半监督

（16）System Verilog联合体union详解

它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的
宁静致远dream·2025-02-05 04:58

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

利用二次曲线的不变量来快速确认曲线类型

文章目录前言二次曲线的不变量转轴情况下的证明移轴情况下的证明二次曲线的半不变量转轴情况下的证明对于I2=I3=0I_2=I_3=0I2=I3=0的二次曲线在移轴情况下的证明利用二次曲线的不变量和半不变量确定曲线类型
原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:36

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

引言在信息丰富的数字时代，处理半结构化数据（如PDF中的文本和表格）具有重要意义。
aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

聚类是无监督学习中的一种重要技术，用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。
Luzem0319·2025-02-04 14:12

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-04 14:27

人工智能机器学习基本概念详解

本文将详细探讨机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习及其应用示例。一、机器学习的基本概念1.1数据数据是机器学习的基础。机器学习模型通过分析数据来识别模式和
猿享天开·2025-02-04 13:07

毕设开源 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)

文章目录0简介1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果
knooor·2025-02-04 12:28

什么是多源异构数据？如何处理多源异构数据？

多源指的是数据来自不同源头，如传感器、社交媒体、数据库、文档等；异构则指数据格式和类型不一致，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。本文旨在
isNotNullX·2025-02-04 08:23

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型，无需依赖监督微调
kcarly·2025-02-04 08:50

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

让Pluto SDR完全脱机执行任务——实现开机运行特定脚本/程序

但仅仅这样还不足，因为想要让PlutoSDR执行某个特定任务，首先需要在主机交叉编译，然后通过scp命令传送到PlutoSDR上，然后通过ssh进入到PlutoSDR的Linux系统中手动执行，才完成了一次（半）
Kloz·2025-02-04 04:51

机器学习--学习计划

第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。
kyle~·2025-02-04 03:42

Doris使用手册以及与Mysql差异整理

目录数据类型Doris数据类型数值类型日期类型字符串类型半结构类型聚合类型IP类型MySQL到Doris类型映射数据模型Doris的数据模型Aggregate模型示例一：导入数据聚合建表插入数据查看表示例二
Jet-W·2025-02-04 00:51

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-03 20:09

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习算法，用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。
AI天才研究院·2025-02-03 20:17

M｜一一

如果人只能看到事物的一半，那么出生的时候不就接近死亡了吗？小的时候我们以为长大了能看清事物的全貌，可历经沧桑我们才明白“人”的缺陷，接受人生的苦痛。诚如大田君，记下所有牌面才有了魔术。
影林握雪·2025-02-03 18:00

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器SequencetoSequence自动编码器降噪自动编码器变分自动编码器遮罩自动编码器自动编码器自动编码器是一种用于无监督学习和
·2025-02-03 16:03

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
砌墙_2301·2025-02-03 14:52

基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-03 13:20

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT（监督微调，建议收藏）！
双木的木·2025-02-03 12:11

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
Ps.729·2025-02-03 11:31

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport
SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机简介支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，最初用
m0_57781768·2025-02-03 08:09

愿景：做机器视觉行业的颠覆者

两场战斗：无监督-大模型上半场，无监督。2025-2030，共五年。用无监督算法，颠覆现有缺陷检测方法，争取在2-3个场景落地。
gaoenyang760525·2025-02-03 05:45

【无监督特征选择方法综述】

无监督特征选择方法综述前言一、Filter方法1.单变量Informationbasedmethods基于信息理论Spectral-similaritybasedmethods基于光谱相似性的方法2、多变量
潘儿er·2025-02-03 02:17

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统，通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析，进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。
罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

LeetCode169. 多数元素 (JavaScript解法)

169.多数元素题解思路1：摩尔投票法思路由于数的数量超过一半，所以那个数的出现的频率,一定大于等于50%，如果res为正确的众数，则voted的数量不可能为0，所以最后的res就是众数。
煲纸·2025-02-02 20:05

深入理解Mybatis分库分表执行原理

前言工作多年，分库分表的场景也见到不少了，但是我仍然对其原理一知半解。趁着放假前时间比较富裕，我想要解答三个问题：为什么mybatis的mapper.xml文件里的sql不需要拼接表名中的分表？
牛马程序员_江·2025-02-02 16:09

【电网yyds】基于数据驱动的电力系统故障恢复研究(10机39节点)（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
荔枝科研社·2025-02-02 16:09

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

在机器学习中，监督学习、无监督学习和强化学习是三种核心的学习范式，它们各自具有独特的特点和应用场景。
BugNest·2025-02-02 16:03

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
wlz249·2025-02-02 15:01

open3d踩雷避坑（运行不了又不报错）

2024.9.13：open3d的这个问题，折磨了我一整晚+一早上，直到我看到了github的一个issue问题描述：我安装open3d直接：pipinstallopen3d但是学到一半发现运行部分代码问题描述
yuyuyue249·2025-02-02 14:25

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类API2.2、K均值聚类初体验（寻找最佳K）2.3、K均值聚类案例1、K均值聚类K-均值（K-Means）是一种聚类算法，属于无监督学习
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

leetcode 2856. 删除数对后的最小数组长度

题目如下数据范围示例我们假设存在一个出现频率最高的数a那么我们可以把这个数组分成三部分那么第一部分和第三部分必然可以消去一部分然后它们剩下的和a再消去当a的数量是数组的一半那么显然剩下的就是0当a的数量大于数组的一半那么显然存在无法消去的
萌の鱼·2025-02-02 11:33

牛客网 除2！（详解）c++

1.题目解析1：想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和
h^hh·2025-02-02 07:26

Element properties is not closed

今天想练习一下springCloud的时候，写父依赖对其进行版本控制的标签，一直报未闭合（Elementpropertiesisnotclosed），也怪自己不细心，原来在写properties写到一半他一般都会有提示
眉梢i·2025-02-02 05:42

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008·2025-02-02 03:06

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

算法篇-炼气期-STL常用函数与数据结构（上篇）

（突然压低声音）上个月本座亲眼见证，某个连冒泡排序都要掐诀半柱香的萌新，靠着STL三件套竟在Co
Starry-Walker·2025-02-01 18:29

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。
·2025-02-01 16:49

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是
泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_G.E.M.·2025-02-01 13:47

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能
XianxinMao·2025-02-01 06:23
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