原力计划第9页

蓝桥杯备赛笔记--差分、离散化、贪心

一、差分1.原数组a[n],差分数组diff[n](1)满足的式子：diff[i]=a[i]-a[i-1]diff[1]+diff[2]+...diff[i]=a[i](2)将区间[l,r]里面的都加上

ingingingingjingbu·2025-03-13 05:34

蓝桥杯备赛-差分-重新排序

小蓝想知道相比原数组,所有查询结果的总和最多可以增加多少?输入格式输入第一行包含一个整数nn。第二行包含nn个整数A1,A2,⋯,AnA1,A2,⋯,An,相邻两个整数之间用一个空格分隔。

小赵起名困难户·2025-03-13 05:34

台风信息查询API：数据赋能，守护安全

前言台风，作为自然界最具破坏力的天气系统之一，每年都会给沿海地区带来巨大的经济损失和人员伤亡。及时、准确地获取台风信息，对于防灾减灾、保障人民生命财产安全至关重要。

安静的小员·2025-03-13 03:50

golang学习笔记23——golang微服务中服务间通信问题探讨

GoppViper·2025-03-13 03:17

久和生医资产审核稳步推进，官方发声力破谣言迷雾

自2月23日起，久和生医正式拉开了资产审核的序幕，并计划于3月4日圆满收官，随后将进入拨款提现阶段。然而，在这一过程中，网络上谣言四起，让不少会员心生疑虑。

都市前线·2025-03-13 03:46

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

书生大模型全链路开源体系，学习

优点书生·浦语开源大模型，是一个开源的大模型，大家可以一起学习还有配套的教学视频，很快就能上手，而且还奖励算力，可以直接训练，讨论学习，非常nice。

小方abc·2025-03-13 01:37

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

作者提出了一种新的基于注意力的跨图匹配机制GMN(cross-graphattention-basedmatchingmechanism)，来计算出一对图之间的相似度评分。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

必读内容船新的YOLOv12改进专栏~1️⃣什么！不知道如何改进模型⁉️本专栏所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程，所有改进100%可直接运行，性价比极高。2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

医院DEEPSEEK辅助应用

国家层面明确将人工智能作为医疗领域新质生产力的核心驱动力，推动AI与临床诊疗、医院管理深度融

cainiaojunshi·2025-03-12 23:54

国货国用信创如何推动产业升级

这一趋势不仅关乎国家的信息安全，更在重塑产业格局、提升产业竞争力等方面发挥着重要作用。信创为产业升级提供技术支撑信创涵盖了众多关键技术领域，如芯片、操作系统、数据库等。

·2025-03-12 22:52

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

触站AI：AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中，触站AI以其专业comfyui图像生成技术，为品牌打造个性化视觉体验，提升用户界面的舒适度和亲和力。️

AI信息官·2025-03-12 22:13

# 显卡算力参数对比

显卡算力参数对比文章目录显卡算力参数对比A显卡参数查询B显卡性能对比：综合看：T4最具性价比A显卡参数查询查询网址：https://www.techpowerup.com/gpu-specs/，以下列出部分

猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

Adobe Firefly 技术浅析（二）：Transformer生成模型

其核心是自注意力机制（Self-Attention

爱研究的小牛·2025-03-12 20:32

C语言每日一练Day03——移除元素

移除元素问题描述解题方案思路一思路二思路三(最优解)总结：问题描述原题链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/解题方案思路一思路一：首先通过简单分析

不摸鱼的程序员·2025-03-12 19:22

专访金融时报中文网总编：你怎么看 Crypto？

加密货币、AI、互联网，这些行业的发展路径惊人地相似：新技术带来想象力，资本推波助澜，信息不对称制造套利机会，而监管滞后使得市场狂热得以延续。

·2025-03-12 18:44

实现一个超轻量级实例分割网络的思路

文章目录前言一、基本思路二、picodet三、yolact三、picodet+yolact总结前言在某些工业领域，由于成本问题算力有限，只能实时跑一些超轻量级网络，拿目标检测来说，例如yolo-fast

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

组态页面渲染器通过npm包方式使用页面没有渲染成功的问题

前言在项目开发过程中，计划将组态页面的渲染器集成到组件库，以npm包的形式供后续项目模板复用。如此一来，倘若组态页面渲染出现问题，便能简化修复与迭代工作。

·2025-03-12 17:05

算力服务器主要是指什么？

随着科技的快速发展，人工智能也逐渐兴起，算力服务器也受到了各个企业的重视，本文就来为大家介绍一下算力服务器主要都是指什么吧！

wanhengidc·2025-03-12 16:38

RuoYi-Cloud-Plus 发布 1.8.0 新增 sms4j 短信融合

更新日志重大更新[重大更新]新增sms4j短信融合框架整合(支持数十种短信厂商接入、发送限制、负载均衡等功能)[不兼容更新]移除原短信功能(建议使用新sms4j功能)[重要迁移]迁移vue3前端到主仓库统一维护依赖升级

「已注销」·2025-03-12 16:32

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

这些工具包括DualPipe、EPLB以及Profile-data，它们分别从不同的角度解决了万亿参数模型训练中的算力瓶颈问题，为行业带来了前所未有的加速和效率提升。

花生糖@·2025-03-12 15:28

搞懂 Manus 技术原理，用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理

多代理架构：Manus的核心技术是其多代理架构，该架构模仿人类的“Plan-Do-Check-Act”（计划-执行-检查-行动）工作流程。具体来说，任务被拆

程序猿李巡天·2025-03-12 14:56

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

通过将物理定律与神经网络深度融合，PINN在摆的倒立控制、最短时间路径规划及航天器借力飞行轨道设计等复杂任务中展现出显著优势。

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

linux学习(十四)(备份工具)

这些工具提供各种功能，例如增量备份、自动化、计划和加密支持。rsynctar

solomonzw·2025-03-12 13:18

我是学生，想要参与 OpenCloudOS，该怎么做？

近日，小云为大家汇总了一份在OpenCloudOS社区的成长攻略，并正式上线2023年OpenCloudOS校园大使招募计划。在这里，你可以深入学习Linux知识，获得导师专业指导！

·2025-03-12 13:26

Transformer 的原理是什么？

解决方案：Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

模型中，哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，确定一个标记的重要性可以通过以下几种方式：注意力权重

一只天蝎·2025-03-12 10:55

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

这些图片信息是测试计划和测试用例设计的关键，但手动解析这些内容不仅耗费时间，还容易遗漏重要细节。为了帮助测试工程师高效、精准地提取图片信息，并结合智能分析技术实现测试点推理，本文将分享一套完整的技术解

Python测试之道·2025-03-12 10:55

Web Worker实现倒计时

项目场景：vue项目完成一个倒计时问题描述当离开存在倒计时的标签页时，出现倒计时不准确的情况原因分析：当进入其他页面时，浏览器会延缓原页面的定时器的执行解决方案：利用WebWorker在主线程外再开一个线程用来处理定时器数据用法

小菜又鸟·2025-03-12 10:53

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

1.1主要特点架构特点LLM主要基于Transformer架构，Transformer通过自注意力机制（Self-Attention）

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate

虽然Transformer没有显式的循环形式，但我们展示了一种通过以数据依赖的方式降低未归一化注意力分数的自然方法，将遗忘门融入Transformer。我们称这种注意力机制为“遗忘注意力”，并

WHATEVER_LEO·2025-03-12 08:12

苹果iOS 18.4将强制升级HomeKit架构，旧版设备或无法使用

近日，有消息称苹果计划在iOS18.4版本中停止对旧版HomeKit架构的支持，这一举措意味着用户将被迫升级，也可能对众多使用AppleHome应用的智能家居设备用户产生深远影响。

佳晓晓·2025-03-12 07:05

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习

网安CILLE·2025-03-12 05:52

中国美容养生平台实现产业的转型

技术创新与数字化转型：随着5G时代的到来，美容养生平台的运营方式不断创新，呈现出更强的竞争力。技术创新和数字化转型为美容养生行业带来了新的发展机遇，如新型

2401_84109346·2025-03-12 04:10

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

从蒸汽机的齿轮到计算机的代码，生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。

一RTOS一·2025-03-12 04:38

报表控件stimulsoft操作：使用 Angular 应用程序的报告查看器组件

StimulsoftUltimate（原StimulsoftReports.Ultimate）是用于创建报表和仪表板的通用工具集。

CodeCraft Studio·2025-03-12 03:32

N卡英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

N卡英伟达Nvidia显卡及其计算能力（ComputeCapability）表某些库或软件对显卡算力有要求，可参考下表核对。

Panesle·2025-03-12 01:45

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

从零基础到高分逆袭：考研英语备考心得分享

2、制定合理的学习计划：根据自己的实际情况，制定一个切实可行的学习计划，并严格按照计划

闲虎考研·2025-03-11 23:22

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力，

曲幽·2025-03-11 22:15

【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建：从0到1构建电商中枢

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战

奔跑吧邓邓子·2025-03-11 22:13

绿色算力网络构建与智能调度实践

内容概要绿色算力网络的构建需以能效优化为核心，通过智能调度系统实现算力资源的高效整合与动态分配。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。