半监督学习第30页

半监督学习

这就促使能同时利用标记样本和未标记样本的半监督学习技术迅速发展起

mousever·2016-05-28 20:41

流形学习应用与展望

2推理与半监督学习由于流形表达了一个事物在不同状态下的共通状态，而沿流形的运动则表达事物状态的变化，那么我们可以利用流形上某些数据已知状

daisy9212·2016-04-22 18:46

logistic回归详解(二）：损失函数（cost function）详解

有监督学习机器学习分为有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。对于逻辑回归来说，就是一种典型的有监督学习。

bitcarmanlee·2016-04-15 23:51

logistic回归详解(二）：损失函数（cost function）详解

有监督学习机器学习分为有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。对于逻辑回归来说，就是一种典型的有监督学习。

bitcarmanlee·2016-04-15 23:00

李航《统计学习方法》摘录

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科2、目的是对数据进行预测与分析3、基本假设是同类数据具有一定的统计规律性4、考虑--学习什么样的模型、如何学习模型、尽可能提高学习效率5、包括：监督学习、非监督学习、半监督学习

u013656914·2016-03-30 22:00

机器学习分类

1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习在企业数据应用的场景下，人们常用监督学习与非监督学习。在图片识别领域常用半监督学习。在机器人方面常用强化学习。

hunter127·2016-03-29 13:12

机器学习：半监督学习

http://blog.csdn.net/yhdzw/article/details/22733371

ztf312·2016-03-19 21:00

机器学习基础笔记-lecture3,4

输出为某个实数空间，例如股票价格，气温预测等问，统计学里面比较常用C：结构学习，输出是一个结构，如句子中每个单词的词性，在语音分析中比较常见2.根据输入样本数据的标签（label）分类A：监督学习，样本中全部含有B：半监督学习

Tec小白·2016-03-15 23:00

Ground truth

机器学习包括有监督学习(supervisedlearning)，无监督学习(unsupervisedlearning)，和半监督学习（semi-supervisedlearn

jmz_tt·2016-03-01 15:09

Low-rank representation with local constraint for graph construction

图构建中带有局部约束的低秩表示摘要：近年来基于图的半监督学习得到的广泛的研究。

jzwong·2016-02-29 20:00

数据挖掘总结之有监督学习与无监督学习的区别

Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：构造预测模型的有监督学习（supervisedlearning）；构造描述性模型的无监督学习（unsupervisedlearning）（其实，还有半监督学习

qq_16365849·2016-02-04 16:26

数据挖掘总结之有监督学习与无监督学习的区别

Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：构造预测模型的有监督学习（supervisedlearning）；构造描述性模型的无监督学习（unsupervisedlearning）（其实，还有半监督学习

qq_16365849·2016-02-04 16:00

机器学习人群扩散（LPA算法）

1、业务场景说明：2、从业务映射到机器学习：3、友商应用资料：4、LPA方法原理：[1][3]5、特征过滤的解决方案：[4]6、R语言试验7、总结（仅个人观点，欢迎指出错误）：附录：一、常见的半监督学习大类

骆驼算法学习笔记·2016-02-03 17:19

统计学习方法第一章笔记——统计学习方法概论

1.3统计学习的方法主要有监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习。本书主要讨论监督学习。1.4统计学习三要素：模型、策略和算法。

u010366427·2016-01-23 23:00

机器学习，数据挖掘，人工智能，统计学的一点随笔

可分为：监督学习（基本上就是分类），学习中的监督来自训练数据集中标记的实例；无监督学习（本质上就是聚类），输入实例没有类标记；半监督学习，学习模型时，使用标记和未标记的实例，标记的实例可用来学习类模型，

JLOGAN·2016-01-20 15:04

利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

“利用Theano理解深度学习”系列分为4个部分，这是第二部分，在第一部分中的算法主要是监督学习算法，在这部分中主要是无监督学习算法和半监督学习算法，主要包括

zhiyong_will·2015-11-29 17:44

利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

“利用Theano理解深度学习”系列分为4个部分，这是第二部分，在第一部分中的算法主要是监督学习算法，在这部分中主要是无监督学习算法和半监督学习算法，主要包括

google19890102·2015-11-29 17:00

多视角学习-协同训练

一．半监督学习 在传统的有监督学习中，我们通过训练大量有标记数据得到一个强学习器，然后预测一个未知样例。

·2015-11-13 03:45

统计学习概念

统计学习是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测与分析，统计学习由监督学习，非监督学习，半监督学习和强化学习等组成统计学习由模型的假设空间（学习的模型属于某个函数的集合），模型选择的准则，及模型学习的算法

·2015-11-11 19:01

###《统计学习方法》

《统计学习方法》李航著清华大学出版社一、统计学习方法概论统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。模型选择方法：正则化在经验风险上加一个

·2015-11-11 14:26

监督学习，无监督学习，半监督学习

监督学习，无监督学习，半监督学习监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning)，怎么区分呢

huang1024rui·2015-11-09 10:00

7.13 概率图模型和半监督学习（阅读文章：People on Drugs: Credibility of User Statements in Health Communities）

一、似然函数 likelihood function 现在假设我们有 N 个数据点，并假设它们服从某个分布（记作 p(x) ），现在要确定里面的一些参数的值，使得由这些参数确定的分布函数生成的这些数据点的概率最大，这个概率即为，我们把这个乘积称作似然函数 (Likelihood Function)。通常单个点的概率都很小，许多很小的数字相乘起来在计算

·2015-11-05 08:42

半监督学习研究

昨天阅读了半监督学习的一些综述，整理如下：在机器学习的实际应用中，如网页分类、文本分类、基因序列对比、蛋白质功能预测、语音识别、自然语言处理、计算机视觉和基因生物学，很容易找到海量的无类标签的样例，但需要使用特殊设备或经过昂贵且用时非常长的实验过程中进行人工标记才能得到有类标签的样本

daisy9212·2015-10-30 13:06

统计学习方法笔记 -- 概论

统计学习分为，监督学习（supervised learning），非监督学习，半监督学习和强化学习（reinforcement learning），其中以监督学习最为常见和重要，所以这里只讨论监督学习

·2015-10-27 12:17

ML 02、监督学习

机器学习算法原理、实现与实践——监督学习机器学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习，这里先讨论监督学习。

·2015-10-27 12:11

1 - 统计学习方法概论

一些要点：统计学习包括：监督学习(surpervisedlearning)、非监督学习(unsuprvisedlearning)、半监督学习(semi-

DawnRanger·2015-10-24 00:24

标签传播算法（Label Propagation）及Python实现

标签传播算法（LabelPropagation）及Python实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09众所周知，机器学习可以大体分为三大类：监督学习、非监督学习和半监督学习

zouxy09·2015-10-13 22:07

标签传播算法（Label Propagation）及Python实现

LabelPropagation）及Python实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 众所周知，机器学习可以大体分为三大类：监督学习、非监督学习和半监督学习

zouxy09·2015-10-13 22:00

半监督情感分类的主动深度学习方法（Neurocomputing2013）

Neurocomputing2013）Activedeeplearningmethodforsemi-supervisedsentimentclassification文章提出主动深度网络（ADN）的半监督学习框架

gsp_2015·2015-10-08 10:53

机器学习-统计学习方法概论

监督学习统计学习由监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习（semi-supervisedlearning）和强化学习（reinforcementlearning

拾毅者·2015-09-26 15:21

机器学习-统计学习方法概论

监督学习统计学习由监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习（semi-supervisedlearning）和强化学习（reinforcementlearning

拾毅者·2015-09-26 15:21

机器学习-统计学习方法概论

监督学习统计学习由监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习（semi-supervisedlearning）和强化学习（reinforcementlearning

Dream_angel_Z·2015-09-26 15:00

机器学习两种方法——监督学习和无监督学习（通俗理解）

机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习等。在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。

zb1165048017·2015-09-19 20:00

集成学习：机器学习兵器谱的“屠龙刀”

作者在文章中介绍了集成学习的概念和发展，它有RF和GBDT两大杀器，着重讲解了嫁接法、集成半监督学习等最新进展，以及集成学习成功的关键。

xinxing__8185·2015-09-17 10:00

半监督学习和直推式学习

半监督学习(Semi-SupervisedLearning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

qrlhl·2015-09-13 15:00

半监督学习漫谈

半监督学习漫谈机器学习主要分三种形式，监督学习、非监督学习、半监督学习。最常见的是监督学习中的分类问题。

u011300443·2015-08-31 23:00

半监督式学习（维基百科）

用来对半监督学习进行一个概念性的直观体验。

Zhang_P_Y·2015-08-28 14:31

半监督式学习（维基百科）

用来对半监督学习进行一个概念性的直观体验。

LG1259156776·2015-08-28 14:00

无监督和有监督算法的区别

2、样本全部带标记/样本全部不带标记···PS:部分带标记的是半监督学习3、

keepreder·2015-07-28 12:51

主动学习与半监督学习

原文地址：机器学习--监督，非监督，半监督学习作者：Antmon转：主动学习与半监督学习Active-learningandSemi-supervisedlearninghttp://www.madongfly.cn

u014520745·2015-04-15 09:00

Spark MLlib

3）半监督学习，介于监督与无监督之间。4）增强学习，通过观察来学习学习做成如何的动作，每个动作都会对环境有所影响，学习对象根据观察到的周围环境的反馈做出判断。2

escaflone·2015-02-01 20:00

《统计学习方法，李航》：1、概述

统计学习三要素4）模型评估与模型选择5）判别模型与生成模型1）统计学习统计学习分为：监督学习（supervised learning）、无监督学习（unsupervised learning）、半监督学习

mmc2015·2015-01-15 22:00

主动学习，半监督学习，直推学习

在机器学习(Machinelearning)领域，监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)以及半监督学习(Semi-supervisedlearning

Bryan__·2015-01-05 19:00

半监督学习

什么是半监督学习?传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。

wenyusuran·2014-11-03 09:00

学习MLlib

半监督学习pptMLlib数据类型MLlib支持保存在本地的，或者由RDD所表示的分布式向量和矩阵。代数运算由Breeze和jblas支持。

jhonephone·2014-10-14 17:00

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记10之__监督学习：后记

最后，引入无标签数据，简单介绍半监督学习1，ERROR-COUNTING方法2，探求有限的数据集的大小3，一个医学图像的学习案例4，半监督学习：生成模型（generativemodel）;基于图的方法（

glb562000520·2014-07-26 11:00

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习

在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning

wenyusuran·2014-05-21 11:00

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习

在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning

u011067360·2014-04-29 19:00

半监督学习(一)

这就促使能同时利用标记样本和未标记样本的半监督学习技术迅速发展起来。

yhdzw·2014-04-01 14:00

自我学习与半监督学习的区别

From http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Self-Taught_LearningTherearetwocommonunsupervisedfeaturelearningsettings,dependingonwhattypeofunlabeleddatayouhave.Themoregeneralandpowerfulsetting

FacingTheSunCN·2014-03-26 17:00

推荐频道

半监督学习

半监督学习

流形学习应用与展望

logistic回归详解(二）：损失函数（cost function）详解

logistic回归详解(二）：损失函数（cost function）详解

李航《统计学习方法》摘录

机器学习分类

机器学习：半监督学习

机器学习基础笔记-lecture3,4

Ground truth

Low-rank representation with local constraint for graph construction

数据挖掘总结之有监督学习与无监督学习的区别

数据挖掘总结之有监督学习与无监督学习的区别

机器学习人群扩散（LPA算法）

统计学习方法第一章笔记——统计学习方法概论

机器学习，数据挖掘，人工智能，统计学的一点随笔

利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

多视角学习-协同训练

统计学习概念

###《统计学习方法》

监督学习，无监督学习，半监督学习

7.13 概率图模型和半监督学习 （阅读文章：People on Drugs: Credibility of User Statements in Health Communities）

半监督学习研究

统计学习方法笔记 -- 概论

ML 02、监督学习

1 - 统计学习方法概论

标签传播算法（Label Propagation）及Python实现

标签传播算法（Label Propagation）及Python实现

半监督情感分类的主动深度学习方法（Neurocomputing2013）

机器学习-统计学习方法概论

机器学习-统计学习方法概论

机器学习-统计学习方法概论

机器学习两种方法——监督学习和无监督学习（通俗理解）

集成学习：机器学习兵器谱的“屠龙刀”

半监督学习和直推式学习

半监督学习漫谈

半监督式学习（维基百科）

半监督式学习（维基百科）

无监督和有监督算法的区别

主动学习与半监督学习

Spark MLlib

《统计学习方法，李航》：1、概述

主动学习，半监督学习，直推学习

半监督学习

学习MLlib

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记10之__监督学习：后记

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习

半监督学习(一)

自我学习与半监督学习的区别

7.13 概率图模型和半监督学习（阅读文章：People on Drugs: Credibility of User Statements in Health Communities）