一、SpringCloudZuul过滤链1.1工作原理Zuul的核心逻辑是由一系列的Filter来实现的，他们能够在进行HTTP请求或者相应的时候执行相关操作。

1jvm原理。程序运行区域划分问：Java运行时数据区域？回答：包括程序计数器、JVM栈、本地方法栈、方法区、堆问：方法区里存放什么？

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x11vnc是一种在Linux系统中实现远程桌面控制的工具，它的原理是通过XWindow系统的协议

一、MQ用途1、同步变异步消息场景：用户下单完成后，发送邮件和短信通知。运用消息队列之后，用户下单完之后，下单信息写入数据库，再写入消息队列，发送邮件和发送短信各自去消息队列进行读取，节省时间，提高效率。2、应用解耦场景：用户下单后，订单系统需要多渠道通知用户。下单服务系统：用户使用下单服务后，将下单信息写入数据库，下单成功。短信服务系统：用户下单后，将短信信息写入消息队列，以发送短信信息通知用户

RabbitMQ&MongoDB整合后台消息模块1.消息模块设计原理消息和用户是一对一关系，例如通过一对一才能知道哪个消息被用户已读，但MYSQL是无法支持海量数据库存储的。

原理解析：（重点）打成jar包后项目本身就是一个文件，不能再用（File）获取文件的方式来读取，只能用流的方式来读取文件内容，本地之所以能运行，是因为IDE中的资源文件在target/classes目录下

经常会头疼于一个jar包是如何制作的，包括maven的打包方式，springboot的打jar包的原理，jar包稍稍有错误就会完全无法运行。

文章目录1.引言2.Synchronized使用方式2.1.普通函数2.2.静态函数2.3.代码块3.Synchronized原理4.Synchronized优化4.1.锁粗化4.2.锁消除4.3.锁升级

今天分析SpringBoot通过自动配置集成RabbitMQ的原理以及使用。AMQP概念RabbitMQ是基于AMQP协议的messagebroker，所以我们首先要对AMQP做一个简单的了解。

大约二十天前，我在亲人群里看到了家人转发的一个小视频，小视频很用现场实验的方式讲解了微信二维码付款是如何被盗的，什么原理。我看得不是很仔细，所以不记得是因为盗窃者安了什么软件。

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了解清楚权力的分配趋势和原理是非常重要的一件事。本质是价值交换。处在下风的时候，要做好三件事。第

文章目录1.层序遍历的原理1.1.创建一个队列，并将根节点入队。1.2.当队列不为空时，执行以下步骤：1.3如果队列为空，则表示遍历结束。

今天我们将一起来实现一个简化版的vector模板类，以便更好地理解它的原理和实现过程。

以下是Docker中使用cgroups实现资源控制的详细底层原理：1.CPU控制CPU配额：通过cgroups的CPU控制器，可以限

概述：Docker的客户端-服务器架构是其核心设计之一，它允许用户通过Docker客户端与Docker守护进程（daemon）交互。以下是这一架构的具体细节：Docker守护进程（DockerDaemon）：常驻运行：Docker守护进程是在Docker安装过程中启动的，并在后台运行。它是Docker系统的核心，负责处理所有容器的创建、运行和管理工作。监听请求：守护进程监听来自客户端的请求，这些请

Docker的底层存储原理基于联合文件系统（UnionFS）。联合文件系统（UnionFS）是一种特殊的文件系统，它允许独立地叠加多个目录层，呈现给用户的是这些目录层的联合视图。

目录前言一、Doris简介二、SQL解析简介2.1词法分析2.2语法分析2.3逻辑计划2.4物理计划三、DorisSQL解析的总体架构四、Parse阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段（生成单机逻辑Plan阶段）七、DistributedPlan计划（生成分布式逻辑阶段）7.1DistributedPlan概述7.2四种join算法：7.2.1BroadcastJoin7.2.2

只要掌握了最基本的调色原理，一款适合自己的视频剪辑软件是很容易出片的。有关剪辑视频调色软件有哪些，剪辑视频调色软件哪个好的问题，本文将进行详细介绍。

目录1事务的概念2事务的特性ACID3事务的提交和回滚4事务的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）4.1脏读4.2不可重复读4.3幻读5事务隔离级别转载博文:MySql事务及原理详解-鸿蒙开发者社区-51CTO.COMhttps

Go数组原理Go切片的特性Go切片的扩容Go数组原理数组简单描述就由相同类型元素组成的数据结构,在创建初期就确定了长度，是不可变的。

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

用户可以使用TensorFlow构建各种机器学习模型，例如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。它能够让开发者更方便地构建和训练机器学习模型。它的名字中的"Tensor"指的是多维数组，而"

3.特别说明本文就不聊zygote创建进程运行app的那一堆原理来班门弄斧了，只谈一谈解决问题最简单的方法，对原理有兴趣的可以自行翻阅【参考文献】中的相关文档。

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻

“在ECC和RSA算法硬件实现(Barrett约减和Montgomery约减)中，需要提前计算某些参数，会应用到除法器。”01—传统除法器传统除法器的设计非常单纯：一、先取除数和被除数的正负关系，然后正值化被除数。传统除法器因为需要递减的关系，所以除数就取负值的补码，方便操作。二、被除数递减与除数，每一次的递减，商数递增。三、直到被除数小于除数，递减过程剩下的是余数。四、输出的结果根据除数和被除数

下载下来一个音频，拖到au中没啥发现，也听不出来这题需要用到的一个工具是SonicVisualiser，也是看了大佬的博客才知道的DownloadSonicVisualiser打开是这样的一个界面右键选择Layer->AddSpectrogram能很明显看到flagflag{sp3tr0gr4m0ph0n3}

下载附件，最后解压出来一张jpg，一个无后缀文件和一个pwd.txt先把无后缀文件拖进010查看一下，看不出来什么。看看明显的pwd.txtaaencode解密jjencode与aaencode解密工具-jjencode解密-aaencode解密-在线工具得到welcom3!;再看看图片，welcom3!;岷县是一个密码那么猜测是steghide隐写应该是需要des解密的密文，但是缺个密钥在图片的

看题目，又是一道后门查杀的题目，下载了资源以后我们发现是一个rar的文件解压里面的文件后打开D盾进行后门查杀在这里找到了，并根据路径打开所在的文件夹，找到文件根据题目提示，我们在这里找到了md5再根据md5中的pass我们可以找到pass包上flag就是答案了flag{ba8e6c6f35a53933b871480bb9a9545c}

下载附件，是一个流量包，wireshark打开分析协议分级发现都是RTP流，也不是很懂，上网搜了一下，发现是一种语音通话技术然后wireshark中有电话的选项，可以选中分析rtp流，并且播放播放的音频就是flag，flag{9001IVR}

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面BP设置网络参数代码8、绘图和计算评价指标三、实验结果四、获取完整代码和数据一、粒子群优化算法核心计算公式%%参数初始化c1=4.494;%学习因子c2=4.494;%学习

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发

读题，很明显，这是一波带领你收集工具的题目，就是wiresharkWireshark·Downloadhttps://www.wireshark.org/download.html先是对wireshark的下载和安装下载好题目资源以后进行解压，直接拖入到wireshark中由题知，管理员的密码就是答案那么我们直接用http.request.method=="POST"滤出post就行让我们再用TC

基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法

下载附件，得到一张二维码图片，并用工具扫描（因为图片违规了，所以就不放了哈。工具的话，一般的二维码扫描都可以）swpuctf{flag_is_not_here}，（刚开始出了点小差错对不住各位师傅）根据提示知道答案并不在这里，拖入winhex进行查看搜索出多个Rar，将文件放入kali进行binwalk分离出了多个rar，先查看txt文档中的内容YXNkZmdoamtsMTIzNDU2Nzg5MA

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿

3、说明:案例中开发了自己的日志、配置等接口，这只是在揭示原理，.NET有现成的，后面讲。实现11、创建三个.NETCore类库项目，ConfigServices是配置服

自带原理图库的地址："安装目录"\SPB_17.4\tools\capture\library自带封装库的地址："安装目录"\SPB_17.4\share\pcb\pcb_lib\symbols常用的库

元器件属性摆放横竖模式切换:双击元器件后进入属性对话框，系统默认是横排显示，鼠标选中左侧框上面右击，出现如下对话框选择Pivot之后就变成了竖排,Crtl+鼠标滚轮可以对界面进行放大缩小完整工程的创建：工程文件.opj原理图文件

一、利用OrCAD绘制原理图二、PCB库部分（利用PadstackEditor制作焊盘+PCBEditor制作封装）三、PCBEditor操作的基本设置四、PCB布局部分整版Fanout(扇出----指引出一小段短线

听完北师大王晨教授“未来教育：素养、学校与教师”专题讲座，结合现实中的情况，我感触多多。专题讲座分四个部分：未来教育图景，未来核心素养，未来学校及未来教师。

这篇随笔提炼于我电脑一篇近八千字的专题文章（只是完成了三分之一），初衷是写给身边一些亲人和朋友看的，还想把它们变成一部小说。今天提炼一些枝干，各位看官见笑了。本文结构分为三个部分：一实际案

有什么作用呢，其实它源于rem布局，先来了解下rem的优势与工作原理。

React和Vue中的路由器（Router）实现原理类似，都是基于监听URL变化，然后根据不同的URL加载相应的组件或页面。

双赢的类比有：互惠原理、共赢、正向博弈。

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。模型压缩主要分为如下几类：剪枝（Pruning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）量化之前也写过一些文章涉及大模型量化相关的内容。基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt复现开