历史数据第6页

【Python从入门到进阶】44、Scrapy的基本介绍和安装

一、Scrapy框架的背景和特点Scrapy框架是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列程序中。那么什么是结构化数据？举个例

光仔December·2023-12-18 19:20

虚拟币行情平台源码

类似平台非小号开发语言：phpmysql数据库支持二次开发前台功能介绍：首页货币列表：查看货币价格24小时交易变化总量市值24小时趋势涨幅排行榜我的收藏：查看我收藏的虚拟币行情详情页面：当前价格趋势图介绍交易数据历史数据后台功能介绍

微速云888·2023-12-18 17:35

珠海数字孪生赋能工业智能制造，助力制造业企业数字化转型

数字孪生是利用物理模型、传感器更新及运行历史数据，集成多物理量、多尺度的仿真过程。

巨蟹数字科技·2023-12-18 16:11

MySQL日志管理，备份与恢复

备份的主要目的是灾难恢复，备份还可以测试应用、回滚数据修改、查询历史数据、审计等。

木合杉·2023-12-18 05:50

OLTP与OLAP

OLAP是对数据的查询和分析操作，通常是对海量历史数据的查询和分析，要求访问的数据量非常大，查询

kaffir·2023-12-18 04:51

Linux——MySQL备份与恢复

数据库备份概述备份的主要目的是灾难恢复，备份还可以测试应用、回滚数据修改、查询历史数据.审计等。

李凌聪·2023-12-18 03:07

保研那些事—“大揭秘”

那保研则就像在6.18或者双十一买8gb运行内存的手机，学会利用自身的优势、本校保研政策以及意向保研院校的保研历史数据和政策就像平台的各种津贴和折扣一样，这样你才能读到更适合你且你理想中的的专业以及学校

Henry_5811·2023-12-18 00:15

一致性哈希详解

分库分表中一致性哈希实践5.1.基于hash环一致性哈希算法的分库分表5.2.美团一致性哈希算法5.3.平均分布方案一.前言普通的hash算法（hashcode%size），如果size发生变化，几乎所有的历史数据都需要重新

流华追梦^_^·2023-12-17 07:38

贝叶斯分析

贝叶斯分析的过程可以简单描述如下：1.设定先验分布：首先，我们需要选择一个适当的先验分布来表示我们对参数的先有信念，这个先验分布可以是由领域知识、历史数据或专家经验得到的。

llovew.·2023-12-17 06:20

量化交易怎么操作？量化软件怎么选择比较好？（散户福利，建议收藏）

4.回测：回测是指使用历史数据验证交易策略的有效性。这是非常重要的步骤，需要在历史数据上进行多次回测，评估策略在不同市场环境下的表现。5.实盘测试：

jiucaixiuyang·2023-12-17 04:54

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘前言技术栈数据获取与预处理描述性分析建立预测模型模型评估与结果展示Web应用搭建结语前言随着金融科技的迅猛发展，信用卡客户的历史数据分析变得越来越重要。

爱欲无极·2023-12-16 21:23

FM因子分解机的原理、公式推导、Python实现和应用

冷启动问题通常指的是在系统初始阶段或者对于新用户/新物品时，缺乏足够的历史数据来做出准确的预测或推荐。FM模型的优势在于它能够学习到数据中的隐含因子，并且能够在用户和物品之间建模交叉特征。

Wzideng·2023-12-16 19:43

第四章 MySQL 备份与恢复

数据库备份概述备份的主要目的是灾难恢复．备份还可以测试应用、.回滚数据修改．查询历史数据．审计等.之前已经学习过如何安装MySQL，本小节我们将从生产运维的角度了解备份恢复的分类与方法。

郭俊伟·2023-12-16 17:08

智能楼宇系统详解

产品价值：安全准确平台实时数据监测，历史数据查询，去掉

CServer_01·2023-12-16 14:54

Mysql 备份与恢复

一、数据库备份概述：备份的主要目的是灾难恢复，备份还可以测试应用，回滚数据修改，查询历史数据，审计等。1.1数据备份的重要性：在企业中数据的价值至关重要．数据保障了企业业务的正常运行。

IT_肖威·2023-12-16 11:41

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki1·2023-12-16 07:59

家电制造数字孪生5G智能工厂可视化系统，加速家电制造产业数字化转型

数字孪生是利用物理模型、传感器、历史数据和实时数据等，在虚拟空间中创建与实际设备或流程相对应的数字化镜像。数字孪生技术能够实时监控家电设备或流程的状态，预测可能的问题，优

巨蟹数字科技·2023-12-16 00:43

百城地价涨幅走出偏热区间，前8月控制在个位数水平

但是对比历史数据，包括今年上半年数据，百城地价涨幅相对并不高，这说明地价涨势总体可控。尤其是8月份各地房地产政策收紧后，土地交易的限价现象增多，这使得价格涨幅不会过大，能够控制在个位数水平。

慕容随风·2023-12-15 18:14

时间序列分析：预测趋势和模式

写在开头时间序列分析是一种利用历史数据来研究时间上的变化规律和特征的统计方法。它可以帮助我们发现数据中隐藏的趋势、周期、季节性、异常等模式，从而为未来的决策和预测提供依据。

theskylife·2023-12-15 17:27

springboot使用slf4j+log4j2实现项目日志记录

具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用。在计算机中，日志文件是记录在操作系统或其他软件运行中发生的事件或在通信软件的不同用户之间的消息的文件。记录是保持日志的行为。

Wait for·2023-12-15 17:39

水果玉米项目商业计划书

项目背景水果玉米在国外已有100多年的种植历史，最近几十年引入中国，目前国内种植面积为500万亩左右，农业专家通过历史数据分析，500万亩的种植面积远

贵州达哥·2023-12-15 15:20

可以睡到中午吗·2023-12-15 13:48

数据处理架构

Lambda架构主要由三个层次组成：批处理层（BatchLayer）：负责处理大量的历史数据，生成批处理视图。速度层（SpeedLayer）：负责处理最新的数据，生成实时视图。服务层（Se

可以睡到中午吗·2023-12-15 08:10

Hudi 源码之 Cleaning service

这些数据文件可能保存了过期的数据，称之为历史数据。不难理解，表在长时间操作之后会生成大量的历史数据。这些历史数据占据了大量的存储空间。Clean就是为了解决历史数据占用过大存储空间的问题。

AlienPaul·2023-12-15 06:00

python 爬取世界空气污染：空气质量指数历史数据

1.1网站分析(抓包)使用谷歌浏览器(火狐浏览器)的开发者工具,通过刷新监听抓取浏览器请求的响应包,找到历史数据及所有地区url等对应的包1.1.1历史数据的数据包(get请求方式)重庆安康:https

汐ya~·2023-12-15 04:03

全面预算管理，帮助企业财务团队冲破市场挑战

全面预算管理通常包括历史数据分析和关于未来走向更详细的比对信息，并与业务决策者的预算导向相比较，从而确定可能发生的未来假设。

intcube·2023-12-15 01:48

MATLAB中插值拟合曲线

编译环境：MATLAB2018awin64；2.确定地球与金星之间的距离天文学家在1914年8月份的7次观测中，测得地球与金星之间距离（单位：米），并取其常用对数值，与日期的一组历史数据如下表：日期（号

zao_chao·2023-12-06 20:35

sql 条件统计，count+if+sum

1，前提看同事写的sql语句时，觉得他写的这个count+sum+if的sql还挺新鲜，学习记录下，感觉这个挺适合用来对历史数据做条件统计2，count使用结果selectcount(0);//1selectcount

Aimyone·2023-12-06 07:23

Linux企业实战之容器（二十三）——Kubernetes（12）

MetricsAPI只可以查询当前的度量数据，并不保存历史数据。MetricsAPIURI为/apis

bdkl9998·2023-12-06 05:10

Python实现股票回测框架搭建，回测交易策略可行性。

回测框架交易历史数据回测报告回测示例关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包

python零基础入门小白·2023-12-06 02:42

【黑马甄选离线数仓day09_会员主题域开发_DWD和DWM层】

拉链表流程1.从ODS层获取增量数据(上一天新增和更新的数据)2.拿着DWD原始拉链表数据leftjoin增量数据,修改原始拉链中历史数据的结束时间3.拿着leftjoin的结果集unionall增量数据

LKL1026·2023-12-05 21:31

广州数字孪生赋能工业制造，加速推进制造业数字化转型

数字孪生系统基于历史数据、实时数据，采用人工智能、大数据分析等新一代信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模。

巨蟹数字科技·2023-12-05 15:21

sql数据库保证查询结果的一致性

原因在现有设计下，对业务数据进行查询时可能会碰到关联数据发生变化导致查询结果不一致的情况，例如：某一商品完成税率调整后，如果相关业务数据没有记录历史数据的税率，就会导致当前查询结果产生的进项税或者销项税税额和调整前查询结果的税额不一致

一起种梧桐吧·2023-12-05 13:21

基于最小二乘支持向量机LSSVM多维时间序列预测，LSSVM多变量时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

=xlsread('数据集.xlsx');result=result1(1:1000,:);%%数据分析num_samples=length(result);%样本个数kim=2;%延时步长（前面多行历史数据作为自变量

机器学习-深度学习·2023-12-05 06:00

2018-05-14

JAVA程序员需要用到10个测试框架和库简单分析SQL注入语义分析库Libinjection探究|Elasticsearch如何物理删除给定期限的历史数据？

baitu·2023-12-04 19:51

学点金融学——技术指标

技术指标是指通过一定的公式对历史数据进行计算而得出的各类指标。技术指标的种类很多，分类也是五花八门，比如有些人将技术指标大致分为趋势类、震荡类和综合类等三大类。

静观者·2023-12-04 17:19

使用 TDengine 快速搭建车联网平台

车联网属于物联网的一个分支，通过车载终端采集数据，利用无线网络传输到云服务平台进行持久化存储，最终提供基于实时/历史数据的个性化服务。

天蓝色之旅途·2023-12-03 18:35

mysql迁移到mongodb_从mysql迁移数据至mongoDB

简述最近做的积分系统二期要上线了，在第一期的时候仅考虑到了mysql分表，未引入mongoDB，因而在在第二期的时候引入Mongo，除了程序中要多写(同时写mysql,Mongodb)之外，还需要考虑到历史数据的迁移

李士季·2023-12-03 13:50

金融数据的预处理

这些库旨在保持API的简单性，并使访问历史数据变得更容易。此外，我们还将了解如何从本地存储的传统数据源读取数据。概念准备但是先不急，我们先

橙子的工具箱·2023-12-03 11:18

.net环境下跨进程、高频率读写数据

单表最大的也在25万左右，历史数据表因为不涉及所以不用考虑，难点在于这个规模的热点数据，变化非常频繁。

!chen·2023-12-03 05:24

医院智能导诊小程序源码智能导诊源码

星辰大海里编程·2023-12-03 02:49

Chrome两个账号数据合并或者转移

情况描述：https://www.zhihu.com/question/28073589/answer/794551275情况2假设两个账号，A和B，A有你需要的历史数据，B是新的账号，或者是持有少量数据的账号

NueXini·2023-12-02 22:30

区块链，他的特性你知道吗？这篇文章告诉你

2.去信任化区块数据结构存储记录了所有的历史数据,因此区块链上的每一条数据都是可以追溯的,且不可篡改。用户通过区

心态区块链·2023-12-02 22:19

什么是先验知识和后验知识

先验知识可以来自以往的研究、专家的经验、历史数据等，也可以是主观的判断。后验知识（后

Zqchang·2023-12-02 20:23

[Python]使用TuShare能获取到哪些信息?

测试tushare，试试票房数据先再看我们公司股票也可以设定历史数据的起始时间：ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09'

liuyukuan·2023-12-02 15:23

【代码】基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型（完美复现）matlab代码

首先利用VMD对历史数据进行分解,然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优,并将分解出的时间序列数据分量输入到LSTM神经网络,最后将

玉子（代码分享版）·2023-12-01 23:27

oracle表的历史数据转储过程,C#连接Oracle数据库通过存储过程操作数据库 - cuizm的专栏 - CSDN博客...

C#连接Oracle数据库通过存储过程操作数据库收藏此文于2011-06-07被推荐到CSDN首页此文于2011-06-08被推荐到CSDN首页如何被推荐？之前笔者一直用C#连接SQLServer数据库。近期由于工作需要，需要用C#连接Oracle数据库，并且要通过存储过程，来操作数据库中的数据，实现增、删、改、查(有分页功能)功能。并且，为了今后对数据库扩展方便，对现在的代码改动最小的情况下，实

量子游走·2023-12-01 10:12

什么是量化交易？量化交易都有哪些主要的策略模型？

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策

jiucaixiuyang·2023-11-30 19:28

采用 Kettle 分页处理大数据量抽取任务

采用Kettle分页处理大数据量抽取任务作者：Grey原文地址：博客园：采用Kettle分页处理大数据量抽取任务CSDN：采用Kettle分页处理大数据量抽取任务需求将Oracle数据库中某张表历史数据导入

GreyZeng·2023-11-30 19:03

流程不会搭建？集简云上线AI智能创建流程功能，辅助您更简单地创建自动化流程

用户在使用集简云创建流程时，经常会遇到的两个问题：1.不知道要如何选择应用动作，和动作的执行顺序；2.应用动作设置中的字段匹配，不知道要如何选择对应的字段；集简云基于大量历史数据积累与自训练AI模型配合推出了

集简云-软件连接神器·2023-11-30 16:29

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