卷积法重建像第16页

01背包(回溯法)

#includeusingnamespacestd;intn;intm;intw[101];intv[101];intbest=0;intcw=0;//记录背包中当前的物品重量intcv=0;//记录背包中当前的物品价值ints=0;//记录不拿这个商品剩余的总价值intflag(intt){for(inti=t;i=n)//探索到了叶子结点{if(cv>best)best=cv;return;}

D52013140·2025-02-05 05:34

十大经典排序算法

目录冒泡排序选择排序(Selection-sort)插入法排序希尔排序快速排序归并排序计数排序堆排序桶排序基数排序性能对比随机生成区间0~K之间的序列，共计N个数字，利用各种算法进行排序，记录排序所需时间

骆驼整理说·2025-02-05 04:57

【linux】centos 安装 python-pip

安装django时候发现yuminstallpython-pip的时候没有该软件包这是因为像centos这类衍生出来的发行版，他们的源有时候内容更新的比较滞后，或者说有时候一些扩展的源根本就没有。

bestBT·2025-02-05 01:01

《手札·开源篇》企业数字化转型的核心任务是什么？

能不能像美团那样，用数据猜客户明天想吃啥？厂里机器坏了，能不能提前手机报警？

OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:51

TOPSIS法

importnumpyasnpimportpandasaspddeftopsis(file_path,weights,criteria):data=pd.read_excel(file_path)matrix=data.valuesn,m=matrix.shapeforjinrange(m):ifcriteria[j]=='max':matrix[:,j]=matrix[:,j]/np.sqrt(

鸭梨大大大·2025-02-04 23:19

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

读者可将本书提供的内容用于个人学习，研究和欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本书及相关权利人的合法权利。除此以外，将本书任何内容用于其他用途时，

TestBrid·2025-02-04 22:44

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

（子序列不要求连续）比如说，像数组[10,9,2,5,3,7,101,18]，最长递增子序列是[2,5,7,101]，所以长度是4。那要怎么做呢？

查理零世·2025-02-04 22:44

Python使用基础：一等函数功能特性及实际应用场景详解

这意味着函数可以像其他对象一样被分配给变量、作为参数传递给其他函数、从函数中返回，甚至可以存储在数据结构中。

大懒猫软件·2025-02-04 22:40

MacBook卸载应用程序，彻底卸载MacBook应用程序的秘诀

一、使用“废纸篓”基础卸载法最常见的卸

Mac技巧大咖·2025-02-04 22:07

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

在人工智能领域，大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。今天，我们将深入它的“大脑”，看看它是如何工作的！DeepSeek官网：https://www.deepseek.com1.DeepSeekR1的“大脑结构”：Transformer进化版所有大模型的

大模型扬叔·2025-02-04 20:00

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

单射与满射|定义|判定方法

单射（Injective）定义：一个函数f:A→Bf:A\rightarrowBf:A→B被称为单射，如果对于每一对不同的元素a1,a2∈Aa_1,a_2\inAa1,a2∈A，它们在函数fff下的像也是不同的

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:51

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

Rust - 引用和借用

Rust能否像其它编程语言一样，使用某个变量的指针或者引用呢？答案是可以。Rust通过借用(Borrowing)这个行为来达成上述的目的，获取变量的引用操作，称之为借用(borrowing)。

学迁·2025-02-04 15:20

C# 处理 TCP 数据

前言Tcp是一个面向连接的流数据传输协议，用人话说就是传输是一个已经建立好连接的管道，数据都在管道里像流水一样流淌到对端。那么数据必然存在几个问题，比如数据如何持续的读取，数据包的边界等。

码农浩克·2025-02-04 15:19

GitHub 开源之旅第三季：Git 进阶-王顶-专题视频课程

GitHub开源之旅第三季：Git进阶—1843人已学习课程介绍介绍了三款GitGUI工具法。介绍了.gitignore的用法，别名的设置以及如何存储凭证的Git设置。介绍了Git支持的四种协议。

wdamtb·2025-02-04 15:17

Easysearch Java SDK 2.0.x 使用指南（二）

SDK的对象构建有两种方式1.传统的Builder方式最基础的方式，像这样：CreateIndexResponsecreateResponse=client.indices().cre

·2025-02-04 14:58

C++语法·十伞

1.使用2.模拟实现queue（队列）1.使用2.模拟实现priority_queue（优先级队列）介绍使用注意：模拟实现小知识仿函数1.定义本质上是一个类，通过重载operator()，使其对象可以像普通函数一样被调用

2401_86702190·2025-02-04 13:02

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

中心理解题-特殊问法中心理解题除了常规的"这段文字主要说明了什么"、"这段文字主要讨论了什么"等问法外，还有一些特殊的问法形式。本节我们来学习这些特殊问法的解题技巧。

上岸学堂·2025-02-04 09:01

用FormLinker实现自动调整数据格式，批量导入微软表单

现在，FormLinker用最简单的方式解决这个问题——像发邮件一样轻松完成数据导入。一、为什么传统方法让人崩溃？假设你要把100道W

流形填表·2025-02-04 09:00

3大绝招：.NET Core gRPC 拦截器如何让你的服务通信更智能？

想象一下，如果你能像电影里的超级英雄那样，在每一次请求和响应之间施展魔法，那会是什么样的体验？没错，通过.NETCore中的gRPC拦截器，我们真的可以做到这一点！那么，问题

墨瑾轩·2025-02-04 09:30

开放寻址法

开放寻址法开放寻址法的装载因子开放寻址法插入关键字查找关键字删除关键字开放寻址法探查序列的计算方法开放寻址法的装载因子给定一个能存放n个元素的、具有m个槽位的哈希表T，采用开放寻址法时T的装载因子为

小海螺123·2025-02-04 08:22

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

像ChatGPT和Bard这样的生成式AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。

唐城·2025-02-04 07:15

求水仙花数，提取算好，打表法。或者暴力解出来。

暴力解法#includeusingnamespacestd;intmain(){ intn,m; cin>>n>>m; if(n7||m0) { sum+=powN[num_cp%10]; num_cp/=10; } if(sum==num) { ans=num; if(idx==m) { cout usin

JackieZhang.·2025-02-04 06:38

第一章，信息安全概述

美国----->防止未经授权的访问、使用、披露、中断、记录、破坏等行为作用对象：数据本身国家网络安全法--->通过采用必要措施，防范对网络的攻击、入侵、干扰、破坏和非法

freshman_start·2025-02-04 06:08

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用

亚里·2025-02-04 05:59

算法：蓝桥杯——四平方和（C语言）

目录问题说明设计思路程序代码运行结果反思什么是二分法？什么是打表法？

_DonQuijote·2025-02-04 04:23

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

yum下载离线安装包

目录前言方法一、使用yumdownloader命令方法二、使用--downloaddir参数离线包使用总结前言有时候，我们要去客户现场部署，因为客户都是生产内网，往往是无网环境，无法像公有云服务器一样在线安装软件

GaoJamie·2025-02-04 01:59

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

机器学习笔记——正则化

文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping

好评笔记·2025-02-04 00:49

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等

红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

C#面试常考随笔7:什么是匿名⽅法？还有Lambda表达式？

匿名方法本质上是一种没有显式名称的方法，它可以作为参数传递给需要委托类型的方法，常用于事件处理、回调函数等场景，能够让代码更加简洁和紧凑。使用场景事件处理：在处理事件时，不需要为每个事件处理程序单独定义一个命名方法，可以直接使用匿名方法。回调函数：当某个方法需要一个委托作为参数，用于后续的回调操作时，可以使用匿名方法来提供具体的实现逻辑。语法匿名方法使用delegate关键字来定义，基本语法如下：

Dr.勿忘·2025-02-03 22:00

国产AI疯卷！DeepSeek-R1成开源霸主，字节腾讯纷纷放大招？

AI技术不仅深刻改变了我们的生活方式，像智能语音助手让生活更便捷，智能推荐算法让信息获取更精准，还推动了众多行业的变革，如医疗、交通、金融等。

盼达思文体科创·2025-02-03 22:00

第一章: AIGC概述

简单来说，就是让计算机像人一样创作。例如，AI可以生成一篇文章、一幅画、一段音乐，甚至是一部短视频。AIGC是如何运作的？AIGC的核心技术包括机器学

野老杂谈·2025-02-03 19:11

c++ · binarySearch ( 二分法 )

2025.2.3一：过程二分例1：查找有序数组中某个元素；intbinarySearch(vector&arr,inttarget){//接受有序数组arr和目标值targetintleft=0,right=arr.size()-1;//定义左指针指向数组起始位置（即0下标），右指针为数组最后一个元素的下标while(left&arr,inttarget){intleft=0,right=arr.

Le_ee·2025-02-03 18:29

DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的

davenian·2025-02-03 18:56

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器

·2025-02-03 16:03

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

鹿米lincent·2025-02-03 15:37

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！

Yunni_root·2025-02-03 15:36

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io

失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

新到手路由器宽带上网设置八步法

第一步，连接线运营商接到家里的一般有光纤，然后光纤会接在一个他们提供的光猫上。我们只需将路由器的ＷＡＮ口通过一截网线接到光猫对应的网口即可。通电并确认指示灯常亮或闪烁第二步，手机搜索ＷＩＦＩ信号可以搜索到连接路由器的无线信号，一般双频无线路由器默认会发射ＴＰＬＩＮＫＸＸＸ和ＴＰＬＩＮＫ５ＧＸＸＸ两个无线信号（底部标贴可以查到，ＸＸＸＸ为路由器底部标贴ＭＡＣ地址后四位）默认无线没密码，手机连任一信号

小白爱电脑·2025-02-03 14:59

Linux下离线编译安装fictx-qt

Linux下离线编译安装fictx-qt备注：解决Linux下Qt无法使用fcitx输入法问题1.下载fictx-qt源码https://github.com/fcitx/fcitx-qt5/tree/

Kurt_00·2025-02-03 14:56

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。

ningaiiii·2025-02-03 14:25

ZEMAX入门教程—第二讲像差

一：像差像差分为两大类：单色像差和色差；其中单色像差包括：球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括：球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差，指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时，最终汇聚在不同位置处，在像面上形成一个弥散斑接下来打开

机器视觉入门·2025-02-03 14:25

初入机器学习

将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型，合理设置初始模型，要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习：本质是系统，直接将训练得到的模型视作系统本身（激进的像“

辰尘_星启·2025-02-03 14:54

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

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