯度下降法与牛顿法常见聚类方法监督学习、无监督学习、半监督学习
MissAcappella·2019-03-18 21:23

吴恩达机器学习总结-入门、Linear Regression、Gradient Descent、Linear Algebra

还有一些算法也属于机器学习领域，诸如：半监督学习:介于监督学习于无监督学习之间。推荐算法:买完商品后还推荐同款的算法。
诗杨诗祺·2019-03-11 18:52

多示例学习（Multiple Instance Learning）

其与监督学习、半监督学习和非监督学习有所不同，它是以多示例包(bag)为训练单元的学习问题。
知然刘旭·2019-03-07 10:24

机器学习中的分类方法总结

1.学习方式1.1监督学习1.2非监督学习1.3半监督学习1.4强化学习2.算法分类2.1回归算法2.2基于实例的方法2.3正则化方法2.4决策树方法2.5贝叶斯方法2.6基于核的方法2.7聚类算法2.8
nineships·2019-03-05 16:33

机器学习算法基础知识

二、机器学习算法的分类机器学习根据任务的不同分为监督学习、无监督学习、半监督学习以及增强学习。
IMWTJ·2019-02-19 20:31

人工智能常见算法简介

一、按照模型训练方式不同可以分为监督学习（SupervisedLearning），无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervise
喜欢打酱油的老鸟·2019-02-15 13:32

AI（人工智能）相关系列文章

第一个程序：HelloWorldmnist文件解析（C++，opencv）基础概念及数据类型机器学习基础基础概念决策树神经网络支持向量机（SVM）贝叶斯分类器集成学习聚类降维特征选择和稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型规则学习强化学习转自
放羊的狼123·2019-01-24 23:51

机器学习入门

https://zhuanlan.zhihu.com/machine-learning-book机器学习流程主动学习、纯半监督学习、直推学习的联系与区别https://www.cnblogs.com/yanmk
yansicing·2019-01-21 11:00

[深度学习概念]·深度学习简介

目录有监督的学习半监督学习无监督学习（又名Hebbian学习）回到深度学习深度学习和人工神经网络卷积神经网络循环神经网络生成对抗性网络深度学习的未来前言我们生活在这样一个世界：无论好坏，我们总是被深度学习算法所包围
小宋是呢·2019-01-19 14:22

《机器学习》西瓜书 课后习题参考答案

第一章绪论第二章模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章神经网络第六章支持向量机第七章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章聚类第十章降纬与度量学习第十一章特征选择与稀疏学习第十二章计算理论学习第十三章半监督学习第十四章概率图模型第十五章规则学习第十六章强化学习课程代码参考博客
咸鱼Chen·2019-01-13 09:00

GCN思考 - 之word2vec的方式直接计算文本分类

优化二：传统的text-gcn是半监督学习的方式，每个doc和word都是一个node，相邻的5个w
kvnew·2019-01-12 23:24

Explore Machine Learning 101, Basic Concepts，一

2、监督学习与非监督学习（SupervisedVS.Unsupervised）监督学习（SupervisedLearning）非监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习（Semi-supervisedLearning
Hckrinston·2019-01-08 23:07

深度学习 - 第二章 - 机器学习基础

深度学习-第二章-机器学习基础第二章机器学习基础2.1各种常见算法图示2.2监督学习、非监督学习、半监督学习、弱监督学习？2.3监督学习有哪些步骤2.4多实例学习？2.5分类网络和回归的区别？
Allen0909·2019-01-04 11:37

机器学习之有监督学习,无监督学习,半监督学习

文章目录前言有监督学习无监督学习半监督学习前言机器学习是数据分析和数据挖掘的一种比较常用，比较好的手段从有无监督的角度，可以分为三类：有监督学习无监督学习半监督学习有监督学习用已知某种或某些特性的样本作为训练集
荒野雄兵·2018-12-30 21:51

网易微专业_Python数据分析师 01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？

（一般用作相似性分析之类的）3、半监督学习知道部分特征对应的种类。4、强化学习强化学习不再区分未知数据和
KanadeM·2018-12-27 10:25

网易微专业_Python数据分析师 01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？

（一般用作相似性分析之类的）3、半监督学习知道部分特征对应的种类。4、强化学习强化学习不再区分未知数据和
KanadeM·2018-12-27 10:25

《统计学习方法》—— 1. 统计学习方法概论（Python实现）

github.com/anlongstory/awsome-ML-DL-leaning/lihang-reading_notes(如果觉得不错，欢迎Star)统计学习统计学习包括：监督学习，非监督学习，半监督学习
Chris_zhangrx·2018-12-22 18:33

《统计学习方法》—— 1. 统计学习方法概论（Python实现）

github.com/anlongstory/awsome-ML-DL-leaning/lihang-reading_notes(如果觉得不错，欢迎Star)统计学习统计学习包括：监督学习，非监督学习，半监督学习
Chris_zhangrx·2018-12-22 18:33

什么是监督学习非监督学习，强化学习

什么是监督学习非监督学习，强化学习机器学习按照学习方式的不同，分为很多的类型，主要的类型分为监督学习非监督学习强化学习半监督学习什么是监督学习？
子非鱼leo·2018-12-21 21:00

【机器学习】监督学习、非监督学习、批量学习、在线学习、基于实例学习、基于模型学习

机器学习可根据如下规则进行分类：是否在人类监督下进行训练（监督学习/非监督学习/半监督学习/强化学习）;是否可以动态渐进学习（批量学习/在线学习）；是否只是通过简单地比较新数据点和已知数据点，还是在训练数据中进行模式识别
齐在·2018-12-18 13:08
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他