参数调优--maxThre 第14页

jvm 调优

这里和大家分享一下JVM参数调优的八条经验，JVM参数调优，这是很头痛的问题，设置的不好，JVM不断执行FullGC，导致整个系统变得很慢，网站停滞时间能达10秒以上，相信通过本文的学习你对JVM参数调优有新的认识

ystar9·2020-09-15 01:20

LibSVM使用指南

本文包含以下几个部分：支持向量机--SVM简介LibSVM的安装LibSVM的使用LibSVM参数调优Java版LibSVM库函数的调用SVM简介在进行下面的内容时我们认为你已经具备了数据挖掘的基础知识

weixin_34255793·2020-09-14 20:44

linux 内核参数调优 for centos 7.6

前言：最近在研究服务器初始化和内核参数调优，翻阅了大量文档，尽量做到每个参数都能有详细的解释，而不是捡一篇通用调优配置就上到服务器上去。

胡学政·2020-09-14 05:51

JVM学习总结——JVM优化（jvm参数）

机器配置2C4G每次FullGC后，内存都能回到某一个值可以排除内存泄漏的情况解决方式：对垃圾回收器进行参数调优，调优过程发现程序处理问题的

技术分子·2020-09-14 04:42

【Hadoop】Hadoop及Yarn调优

Hadoop及Yarn调优HDFS参数调优（hdfs-site.xml）YARN参数优化（yarn-site.xml）MapReduce调优mapreduce运行慢的主要原因可能有哪些？

游骑小兵·2020-09-14 00:51

Linux内核 TCP/IP、Socket参数调优

Doc1:/proc/sys/net目录所有的TCP/IP参数都位于/proc/sys/net目录下（请注意，对/proc/sys/net目录下内容的修改都是临时的，任何修改在系统重启后都会丢失），例如下面这些重要的参数：参数（路径+文件）描述默认值优化值/proc/sys/net/core/rmem_default默认的TCP数据接收窗口大小（字节）。229376256960/proc/sys/

vc66vcc·2020-09-13 06:32

数据库学习——07—Mysql高级(分析SQL步骤、排序优化、慢查询日志使用、批量插入数据和创建函数、Show Profile进行SQL分析)

SQL优化顺序：分析：观察，复现问题，看看生产的慢SQL情况开启慢查询日志，设置阈值，比如超出5s的就是慢SQL，并抓取出来explain+慢SQL进行分析showprofile进行SQL数据库服务器的参数调优总结

越过山丘，佳人等候·2020-09-12 17:07

Hive on Spark参数调优姿势小结

前言HiveonSpark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎，在HIVE-7292提出。HiveonSpark的效率比onMR要高不少，但是也需要合理调整参数才能最大化性能，本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况，Spark也采用onYARN部署方式来说明。Driver参数spark.driver.cores该参数表示每个Executor可利用的CPU核心数。其值

大数据星球-浪尖·2020-09-12 16:30

MySQL优化之查询截取分析

MySQL主从赋值查询截取分析分析过程：观察，查看生产慢SQL情况开启慢查询日志，设置阈值explain+慢SQL分析showprofile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和执行情况SQL数据库服务参数调优查询优化小表驱动大表原则

CC_且听风吟·2020-09-12 08:55

高性能分布式架构实践（一）

先把普通企业级基本性能优化的小方法复习下JVM参数调优1.使用64位JDK1.6+&Tomcat6+。

shan9liang·2020-09-12 01:09

高斯过程回归GPR

关键字：核函数，RBF超参数调优对这个很熟悉了，简单写一下本人用matlab实现了一下:https://download.csdn.net/download/qq_40597317/10646888可以参考论文阅读

余生最年轻·2020-09-12 01:02

LightGBM介绍及参数调优

1、LightGBM简介LightGBM是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：1）更快的训练效率2）低内存使用3）更高的准确率4）支持并行化学习5）可以处理大规模数据与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的2、XGboost的缺点在讨论LightGBM时，不可避免的会提到XGboost，关于XGboost可以参考此博文关于XGboost的

weixin_42774642·2020-09-11 23:06

《机器学习从入门到入职》卷积神经网络-keras-CIFAR10-参数调优-图像数据增强

代码链接：CSDN：https://download.csdn.net/download/qq_38649386/12677269GitHub:实验原理：参数调优改进代码：#构建卷积模型model=Sequential

KernStarc·2020-09-11 22:03

lightGBM参数说明

LightGBM参数调优下面几张表为重要参数的含义和如何应用接下来是调参下表对应了FasterSpread，betteraccuracy，over-fitting三种目的时，可以调整的参数参考文献：https

lucky0han·2020-09-11 21:57

mysql高速缓存query_cache参数调优

默认情况下，mysql没有开启query_cache功能。MariaDB[(none)]>showvariableslike'%query_cache%';+------------------------------+---------+|Variable_name|Value|+------------------------------+---------+|have_query_cache

weixin_34082177·2020-09-11 20:53

Myeclipse 是如何启动tomcat服务

bincallshutdown.batcallstartup.bat因为本身tomcat下边有项目，没想到启动的时候居然内存溢出了我又看了下myeclipse中关于tomcat7的配置，发现，里面加了VM参数调优的设置然后我用

皓月行空·2020-09-11 06:21

Spark on Yarn 最佳运行参数调优-计算方式

SparkonYarn参数调优-计算方式1.整理机器信息机器数：3台#查看物理CPU个数cat/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|sort|uniq|wc-l或grep'physicalid

码上中年·2020-09-11 02:14

spark资源分配优化

资源参数调优了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。

amazon2006·2020-09-11 00:34

eclipse优化配置

参数调优-Xmx：最大总堆内存，一般设置为物理内存的1/4-Xms：初始总堆内存，一般将它设置的和最大堆内存一样大，这样就不需要根据当前堆使用情况而调整堆的大小-Xmn：年轻带堆内存，sun官方推荐为整个堆的

卑微远·2020-09-11 00:41

tensorflow2.0建模教程常用操作集合系列2—Model自定义模型的设计(多层Layer嵌套成一个完整的计算网络模型）

AI深度学习算法实战代码解读·2020-09-10 20:09

Flink RocksDB状态后端参数调优实践

Foreword截至当前，Flink作业的状态后端仍然只有Memory、FileSystem和RocksDB三种可选，且RocksDB是状态数据量较大（GB到TB级别）时的唯一选择。RocksDB的性能发挥非常仰赖调优，如果全部采用默认配置，读写性能有可能会很差。但是，RocksDB的配置也是极为复杂的，可调整的参数多达百个，没有放之四海而皆准的优化方案。如果仅考虑Flink状态存储这一方面，我们

LittleMagic·2020-09-09 23:09

技本功|Hive优化之建表配置参数调优（一）

简介：Hive是大数据领域常用的组件之一，主要用于大数据离线数仓的运算，关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的一个点，因此掌握一些Hive调优是必不可少的一项技能。影响Hive效率的主要因素有数据倾斜、数据冗余、job的IO以及不同底层引擎配置情况和Hive本身参数和HiveSQL的执行等。本文主要从建表配置参数方面对Hive优化进行讲解。创建一个普通的表createtabletes

b732fee81ae2·2020-09-04 15:28

XGBoost学习（六）：输出特征重要性以及筛选特征

XGBoost学习（一）：原理XGBoost学习（二）：安装及介绍XGBoost学习（三）：模型详解XGBoost学习（四）：实战XGBoost学习（五）：参数调优XGBoost学习（六）：输出特征重要性以及筛选特征完整代码及其数据

安然烟火·2020-09-03 16:17

程序员进阶架构师路线

Java程序员进阶架构师学习路线图（双击查看清晰大图）：详细介绍如下：JVM基本参数调优（Xmx，Xms，Xss，-XX:NewRatio，-XX:SurvivorRat

郝光明·2020-09-01 07:46

XGboost实例--数据处理

可以分为三大部分：•特征工程•评估准则•XGBoost参数调优一、特征工程数据分析•对数据进行探索性的分析的工具包：pandas、matplotlib／seaborn•读取训练数据，取少量样本进行观测，

Mangoit·2020-08-26 13:41

2018 java面试题（三）

tomcat性能调优1、JVM参数调优：-Xms表示JVM初始化堆的大小，-Xmx表示JVM堆的最大值。一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。

青春季风暴·2020-08-26 13:41

java虚拟机知识____应付面试应该是够用了

JVM目录JVM体系结构概述1.1类的加载机制1.2类的加载器有哪几种1.3双亲委派机制1.4沙箱安全机制堆体系结构概述堆参数调优入门1.JVM体系结构概览2.类加载器类的加载器一共有三种BootStrapClassLoader

刘广睿·2020-08-26 12:16

nginx参数调优

不完整配置参考(可参考修改或新增以下配置):worker_processes4;worker_cpu_affinity=0001001001001000;worker_rlimit_nofile65538;events{useepoll;worker_connections65538;accept_mutexoff;multi_acceptoff;}http{sendfileon;tcp_nopu

Marchccc·2020-08-26 08:22

MySQL优化--查询分析工具以及各种锁

explain+慢SQL分析showprofile运维经理orDBA，进行SQL数据库服务器的参数调优。

shimeath_rafael·2020-08-25 14:50

CDH大数据集群Linux系统参数调优

系统版本为CentOS7。vm.swappiness设置方法：echo1>/proc/sys/vm/swappiness，或sysctl-wvm.swappiness=1，或编辑/etc/sysctl.conf文件，加入vm.swappiness=1swap即交换空间，作用类似于Windows中的虚拟内存，也就是当物理内存不足时，将硬盘上的swap分区当做内存来使用。但是，由于磁盘的读写速率与内存

LittleMagics·2020-08-25 03:33

[Spark2.0]ML 调优：模型选择和超参数调优

模型选择（又名超参数调优）在ML中一个重要的任务就是模型选择，或者使用给定的数据为给定的任务寻找最适合的模型或参数。这也叫做调优。

yhao浩·2020-08-24 18:18

Linux Tomcat JVM 参数调优

——————————LinuxTomcatJVM参数调优——————————适用场景Tomcat长期运行过程遇到Causedby:java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace

CUI.GM·2020-08-24 15:30

Spark Streaming和Kafka 参数调优

https://www.jianshu.com/p/5c20e5bc402c再谈SparkStreamingKafka反压batchDuration：每隔batchDuration秒，切分成一个数据块(RDD)上图中数据流也可以抽象为DStream，其内部也是很多RDD的集合注意batchDuration和批处理时间的差别有几个问题：batchDuration批处理时间喂的少，消化的快，容易肚子饿

海涛高软·2020-08-24 15:46

CentOS 下三种 PHP 拓展安装方法

包管理式的安装卸载尤为方便，而源码编译式的安装则方便参数调优。一般搭建本机开发环境推荐包管理式的安装，节约时间。而线上部署环境则推荐编译安装，方便调优。本文以MongoDB扩展`安装举例。

某勒个杰·2020-08-24 13:24

spark on yarn

start-slave.sh192.168.181.128:7077Yarn：ResourceManager,NodeManager，ApplicationMaster,ContainerYarn集群参数调优

CottonDuke·2020-08-24 12:55

seq2seq调参

-CSDN深度学习参数调优

hzyido·2020-08-24 00:07

nohup java -jar 启动springboot项目时JVM参数调优

背景：javaversion"1.8.0_11"项目用springboot写的，以往启动都没有设置JVM参数，都是默认的。今天遇到频繁FGC的情况，导致服务器CPU占用超级高，而且FGC并不能有效的回收对象内存。1.ps查询对应进程：[root@10-9-166-14server]#psaux|grepadditionroot2267043.55.84734040944636?Sl21:3753:

重露成涓滴·2020-08-23 23:33

JAVA JVM参数调优、以及回收器

[转]JVM系列三:JVM参数设置、分析不管是YGC还是FullGC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受

yanghzaini·2020-08-23 22:21

kvm虚拟机 nginx性能测试

性能提升不上去由于经费还有目前测试条件的限制我们做的性能测试都是在KVM虚拟机里搭建的环境nginx1.2.6测试工具就是apachebenchmark(ab)操作系统是centos5.4（好老啊）测试准备：主要是内核参数调优常见的

weixin_33884611·2020-08-23 20:12

或许是东半球最好用的超参数优化框架#2：Optuna 进阶使用

作为主要面向深度学习超参数调优开发的框架，Optuna在实现之初就考虑到了大型模型参数调优的各种实际情况，并逐一针对它们设计了解决方案。

Tigeraus·2020-08-23 11:33

JVM参数调优

JVM参数调优前言请问如何盘点查看JVM系统默认值使用jps和jinfo进行查看-Xms：初始堆空间-Xmx：堆最大值-Xss：栈空间-Xms和-Xmx最好调整一致，防止JVM频繁进行收集和回收JVM参数类型标配参数

Hai-Yang-code·2020-08-23 03:56

Kafka参数调优实战，看这篇文章就够了！【石杉的架构笔记】

个人公众号：石杉的架构笔记（ID:shishan100）目录1、背景引入：很多同学看不懂Kafka参数2、一段Kafka生产端的示例代码3、内存缓冲的大小4、多少数据打包为一个Batch合适？5、要是一个Batch迟迟无法凑满咋办？6、最大请求大小7、重试机制8、持久化机制1、背景引入：很多同学看不懂kafka参数今天给大家聊一个很有意思的话题，大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些

weixin_34054866·2020-08-23 03:41

Kafka参数调优

自己公司用到了kafka作为MQ,在使用的时候需要设置很多参数，这里便来总结一下Kafka参数的一些配置1、一段Kafka生产端的示例代码Propertiesprops=newProperties();props.put("bootstrap.servers","localhost:9092");props.put("key.serializer","org.apache.kafka.common

11宁静致远·2020-08-23 00:58

机器学习概述

文章目录1.机器学习综述2.机器学习的发展3.机器学习分类4.机器学习模型5.机器学习损失函数6.机器学习优化方法7.机器学习的评价指标8.机器学习模型选择9.机器学习参数调优1.机器学习综述机器学习是一门多领域交叉学科

学机器学习的机械工程师·2020-08-22 12:38

Sklearn-GridSearchCV网格搜索

它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优化；再拿下一个影响最大的参数调优，如此下去，直到所有的参数调整完毕。这个方法的缺点就是可能会

weixin_30412013·2020-08-22 03:26

springboot学习

SpringBoot2.x基础篇：开发你的第一个SpringBoot应用程序SpringBoot2.x基础篇：将应用程序打包为可执行JarSpringBoot2.x基础篇：Linux后台运行Jar以及Jvm参数调优

jin6872115·2020-08-22 01:38

深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（读书笔记）

关于JVMJVM的主要知识点主要分为以下4个JVM内存模型GC（垃圾回收）类加载机制JVM参数调优JVM内存区域划分序号名字用途是否线程共享1方法区存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据是

诺浅·2020-08-22 00:03

关于模型评估和优化的问题记录

11超参数调优有哪些方法？12降低过拟合和欠拟合风险的方法降低过拟合风险的方

yougwypf1991·2020-08-21 18:51

贝叶斯优化调参-Bayesian optimiazation原理加实践

随着机器学习用来处理大量数据被广泛使用，超参数调优所需要的空间和过程越来越复杂。传统的网格搜索和随即搜索已经不能满足用户的需求，因此方便快捷的贝叶斯优化调参越来越受程序员青睐。

小朱小朱绝不服输·2020-08-21 06:00

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