半监督学习

常见机器学习分类、常见主动学习、监督学习、非监督学习、半监督学习.

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有
刀客123·2017-09-29 00:00

学习笔记33-生成式模型-判别式模型

包括监督学习（SupervisedLearning），非监督学习（UnsupervisedLearning），半监督学习（Semi-supervisedLearning），强化学习（ReinforcementLearning
立志要成为海贼王的男人·2017-09-17 23:32

李宏毅机器学习课程12~~~半监督学习

Semi-supervisedLearningThedistributionoftheunlabeleddatatellussomething.Usuallywithsomeassumptions.Semi-SupervisedGenerativeModel对比学习见李宏毅机器学习课程４~~~分类：概率生成模型EM算法思路来最大化似然函数。Self-trainingSelf-training是采用
帅气的弟八哥·2017-09-13 07:58

监督学习与非监督学习

在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning
小草莓lllll·2017-09-12 16:29

机器学习（二）：有监督学习、无监督学习和半监督学习

一、基本概念1特征（feature）数据的特征。举例：书的内容2标签（label）数据的标签。举例：书属于的类别，例如“计算机”“图形学”“英文书”“教材”等。3学习（learning）将很多数据丢给计算机分析，以此来训练该计算机，培养计算机给数据分类的能力。换句话说，学习指的就是找到特征与标签的映射（mapping）关系。这样当有特征而无标签的未知数据输入时，我们就可以通过已有的关系得到未知数据
海天一树·2017-09-10 23:52

统计学习（监督学习）框架总结

以下内容参考《统计学习方法》李航著，《Python机器学习及实践》范淼、李超著机器学习：监督学习——对事物未知表现的预测无监督学习——对事物本身特性的分析半监督学习，强化学习无监督学习：数据降维——对事物的特性进行压缩和筛选
Young_win·2017-09-06 22:38

python与机器学习（一.K-邻近算法）

半监督学习：K-近邻算法(KNN):存在一个样本数据集合（也称作训练样本集），并且每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类都对应关系。输入没有标签都新数据后，将新数据都每个特征与
眼君·2017-09-03 11:14

机器学习之监督学习-回归

机器学习之监督学习-回归一、机器学习算法分类有监督学习：分类回归半监督学习：分类回归无监督学习：聚类降维强化学习：马尔可夫决策过程动态规划参考网址：http://qing0991.blog.51cto.com
icaoys·2017-09-03 08:01

机器学习概述

0supervisedlearning）从给定的训练数据中，训练出函数无监督学习（UNsupervisedLearning）没有人类标注的结果强化学习（reinforcementlearning，增强学习）半监督学习
哈喽阿甘·2017-08-25 15:36

机器学习概述（1）

基础概念机器学习主要分为监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等四种学习方式监督学习通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系（训练集），生成一个函数模型，将输入映射到合适的输出（测试集）。
Manfestain·2017-08-15 19:10

机器学习（二）

1、基本概念：训练集，测试集，特征集，非监督学习，半监督学习，分类，回归2、概念学习：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。
MelvinDong·2017-08-11 08:20

卷积神经网络CNN（8）—— Pix2Pix Application -- Aerialmap Lane Line Detection (Pix2Pix应用：航拍图车道线检测)

具有半监督学习能力的生成网络引来了大量研究者，同时产生了很多相关变体。Pix2Pix(Image-to-ImageTranslat
Fate_fjh·2017-08-10 11:31

深度学习入门 --- 自我学习与半监督学习

该章节参考ufldl1.什么是自我学习（Self-TaughtLearning）与半监督学习首先，什么是半监督学习？当你手头上拥有在大量未标注数据和少量的已标注数据，那这种场景就可以说是半监督学习。
Jiede1·2017-08-06 20:27

如何理解并实现一个简单的人脸识别算法（上）：数学基础

从机器学习的角度来讲，我们需要了解监督学习，半监督学习，无监督学习以及增强学习等学习方法。
君君玩科技·2017-08-06 17:39

贝叶斯生成对抗网络（GAN）

原标题：贝叶斯生成对抗网络（GAN）：当下性能最好的端到端半监督/无监督学习_搜狐科技_搜狐网新智元报道作者：弗格森【新智元导读】康奈尔大学研究员结合贝叶斯和对抗生成网络，在6大公开基准数据集上实现了半监督学习的最佳性能
LY-林雨·2017-08-02 23:35

机器学习的方法3种

机器学习的方法主要有三种：监督学习、半监督学习和无监督学习。监督学习是利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。白话一点，就是根据已知的，推断未知的。
doupi520·2017-08-01 16:01

机器学习的基本概念

基本的概念有：训练集，测试集，特征值，标签，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归（1）训练集（trainningset）用来进行训练，产生模型或者算法的数据集合（data）（2）测试集（testingset
GetMyCode·2017-07-29 16:00

Splunk机器学习应用(Machine Learning Toolkit)

按照训练数据类型的不同，可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和增强学习。通常机器学习分为六步，分别是前期的业务分析、数据理解、数据预处理、模型训练、模型优化和
heijunmasd·2017-07-17 09:30

机器学习-算法分类与汇总

常见算法包括K-meansClustering，PrincipalComponentAnalysis和AnomalyDetectionc半监督学习在此学习方式
sky00093·2017-07-11 16:36

机器学习基石课程第三讲

TypesofLearning1、机器学习分类1二元分类问题二元分类问题多分类问题多分类问题回归回归问题结构化问题如自然语言处理中，词性判别结构化问题2、机器学习分类2监督式学习监督式学习无监督学习例如聚类问题：无监督学习半监督学习半监督学习强化学习
文哥的学习日记·2017-07-10 12:50

机器学习算法之线性回归(Linear Regression)

LinearRegression(线性回归)机器学习按算法任务执行学习任务的方式分主要有：有监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和最近有国外提出的自监督学习等。
TqHzBw·2017-06-30 22:46

一起来读西瓜书：第十三章 半监督学习

1.章节主要内容在前边的学习过程中，我们知道了监督学习和无监督学习的区别。前者是在标注好了的训练集上训练学习器，并用训练好的学习器去对新的样本进行预测，朴素贝叶斯、决策树、神经网络等都属于这类机器学习算法。后者是在未标注的数据集上根据数据本身的分布情况来对数据进行分类，各种聚类算法就是这类的机器学习算法。从上边的定义来看，一个机器学习算法“监督”与否取决于用来计算的数据有无被“标注”好！那以此来推
闪电随笔·2017-06-19 10:50

一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习这四种深度学习方式

一般说来，训练深度学习网络的方式主要有四种：监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中，计算机视觉战队将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外，计算机视觉战队将分享文献中经常碰到的术语，并提供与数学相关的更多资源。监督学习（SupervisedLearning）监督学习是使用已知正确答案的示例来训练网络的。想象一下，我们可以训练一个网络，让其从照片库中（其中包含你父母的照片）识别
w_ticker·2017-06-15 14:40

机器学习的学习方式

主要分为：监督学习，非监督学习，半监督学习和强化学习。  那我们先看下这几种学习方式的特点
jay100500·2017-06-07 23:00

【云周刊】第125期：“机器学习”三重门_“中庸之道”趋若人

摘要：王国维说过人有三重境界，对应的，“机器学习”也有三大类不同算法，而有着“中庸之道”的半监督学习可能就是未来机器学习的大趋势，它一步一步地走“像”人类！
jzy996492849·2017-06-07 19:55

标签传播算法（Label Propagation）及Python实现

半监督学习（Semi-supervisedlearning）发挥作用的场合是：你的数据有一些有label，一些没有。而且一般是绝大部分都没有，只有少许几个有label。
jiandanjinxin·2017-06-01 15:00

TensorFlow在Windows环境下的搭建

给你们几个关键词：监督学习、半监督学习、神经网络、卷积神经网络、聚类、数据剪辑等。Dee
范特西_jay·2017-05-28 13:24

TensorFlow在Windows环境下的搭建

给你们几个关键词：监督学习、半监督学习、神经网络、卷积神经网络、聚类、数据剪辑等。Dee
jay100500·2017-05-28 13:00

表情识别相关文献阅读总结

关于已读的表情识别的文献分类：关于表情识别及深度学习的研究进展方面：【深度学习研究进展_郭丽丽】深度学习研究近况：新的半监督学习算法——判别深度置信（DDBNs）,成功应用于可视化数据分类。
HellyCla·2017-05-22 22:55

统计学习方法读书笔记--概论

定义统计学习==统计机器学习方法分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习三要素模型策略算法步骤得到一个有限的训练数据集合;(原始数据)确定假设空间,即学习模型的集合;(是分类问题,还是回归问题)确定模型选择的准则
ljinshuan·2017-05-14 16:13

统计学习方法笔记（一）

计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析统计学习目标：考虑学习什么样的模型和如何学习模型，使得模型能对数据进行准确的预测与分析，同时也要考虑尽可能地提高学习效率统计学习组成：监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等监督学习定义
dinkwad·2017-05-10 18:08

logistic回归详解二：损失函数

有监督学习机器学习分为有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。对于逻辑回归来说，就是一种典型的有监督学习。
hk121·2017-05-09 14:22

机器学习笔记(十三)半监督学习

13.半监督学习这章介绍半监督学习方法。
fjssharpsword·2017-05-04 09:41

笔记

也就是说从有正确答案的例子中学习无监督学习：不能从标记好的数据中学习，它需要在数据中发现一些规律半监督学习：既包含监督学习也包含无监督学习，这类问题可以
qc_mountain·2017-04-25 22:54

无监督学习之RBM和AutoEncoder

几种学习方式半监督学习TransferLearningSelf-talkLearningRBMRBM的类别BoltzmannMachineRestrictedBoltzmannMachineEvaluationInferenceTraining
Young_Gy·2017-04-19 16:56

半监督学习（semi-supervised learning）

#半监督学习（semi-supervisedlearning）1introductionwhysemi-supervisedlearning?收集数据很贵，收集有标签的数据更贵！
n不正·2017-04-15 10:11

统计学习方法概论(未完待续)

包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。
VictorLeeLk·2017-04-14 18:53

[机器学习]机器学习笔记整理04-术语概念解释

1.基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归2.概念学习：人类学习概念：鸟，车，计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3.例子
BaiHuaXiu123·2017-04-03 17:00

第一章——统计学习方法概论

统计学习统计学习：监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习（semi-supervisedlearning）、强化学习（reinforcementlearning
cyf931225·2017-03-28 14:42

第一章——统计学习方法概论

统计学习统计学习：监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习（semi-supervisedlearning）、强化学习（reinforcementlearning
cyf931225·2017-03-28 14:42

主动学习，半监督学习，直推式学习

在机器学习(Machinelearning)领域，监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)以及半监督学习(Semi-supervisedlearning
HFz0922·2017-03-26 14:41

logistic回归详解(二）：损失函数（cost function）详解

有监督学习机器学习分为有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。对于逻辑回归来说，就是一种典型的有监督学习。
勿悔Choles·2017-03-26 13:00

特征学习

self-taughtlearning无监督特征学习unsupervisedfeaturelearning自编码器autoencoder白化whitening激活量activation稀疏自编码器sparseautoencoder半监督学习
机器学习算法与Python学习-公众号·2017-02-21 14:12

统计学习方法-李航（笔记整理）一

2、方法统计学习包括监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习。（以监督学习为主进行介绍）统计学习的方法包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的方法。
yimiaomochu·2017-02-20 17:28

知识点总结之学习方式

知识点总结之学习方式最近学习了一些机器学习方面的知识点，由于这些知识点比较零散没有系统性，这里我将参考了一些资料并对这些知识点进行了整理总结，对机器学习方面的学习方式进行了扫盲性的介绍，初步总结如下：目录增强学习主动学习直推学习半监督学习自训练协同训练集成学习生成学习判别学习迁移学习多任务学习自我学习领域自适应注意力机制增强学习增强学习
AndrewLee_·2017-02-10 15:24

西瓜书笔记

西瓜书笔记西瓜书笔记1绪论基本术语2模型评估与选择3线性模型4决策树5神经网络6向量机7贝叶斯分类8集成学习9聚类10降维与度量学习11特征选择与稀疏学习12计算学习理论13半监督学习14概率图模型15
苏叶新城·2017-02-02 00:00

论文笔记之Structural Deep Network Embedding

使其变成半监督学习的模式（其实就是对lossfunction改了改）输入是一个graph的n*n的邻接矩阵S，其实可以看成有n个数据的训练集，每个数据的fea
BVL10101111·2017-01-09 20:43

统计学习方法笔记 -- 概论

统计学习分为，监督学习（supervisedlearning），非监督学习，半监督学习和强化学习（reinforcementlearning），其中以监督学习最为常见和重要，所以这里只讨论监督学习统计学习的过程如下
--Alvin--·2016-12-28 17:38

机器学习人群扩散（LPA算法） R实现

1、业务场景说明：2、从业务映射到机器学习：3、友商应用资料：4、LPA方法原理：[1][3]5、特征过滤的解决方案：[4]6、R语言试验7、总结（仅个人观点，欢迎指出错误）：附录：一、常见的半监督学习大类
IT界的小小小学生·2016-12-27 10:45

自我学习,监督学习,半监督学习和迁移学习的区别

简述:自我学习和半监督学习一样，当前手头上只有少量训练样本，但是周围手头上还有大量无标注样本。举一个经典的例子，分离大象和犀牛。
hjh1705072347·2016-12-19 10:18
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