协同过滤

python+mysql+基于协同过滤算法的书籍推荐 毕业设计-附源码101555

摘要21世纪的今天，随着社会的不断发展与进步，人们对于信息科学化的认识，已由低层次向高层次发展，由原来的感性认识向理性认识提高，管理工作的重要性已逐渐被人们所认识，科学化的管理，使信息存储达到准确、快速、完善，并能提高工作管理效率，促进其发展。论文主要是对书籍推荐系统进行了介绍，包括研究的现状，还有涉及的开发背景，然后还对系统的设计目标进行了论述，还有系统的需求，以及整个的设计方案，对系统的设计以
BYSJ1987·2023-10-26 03:02

图书推荐管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

在图书推荐方面使用经典的协同过滤算法作为推荐算法模块。
　子午·2023-10-26 03:31

利用流行偏见的因果干预建议

问题：流行偏差问题在数据上，项目在交互频率上呈现不均匀分布在方法上，协同过滤方法容易通过过度推荐热门项目来放大偏见如何利用流行偏差来提高推荐的准确性？
路过的飞碟·2023-10-25 14:53

大数据应用概览（林子雨慕课课程）

文章目录14大数据应用概览14.1大数据应用概览14.2大数据在互联网的应用—推荐系统14.2.1推荐系统概述14.2.2基于用户的协同过滤算法（UserCF）14.2.3基于物品的协同过滤（ItemCF
几窗花鸢·2023-10-24 04:46

“人货场”模型，该怎么搭建？

A、建立人工智能精准推荐算法（40%概率用协同过滤，60%用关联分析）B、把过往6个月月初复购率做成折线图，
接地气的陈老师·2023-10-23 23:09

基于Django开发的图书管理推荐、电影推荐、课程推荐系统、大众点评店铺推荐系统、健身课程管理系统

推荐系统的方法有以下几种：1、基于物品协同过滤，即利用物品与用户的特征信息，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品（基于用户行为数据，例如点击、浏览、收藏、购买、评论等）；2、基于用户协同过滤
东木月·2023-10-23 13:41

基于Python+协同过滤算法的小说推荐系统设计与实现

博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》
java李杨勇·2023-10-23 07:17

Neo4j 做推荐 （8）—— 协同过滤（利用电影评级）

协同过滤：使用网络中其他用户的首选项，评级和操作来查找要推荐的项目。
程序员imHou·2023-10-22 12:16

java+jsp+mysql实现在线电影推荐系统movieCFWeb mahout实现基于用户的协同过滤推荐算法 基于项目的协同过滤推荐算法

一、项目简介http://localhost:8080/movieCFWeb/前台http://localhost:8080/movieCFWeb/admin后台自定义数据，mahout实现基于用户的协同过滤推荐算法前台包含用户注册
74b3a3e489d4·2023-10-22 11:13

协同过滤推荐算法UserCF、ItemCF

目录相似度计算基于用户的协同过滤（UserCF）算法评估基于物品的协同过滤（ItemCF）协同过滤算法的权重改进协同过滤算法的问题分析思考学习参考相似度计算杰卡德（Jaccard）相似系数Jaccard
蓝净云·2023-10-21 16:13

《深度学习推荐系统》王喆 笔记

《深度学习推荐系统》超级详细读书笔记https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/444018628推荐系统模型——前深度学习时代传统推荐系统算法对比传统推荐算法优势劣势简单协同过滤算法算法简单不需要领域知识能发掘新的兴趣点数据稀疏冷启
liuyouzhang·2023-10-21 12:25

054协同过滤算法的电影推荐系统

大家好✌！我是CZ淡陌。一名专注以理论为基础实战为主的技术博主，将再这里为大家分享优质的实战项目，本人在Java毕业设计领域有多年的经验，陆续会更新更多优质的Java实战项目，希望你能有所收获，少走一些弯路，向着优秀程序员前行！更多优质项目可点击下方获取文章底部或评论区获取Java项目精品实战案例《100套》文章目录摘要一、绪论1.课题背景2.课题研究的意义3.技术栈4.系统实现的功能二、系统详细
CZ淡陌。·2023-10-21 05:29

毕业设计java项目基于协同过滤算法的绿色食品推荐系统源码调试 lw开题

技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询JavaWeb项目微信小程序项目Python项目Android项目文章目录1、项目介绍2、核心功能模块3、项目展示4、文档报告目录5、核心代码基于协同过滤算法的绿色食品
计算机源码社·2023-10-20 00:59

推荐系统（RS）

主流推荐算法协同过滤算法协同过滤算法的原理根据用户群体对产品偏好的数据，发现用户之间的相似性或者物品之间的相似性，并基于这些相似性为用户作推荐。
怎么全是重名·2023-10-19 21:16

协同过滤之基于用户-物品矩阵推荐系统(待续)

先上图，第一个是基于物品协同过滤推荐，第二个是基于用户的协同过滤推荐这个两个步骤差不多。
平原2018·2023-10-19 00:34

协同过滤算法

https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/54934302
安琪拉的小迷妹·2023-10-18 21:09

协同过滤电影推荐系统 计算机竞赛

文章目录1简介1设计概要2课题背景和目的3协同过滤算法原理3.1基于用户的协同过滤推荐算法实现原理3.1.1步骤13.1.2步骤23.1.3步骤33.1.4步骤44系统实现4.1开发环境4.2系统功能描述
Mr.D学长·2023-10-18 08:19

GBDT+LR简介

文章目录一.GBDT+LR简介二.逻辑回归模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐，忽视了用户自身特征，物品自身特征以及上下文信息等
LKID体·2023-10-18 06:12

推荐算法：是否对用户判断能力有影响！！！

基于协同过滤的推荐方法：基于协同过滤的推荐方法是最常见和直观的推荐算法之一。它的核心思想是，相似的用户具有相似的喜好。该算法通过分析用户之间的行为和偏好，识别出相似的用户群体
码农乐园·2023-10-17 12:50

Springboot+采用协同过滤算法的视频推荐系统的设计与实现 毕业设计-附源码261620

而视频个性化推荐系统，即是利用现阶段极为普及的互联网与移动终端,通过计算机协同过滤算法模式,所制定成的,有针对性的个性化系统。通过此
weixin_BYSJ1987·2023-10-17 10:21

推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

1.什么是推荐系统推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问
mantchs·2023-10-17 08:09

【转】推荐系统--完整的架构设计和算法概述

原文链接，知乎文章：推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)2.推荐系统总体架构推荐系统架构，并不是互相独立的关系，实际的推荐系统可能会用到其中一种或者几种的架构。
Just Jump·2023-10-17 08:05

离线推荐服务建设——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（七）

系列文章目录初识推荐系统——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（一）利用用户行为数据——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（二）项目主要效果展示——基于Spark
IronmanJay·2023-10-17 08:04

基于物品的协同过滤算法的Python实现

作者：冯向博微信：supermvn介绍：推荐系统学习整理目录一.基于物品的协同过滤二.物品相似度计算与实现三.ICF的推荐实现四.总结一下五.练习一.基于物品的协同过滤基于物品的协同过滤，是将用户A的item
MiAlexFeng·2023-10-17 00:45

协同过滤原理及实现(Collaborative Filtering)

原项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/tree/master/recommend概述协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中最经典的方法了
d518a9b6ae51·2023-10-16 18:29

python 爬虫与协同过滤的新闻推荐系统 计算机竞赛

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python爬虫与协同过滤的新闻推荐系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-10-13 15:44

【推荐系统】推荐系统（RS）与大模型（LLM）的结合

推荐系统】推荐系统（RS）与大模型（LLM）的结合文章目录【推荐系统】推荐系统（RS）与大模型（LLM）的结合1.主流的推荐方法2.大模型（LLM）可能作用的地方1.主流的推荐方法目前使用推荐最多的方法：协同过滤
笃℃·2023-10-12 06:03

Python毕业设计之基于“协同过滤”算法的订餐推荐小程序项目源码附带论文

核心功能美食推荐：根据学号查询该学生的消费记录，对订单和评论进行关联分析，通过计算用户之间的欧氏距离协同过滤出点餐相似度大差不差的客户，选出推荐菜品。
酷爱码·2023-10-11 04:36

《推荐系统实践》读书笔记

常见的有社会化推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐#几乎所有的推荐系统应用都是由前台的展示页面、后台的日志系统以及推荐算法系统3部分构成。
永远的冷冽·2023-10-10 12:23

计算机毕业设计之Python+Spark+Scrapy新闻推荐系统 新闻大数据 新闻情感分析 新闻文本分类 新闻数据分析 新闻爬虫可视化

开发技术Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、Scrapy爬虫框架、MySQL、协同过滤算法(双算法，基于用户、基于物品全实现)、阿里云短信、百度AI人工智能识别、支付宝沙箱支付、echarts
计算机毕业设计大神·2023-10-08 09:39

从一篇博文记录（推荐系统那点事）开始

说了两个问题：1牛逼哄哄的【协同过滤】其实还不如简简单单的【看了又看】效果来的好，所谓的【算法工程师】每天能做的就是在那调整【协
中年危机3·2023-10-07 08:21

个性化推荐中的数据稀疏性

通常来说有两种推荐方式：基于用户的协同过滤算法基于地点的协同过滤算法基于用户的协同过滤算法大体分如下两步来进行：找到与用户A最相似的用户B推荐B去过而A没去过的地点到
perfect Yang·2023-10-07 05:17

Neo4j 做推荐 （10）—— 协同过滤（皮尔逊相似性）

皮尔逊相似性或皮尔逊相关性是我们可以使用的另一种相似度量。这特别适合产品推荐，因为它考虑到不同用户将具有不同的平均评分这一事实：平均而言，一些用户倾向于给出比其他用户更高的评分。由于皮尔逊相似性考虑了均值的差异，因此该指标将解释这些差异。皮尔逊相似性公式根据皮尔逊的相似度，找到与CynthiaFreeman最相似的用户MATCH(u1:User{name:"CynthiaFreeman"})-[r
程序员imHou·2023-10-06 07:35

基于java+springboot基于协同过滤算法的热门城市民宿推荐系统

收藏关注不迷路文章目录一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录一、项目介绍选题的意义：近年来，随着互联网信息发展，人们的的生活水平、消费质量都得到很大程度上的提升，共享经济也随之蓬勃发展，使得“民宿”一词迅速进入了大众视野[3]。如今，民宿已成为热门话题之一，并深刻影响着中国旅游市场及酒店居住市场的发展。近年来随着“民宿”规模的不断扩大与规范，人们对系统的体验感、安全
QQ2083558048·2023-10-05 07:47

个性化音乐推荐系统 协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用 基于用户/项目的协同过滤推荐算法 混合协同过滤推荐算法 协同过滤混合推荐算法 代码实现开发 程序实现开发

个性化音乐推荐系统协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用一、项目开发技术及功能介绍1、SSH开发框架（spring+struts+hibernate）2、js、jquery、bootstrap、layer
74b3a3e489d4·2023-10-05 07:31

机器学习 协同过滤算法

协同过滤算法协同过滤算法是根据已有的数据来推测出未知的数据，从海量的数据中找到相似度达到指定范围的数据，而这些数据成为你的邻居，系统将会为你推荐心仪的物品。
徐图图不糊涂·2023-10-03 07:04

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM中药推荐系统 中药大数据可视化 中药数据分析 中药可视化系统 中药知识图谱

开发技术前端：vue.js、echarts后端：springboot、vue.js数据库：mysql大数据计算框架：spark、hadoop算法(机器学习、人工智能)：推荐算法(协同过滤算法，基于用户、
计算机毕业设计大神·2023-10-03 04:32

商品冷启动推荐综述

AboutMe:LuckBoyPhd/Resume(github.com)(1)一种基于三部图网络的协同过滤算法推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法
Jerry_ICCAS·2023-10-03 04:44

竞赛 推荐系统设计与实现 协同过滤推荐算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是推荐系统设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate简介推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，某度上的搜索列
iuerfee·2023-10-02 17:58

竞赛选题 推荐系统设计与实现 协同过滤推荐算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是推荐系统设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate简介推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，某度上的搜索列
laafeer·2023-10-02 05:05

协同过滤

基于物品的协同过滤总结起来就是说如果用户A购买力物品1和物品2，那么认为物品1和物品2是相似物品，在这个前提下，如果用户B购买了物品1，就把物品2推荐给B基于用户的协同过滤总结起来就是如果用户AB都购买了物品
迷途的Go·2023-10-01 19:29

推荐算法——Apriori算法原理

主要推荐方法有：基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则的推荐、基于知识的推荐、混合推荐。
疋瓞·2023-10-01 14:07

个性化社交网络协同过滤推荐系统 基于用户评分的协同过滤推荐算法 用户信任度 KMeans聚类算法 协同过滤推荐算法测评指标MAE平均绝对误差、recall召回率、precision查准率

个性化社交网络协同过滤推荐系统依赖用户的社交关系（用户关注用户的操作数据，称为用户之间的信任度），根据用户对项目的评分数据，计算目标用户的最近邻居，同时将目标用户信任的用户加入最近邻居，进行推荐，旨在提高目标用户信任的其他用户的相似用户的项目推荐
74b3a3e489d4·2023-10-01 00:06

对负采样（negative sampling）的一些理解

在LightGCN模型中，不同于传统的协同过滤方法或基于矩阵分解的模型，它采用了一种轻量级的方式来学习用户和物品的嵌入表示。LightGCN的损失函数中包含了BPR损失（Ba
重剑DS·2023-09-30 15:16

隐语意模型

引入隐语意模型：在常见的协同过滤中，我们要求只有在两个用户对同一个物品进行评分或者两个物品被同一个用户打分后我们才可以计算用户的相似度。这种计算相似度的方式其实没有考量到物品或者用户背后的关联性。
断舍离_0025·2023-09-29 22:03

java+springboot+vue基于协同过滤算法的体育用品商城购物商品推荐系统毕业设计源码含讲解和文档

系统实现的主要功能包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能的操作。还有可以正确的为用户服务，准确显示当前信息。该系统将采用B/S结构模式，前端部分主要使用html、css、JavaScript等技术，使用Vue和ElementUI框架搭建前端页面，后端部分将使用Nodejs来搭建服务器，并使用MySQL建立后台数据系统，通过axios完成
源码论文专家·2023-09-26 17:28

如何使用Python进行推荐算法开发？

常见的推荐算法包括协同过滤、基于内容的过滤、矩
玥沐春风·2023-09-25 07:59

在无序的互联网里提取资讯

协同过滤在协同过滤里，我们与他人
John_Lo·2023-09-24 11:43

【协同过滤算法】基于SpringBoot的个性化电影推荐系统

✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、开发环境二、系统功能模块三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考结语一、开发环境开发语言：Java数据库：
IT毕设梦工厂·2023-09-23 17:08

基于springboot+vue+爬虫实现电影推荐系统

推荐算法采用协同过滤算法，采用于ItemCF和UserC
编程千纸鹤·2023-09-23 17:08
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