历史数据

可视化性能监控系统：Grafana+Prometheus+Exporters实战

它的数据存储方式是基于时间序列数据库，可以方便地查询历史数据，并支持快速查询和图形化展示。Prometheus还提供了规则
Tester_孙大壮·2023-11-20 16:30

Clickhouse 以太坊分析:基础交易数据清洗

但作为一个爱折腾的工程师，我决定几乎从零开始搭建一套区块链历史数据数据分析系统。在此项目中，我们仅使用了0xfast作为数据提
WongSSH·2023-11-20 12:32

时间序列预测实战(十七)利用Prophet实现电力负荷长期预测（附代码+数据集+详细讲解）

这个工具特别适合于具有强季节性影响和多个历史数据季节的业务时间序列数据。Prophet的主要思想是将数据分解为如下三个部分：趋势、季节性、节假日和特殊事件。
Snu77·2023-11-20 07:25

LRU算法(最近最少使用算法), 通俗易通

其实我能只需要看2前面的三个历史数据,后推的第三个就是我们需要替换掉的数据,一次类推我们可以很快的完成这个表格的填写当然填写这
岁月玲珑·2023-11-20 06:41

LRU最近最少使用算法

2.哈希表:快速查找缓存对象；双向链表:维护历史数据所在的节点顺序。
HaiJunYa·2023-11-20 06:04

MySQL进阶_7.数据库的设计规范

2.1、第一范式2.2、第二范式2.3、第三范式2.4、三大范式总结第三节、反范式化3.1、反范式化简介3.2、反范式的新问题3.3、反范式适用场景3.3.1、增加冗余字段的建议3.3.2、历史快照、历史数据的需要
珍珠是蚌的眼泪·2023-11-19 21:43

oracle_rman备份数据库

逻辑被封会导致数据丢失，除非想备份历史数据，否则不要使
DifferentMan·2023-11-19 03:34

mysql怎么迁移到hadoop_Mysql 与 hadoop 数据同步（迁移），你需要知道 Sqoop

但是对于历史数据(并且数据不改动的记录)的同步，文章中并没有
铑慇獬廌·2023-11-17 11:40

Scrapy----Scrapy简介

它是用Python编写的，支持多平台运行，适用于数据挖掘、在线零售信息收集、历史数据存档等多种场景。Scrapy的设计理念是简洁性和可扩展性，使得它能够处理大规模的数据抓取任务。
redrose2100·2023-11-17 10:43

使用过去20天测试未来7天，时间步是多少

这个超参数通常反映了你希望模型能够考虑多少天的历史数据来做出预测。考虑以下几点：数据的周期性：如果你的时间序列数据具有明显的周期性，例如每周、每月或每年的季节
圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

DIY物联网门磁感应报警器，手机远程状态反馈，短信通知提醒

这个门磁报警主要是通过在门框上安装一个磁控传感器，启动任务之后，当门被打开就会发出警报，然后用户的手机会接收到短信提醒，还可以通过历史数据直观的看到门具体什么时候被打开过。
qq_40582683·2023-11-17 01:48

【OPC UA】C# 通过OpcUaHelper建立OPC客户端访问KEPServerEx6 OPC服务器数据

OpcUaHelper一个通用的opcua客户端类库，基于.net4.6.1创建，基于官方opcua基金会跨平台库创建，封装了节点读写，批量节点读写，引用读取，特性读取，历史数据读取，方法调用，节点订阅
十年一梦实验室·2023-11-16 08:40

【机器学习】决策树算法理论：算法原理、信息熵、信息增益、预剪枝、后剪枝、算法选择

决策树通过历史数据，找出数据集中对结果影响最大的特征，再找第二个影响最大的特征
TwcatL_tree·2023-11-16 02:57

kubernetes进阶-- 资源监控

MetricsAPI只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据。MetricsA
young_dump_broke·2023-11-15 18:11

企业级数据仓库是什么

一、数据仓库定义简单理解：数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。
靠谱杨·2023-11-15 17:10

html 修改完不生效 是什么原因,修改css文件后不生效怎么办

解决方法：1.Ctrl+F5，清除浏览器缓存(等同于浏览器-->历史数据-->删除cookies)；2.如果是利用F12中的Disablecache，则需要F12打开控制台才能生效2.在js或css后加版
dizzyleed·2023-11-15 01:47

【机器学习基础】机器学习入门（2）

例如，我们可以根据天气历史数据，将天气分为晴
为梦而生~·2023-11-14 13:49

竣达技术丨机房组态系统综合监控解决方案

监控内容涵盖：（市电、配电、UPS、蓄电池、温湿度、精密空调、普通空调、漏水、烟感、消防、红外、门禁、视频），实现了集中实时监控、远程运行管理、故障预警通知、历史数据查询、机房无人值守。
竣达技术·2023-11-14 10:20

数仓分层的好处

能够减少极大的重复计算，增加计算一次的结果的重复性3，隔离原始数据：不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开数据集市和数据仓库的区别：数据集市是微型数据仓库，通常有更少的数据，更少的主题，更少的历史数据
Alienware^·2023-11-14 06:17

ACP刷题笔记第一天

1.某视频直播公司采用AS，由于没有历史数据做参考，也无法预估业务量变化，应选用哪种伸缩模式？
dong_learnning·2023-11-14 05:08

Flink必知必会系列之回撤流(RetractStream)源码解读

所谓回撤流，就是可以更新历史数据的流，更新历史数据并不是将发往下游的历史数据进行更改，要知道，已经发往下游的消息是追不回来的。
王知无(import_bigdata)·2023-11-14 05:39

半导体应用系统一些小知识收集(strip&wafer mapping,EAP&scada)

单一元件追踪SingleDeviceTraceability,指的是在制造封装流程中对任何一个点上的任何一台单一设备进行实时追踪，并将相关历史数据储存进数据库服务器，同时在需要的情况下能够查询这些历史数据的能力
阿拉伯梳子·2023-11-14 04:54

【遥感卫星数据】Landsat数据Collection1和Collection2区别

而且NASA/USGS每次更新产品都会把存档的历史数据重新生产一遍，这点非常的赞。2020年推出Lands
GeoLearning·2023-11-14 04:01

电力系统北斗时钟同步系统的组成和配置

一方面它为控制和信息系统之间的数据交换、分析和应用提供了更好的平台，另一方面对各种实时和历史数据时间标签的准确性提出了更高的要求。
安徽京准·2023-11-13 20:26

面向物流的计算机视觉和深度学习3

面向物流的计算机视觉和深度学习3好处丰富数据质量战略资产定位改进的预测分析应用预测和规划优化自动化仓库预测性维护后台和客户体验挑战对历史数据的访问受限缺乏360°视野缺乏人工智能技能的专业人员总结参考这是工业和大企业应用的计算机视觉和深度学习课程的第
程序媛一枚~·2023-11-13 17:16

[量化投资-学习笔记011]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉策略回测

更加历史数据对MACD金死叉交易策略进行回测，看一下收益如何。下面进行一个简单的实现：定义一个资金池当出现买入信号且无仓位时，全仓买入。买入价为第二日收盘价（其实
DBA大董·2023-11-13 15:04

AIGC ChatGPT 4 总结出数据仓库中各不同类型表区别

以下是它们的主要用法和示例：全量表：全量表在数据仓库中存储了所有的历史数据，这意味着每次数据更新时，都需要重新处理和存储所有的数据。这使得全量更新在数据量较大时比较耗时。例如，如果你有
阿里数据专家·2023-11-13 05:41

[hive]数仓分层|用户纬度拉链表|维度建模

我们要做三件事：【1】保持数据原貌不做任何修改，保留历史数据，起到数据备份的作用。【2】使用lzo压缩。100G的数据压缩之后大概为20G
胖胖学编程·2023-11-12 16:52

Apache Doris 入门教程10：数据导入之Broker Load

因为Doris表里的数据是有序的，所以Brokerload在导入数据的时是要利用doris集群资源对数据进行排序，相对于Sparkload来完成海量历史数据迁移，对Doris的集群资源占用要比较大，这种方式是在用户没有
sunjian286·2023-11-12 09:57

客户关系管理系统-定制化服务的科技魔杖

通过分析客户的历史数据，企业
幽灵鲨CRM·2023-11-11 09:15

搭建量化交易系统接口的步骤是什么?

（后端）历史数据实时采集，存储系统（这步基本上必须自己做，从外面的搞得数据大部分不靠谱）你需要写个循环去调交易所行情数据api或者通过类似于发布订阅式的让人家通知你。
qq1841085904·2023-11-11 06:10

python 股票数据_用Python如何获取所有股票的历史数据并保存到Excel文件？

不请自来，哥来帮你，希望有用。直接上实测结果图。。以下是代码，供参考。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatFeb1018:44:252018@author:Sheng"""#导入两个模块importtushareastsimportpandasaspd#首先通过ts.get_stock_basics()命令获得股票代码的一些基本数据，然后通过to_excel()命令
weixin_39926191·2023-11-11 00:03

Hadoop实战学习（2）-日志清洗

转载自：Hadoop日志清洗1.1数据情况回顾该论坛数据有两部分：（1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。
兵工厂三剑客·2023-11-10 20:18

/opt/hbase/conf 中不能启动hbase_1台笔记本 vs 1个Hbase集群 AbutionGraph+Flink性能测试...

AbutionGraph是图特摩斯自研的时序图数据库，它可以满足永不掉线的实时知识图谱指标计算任务以及历史数据分析，静态图+动态图+时序图同时存储。
weixin_39787792·2023-11-10 10:25

0代码搭建数据大屏技术 - 观远(AI+BI)商业智能数据分析平台

领导开会要看数据，项目拉投资要看数据，活动复盘要看数据……而传统的看数据方式要提前知晓领导需要哪些维度的数据，再由数据分析师基于历史数据做好报表，在会议上进行报告。
观远数据·2023-11-09 18:28

威纶通触摸屏定时触发动作

遇到的问题：在触摸屏上显示历史数据，本来是按钮触发的，但通信次数过多速度很慢，需要设置成午夜定时自动刷新。
一瓶酒九块九·2023-11-09 12:32

Azure机器学习模型搭建

这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷
一什么欧·2023-11-08 16:16

Python量化数据仓库搭建3：数据落库代码封装

教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
恒生LIGHT云社区·2023-11-08 08:07

Python量化数据仓库搭建系列3：数据落库代码封装

教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。在上一节讲述中，我们封装了Python操作MySQL数据库的自定义类，存为MySQLOperation.py文件
算法爱好者。·2023-11-08 08:37

Scrapy 入门教程

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。
啊拉丁的鱼·2023-11-07 09:50

各领域数据集

上网找到了个数据集的整理，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563金融美国劳工部统计局官方发布数据房地产公司Zillow公开美国房地产历史数据沪深股票除权除息
brz_em·2023-11-07 05:07

各领域公开数据集下载

金融美国劳工部统计局官方发布数据房地产公司Zillow公开美国房地产历史数据沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止2016.12.31上证主板日线数据，截止2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价
狂颜·2023-11-07 05:05

Spark知识点总结大全

sparksql:使用sql对历史数据做交互式查询，用来操作结构化数据sparkStreaming:近实时计算对实时数据进行流式计算的组件sparkgraph
好好丁先森·2023-11-07 05:11

ORACLE表空间说明及操作

例如，可以将热点数据存储在高性能的存储设备上，将历史数据存储在低性能的存储设备上，以提高数据库的读写性能。
魔王-T·2023-11-07 03:52

基金系列二：快速开始

历史数据一再告诉我们，能够长期战胜市场的人其实是凤毛麟角，作为非专业投资者，与其劳心劳力去挑选股票、精选基金，不如定投指数基金，省心省力，风险充分分散。作为普通人，没有能力、也没有必要战胜市场。
bluescorpio·2023-11-06 06:48

12.21音频：好公司 ’投资法:剔除基本面转坏的股票

✔用历史数据筛选出来的好公司只能确定它曾经有过优异的表现。✔其次，对于新手来说，想要搞懂一家公司的经营
二分之一年·2023-11-06 00:52

使用TTL管理ClickHouse数据生命周期

这依赖数据保留需求和历史数据的SLA(服务等级协议)，可以对历史数据采用更高的压缩级别节约更多空间。
梦想画家·2023-11-05 23:10

可转债历史数据分析报告

一、分析的初衷最近，可转债市场行情显得耀眼夺目，全球股市、基金、黄金、原油都在暴跌，唯独可转债市场不仅仅跌幅很小，甚至有逆势上涨的趋势。对此现象，感觉非常的不可理解，超出自身认知范围，想进一步的学习探究可转债。古人云，以史为鉴，可以知兴替，于是想看看可转债市场历史行情，看看可转债历史上是否出现过这种非常兴盛的情况？还想到了是否可以参考指数基金定投中的分位点理论，来应用到可转债市场之中？想看看现在可
015fcfe43936·2023-11-05 22:48

delphi 监测某音新增评论以及解决x-bogus签名验证（2023-11-5）

二、技术要点：1、采集当前数据与历史数据比较，从而得到是否有新增评论。三、功能模块1、采集aweme评论总量~~~:byc6352fun
byc6352·2023-11-05 16:49

记录一次es大索引拆分方案

业务特征，一个月之前的历史数据不会更新，拆分方案：1、历史数据每个月拆分一个索引，根据机器数量拆分sharding数量。控制索引大小在20-
qq_35640866·2023-11-04 10:54
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