单点击穿

【说说redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及解决方案】

Redis是一种常用的缓存技术，但在实际应用中，可能会遇到一些缓存问题，包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。
冷风扇666·2025-03-03 10:56

缓存穿透，击穿，雪崩是什么？如何避免？

/14146821.htmlRedis数据类型Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sortedset：有序集合)缓存穿透，击穿
yygr·2025-03-03 09:23

单点登录和普通登录的区别，来自百度AI的解释

1，什么是单点登录单点登录（SingleSignOn，简称SSO）是指在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。
mf_717714·2025-03-02 19:27

nginx+keepalived实现高可用负载均衡

采用nginx+keepalived，它是一个高性能的服务器高可用或者热备解决方案，Keepalived主要来防止服务器单点故障的发生问题，可以通过其与Nginx的配合实现Web服务器端的高可用。
Spike()·2025-03-02 11:15

Python-playwright：一款强大的UI自动化工具、新兴爬虫利器

一起成长本文主要分享由微软开发的实现WebUI自动化测试工具Playwright库，相比于之前学习过selenium库，playwright对于编写自动化代码绝对是更轻松了，因为它支持脚本录制，如果只求简单点可以不用写一行代码就能够实现自动化
m0_74824054·2025-03-01 23:18

面试必问之缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案

缓存击穿、穿透、雪崩及解决方案Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以用来实现缓存功能，提高应用的响应速度和承载能力。
就要学Java·2025-03-01 19:50

Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解

目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结：穿透：查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿：某一个热点key过期导致的数据库压力过大。
天空中那座城·2025-03-01 18:15

电力场效应晶体管（Power MOSFET）

1.电力MOSFET电力场效应晶体管，简称电力MOSFET，是利用电场效应来控制半导体中电流的电力半导体器件，它是一种单极性电压控制器件，不但有自关断能力，而且有驱动功率小、工作频率高、无二次击穿现象、
嵌入式老牛·2025-03-01 09:40

CSRF 跨站请求伪造漏洞

原理当一个网站A使用Cookie，存储Session或Token来用于单点登录和权限操作时。浏览器将Cookie存储到浏览器中。
看繁星aa·2025-03-01 06:46

Redis hot key管理

同bigkey一样，hotkey也会带来一系列问题，如拖慢Redis性能、造成Redis集群节点间负载不均衡、大量请求造成Redis缓存击穿等。1.查询
Zhi@Li·2025-02-28 03:52

Redis分布式缓存面试题

负载均衡：数据分布在不同节点上，避免单点瓶颈，提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力：即使某个节点故障，其他节点仍能继续提供服务，确保系统稳定运
hxj..·2025-02-28 01:38

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

一、缓存预热1.什么是缓存预热？当系统上线时，缓存内还没有数据，如果直接提供给用户使用，每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库，如果并发大的话，很有可能在上线当天就会宕机，因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用，这种操作就成为"缓存预热"。2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高
辄也·2025-02-27 19:12

为什么企业必须拥有SAP内部顾问？10大核心价值深度解析

一、破解沟通困局：从网状结构到单点枢纽1.多对多沟通VS单点对接外部顾问模式：复制业务部门A↔顾问团队X业务部门B↔顾问团队Y业务部门C↔顾问团队Z内部顾问模式：复
EasyStudios·2025-02-27 15:35

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代
斯~内克·2025-02-27 14:32

去中心化应用 DApp：开启数字经济新时代

DApp的定义与特性去中心化：DApp运行在区块链网络上，不依赖单一的中心化机构或服务器，其数据、逻辑和状态都存储在区块链的分布式账本中，由众多节点共同维护和验证，避免了单点故障和数据篡改的风险，极大地提升了系统的安全性和稳定性
·2025-02-27 00:38

【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4：使用singleflight防止缓存击穿

缓存击穿：一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。缓存穿透：查询一个不存在的
Golinie·2025-02-26 18:27

工业控制系统：30KPA156A单向二极管，156V 击穿稳保生产

30KPA156A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了，TVS瞬态抑制二极管，是一种高效能保护二极管，产品体积小、功率大、响应快等诸多优点，产品应用广泛。TVS瞬态抑制二极管30KPA156A，是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA156A极性(单双向)：单向VRWM(V)电压156V最大箝位电压@IPP
GR6692·2025-02-26 15:40

jwt + redis 登录

Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。
code-布丁·2025-02-25 21:33

软考高级架构师/分析师论文【论面向服务架构设计及应用/SOA】

通过webservice技术，将认证功能封装为单点登录系统，提高复用，同时将任务管理、中间件等功能解耦拆分，提高了服务并行开发效率及可维护
saikey0379·2025-02-25 01:10

Redis 缓存问题及内存淘汰机制

本文将详细探讨Redis中的缓存雪崩、缓存预热、缓存击穿、缓存穿透问题以及Redis的内存淘汰机制。
猿究院-郭忠航·2025-02-25 00:28

30KPA102A 深度探秘：102V 击穿机制与高效防护技术

30KPA102A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了，TVS瞬态抑制二极管，是一种高效能保护二极管，产品体积小、功率大、响应快等诸多优点，产品应用广泛。TVS瞬态抑制二极管30KPA102A，是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA102A极性(单双向)：单向VRWM(V)电压102V最大箝位电压@IPP
GR6692·2025-02-24 15:59

springboot 如何实现单点登录

单点登录（SingleSign-On，SSO）允许用户使用一组凭证（如用户名和密码）登录到多个相关的应用系统中，而无需为每个系统单独进行身份验证。
lozhyf·2025-02-24 13:12

算法|图论|BFS和DFS

你好朋友，这里是锅巴的C\C++学习笔记，常言道，不积跬步无以至千里，希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。
锅巴xx·2025-02-23 18:27

研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询

咨询内容概览：从PDM到PLMPLM是一种技术辅助策略，它把跨越业务流程和不同用户群体的那些单点应用集成起来➢PDM（产品数据管理）➢CPD（协同产品设计）➢PPM（产品组合管理）➢CNM（客户需求管理
深圳科新咨询·2025-02-23 15:35

前端防重复请求终极方案：从Loading地狱到精准拦截的架构升级

痛点场景：老板亲自督查的紧急需求某日收到线上预警：用户通过脚本0.5秒内狂点200次领券按钮，导致：服务端资源被击穿数据库产生脏数据前端弹出上百个错误提示老板要求：48小时内实现前端全局防重复请求技术难点
前端御书房·2025-02-23 14:02

第二章：指标管理

指标体系：‍指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。那就产生了一个问题，既然有了指标，干嘛还需要指标体系呢？
十五楼亮哥·2025-02-23 13:21

云服务器和物理服务器该如何选择

云服务器可以为用户和企业提供网站处理中等到高流量所需要的一切，云服务器中的高可用能性功能，可以规避服务器出现单点硬件故障，灵活调配服务器中的资源，随时无缝升级，在运维与管理方面进行了简化，管理者只需要负责内部环境问题
wanhengidc·2025-02-23 07:35

SQL注入漏洞详解

漏洞原理简单点说，就是服务端未对用户的输入进行过滤和验证，导致恶意的sql语句直接与后端sql查询语句进行，造成了非本意的查询结果并且
鹤霄٩·2025-02-23 01:28

DataFrame学习

简单点说DataFrame就像是一个Excel表格或者数据库中的一张表，你可以把它想象成一个二维的数据容器，有行和列。每一行代表数据的一个样本，每一列代表一种属性或特征。举个例
刘同学Python学习日记·2025-02-21 13:17

深入浅出：API接口原理与实现

一、API接口的原理想象一下，你去餐厅用餐，无需进入厨房，只需通过菜单点餐，服务员便会将你的需求传达给厨师，并将制作好的美食端到你面前。API接口就如同餐厅的服务员，它定义了应用程序之间交互的规则：
专注API从业者·2025-02-21 12:40

redis的缓存击穿，雪崩，穿透

缓存击穿（CacheBreakdown）指某个热点数据在缓存中过期或失效的瞬间，大量请求直接打到数据库上，导致数据库压力骤增。原因：热点数据在缓存中过期。大量并发请求同时访问该数据。
卑微的小鬼·2025-02-21 12:37

java八股文之Redis

1.Rdis常见的使用场景缓存分布式锁（redision，setnx）计数器保存token消息队列延迟队列2.说明一下缓存雪崩，缓存穿透和缓存击穿以及解决方式1.缓存雪崩定义：缓存雪崩指的是当大量的缓存数据同时失效
qq_45923849·2025-02-21 12:06

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

一、基础知识1、《多系统GNSS非差非组合精密单点定位相关理论和方法研究》周锋博士论文2、《BDS/GPS非差非组合抗差自适应PPP》纪超3、《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/
枯荣有常·2025-02-21 11:26

redis的主从复制配置

为了避免这个单点故障，可以使用主从复制的方式，将主更新的数据，自动更新同步到其他服务器上。
zhaikaiyun·2025-02-20 11:47

高并发系统架构设计全链路指南

1.1微服务高可用优化解决问题：微服务可能存在单点故障、扩展性差、调用效率低等问题。1.1.1服务无状态化目的：让服务实例可以随时扩缩容、快速恢复，避免单点故障。
power-辰南·2025-02-20 07:43

第17天-整合Redis缓存改造三级分类，并解决缓存击穿、穿透、雪崩、一致性问题

1.缓存1.1.缓存使用为了系统性能的提升，一般都会将部分数据放入缓存中，达到快速响应的目的。而数据库承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存？即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间（根据数据更新频率来定），后台如果发布一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品，一般还是可以接受的。1.2.Cache-Asi
zenggeweiss·2025-02-19 08:35

【探索C++】友元

送给自己和读者的一句鸡汤：集中起来的意志可以击穿顽石!作者水平很有限，如果发现错误，请在评论区指正，感谢在C++中，友元（friend）是一种特殊的关系，它允许一个类或函数访问另一个类的私有成员。
祐言QAQ·2025-02-17 21:01

挑战每日千万订单量的系统设计

当大家在商城逛累肚子也饿了，大家会找餐饮那层，有些人吃西餐，有些人吃中餐，你选择了中餐，这时餐厅领位员会让你取号，然后轮到你的时候就领你到指定位置上，当你下单点好菜，后厨就会分工做菜，把做好的放到传菜窗口
·2025-02-17 20:59

RPC框架Dubbo深入分析

性能高要求服务器时间同步，用于检查心跳过期脏数据Multicast去中心化，不需要安装注册中心依赖于网络拓普和路由，跨机房有风险SimpleDogfooding，注册中心本身也是一个标准的RPC服务没有集群支持，可能单点故障
radcb55226·2025-02-17 16:17

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

响应速度：快速响应时间，从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。温度特性：高温焊接保证，如260°C/40秒或250°C/1
GR4337·2025-02-17 13:16

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配
测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

鸿蒙Next开发-添加水印以及点击穿透设置

在鸿蒙Next中，为App全局添加水印可以通过以下方式实现，其中通过窗口添加水印是一种常见且高效的方式。以下是具体方案和实现细节：一、全局水印的实现方式1.窗口叠加水印（首选、推荐）原理：在应用的主窗口（Window）上叠加一个半透明的水印层，覆盖所有页面内容。优势：实现简单、性能较好，无需侵入业务逻辑。实现步骤：(1)创建全局水印组件通过Stack布局在主页面内容上叠加水印层，通过设置hitTe
Android技术之家·2025-02-17 01:13

SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格参数与应用领域

响应速度：快速响应时间，从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。温度特性：高温焊接保证，如260°C/40秒或250°C/1
GR8953·2025-02-15 16:29

MC33771B之L-FTTI

目录前言1.单点故障容错时间和流程安全时间2.潜在故障的潜在FTTI前言针对MC33771B芯片的FTTI说明，如下所述。
云纳星辰怀自在·2025-02-15 10:44

20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用

为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障，我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡，以及不同场景下的最佳实践。
靈臺清明·2025-02-15 07:49

Redis 常见面试题汇总（持续更新）

08、什么是缓存击穿？09、什么是缓存预热？10、如何进行缓存更新？11、如何进行缓存降级？1
青灯文案·2025-02-14 17:03

开发应用程序时调用ISVG和ISVA减少工作量探讨

可行性分析IBMSecurityVerifyGovernance(ISVG)和IBMSecurityVerifyAccess(ISVA)的集成可以有效减少第三方应用程序的开发工作量，尤其是在统一身份管理和单点登录
自由鬼·2025-02-14 16:20

SRE随笔---无状态服务

高可用最重要的原则就是“消除单点故障”，对应的方法是集群部署。同一个服务部署多个节点，即便某些节点故障，业务系统依然可以对外提供服务。
·2025-02-14 05:04

SpringCloud—— eureka+feign实现声明式服务治理

为什么要使用Eureka，因为在一个完整的系统架构中，任何单点的服务都不能保证不会中断，因此我们需要服务发现机制，在某个节点中断后，其它的节点能够继续提供服务，从而保证整个系统是高可用的。
2501_90225989·2025-02-13 22:53

Spring Boot全局异常处理终极指南：从青铜到王者的实战演进

未处理的异常会导致：服务雪崩：单点异常扩散到整个系统（✖️）信息泄露：暴露敏感堆栈信息（）体验灾难：前端收到不可读的错误格式（）排查困难：缺乏关键错误上下文（）通过全局异常处理器，我们可以实现：✅统一错误响应格式
没什么技术·2025-02-13 19:36
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他