卷积法重建像

用FormLinker实现自动调整数据格式，批量导入微软表单

现在，FormLinker用最简单的方式解决这个问题——像发邮件一样轻松完成数据导入。一、为什么传统方法让人崩溃？假设你要把100道W
流形填表·2025-02-04 09:00

3大绝招：.NET Core gRPC 拦截器如何让你的服务通信更智能？

想象一下，如果你能像电影里的超级英雄那样，在每一次请求和响应之间施展魔法，那会是什么样的体验？没错，通过.NETCore中的gRPC拦截器，我们真的可以做到这一点！那么，问题
墨瑾轩·2025-02-04 09:30

开放寻址法

开放寻址法开放寻址法的装载因子开放寻址法插入关键字查找关键字删除关键字开放寻址法探查序列的计算方法开放寻址法的装载因子  给定一个能存放n个元素的、具有m个槽位的哈希表T，采用开放寻址法时T的装载因子为
小海螺123·2025-02-04 08:22

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

像ChatGPT和Bard这样的生成式AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。
唐 城·2025-02-04 07:15

求水仙花数，提取算好，打表法。或者暴力解出来。

暴力解法#includeusingnamespacestd;intmain(){  intn,m;  cin>>n>>m;  if(n7||m0)    {      sum+=powN[num_cp%10];      num_cp/=10;    }    if(sum==num)    {      ans=num;      if(idx==m)      {      cout usin
JackieZhang.·2025-02-04 06:38

第一章，信息安全概述

美国----->防止未经授权的访问、使用、披露、中断、记录、破坏等行为作用对象：数据本身国家网络安全法--->通过采用必要措施，防范对网络的攻击、入侵、干扰、破坏和非法
freshman_start·2025-02-04 06:08

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
亚里·2025-02-04 05:59

算法：蓝桥杯——四平方和（C语言）

目录问题说明设计思路程序代码运行结果反思什么是二分法？什么是打表法？
_DonQuijote·2025-02-04 04:23

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing
tt555555555555·2025-02-04 03:11

yum下载离线安装包

目录前言方法一、使用yumdownloader命令方法二、使用--downloaddir参数离线包使用总结前言有时候，我们要去客户现场部署，因为客户都是生产内网，往往是无网环境，无法像公有云服务器一样在线安装软件
GaoJamie·2025-02-04 01:59

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

机器学习笔记——正则化

文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping
好评笔记·2025-02-04 00:49

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

C#面试常考随笔7:什么是匿名⽅法？还有Lambda表达式？

匿名方法本质上是一种没有显式名称的方法，它可以作为参数传递给需要委托类型的方法，常用于事件处理、回调函数等场景，能够让代码更加简洁和紧凑。使用场景事件处理：在处理事件时，不需要为每个事件处理程序单独定义一个命名方法，可以直接使用匿名方法。回调函数：当某个方法需要一个委托作为参数，用于后续的回调操作时，可以使用匿名方法来提供具体的实现逻辑。语法匿名方法使用delegate关键字来定义，基本语法如下：
Dr.勿忘·2025-02-03 22:00

国产AI疯卷！DeepSeek-R1成开源霸主，字节腾讯纷纷放大招？

AI技术不仅深刻改变了我们的生活方式，像智能语音助手让生活更便捷，智能推荐算法让信息获取更精准，还推动了众多行业的变革，如医疗、交通、金融等。
盼达思文体科创·2025-02-03 22:00

第一章: AIGC概述

简单来说，就是让计算机像人一样创作。例如，AI可以生成一篇文章、一幅画、一段音乐，甚至是一部短视频。AIGC是如何运作的？AIGC的核心技术包括机器学
野老杂谈·2025-02-03 19:11

c++ · binarySearch ( 二分法 )

2025.2.3一：过程二分例1：查找有序数组中某个元素；intbinarySearch(vector&arr,inttarget){//接受有序数组arr和目标值targetintleft=0,right=arr.size()-1;//定义左指针指向数组起始位置（即0下标），右指针为数组最后一个元素的下标while(left&arr,inttarget){intleft=0,right=arr.
Le_ee·2025-02-03 18:29

DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
davenian·2025-02-03 18:56

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器
·2025-02-03 16:03

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！
Yunni_root·2025-02-03 15:36

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

新到手路由器宽带上网设置八步法

第一步，连接线运营商接到家里的一般有光纤，然后光纤会接在一个他们提供的光猫上。我们只需将路由器的ＷＡＮ口通过一截网线接到光猫对应的网口即可。通电并确认指示灯常亮或闪烁第二步，手机搜索ＷＩＦＩ信号可以搜索到连接路由器的无线信号，一般双频无线路由器默认会发射ＴＰＬＩＮＫＸＸＸ和ＴＰＬＩＮＫ５ＧＸＸＸ两个无线信号（底部标贴可以查到，ＸＸＸＸ为路由器底部标贴ＭＡＣ地址后四位）默认无线没密码，手机连任一信号
小白爱电脑·2025-02-03 14:59

Linux下离线编译安装fictx-qt

Linux下离线编译安装fictx-qt备注：解决Linux下Qt无法使用fcitx输入法问题1.下载fictx-qt源码https://github.com/fcitx/fcitx-qt5/tree/
Kurt_00·2025-02-03 14:56

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。
ningaiiii·2025-02-03 14:25

ZEMAX入门教程—第二讲像差

一：像差像差分为两大类：单色像差和色差；其中单色像差包括：球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括：球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差，指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时，最终汇聚在不同位置处，在像面上形成一个弥散斑接下来打开
机器视觉入门·2025-02-03 14:25

初入机器学习

将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型，合理设置初始模型，要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习：本质是系统，直接将训练得到的模型视作系统本身（激进的像“
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

BT-Basic编程系列--1--数据和变量

它的语法与Basic相似，有点像早年的QBasic。主要是一种面
可可南木·2025-02-03 11:01

动态规划学习:放苹果

放苹果一、放苹果二、思路分析三、代码实现一、放苹果有m个苹果,n个盘子,允许有的盘子空着不放,请问有多少种不同的放法二、思路分析dp[i][j]表示i个苹果放入j个盘子共有多少种放法1)、当i为0时,即苹果数为
我爱夜来香A·2025-02-03 11:28

图神经网络实战（2）——图论基础

图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法
盼小辉丶·2025-02-03 10:55

Hash表

哈希表存储结构（开放寻址法，拉链法）字符串哈希方式（添加、查找h(x)）常见从0~10^9映射到0~10^5就要对10^5取mod（取模一般要质数最好）但是可能会有冲突1.拉链法：O(1)，每个节点拉一条链增加数
KuaCpp·2025-02-03 10:55

window xp系统安装php环境_Windows XP平台上搭建PHP环境

后来，又接触过像XAMPP，AppServ等软件，AppServ现在还在用。虽然这类套装软件十分好用，但是也存在明显的不足。套装软件里面包
weixin_39618730·2025-02-03 10:52

LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）

LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、
江南土豆·2025-02-03 06:21

根据身高重建队列 (贪心)

文章目录题目描述简化题目思路分析完整代码二刷简化版题目描述假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属
深度不学习！！·2025-02-03 06:47

根据身高重建队列（Java 贪心）

目录406.根据身高重建队列题目描述：实现代码与解析：贪心原理思路：406.根据身高重建队列题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。
Cosmoshhhyyy·2025-02-03 05:14

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。
DuHz·2025-02-03 04:05

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

这种方法使机器人能够像人类一样使用视觉信息感知环境、规划路径，并避开障碍物。与传统的导航方法相比，深度学习模型能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。
SEU-WYL·2025-02-03 03:29

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

本文目录1算法说明2算法示例：使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用：捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格（CarlRunge）和马丁·库塔（WilhelmKutta
AnFany·2025-02-03 03:53

c++ STL函数对象

函数对象概念概念：重载函数调用符号（）的类，其对象常被称为函数对象函数对象使用重载的（）时，行为类似函数调用，也叫仿函数本质：函数对象（防函数）是一个类，不是一个函数1.2函数对象使用：特点：函数对象在使用时，可以像普通函数那样调用
飞yu流星·2025-02-03 02:45

苹果电脑炒股有哪些优势？

像同花顺、东方财富等，这些软件为苹果电脑用户炒股提供了可能。同花顺Mac版功能多样，例如具有盯盘助手等特色功能，满足了用户日常股票分析和交易需求。曾经的局限与突破早期，苹果电脑在金融交易软
股票程序化交易接口·2025-02-03 01:11

平铺（tile）--tile，设计师必学！AI 绘图无缝拼接神技，甲方看了秒点头

屏幕突然闪烁起来，刚刚还死气沉沉的牡丹花纹开始像细胞分裂般无限延伸，每一块
我:yueda·2025-02-03 00:01

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2
AI量金术师·2025-02-02 23:54

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

LeetCode169. 多数元素 (JavaScript解法)

169.多数元素题解思路1：摩尔投票法思路由于数的数量超过一半，所以那个数的出现的频率,一定大于等于50%，如果res为正确的众数，则voted的数量不可能为0，所以最后的res就是众数。
煲纸·2025-02-02 20:05

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

学习内容筑基：加权残差法（WeightedResidualMethod）心法：有限元与有限
weixin_39622710·2025-02-02 20:04

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码
weixin_33908217·2025-02-02 20:03
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