去雾

CVPR2022 底层视觉 | 图像处理

图像去雾Self-AugmentedUnpairedImageDehazingviaDensityandDepthDecomposition[pdf][code]TowardsMulti-DomainSingleImageDehazingviaTest-TimeTraining
-慢慢-·2022-12-27 19:09

图像去雾--包含soft matting的matlab代码

img_name='333.jpg';%原始图像I=double(imread(img_name))/255;%获取图像大小[h,w,c]=size(I);win_size=7;img_size=w*h;dehaze=zeros(img_size*c,1);dehaze=reshape(dehaze,h,w,c);figure,imshow(I);win_dark=zeros(img_size,1
sjzcandy·2022-12-27 00:47

图像去雾及Matlba实现

图像去雾及Matlab实现一、暗通道先验及求解推导  对于图像去雾算法，最经典且实现效果最好的便是何凯明博士的暗通道去雾算法，其算法原理基于暗通道先验，即在绝大多数非天空的图像区域内，总存在某一些像素的至少一个颜色通道有一个很低的值
GGTMES.·2022-12-27 00:45

图像去雾处理学习中发现Python2.xx---＞Python3.xx常见Bug整理

错误1:TypeError:‘float’objectcannotbeinterpretedasanintegerDebug方法：将上述代码中“/”改为“//”即可*原因：py3.xx中/符号是保留小数的，返回的是float类型，而在py2.xx中/是取整，是int类型。错误2:AttributeError:'dict'objecthasnoattribute'iteritems'Debug方法：
扛扛不躺平·2022-12-26 23:38

毕业设计-基于深度学习的图像去雾算法

目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选
HaiLang_IT·2022-12-26 10:13

OpenCV中IplImage与Mat代码风格比较

最近在做《图像处理》的关于图像去雾的作业，使用了暗通道先验的方法，参看代码如下文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8730df0100m8lz.html但是，代码的风格是
morning_sun_lee·2022-12-24 13:50

【matlab 图像处理】 guide 图像去雾系统

matlabguide快速入门matlabGUI为用户图形化界面，可以使用guide命令进入图形化编辑界面回车弹出GUIDE快速入门，可以选择所需要的模板进行编辑，默认为BlankGUI新建GUI:创建一个新的模板进行图形化编辑最下面可勾选可选择编辑存储位置打开现有GUI:编辑已有GUI图形界面点击可进行选择想要编辑的图形文件点击确定进入图像化编辑界面可在此界面进行编辑创作最常用到的是按钮和坐标区
Data艺术家·2022-12-24 12:53

小波变换去雾matlab代码,一种基于小波变换的图像去雾方法

一种基于小波变换的图像去雾方法摘要：为获得雾天关键词：小波变换;Mallat算法;单尺度Retinex;同态滤波中图分类号：TN957.52文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)23-0176
weixin_39640543·2022-12-24 12:52

MATLAB图像处理_去雾算法

使用MATLAB进行图像的去雾操作，网上一搜，这方面的东西很多，貌似已然成为研究的一个方向，大牛辈出！这里仅仅给出一个代码，能实现图像的去雾操作，详细的看后边有没有时间，想自己研究研究。
风雨也无晴·2022-12-24 12:21

【图像去雾】Matlab实现9种去雾图像评价

1内容介绍雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化.针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB
普通网友·2022-12-24 12:19

MATLAB去雾的算法及实现

一、原理本次试验使用Retinex理论的雾霭天气图像增强及其实现。1）基本原理Retinex（视网膜“Retina”和大脑皮层“Cortex”的缩写）理论是一种建立在科学实验和科学分析基础上的基于人类视觉系统（HumanVisualSystem）的图像增强理论。该算法的基本原理模型最早是由EdwinLand（埃德温•兰德）于1971年提出的一种被称为的色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图
matlab汪汪队·2022-12-24 12:49

【matlab 图像处理】matlab 图像去雾增强

matlab图像去雾基于非物理模型的去雾方法：不考虑雾导致图像退化的原因，只通过实现对比度增强方法达到去雾目的；例如,子块部分重叠的局部直方图均衡化方法、对比度受限自适应直方图均衡化方法、Retinex
Data艺术家·2022-12-24 12:45

Domain Adaptation for Image Dehazing(图像去雾的域自适应算法CVPR2020)

摘要：现有的去雾方法大多是在合成的雾霾图像上训练去雾模型，但由于域的偏移，对真实的雾霾图像的泛化效果较差。故提出一种领域自适应模式，该模式由一个图像平移模块和两个图像去雾模块组成。
西北有风·2022-12-22 19:18

计算机科学与探索、计算机工程与应用投稿经验分享

在研一尾声开始研究并投稿一篇计算机科学与探索的文章，内容主要为深度学习去雾。编辑部处理速度很快，从投稿到两次外审共计一两个月左右，其中主要还是我修改稿子花费较多时间。如文末图示。
Alocus_·2022-12-22 19:36

域适应加雾代码：通过《bringing old photos back to life 》

图像加雾1.2.1基于传统方法的雾图合成1.2.2基于深度学习的雾图合成1.2.3图像处理软件加雾2.方法2.1图像到图像的翻译2.2变分自编码器2.3域适应雾图合成3.实验4结论附录：开源代码和姊妹文章（去雾
Alocus_·2022-12-22 19:34

使用opencv 进行图像去雾

背景近年来国内的雾霾天气逐渐由中东地区向全国蔓延。雾霾自2013年起开始成为人们对天气关注的关键词。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM2.5），一旦排放超过大气循环能力和承载度，细颗粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气等影响，极易出现大范围的雾霾。雾天时，弥漫在空中的雾气和尘埃模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低。在雾天条件下
Nine-days·2022-12-20 11:30

何恺明 matlab,[论文复现]何恺明博士CVPR2009去雾算法(1)

一、前言近期打算研读一下何博士第一篇文章，复现其论文算法，主要参考的博文有：[1]KaimingHe论文心得https://www.cnblogs.com/molakejin/p/5708883.html[2]论文原理、实现与效果http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html[3]论文原文及相关资料下载http://kaiminghe.com/[4]
晴天学姐·2022-12-20 11:00

【图像去雾】颜色衰减先验图像去雾【含Matlab源码 2036期】

⛄一、颜色衰减先验去雾算法简介2015年Zhu等的颜色衰减先验去雾算法利用颜色衰减先验建立有雾图像的景深模型,采用有监督学习的方式得到模型的参数,结合大气散射模型得到去雾图像。
Matlab领域·2022-12-20 11:57

使用pytorch的transforms.RandomCrop随机剪裁，使图像和标签随机剪裁区域对应

最近在跑pytorch的去雾模型，图像处理时想设置随机剪裁，即transforms.RandomCrop，但是图像和标签的剪裁区域都是随机的，不对应，无法进行训练。
紫空-NS·2022-12-20 03:21

深度学习与slam的小小思考

我们通常把一些去雨去云去雾，去模糊，去反光，去玻璃等等这些相关的任务，认为是针对图像低级特征（low-l
逆水独流·2022-12-18 15:56

【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强【含Matlab源码 1341期】

clear;forimage_number=1:1imageName=strcat(num2str(image_number),‘.jpg’);img=imread(imageName);%%在LAB空间进行去雾
Matlab领域·2022-12-18 10:22

MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统

主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位
weixin_44748303·2022-12-16 20:16

【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码 740期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码740期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、
Matlab佛怒唐莲·2022-12-16 20:46

【Matlab图像增强】暗通道+Retinex图像去雾【含GUI源码 732期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像增强】暗通道+Retinex图像去雾【含GUI源码732期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理
Matlab佛怒唐莲·2022-12-16 20:46

MATLAB图像去雾课题描述[完美运行，GUI界面，详细解析，lun闻]

一、课题背景GUI框架源码：https://download.csdn.net/download/Matlab97513/15503085雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。近年来，随着互联网技术的不断
Matlab图形设计·2022-12-16 20:46

【图像增强】暗通道图像去雾【含GUI Matlab源码 740期】

⛄一、简介1暗通道先验图像去雾方法1.1光线透射率模型光在传播中由于散射使得从光源发出的辐射只有部分能到达接收传感器，其他则被散射到传播介质中。
Matlab领域·2022-12-16 20:45

【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码 835期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码835期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、
Matlab佛怒唐莲·2022-12-16 20:15

常用图像增强算法实现——直方图均衡

典型的比如CT图像增强，去雾去雨，静脉增强等算法。
Im_CrazyBingo·2022-12-16 11:25

【图像融合】多尺度奇异值分解图像融合【含Matlab源码 2040期】

⛄一、多尺度奇异值分解的偏振图像融合去雾算法简介立足于提高传统算法的适应性，提高去雾图像的质量，本文设计了如图2所示的去雾算法流程。
Matlab领域·2022-12-16 11:24

基于MATLAB的图像增强去雾方法

引言图像增强是数字图像处理技术中最为基本的内容之一。在实际应用中，无论采用何种装置采集的图像，由于噪声、光照、天气等原因，获取的图像视觉效果不理想。例如，雾天获取的图像模糊不清，难以提取细节信息；一幅户外自然风景图像色彩失真严重，视觉效果较差；夜间拍摄的图像，由于光线较暗，图像对比度低，暗处景物难以辨识等。图像增强技术的目的是将图像转化为一种更适合于人或计算机进行分析处理的形式，通过相关算法的处理
sunny_chenxi·2022-12-14 17:48

Metal每日分享，UV去雾滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现去雾效果滤镜，类似于UV过滤器；DemoHarbethDemo地址实操代码//去雾效果滤镜letfilter=C7Haze.init(distance:0.5,slope
茶底世界之下·2022-12-14 06:07

Metal每日分享，图像单色滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现图像单色效果滤镜，将图像转换为单色版本，根据每个像素的亮度进行着色；DemoHarbethDemo地址实操代码//去雾效果滤镜letfilter=C7Monochrome.init
茶底世界之下·2022-12-14 06:00

Metal每日分享，UV去雾滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现去雾效果滤镜，类似于UV过滤器；DemoHarbethDemo地址实操代码//去雾效果滤镜letfilter=C7Haze.init(distance:0.5,slope
弹吉他的少年·2022-12-13 17:10

Metal每日分享，图像单色滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现图像单色效果滤镜，将图像转换为单色版本，根据每个像素的亮度进行着色；DemoHarbethDemo地址实操代码//去雾效果滤镜letfilter=C7Monochrome.init
弹吉他的少年·2022-12-13 17:47

Matlab实现直方图优化的图像去雾技术

图像增强图像增强是指按特定的需要突出图像中的某些信息，并同时削弱或去除某些不需要的信息的处理技术。图像增强主要的作用是相对于原来的图像，处理后的图像能更加有效地满足某些特定应用的要求。根据图像处理空间的不同，图像增强基本上可以分成两大类：频域处理法、空域处理法。频域处理法的基础是卷积定理，其通过进行某种图像变换（如傅里叶变换、小波变换等）得到频域结果并进行修改的方法来实现对图像的增强处理。空域处理
高高呀~·2022-12-11 01:38

双边网格学习一：2021cvpr《Ultra-High-Definition Image Dehazing via Multi-Guided Bilateral Learning》

目录背景方法总结背景众所周知，目前深度学习去雾方法速度方面一直是个痛点，难以达到效果和速度兼容。
Alocus_·2022-12-08 20:24

神经网络训练tricks

比如何凯明发现暗通道去雾算法。一旦从数据中发现规律，可以编写一些代码对他们进行搜索、过滤、排序。把数据可视化能帮助我们发现异常值，而异常值总能揭示数据的质量或预处理中的一些错误。
lct不吃香菜·2022-12-08 14:54

[论文速读] 图像增强系列：2020 TIP 最新去雾算法（摘要、网络结构图及论文链接）

[论文速读]图像增强系列：2020TIP最新去雾算法（摘要、网络结构图及论文链接）本博客先介绍2020TIP最新去雾算法的摘要、网络结构图及论文链接，后续将陆续补充较为详细的内容。
Phoenixtree_DongZhao·2022-12-08 13:18

用于图像去雾的无监督条件解开网络【UNSUPERVISED CONDITIONAL DISENTANGLE NETWORK FOR IMAGE DEHAZING】

与其他无监督去雾模型不同，我们的方法适应了雾的多浓度，并在不同浓度的数据集上表现出色。
迁 凉·2022-12-08 07:33

From Synthetic to Real: Image Dehazing Collaborating with Unlabeled Real Data从合成到真实：图像去杂化使用未标记的真实数

问题：合成训练数据和真实世界测试图像之间的域转移通常会导致现有方法的退化方法：我们提出了一种与未标记的真实数据协作的新型图像去雾框架贡献：•我们提出了一个图像去雾框架，以利用解开的特征表示和未标记的真实世界模糊图像来增强单图像去雾
迁 凉·2022-12-08 07:32

图像去雾，利用《bringing old photos back to life》 训练并修改

具体的代码背景等可以查看我之前写的一些文章，本次博客主要记录我用它的模型做的我一些任务（去雾），并写出一些主要得坑和tips。下面从三部分记录，分别为数据的处理，模型修改，模型训练，中间加插一
Alocus_·2022-12-06 17:14

图像去雾，利用《bringing old photos back to life》 的开源代码

目录修改部分训练测试数据集下载地址修改部分我利用该代码进行了去雾任务，并对原始代码进行了增删，去掉了人脸提取并对提取人脸美化的部分，如下图增改了一些数据处理代码，Create_Bigfile2.py和Load_Bigfilev2
Alocus_·2022-12-06 17:14

Bringing Old Photos Back to Life微软老照片修复全解析(原理、代码、训练、测试）

BringingOldPhotosBacktoLife原理和测试（2）BringingOldPhotosBacktoLife模型代码分析1(数据载入部分)BringingOldPhotosBacktoLife模型代码分析2(模型部分)（3）图像去雾
Alocus_·2022-12-06 17:43

暗通道去雾 python实现

本文为基于何恺明博士的SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior和GuidedImageFiltering两篇论文的去雾算法python代码实现。
硕硕石页石页·2022-12-05 14:13

TIP2022/去雾：Variational Single Nighttime Image Haze RemovalWith a Gray Haze-Line Prior具有灰色雾霾线先验的变分去雾

0.摘要受发光效果的影响，夜间冰雹移动是一项具有挑战性的不适宜的任务。现有的夜间除霾方法通常会导致发光伪影、颜色偏移、过度曝光和噪声放大。因此，通过统计分析和理论分析，我们提出了一种简单有效的灰霾线先验(GHLP)来精确识别雾霾特征区域。这一先验证明了雾霾集中在RGB颜色空间的雾霾线上，可以精确投影到YUV颜色空间Y通道的灰色分量上。在此基础上，我们建立了一种新的统一的夜间雾霾去除框架，并将夜间雾
HheeFish·2022-12-05 02:35

CVPR 2022 Self-augmented Unpaired Image Dehazing via Density and Depth Decomposition个人学习笔记

其中大多数只是简单地制定了去雾化和再雾化循环，而忽略了现实世界中雾霾环境的物理性质，即雾霾随密度和深度而变化。.
追梦Hocking·2022-12-02 16:06

CVPR 2022 Image Dehazing Transformer with Transmission-Aware 3D Position Embedding 个人学习笔记

CVPR2022ImageDehazingTransformerwithTransmission-Aware3D代码-深度学习文档类资源-CSDN下载Abstract尽管卷积神经网络（CNNs）的单图像去模糊已经取得了良好的进展，但卷积固有的等方差和局部性仍然是去雾性能的瓶颈
追梦Hocking·2022-12-02 16:06

2019 DENSE-HAZE: A BENCHMARK FOR IMAGE DEHAZING WITH DENSE-HAZE AND HAZE-FREE IMAGES

尽管在过去的几年中，人们对去雾方法的兴趣显著增加，但由于缺乏真正的模糊和相应的无雾参考图像对，去雾方法的验证仍然在很大程度上不令人满意。
追梦Hocking·2022-12-02 16:06

图像处理及深度学习开源数据集大全（四万字呕心沥血整理）

）4.图像分类（imageclassification）5.缺陷检测（defectdetection）6.医学影像（medicalimage）7.图像分割（imagesegmentation）8.图像去雾
HIT_Vanni·2022-12-01 04:17

DehazeNet个人学习笔记

一、摘要与引言1、.现有的方法使用各种约束/先验来获得合理的去雾解决方案。2、.实现去雾的关键是估计一个输入的模糊图像的介质传输图。
追梦Hocking·2022-12-01 00:16
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