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公募开放式基金历史数据

公募开放式基金历史数据多维数据查询指标，全量基金数据/多维查询。

arielzzz·2023-11-30 14:52

00Hadoop数据仓库平台

它们将当前和历史数据存储在一个位置，用于为整个企业的员工创建分析报告。这对公司来说是有益的，因为它使他们能够询问数据并从数据中汲取见解并做出

kk_io·2023-11-30 13:29

历史拉链表

流程55253131334其中，tmp0表有两个分区，表示历史数据和当前数

zealscott·2023-11-30 12:03

数据挖掘之时间序列分析

时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列分析主要包括的内容有：趋势分析、序列分解、序列预测。

金戈鐡馬·2023-11-30 11:19

智能手持测温枪接入阿里云IoT物联网平台实践——实践类

借助IoT物联网技术可以方便的完成居民体温实时监控和历史数据的完整追溯。2.技术架构方案基于稳定性，高并发，低时延的考量我们选择阿里云IoT物联网平台搭建整套系统。

阿里云AIoT·2023-11-30 05:22

MybatisPlus改造逻辑删除有多方便

MybatisPlus的逻辑删除可以有效保留历史数据。之前没有用逻辑删除的项目，想改造成逻辑删除总共需要几步？

梓沂·2023-11-29 19:08

【代码】基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型（完美复现）matlab代码

首先利用VMD对历史数据进行分解,然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优,并将分解出的时间序列数据分量输入到LSTM神经网络,最后将

玉子（代码分享版）·2023-11-29 16:46

数据库中生成列的对比

简介生成列（虚拟列）：在实际开发中，相对一个历史数据的表增加一个字段，增加下游报表，数据分析的可用性。常见的方法就是删表重建，或者使用ADDcolumn语法。

necessary653·2023-11-29 14:48

Spark Streaming基本概念

SparkStreaming可结合批处理和交互式查询，因此，可以适用于一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。

晓之以理的喵~~·2023-11-29 07:36

MySQL 一般查询日志或者慢查询日志历史数据的清理

来源：MSSQL123，www.cnblogs.com/wy123/p/9259783.htmlgenerallog&slowquerylog对于MySQL的一般查询日志和慢查询日志，开启比较简单，其中公用的一个参数是log_output，log_output控制着慢查询和一般查询日志的输出方向可以是表（mysql.general_log,mysql.slow_log）或者文件（有参数genera

码农小光·2023-11-29 02:18

查询时序数据库中的数据

而查询机器运行的历史数据和实时数据，分析数据背后的趋势和规律，为企业的设备运营提供参考和决策建议，以提高企业的运营效率，则是查询时序数据的主要目的。Pedix平台的时序数据库提供了丰富的查询功能，

PredixCN·2023-11-28 19:19

基于SpringBoot的超市信息管理系

尤其是许多企业在逐年经营过程中，积累了大量历史数据，但是信息比较分散、相互独立

智能编程设计工作室·2023-11-28 18:05

sparksql 自动DataSourceV2源

您可以召回所导入的全部历史数据。聚合模型：表中不存在主键重复的数据行，主键满足唯一性约束。导入的数据中主键重复的数据行聚合为一行，即具有相同主键的指标列，会通过聚合函数进行聚合。

大数据启示录·2023-11-28 11:00

中国担保市场竞争战略规划与运营效益分析报告2022-2027年版

历史数据为2016至2020年，预测数据为2021至

Q_1106715599·2023-11-27 12:13

EI期刊论文复现：考虑电动汽车可调度潜力的充电站两阶段市场投标策略程序代码！

本程序代码参考EI期刊论文《考虑电动汽车可调度潜力的充电站两阶段市场投标策略》，程序中基于历史数据评估可调度潜力，由联合报价模型确定节点边际电价，作为报价的参考，包含个体竞价模式，纳什博弈竞价，算例丰富

预测及优化·2023-11-27 10:23

KAFKA保证顺序消费

1，为什么要保证消息的有序性有些业务有前后依赖关系，比如数据更新多次，如果无序看到的就是历史数据，还有像下单支付，肯定是要先下单再去支付，由于kafka多个partition是可以并发存取的，通常为了大吞吐大多数也会采取多

秃头禅师·2023-11-26 14:12

python小数据分析小结及算法实践集锦

在缺乏大量历史数据的新兴技术和产业中，商业分析可能会面临一些挑战。然而，有一些技术和方法可以帮助分析者在数据不充分的情况下进行科学化商业分析，并为决策提供支持。

肖永威·2023-11-26 06:37

基金定投风险大吗？一般定投多长时间合适？什么时候止盈为好？

从历史数据看，只要能够长时间坚持基金定投，就没有出现完全亏本的情况，短时间的亏损会随着时间推移逐渐成为正收益。基金定投的风险系数极低，可以认为是长周期稳定且相对高收益产品。2.一般定投多长时间合适？

青辞与飞雪·2023-11-26 05:52

A 股指数历史数据 API 数据接口

A股指数历史数据API数据接口股指历史数据，支持指数列表获取，返回所有指数历史数据。

DevOpenClub·2023-11-26 05:57

TiDB环境搭建与基础功能验证

在实际的项目实施过程中，很多企业都会提出对大数据的要求，特别是一些大型企业，业务数据相对较多，历史数据比较复杂，为了实现对企业业务的整体管控需求，进行信息化建设时必然会提出大数据的需求，这就要求信息化系统具备大数据管理能力

数通畅联·2023-11-26 04:29

elasticsearch 冷热分离集群搭建——筑梦之路

因此我们可以将实时数据(5天内)存储到热节点中，历史数据(5天前)的存储到冷

筑梦之路·2023-11-26 04:37

免费获得筹码分布接口交易数据，Tushare的使用方法

在做量化交易时需要活动历史数据，Tushare是一个免费提供各类金融数据,助力智能投资与创新型投资的平台。在这个平台上可以免费获得股票、期货和外汇的各种数据。

sunshine_sean·2023-11-25 22:07

量化交易：因子风险暴露

判断风险暴露的建模是否合理通常，此分析是基于历史数据，而对历史风险暴露的估计可能会影响未来的风险暴露。因此，计算因子风险暴露是不够的。必须对风险暴露保持信心，并明白对风险暴露的建模是否合理。

朝花夕拾666·2023-11-25 22:05

MySql使用游标批量更新字段为空的记录

目的：因为工作中需要模拟大批量的测试数据、发现有部分历史数据中的唯一编号的字段内容为空，因此需要按顺序填充上对应的字段内容，经查询mysql使用游标方式能快速实现此需求。

疾风铸境·2023-11-24 22:53

mysql查看和修改数据存储路径并转移数据

最近本地c盘容量飘红了，需要腾出空间来，所以找到了mysql本地库数据比较大，所以想着把①mysql的储存路径改一下；②把历史数据移动过去；1.使用用户名登录mysqlWi键+r打开cmd登录mysqlC

DataZen·2023-11-24 19:38

时间序列自回归差分移动平均模型 ARIMA

模型的注意事项五、ARIMA模型的实现类库六、ARIMA模型的评价指标七、类库statsmodels实现ARIMA的例子八、ARIMA的模型参数总结前言时间序列是在时间点上形成的数值序列，时间序列预测是通过观察历史数据预测未来的值

JasonH2021·2023-11-24 18:59

Doris之Rollup的注意事项和常见问题

其中主要需要进行两部分数据转换，一是已存在的历史数据的转换，二是在Rollup执行过程中，新到达的导入数据的转换。在开始转换历史数据之前，Doris会获取一个最新的TransactionID。

墨卿风竹·2023-11-24 16:55

什么是量化交易？量化交易在数字货币领域的趋势？

在交易过程中，采用先进的数学模型量化盘面数据，替代人为的主观判断，通过历史数据反复验证寻找未来能够继续盈利的“大概率”策略，利用计算机快速处理技术，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策

智者024841·2023-11-24 11:16

Mnist手写数字集的识别和可视化

当时看老师留的作业的时候发现要求读取历史数据，但网上有没找到，我自己找了手册啥的，查到了几个参数，就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport

m0_58729094·2023-11-24 08:33

预测：大数据中的关键要素

预测能够通过分析历史数据、探索数据模式和趋势，为未来的事件和趋势提供有价值的洞察和预期。本文将探讨大数据预测的重要性，并提供一些相关的源代码示例。

星光璀璨下的梦幻舞台·2023-11-24 06:08

2023全球边缘计算大会深圳站-核心PPT资料下载

而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。边缘计算，作为一种革命性的计算范式，已经引起了全球各行各业的广泛

百家峰会·2023-11-24 01:50

简单的用Python采集股票数据，保存表格后分析历史数据

前言字节跳动如果上市，那么钟老板将成为我国第一个世界首富趁着现在还没上市，咱们提前学习一下用Python分析股票历史数据，抱住粗大腿坐等起飞~好了话不多说，我们直接开始正文准备工作环境使用Python3.10

轻松学Python·2023-11-23 22:29

maxwell小白入门

/conf/meituan(文件目录)/具体配置文件名.properties--daemon采集历史数据./bin/maxwell-bootstrap--config.

不爱写sql的小趴菜·2023-11-23 18:11

第三次作业-开发中心

三、在设备管理新建真实设备四、在OceanConnect平台“产品”下的“设备管理”界面，选择该NB设备，点击“历史数据”，可查看到NB模组上报的数据信息。首先进行

SerpentsLair·2023-11-23 17:44

MySql表重建-释放存储空间

以我司的实际表为例：对历史数据（表：tf_test）删除之后（delete操作），查看tf_test.ibd文件大小是6.2G；也可以用一下SQL查询，但是查询的结果没有直接查看文件大小准确sel

燕少༒江湖·2023-11-23 16:01

python读取excel股票历史数据_python实例：从excel读取股票代码，爬取股票信息写到代码后面的单元格中...

#本脚本主要实现循环爬取数据后：#1、同一类数据统一写入到同一个数组中，#2、读取数组数据写入指定的excel列中，实现最终数据爬取importxlrd#引入读取excel库importrequests#倒入requests库fromlxmlimportetree#倒入lxml库(没有这个库，pipinstalllxml安装)importosimportsysimportopenpyxlimpor

weixin_39765840·2023-11-23 11:56

爬虫基础分享Scrapy框架流程图与安装

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中，并且是跨平台的，在Linux、Ma

世上本无鬼·2023-11-22 22:06

知乎热议：数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？

来源：知乎作者：十叶心全文共14108个字，建议阅读20分钟一、基本概念1.1数仓发展历史数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台

浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-22 13:30

CVA财务建模课程心得分享6

如下的要点要特别注意：1.合理的预测必须与其历史业绩表现和目前的行业前景相符2.查看财务报表中使用历史数据计算的比率，并基于这些比率，特别是营运比率构建预测3.所有的预测都是估计和近似值，不要一味追求精确度和过分关注琐碎的细节

爱尔兰诗人·2023-11-22 13:05

共识机制　　2018-10-25

公开帐本历史数据不可篡改，只允许往后添加区块，每个节点都具有相同的权限，那么就带来一个问题。公开帐

航乐·2023-11-22 11:40

2023年中国研究生数学建模竞赛D题分析（华为杯数学建模竞赛）

人口数量地区生产总值GDP第一产业增加值第二产业增加值第三产业增加值总能源消费量化石能源消费量非化石能源消费量生活能源消费量碳排放总量单位GDP碳排放量人均碳排放量非化石能源消费比重单位GDP能耗对区域历史数据进行分析

君莫默·2023-11-22 11:18

如何搭建测试环境？一文解决你所有疑惑！

什么是测试环境测试环境，指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称，简而言之，测试环境=硬件+软件+网络+数据准备+测试工具。

喜欢软测的小北葵·2023-11-22 08:11

柳比歇夫时间记录法到底是什么？

因为当我们“希望达成某个目标”时，这个目标大多是凭空想象出来，没有任何历史数据佐证这个目标合不合理，有多大可能性达成”。

涂俊杰c·2023-11-22 03:53

zabbix监控

zabbix一些概念：监控系统：硬件、软件、业务采样：sensor周期性地获取某个关注指标相关的数据；存储：数据：历史数据、趋势数据；展示：报警：被监控对象：主机、交换机、路由器、UPS、...监控系统采集数据通道

第九系艾文·2023-11-22 01:05

Flink+Hologres 亿级用户实时UV精确去重最佳实践

UV、PV计算，因为业务需求不同，通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap

阿里云技术·2023-11-21 22:32

数据仓库理论

宇宙中的Philip·2023-11-21 17:43

数据分析软件工具有哪些？这几款工具千万别错过，数据分析师必备！

在大数据浪潮中，企业内部每天都会产生大量的历史数据。尽管有些企业会对这些零散的数据进行初步的分析，但真正有效的数据并未得到充分的挖掘和分析。

Leo.yuan·2023-11-21 15:43

聊聊未来

从历史数据上看，十年一茬的狠人历历在目。曾经的90年金融，新千年的ＩＴ通信，

䈎笙滔·2023-11-21 14:01

《理财最简单的事》解读

我们期望能有“高人指点”，我们期望能够找到“完美的投资计划”，我们甚至觉得只要我们每天盯着大盘、听着新闻、根据历史数据、结合自身经验，我们就能够做出正确的选择，并从中获利。

涛哥的碳中和笔记·2023-11-21 07:52

Flink SQL 性能优化实战

首先，在进行跑批量初始化完历史数据后，剩下的就是消费Kafka历史数据进行追数了。但是发现某些作业的追数过程十分缓慢，要运行一晚上甚至三四天才能追上最新数据。

坨坨的大数据·2023-11-21 02:54

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