卷积演示

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

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邬情然Harley·2025-02-19 06:53

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伍盛普Silas·2025-02-19 06:23

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

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设计源码分享·2025-02-19 04:08

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Chhjnavy·2025-02-19 02:20

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Maysheeo·2025-02-19 01:05

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codercode2022·2025-02-18 21:57

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吉吉安·2025-02-18 20:40

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zty郑桐羽呀 『ZTY』主团团长·2025-02-18 16:58

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。
Y1nhl·2025-02-18 16:28

Vue3CompositionAPI

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jpruby·2025-02-18 16:24

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weixin_39644021·2025-02-18 03:04

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C#Thread·2025-02-17 20:54

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·2025-02-17 20:55

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通过代码案例与操作演示，我们将逐
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