双线性池化

打卡 第二次

第一节卷积神经网络基础了解卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义第二节LeNet最早的卷积神经网络之一结构如下图所示lenet卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式
桉豆子·2023-09-19 19:04

计算机竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
Mr.D学长·2023-09-19 17:49

计算机竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
Mr.D学长·2023-09-19 17:48

千呼万唤openGauss资源池化系列培训来了

应openGauss广大用户要求，社区于近期推出openGauss资源池化培训系列。
renxyz·2023-09-19 16:53

计算机竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
Mr.D学长·2023-09-19 06:15

接口性能优化

5.池化思想，使用线程池，重复利用线程，避免不必要的耗时。6.拒绝阻塞等待。7.远程调用由串行改为并行。8.锁粒度避免过粗，影响接口性能。9.压缩传输内容。10.数据太大，先用文件
雾喔·2023-09-19 06:14

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-GoogLeNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题GoogLeNet参考GoogLeNet模型结构创新点Inception结构，它能保留输入信号中的更多特征信息去掉了AlexNet的前两个全连接层，并采用了平均池化引入了辅助分类器GoogLeNetGoogLeNet
古董a·2023-09-19 01:26

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-VGG-[北邮鲁鹏]

网络结构主要改进输入去均值小卷积核串联代替大卷积核无重叠池化卷积核个数逐层增加VGGVGG是Oxford
古董a·2023-09-19 01:26

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab实现）

模型设计：设计CNN-LSTM混合神经网络模型，包括卷积层、池化层、LSTM层和全连接层等。贝叶斯优化：使用贝叶斯优化算法对模型进行超参数调优，包括学习率、批量大小、卷积核大小、LST
小P学长·2023-09-18 23:09

基于CNN-LSTM的时序预测MATLAB实战

卷积神经网络结构包含卷积层、激活层和池化层。（a）二维卷积层将滑动卷积滤波器应用于输入。该层通过沿输入垂直和水平方向移动滤波器对输入进行卷积，并计算权重与输入的点积，然后加入一个偏置项。
数学建模加油站·2023-09-18 23:08

Spring——项目优雅停机

能保证正在执行的业务操作不受影响，可以继续完成已有请求的处理，但是停止接受新请求本质上是JVM即将关闭前执行的一些额外的处理代码可以避免非正常关闭程序可能造成数据异常或丢失，应用异常等问题优雅停机主要处理：池化资源的
程序员小玖·2023-09-18 18:00

【Springboot】Springboot如何优雅停机？K8S中Pod如何优雅停机？

能保证正在执行的业务操作不受影响，可以继续完成已有请求的处理，但是停止接受新请求本质上是JVM即将关闭前执行的一些额外的处理代码可以避免非正常关闭程序可能造成数据异常或丢失，应用异常等问题优雅停机主要处理：池化资源的
后端研发Marion·2023-09-18 18:28

全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷④（私有云）

第一场次题目：OpenStack平台部署与运维某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，以实现资源池化弹性管理、企业应用集
落寞的魚丶·2023-09-18 16:41

一阶低通滤波器滞后补偿算法

一阶低通滤波器的推导过程和双线性变换算法请查看下面文章链接：PLC算法系列之数字低通滤波器（离散化方法：双线性变换）_双线性离散化_RXXW_Dor的博客-CSDN博客PLC信号处理系列之一阶低通(RC
RXXW_Dor·2023-09-18 13:36

8.21笔记

Deeplab-MSc-LargrFOC此图除了主输出之外，还有五个支线输出，他们池化层与VGG网络不同，其中卷积核大小是3，而VGG中卷积核大小为2（这个网络一开始是基于VGG网络提出的，因为那时候提出比较早
灼清回梦·2023-09-18 05:39

8.23笔记（手写），deeplabV2与V3

池化可以扩大感受野，降低数据维度，减少计算量，但是会损失信息，对于语义分割来说，这造成了发展瓶颈。
灼清回梦·2023-09-18 05:39

多线程篇-TransmittableThreadLocal解决池化复用线程的传值问题

前言在上一篇文章多线程篇-父子线程的上下文传递的文末，我们了解到JDK提供的InheritableThreadLocal在线程池中的使用情况并不是太理想，因为在复用线程的情况下，得到的值很有可能不是我们想要的，接下来我要给大家介绍一款开源组件，阿里开源的，用的感觉还不错。TransmittableThreadLocal一般情况下，ThreadLocal都可以满足我们的需求，当我们出现需要在使用线程
sharedCode·2023-09-18 01:13

全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷①（私有云）

云平台运维（15分）任务4OpenStack云平台运维开发（15分，本任务只公布考试范围，不公布赛题）第一场次题目：OpenStack平台部署与运维某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，以实现资源池化
落寞的魚丶·2023-09-17 19:35

空间金字塔池化网络SPPNet详解

参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1441559前言SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition》，这篇论文解决之前深度神经网络的一个大难题，即输入数据的维度一定要固定。一、什么是空间金字塔池
zuo668·2023-09-17 19:42

论文精读：SPPnet:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition

2.做了什么作者为网络配备了另一种池化策略，“空间金字塔池化”，以消除上述需求。新的网络结构，称为SPP-net，可以生成一个固定长度的表示，而不管图像的大小/规模。金字塔池对对象变形也具有鲁棒性。
樱花的浪漫·2023-09-17 19:12

SPPNet——空间金字塔池化

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1406.4729.pdf一、SPPNet简介SPP就是在卷积神经网络的卷积层和第一层全连接层之间加入一层空间金字塔池化层，时使得网络可以接受任意尺寸的图片作为输入
Saul Zhang·2023-09-17 19:11

SPPNet 空间金字塔池化

基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测原文地址：[http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655](http://blog.csdn.net/
薛定谔的炼丹炉！·2023-09-17 19:11

论文阅读：SPPnet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

文章目录1、网络总述2、为什么CNN需要固定的输入3、crop与wrap4、Visualizationofthefeaturemaps.5、不同池化尺度下的win与stride计算6、Multi-sizetraining7
贾小树·2023-09-17 19:41

SPPNet(空间金字塔池化)与RoI Pooling

https://www.bilibili.com/video/BV1st411P7DWhttps://blog.csdn.net/qq_35586657/article/details/97885290比例池化特征共享第一个池化层
jk英菲尼迪·2023-09-17 19:41

SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

金字塔池化层有如下的三个优点第一：他可以解决输入图片大小不一造成的缺陷。第二：由于把一个featuremap从不同的角度进行特征提取，再聚合的特点，显示了算法的robust的特性。
hustlx·2023-09-17 19:11

从CNN（卷积神经网络），又名CAM获取热图

这需要全局平均池化（GAP）才能发挥作用。二、选择型号在本教程中，我们将Keras与Tensorflow和ResNet50结合使用。
无水先生·2023-09-17 11:29

深度学习-卷积神经网络-纹理表示&卷积神经网络-卷积神经网络-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题参考文章全连接神经网络全连接神经网络的瓶颈全连接神经网络应用场景卷积神经网络卷积层(CONV)卷积核卷积操作卷积层设计卷积步长(stride)边界填充特征响应图组尺寸计算激活层池化层(POOL
古董a·2023-09-17 08:40

竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
iuerfee·2023-09-17 05:21

Lombok requires enabled annotation processing Enable annotation processing 这个是什么意思？JComboBox是什么？

讲一讲池化Lombokrequiresenableda
盛溪的猫猫·2023-09-16 20:30

竞赛选题 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
laafeer·2023-09-16 20:57

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】18网络中的网络（NiN）

网络中的网络（NiN）课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https://zh-v2.d2l.ai/1、NiN网络NiN架构无全连接层交替使用NiN块和步幅为2的最大池化层
now_try_·2023-09-16 19:24

67、数据源配置 及 配置多个数据源--C3P0 数据源 和 Hikari 数据源

如何选择DataSource数据源优先级从高到低：HikariCP>TomcatpoolingDataSource>CommonsDBCP2如果要使用TomcatpoolingDataSource这种池化数据源
金刚猿·2023-09-16 10:15

学习pytorch10 神经网络-最大池化的作用

神经网络-最大池化的作用官方文档参数说明运算演示公式最大池化代码code1执行结果code2执行结果B站小土堆学习视频https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN
陌上阳光·2023-09-16 06:24

AI笔记——深度学习

CNNCNN的价值：能够将⼤数据量的图⽚有效的降维成⼩数据量(并不影响结果)能够保留图⽚的特征，类似⼈类的视觉原理CNN的基本原理：卷积层–主要作⽤是保留图⽚的特征池化层–主要作⽤是把数据降维，可以有效的避免过拟合全连接层
华如锦·2023-09-16 03:23

1万字长文高速你千万级并发架构下如何提高数据库存储性能

图2-1池化技术，减少频繁创建数据库连接遇到这样的问题，解决办法就是顺着当前整体的逻辑去思考，首先，应用要和数据库打交道，必然会设计到数据库链接的建立。
ICU程序猿·2023-09-15 22:08

卷积神经网络

一、卷积神经网络的基本概念卷积神经网络是由多个卷积层、池化层和全连接层组成的深度学习模型。其中，卷积层负责在输入图像上进行局部特征提
a谷雨c·2023-09-15 07:58

什么是卷积002

文章目录前言1.卷积网络和传统网络区别2.卷积神经网络整体架构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.神经网络6.经典网络1.Alexnet2.Vgg3.Resnet残差网络-特征提取7.感受野前言大纲目录首先链接图像颜色通道
泰勒朗斯·2023-09-15 06:16

Matlab怎样将传递函数转换成差分方程

dsys=c2d(sys,ts,'z');//直接z变换ts采样周期dsys=c2d(sys,ts,'tustin');//双线性变换ts采样周期https://blog.csdn.net/cliukai
想想叫啥名·2023-09-14 23:03

C# 中使用 ArrayPool池化数组来提升性能

什么是ArrayPoolSystem.Buffers命名空间下提供了一个可对array进行复用的高性能池化类ArrayPool，在常常使用array的场景下可以使用ArrayPool来减小内存占用,它是一个抽象类
浅谈码生活·2023-09-14 17:20

Tensorflow卷积神经网络（CNN）手写数字识别示例学习

一、问题描述二、数据描述三、网络结构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.输出层四、示例网络结构五、程序解读1.加载MNIST数据集2.创建Session和占位符3.定义卷积层1的权重和偏置量4
zqx951102·2023-09-14 16:48

卷积神经网络（一）

文章目录前言卷积层多通道池化层代码前言从外行者角度看卷积神经网络会说无非就是卷积层后面跟着一个池化层，但是深入代码实际编写卷积神经网络总是有些困难的。
赛文忆莱文·2023-09-14 12:03

深度学习框架之caffe(七)-layer层

VisionLayers1.卷积层(ConvolutionLayer)2.池化层(PoolingLayer)Activation/NeuronLayers1.ReLU(Rectified-LinearandLeaky
踩坑第某人·2023-09-14 09:45

[论文阅读]Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design

与通过二维全局池化将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同
不是吧这都有重名·2023-09-14 09:05

Pytorch学习：卷积神经网络—nn.Conv2d、nn.MaxPool2d、nn.ReLU、nn.Linear和nn.Dropout

torch.nn.MaxPool2d3.torch.nn.ReLU4.torch.nn.Linear5.torch.nn.Dropout卷积神经网络详解：csdn链接其中包括对卷积操作中卷积核的计算、填充、步幅以及最大值池化的操作
緈福的街口·2023-09-14 05:35

高并发内存池

目录项目介绍这个项目是什么什么是内存池池化技术内存池内存池主要解决的问题malloc设计一个定长的内存池高并发内存池整体框架设计高并发内存池--threadcache自由链表的哈希桶跟对象大小的映射高并发内存池
微yu·2023-09-14 00:32

多线程（二）：线程池

1、什么是线程池线程池是一种基于池化思想管理线程的工具2、为什么要使用线程池一个线程对应一个任务如果要执行多个任务，则需创建多个线程传统的方法，线程不能复用，一次只执行一个任务就被销毁了3、
星羽恒·2023-09-12 19:10

学习笔记：线程池~

序言今天呢来介绍一下线程池，池化技术相信大家已经不陌生了，它产生的主要目的就是为了提高程序的响应速度，以及对资源的复用。
guojunjiang12345·2023-09-12 19:39

PyTorch中，卷积层、池化层、转置卷积层输出特征图形状计算公式总结

在PyTorch中，卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer，例如最大池化层）、以及转置卷积层（TransposeConvolutionalLayer，也称为反卷积层或上采样层
枯木何日可逢春·2023-09-12 19:36

双线性插值法图像放缩示例

算法原理简介双线性插值是一阶插值，常用于图像的旋转、缩放处理。它利用原图中对应的四个点的像素值来确定目标图像中的像素值。
RockyHills·2023-09-12 19:06

双线性插值算法原理讲解及计算示例

一、介绍双线性插值是一种用于在已知离散数据点之间估算中间值的方法，它基于线性插值的原理，并在水平和垂直两个方向上进行插值。
枯木何日可逢春·2023-09-12 19:05
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