参数调优--maxThre

面试官关于MySQL事务、锁、MVCC的N个连环炮，见招拆招！

候选者：而对于MySQL内部的参数调优，由专业的DBA来搞。面试官：扯了这么多，你就是想表达你不会MySQL参数调优，对吧
石杉的架构笔记·2022-10-08 07:15

从大厂挖来的架构师，Kafka参数调优做的那叫一个优雅，学到了

目录1、背景引入：很多同学看不懂Kafka参数2、一段Kafka生产端的示例代码3、内存缓冲的大小4、多少数据打包为一个Batch合适？5、要是一个Batch迟迟无法凑满咋办?6、最大请求大小7、重试机制8、持久化机制1、背景引入：很多同学看不懂kafka参数今天给大家聊一个很有意思的话题，大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统。而在使用Kafka的客户端编写代码与服务
石杉的架构笔记·2022-10-08 07:13

数据挖掘：降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型(二)

选取主要特征操作变量1.1问题分析1.2特征降维1.2.1低方差滤波1.2.2灰色关联分析1.3初步RFC模型1.3.1导入相关的数据库1.3.2构建初步随机森林模型1.3.3GridSearch实现参数调优
Lingxw_w·2022-10-06 07:15

Python 模型超参数调优

Python模型超参数调优1.导读本文将对超参数进行简要的解释，并推荐一本利用Python进行超参数调整的书籍，其中包含了许多超参数调整方法。
·2022-09-24 21:10

使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程

在本文中将介绍如何使用KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner是一个可帮助您优化神经网络并找到接近最优的超参数集的工具，它利用了高级搜索和优化方法，例如HyperBand搜索和贝叶斯优化。所以只需要定义搜索空间，Keras-Tuner将负责繁琐的调优过程，这要比手动的GridSearch强的多！加载数据
deephub·2022-09-21 14:21

使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程

在本文中将介绍如何使用KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner是一个可帮助您优化神经网络并找到接近最优的超参数集的工具，它利用了高级搜索和优化方法，例如HyperBand搜索和贝叶斯优化。所以只需要定义搜索空间，Keras-Tuner将负责繁琐的调优过程，这要比手动的GridSearch强的多！加载数据
·2022-09-20 11:33

机器学习笔记-XGBoost

天池学习笔记：AI训练营机器学习-阿里云天池XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）_工药叉的经文-CSDN博客_xgboost参数调优XGBoost的介绍XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统
GoAI·2022-09-15 07:21

大数据系列（未完，待续）

大数据架构大数据架构：搭建CDH5.5.1分布式集群环境Hive大数据：Hive常用参数调优SparkSpark基本架构及原理SparkContext原理解析SparkRDD、DataFrame原理及操作详解
weixin_30425949·2022-09-09 09:25

离线数仓搭建_03_Hadoop的配置与优化测试

4.2.1项目经验之HDFS存储多目录（了解）4.2.2集群数据均衡4.2.3项目经验之支持LZO压缩配置4.2.4项目经验之LZO创建索引4.2.5项目经验之基准测试4.2.6项目经验之Hadoop参数调优上文访问
Fang GL·2022-09-05 07:58

【进阶版】机器学习之特征降维、超参数调优及检验方法（04）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册线性判别分析（LDA）主成分分析（PCA）超参数调优检验方法每文一语欢迎订阅本专栏，持续更新中~本专栏包含大量代码项目，适用于毕业设计方向选取和实现
王小王-123·2022-08-23 15:08

关于HDFS Balancer的一些小技巧

关于HDFSBalancer的一些小技巧前言正文原因分析Balancer工具做均衡带宽设置限定均衡范围参数调优结语前言使用HDFS的过程中，难免会出现数据不均衡的情况，直观表现就是有的服务器磁盘使用率高的吓人
Meepoljd·2022-08-22 23:51

详述Hive企业级开发优化

排查定位发现是有些任务执行了超10小时这样肯定是不合理的，此时就该想想如何优化数据任务链路，主要从以下几个角度来考虑问题解决：从数据任务本身hive逻辑代码出发，即hive逻辑优化，偏理解业务角度从集群的资源设置出发，即hive参数调优
000X000·2022-08-18 01:10

CS231n课程笔记：图像分类笔记（下）

用于超参数调优的验证集k-NN分类器需要设定k值，那么选择哪个k值最合适的呢？我们可以选择不同的距离函数，比如L1范数和L2范数等，那么选哪个好？还有不少选择我们甚至连考虑都没有考虑到（比如：点积）。
量子孤岛·2022-08-13 07:47

MySQL调优

候选者：而对于MySQL内部的参数调优，由专业的DBA来搞。面试官：扯了这么多，你就是想表达你不会MySQL参数调优，对吧候选者：草，被发现了。
黑帽子技术·2022-08-10 21:16

Hive 优化--SQL执行顺序、Hive参数、数据倾斜 、小文件优化

优化整体思路如果资源充足就加资源加内存，调度链路优化，调整调度顺序，时效性要求高的模型先产出，数据接入模块，调优数据接入工具sqoop，datax模型设计质量不高，调整模型，提高质量和复用度，尽可能减少joinhive参数调优
四月天03·2022-08-10 13:03

机器学习 4 个常用超参数调试方法！

超参数调优的越好，得到的模型就越好。
Sim1480·2022-08-10 07:41

opencv舌头监测模型+keras神经网络（LeNet）

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>基于前面使用opencv实现舌头模型检测后，本次主要针对模型参数调优，提高图片识别率。
Shea1992·2022-08-10 07:36

吴恩达深度学习笔记

你将学习本系列课程(专业):神经网络和深度学习改进深度神经网络:超参数调优、正则化和优化构建你的机器学习项目吨/德卷积神经网络端到端自然语言处理:建立序列模型RNN,LSTM我的目标理解深度学习基本原理常用算法流程常用术语不求算术推导不求算术推导不求算术推导使用深度学习框架入门介绍例
reno_yuan·2022-08-08 07:22

量化交易学习笔记（9) 使用Hyperopt 对L策略的超参数优化

Hyperopt对策略的超参数优化前言BOLL策略数据回测初始化优化后测试数据代码Hyperopt优化器Boll策略主程序总结前言一文详解模型调参神器：Hyperopt，体验后真的很棒在实现量化交易策略后，对模型参数调优可以通过框架自带的调优器
小小蜗牛139·2022-08-06 16:08

机器学习考点---过拟合与欠拟合、CNN原理......

测试集、验证集、训练集各自的作用：训练集：参数调优。验证集：超参、模型的选择，模型评估，正则化。
空白=null·2022-07-29 07:08

HBase参数调优

一、服务端调优1、参数配置1）、hbase.regionserver.handler.count：该设置决定了处理RPC的线程数量，默认值是10，通常可以调大，比如：150，当请求内容很大（上MB，比如大的put、使用缓存的scans）的时候，如果该值设置过大则会占用过多的内存，导致频繁的GC，或者出现OutOfMemory，因此该值不是越大越好。2）、hbase.hregion.max.file
格格巫 MMQ!!·2022-07-25 16:59

GBASE赛事 | ICDIS数据库参数调优大赛开启报名

7月14日，由南大通用数据技术股份有限公司联合广东省安全智能新技术重点实验室、哈尔滨工业大学（深圳）主办的“ICDIS数据库参数调优大赛”开始报名。
GBASE数据库·2022-07-20 22:26

Paper Time 回顾｜MB2：为自治数据库建立行为模型

自治数据库旨在完全自动化数据库部署中的配置和运维任务，例如建立索引和进行参数调优。实现自治数据库的关键是建立能够预测各种优化任务的开销和收益的行为模型。
·2022-07-19 21:23

CS231n——指南向report1及assignment1 solution

Lecture1CourseIntroductionLecture2ImageClassification图像识别的困难向量范数度量图片差异验证集用于超参数调优及交叉验证Assignment1k-NN算法原理代码分析
V2beach·2022-07-19 19:50

mlp 参数调优_[自动调参]深度学习模型的超参数自动化调优详解

构建深度学习模型时，你必须做出许多看似随意的决定:应该堆叠多少层?每层应该包含多少个单元或过滤器?激活应该使用relu还是其他函数?在某一层之后是否应该使用BatchNormalization?应该使用多大的dropout比率?还有很多。这些在架构层面的参数叫作超参数(hyperparameter)，以便将其与模型参数区分开来，后者通过反向传播进行训练。在实践中，经验丰富的机器学习工程师和研究人员
weixin_39699163·2022-07-16 07:06

机器学习四种调参方法总结

超参数调优的越好，得到的模型就越好。调优超参数可能是非常乏味和困难的，更像是一门艺术而不是科学。超参数超参数是在建立模型时
m0_61899108·2022-07-16 07:52

hive参数调优

集群最优配置的最好方式是通过实验测试，然后衡量结果。普通配置--元数据连接超时sethive.metastore.client.socket.timeout=500;--指定MR任务运行队列setmapreduce.job.queuename=bigdata;--指定作业名称,如果脚本中有多个sql语句，那么你设定jobname后，所有的sql生成的job都会有同一个名字setmapred.job
不会吐丝的蜘蛛侠。·2022-07-07 10:29

tomcat性能优化整理

1、你怎样给tomcat调优JVM参数调优：-Xms表示JVM初始化堆的大小，-Xmx表示JVM堆的最大值。这两个值的大小一般根据需要进行设置。
Necther·2022-07-05 12:26

python训练模型函数参数_资源 | Python 环境下的自动化机器学习超参数调优

原标题：资源|Python环境下的自动化机器学习超参数调优选自Medium作者：WilliamKoehrsen机器学习算法的性能高度依赖于超参数的选择，对机器学习超参数进行调优是一项繁琐但却至关重要的任务
weixin_39574868·2022-07-05 07:04

浅谈JVM

JVM的常用参数调优你知道哪些？谈谈JVM中，对类加载器你的认识？2.JVM的作用想要运行一个Java代码，需要具备JRE环境。而JRE中，包括Java虚拟机及Java的核心类库。
姜太公和数据的故事·2022-07-04 17:32

ML&DL：《Hyperparameter tuning for machine learning models机器学习模型的超参数调优》翻译与解读

ML&DL：《Hyperparametertuningformachinelearningmodels机器学习模型的超参数调优》翻译与解读目录《Hyperparametertuningformachinelearningmodels
一个处女座的程序猿·2022-07-01 07:30

模型评估指标

文章目录一、P-R曲线二、ROC曲线三、余弦相似度和余弦距离四、A/B测试五、模型验证方法六、超参数调优七、过拟合和欠拟合一、P-R曲线准确率是指分类正确的样本个数占总样本个数的比例，即Accuracy
葫芦娃啊啊啊啊·2022-06-16 01:03

猫狗图片识别（卷积神经网络（CNN）详解）

目录一、模型设计（1）卷积神经网络认识（3）卷积神经网络设置①导入顺序模型②输入层设置③隐藏层设置④维度变化⑤输出层二、代码详解（1）图片文件匹配（2）图形裁剪（3）函数参数设置与回调（4）结果可视化三、参数调优四
Sheenky·2022-06-15 07:53

神经网络超参数调优中贝叶斯定理深究

神经网络中，常见的超参数调优方法有：网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化以及谷歌的面包烘焙算法(未开源)，本篇文章主要讨论贝叶斯优化算法和贝叶斯定理之间的关系一、网格搜索--网格搜索可能是最简单、应用最广泛的超参数搜索算法
杨小吴的算法博客·2022-06-12 12:27

贝叶斯优化python包_《用贝叶斯优化进行超参数调优》

TPECMAES网格搜索随机搜索贝叶斯优化用贝叶斯优化进行超参数调优@QIZHANG·JUL12,2019·7MINREAD超参数调优一直是机器学习里比较intractable的问题，繁多的超参数以及指数型爆炸的参数空间
PTE猩际·2022-06-12 12:26

LightGBM原理与实践简记

写在前面：LightGBM用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从LightGBM的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。
助力毕业·2022-06-05 07:03

必知必会，这4种算法超参自动优化方法真香啊

大家好，要想模型效果好，每个算法工程师都应该了解的流行超参数调优技术。今天我给大家总结超参自动优化方法：网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化和Hyperband，并附有相关的样例代码供大家学习。
Python学习与数据挖掘·2022-06-04 07:01

LightGBM原理与实践简记

写在前面：LightGBM用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从LightGBM的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。
鱼与鱼·2022-06-03 18:00

详解Python中4种超参自动优化算法的实现

GridSearch)二、随机搜索(RandomizedSearch)三、贝叶斯优化(BayesianOptimization)四、Hyperband总结大家好，要想模型效果好，每个算法工程师都应该了解的流行超参数调优技术
·2022-05-31 12:17

Python机器学习---肿瘤预测（决策树）

7.参数调优。可以根据评估结果，对模型设置或调整为更优的参数，使评估结果更准确。实验代码#导入包importnu
梦会实现·2022-05-29 07:02

机器学习实验之肿瘤预测（决策树）

7.参数调优。可以根据评估结果，对模型设置或调整为更优的参数，使评估结果更准确。fromsklearn.datasetsimportload_breast
Gettler•Main·2022-05-29 07:00

R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。library(tidyverse)# 电信客户流失率数据churn % trang()chuest % tesg()#在训练数据集上创建交叉验证的##这些将被用于调整模型的超参数chds %             
·2022-05-23 15:11

LVS、Nginx压测与性能调优（超详细）

LVS和Nginx作为一个常用的负载均衡软件，充当集群流量入口的角色，需要承载的业务流量一般都比较大，这个时候对LVS/Nginx节点进行一些参数调优，对于发挥它们的性能有很大的帮助。
java领域·2022-05-03 19:18

Spark ML Pipeline模型选择及超参数评估调优深入剖析 -Spark商业ML实战

模型选择同样可以基于整套流水线进行参数调优
神兽牛·2022-05-03 07:13

二、深度学习的参数调优及优化

这一章节将讨论如何有效运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。
JockerWong·2022-04-27 07:57

机器学习系列(6)_决策树

监督学习和无监督学习文章目录一、种类介绍1、监督学习2、非监督学习3、半监督学习4、强化学习二、决策树三、红酒数据1、导入需要的算法和模块2、探索数据3、划分训练集和测试集4、建立模型5、探索决策树四、绘制决策树参数五、剪枝参数调优六
温欣'·2022-04-26 07:23

机器学习之选择小样本交叉验证训练模型并使用精确率、召回率、F1分数和AUC值、画出ROC曲线评估

；（4分）因为调参很慢，所以这里的操作是想在小数据集上调参(4)使用交叉验证方法（10折）比较逻辑回归、决策树算法性能差异，评估指标用F1分数（5分）(5)使用网格搜索对上题中F1分数较高的算法进行超参数调优
繁华三千东流水·2022-04-19 07:54

AI4DB:openGauss人工智能参数调优之X-Tuner

X-Tuner：参数调优与诊断一、概述二、使用准备三、使用示例四、获取帮助五、命令参考六、常见问题处理一、概述增量物化视图可以对物化视图增量刷新，需要用户手动执行语句完成对物化视图在一段时间内的增量数据刷新
Gauss松鼠会·2022-04-19 07:15

数据科学 机器学习系列3 机器学习的流程

2.预构建任务①数据②特征和标签③选择特征变量④数据可视化3.构建模型①确定训练方法②训练模型③评估模型④参数调优4.预测三、结论图1朋克少女ps:总觉得白色的图片讲解理论显得单调，记忆效果不够好，换一个视觉冲击力强的试试一
GISer Liu·2022-04-17 07:37

深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(DeepLearningSpecialization)》学习与总结整理
ShowMeAI·2022-04-16 11:33
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