卷积运算第6页

H100架构解析与性能优化策略

本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

JAVA面试_进阶部分_MySQL索引失效的几种情况

Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是

茂茂在长安·2025-03-11 20:05

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子

·2025-03-11 19:35

微信小程序云开发的sql语法 where `$and` 运算符怎么用？踩坑总结！

微信小程序云开发$and组合查询时间戳转换**最近在小程序云开发里用$and组合查询，结果直接翻车，明明条件写对了，却总是查不出数据，要么就是报错，真是要被折腾疯了，官方文档也没给完整示例，最终折腾了半天，终于找到正确用法，现在分享出来，避免大家踩坑1.$and查询失败的真正原因在云开发数据库查询时，如果你的$and组合条件查不出数据，大概率是因为数据类型不匹配，特别是在时间筛选时，很多人会写成这

代码简单说·2025-03-11 19:55

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数，通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

JS: 类型转换 + 运算符 + 循环

坑：使用表单、prompt获取过来的数据默认是字符串类型的，此时就不能直接简单的进行加法运算。

..儒·2025-03-11 19:19

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

深度学习：CPU和GPU算力

根据上下文，算力可以在以下几种场景中具体化：1.单机算力CPU算力：中央处理器的计算能力，通常用核心数量（cores）、时钟频率（GHz）、以及每秒浮点运算次数（FLOPS）等指标衡量。

壹十壹·2025-03-11 16:55

PointPillars:数据预处理

在PointPillars算法中，将点云划分为点柱（Pillars）是核心步骤之一，用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示，方便后续2D卷积操作。

壹十壹·2025-03-11 16:55

递推算法

这种处理问题的方法能使复杂运算化为

aab__·2025-03-11 16:53

机器学习之线性代数

文章目录一、引言：线性代数为何是AI的基石二、向量：AI世界的基本构建块（一）向量的定义（二）向量基础操作（三）重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解

珠峰日记·2025-03-11 15:20

CCF-GESP Python一级考点全解析：运算符这样学就对了

第一章编程世界的基础工具：运算符三剑客在Python编程语言中，运算符如同魔法咒语般神奇。

奕澄羽邦·2025-03-11 14:12

ES6解构赋值详解

1.基本概念解构赋值是对赋值运算符的扩展。它允许按照一定的模式，从数组或对象中提取值，并赋值给变量。这种语法使得从复杂数据结构中提取数据变得更加简

漫天转悠·2025-03-11 14:41

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门

ん贤·2025-03-11 08:54

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

当队首指针Q->front=MaxSize-1后，再前进一个位置就自动到0，这可以利用除法取余运算（%）来实现。循环队列中的判空和判满条件分析：显

*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24

（六）Java-BigDecimal

一、概述BigDecimal类用于高精度计算，特别适用于需要进行精确浮点数运算的场合，例如货币计算、金融应用或科学计算。

Kyrie_Li·2025-03-11 07:21

深度学习与普通神经网络有何区别？

例如，ResNet（2015）包含152个卷积层。二、特征学习方式普通神经网络：特征提取通常依赖人工设计，需要领域专家的经验。这意味着在处

是理不是里·2025-03-11 06:39

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

oracle date类型如何比较

当你需要比较两个DATE类型的值时，可以使用标准的SQL比较运算符，如=、和>=。

&loopy&·2025-03-11 05:36

函数式编程

面向对象编程的思维方式：把现实世界中的事物抽象成程序世界中的类和对象，通过封装、继承和多态来演示事物事件的联系函数式编程的思维方式：把现实世界的事物和事物之间的联系抽象到程序世界（对运算过程进行抽象）程序的本质

猫哥不给力·2025-03-11 05:36

Python基础之字符串、数字类型和列表（二）

基础之字符串、数字类型和列表（二）1、常见的字符串API2、数字类型2.1整数(int)2.2浮点数(float)2.3布尔类型(bool)2.4复数类型(complex)3、列表3.1、列表创建3.2、列表运算

Hao想睡觉·2025-03-11 02:38

R 基础运算

R基础运算引言R是一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言和软件环境。R的基础运算功能是其核心组成部分，它为用户提供了强大的数据处理和分析能力。

froginwe11·2025-03-11 00:21

C# backgroundworker类

概念在C#程序中，经常会有一些耗时较长的CPU密集型运算，如果直接在UI线程执行这样的运算就会出现UI不响应的问题。

_Csharp·2025-03-10 23:44

C语言中基本语句及循环

1、条件运算符（?:）在C语言中，条件运算符（?:）也被称为三元运算符，因为它需要三个操作数。其语法格式为：条件?

小俊跑不动啊·2025-03-10 20:47

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

Python 课课练 (八)：函数课后练习题

目录一、函数课后练习题练习前置知识ChapterOne:开启Python之旅ChapterTwo:Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构合集ChapterThree:Python序列之字符串操作详解

Amo Xiang·2025-03-10 17:29

Linux系统之bc命令详解

它支持基本的数学运算，包括加、减、乘、除以及指数运算，并且能够处理浮点数和整数。此外，bc还支持编程特性，如变量定义、条件判断、循环结构等，使其不仅仅是一个计算器，更是一个完整的编程环境。

门前灯·2025-03-10 17:28

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

C语言【进阶篇】之指针——涵盖基础、数组与高级概念

目录前言指针是什么指针基础内存与地址指针变量指针类型const修饰指针指针运算野指针和assert断言数组与指针数组名的理解使用指针访问数组一维数组传参的本质指针数组✍️高级指针概念二级指针函数指针函数指针数组回调函数

EnigmaCoder·2025-03-10 15:19

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差1%-0.1%）极高（理论无限精度）运算方式并行模拟电路串行

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

JavaScript中的主要知识点

运算符与控制流程包括算术、比较、逻辑运算符，

C7211BA·2025-03-10 11:50

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

Python实战项目（‌Hands-on Python Project）

1.计算器创建一个简单的命令行计算器，支持基本的加、减、乘、除运算。2.猜数字游戏编写一个程序，让用户猜一个随机生成的数字，提供提示（如“太高了”或“太低了”）。

Linux运维老纪·2025-03-10 07:16

大位数

可参考维基百科上的介绍-GNU多重精度运算库自己动手写。大位数加法思路：按照小学时算算术题的方法，

皮小猪的时光·2025-03-10 04:58

基于 Verilog 的经典数字电路设计（1）加法器

新芯设计·2025-03-10 04:26

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而

那雨倾城·2025-03-10 02:15

Java Stream reduce()详解

换句话说，reduce()通过对流中的元素应用二元运算（一个接收两个输入参数并返回一个结果的操作），将多个元素“归约”成一个值。

Ben_F·2025-03-10 00:58

Java基础语法以及面试技巧（三）

2.短路运算符的实际应用场景？3.如何不用临时变量交换两个整数？1.i++与++i的实现原理区别？答：字节码层面，i++先加载值再自增，++i先自增再加载值2.短路运算符的实际应用

self-discipline634·2025-03-09 23:46

【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算

并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。

cacho_37967865·2025-03-09 21:25

软考初级程序员知识点汇总

以下是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中程序员（初级）考试的核心知识点汇总，涵盖考试大纲的主要方向，帮助你系统复习：一、计算机基础计算机组成与体系结构计算机五大部件：运算器、控制器

水瓶丫头站住·2025-03-09 19:16

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的

软件职业规划·2025-03-09 15:07

GPU编程实战指南03：CUDA开发快速上手示例，GPU性能碾压实测

上一节《GPU编程指南02：CUDA开发快速上手示例》中我们完成了一个使用GPU进行加减乘除四则运算的例子。

anda0109·2025-03-09 15:34

C++类和对象（中）：构造函数、析构函数、拷贝构造、赋值运算符重载

前言==4、类的默认成员函数5、构造函数5.1构造函数的特点5.2实例分析6、析构函数6.1析构函数的特点6.2实例分析7、拷贝构造函数7.1拷贝构造函数的特点7.2实例分析7.3浅拷贝和深拷贝8、赋值运算符重载

TT-Kun·2025-03-09 15:04

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗高级TA必看指数★★★★☆

总结一下，可能的优化步骤包括：减少复杂数学运算，使用近似或预计算。优化向量化运算，利用SI

熊猫悟道·2025-03-09 14:59

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