双预控第16页

No.7十六届蓝桥杯备战|单目操作符|getchar|putchar（C++）

单⽬操作符前⾯介绍的操作符都是双⽬操作符，即有2个操作数。除此之外还有⼀些操作符只有⼀个操作数，被称为单⽬操作符。如++、–、+(正)、-(负)就是单⽬操作符。

ChoSeitaku·2025-02-02 15:02

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

全球司库｜方向与发展趋势：政企双驱推动司库体系建设

连载导语司库体系建设是企业实现财务数字化转型和资金管理现代化的重要手段，是企业实现战略转型和高质量发展的关键支撑，也是企业应对复杂多变的全球经济环境和风险挑战的重要保障。司库承担着组织中的领导和战略引导作用，越来越多的企业以司库建设为抓手，加快推进自身财务数智化转型。用友深耕领域资金二十余年，持续研究企业司库建设的经验与运行规律，2024年发布了最新一期的司库白皮书；本期将为大家分享第1期：第一期

用友智能财务·2025-02-02 12:06

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

Redis | 双端链表

目录一、前言二、链表和链表节点的实现三、Redis的链表实现的特性一、前言链表在Redis中的应用非常广泛，比如列表键的底层实现之一就是链表。当一个列表键包含了数量比较多的元素，又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用链表作为列表键的底层实现。除了链表键之外，发布与订阅、慢査询、监视器等功能也用到了链表，Redis服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息，以及使用链表来

瘦弱的皮卡丘·2025-02-02 11:01

21章8节：绘制三维地形图

它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。

DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

c++中#define和const区别

例如：```cpp#defineN2+3//我们预想的N值是5，我们这样使用Ndoublea=N/2;//我们预

朝朝暮暮Quake·2025-02-02 05:17

Element properties is not closed

原来在写properties写到一半他一般都会有提示，然后我们直接就会回车生成，但这时，回车生成的是单标签自闭合，也就是,然后因为写前端写习惯了，去掉斜线，又在后面写一个，在前端中他是会生成对应的闭合双标签的

眉梢i·2025-02-02 05:42

Rust f64详解

一、Rust中的f64类型与IEEE754双精度浮点数Rust中的f64类型是一个双精度浮点数类型，它严格遵循IEEE754双精度标准。

Source.Liu·2025-02-02 03:04

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only

AI完全体·2025-02-01 23:09

LitGPT - 20多个高性能LLM，具有预训练、微调和大规模部署的recipes

文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练

伊织产研·2025-02-01 19:38

Python笔记之 collections.deque双端队列

deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append

一起种梧桐吧·2025-02-01 18:33

Chrome浏览器删除网站cookies的解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。

爱编程的喵喵·2025-02-01 15:07

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入。frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_downloadfromtransformersimportBertTokenizer,Be

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文，并结合最近Megatron-LM代码库的更新，整理成了这几篇系列文章。Megatron-LM代码版本：23.06https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tr

u013250861·2025-02-01 15:05

01.双Android容器解决方案

目录写在前面一，容器1.1容器的原理1.1.1Namespace1.1.2Cgroups（ControlGroups）1.1.3联合文件系统（UnionFileSystem）1.2容器的应用1.2.1微服务架构1.2.2持续集成和持续部署（CI/CD）1.2.3多租户环境1.2.4混合云和多云环境1.2.5大数据和机器学习1.2.6android应用场景1.3容器方案选型1.3.1Docker1.

高桐@BILL·2025-02-01 13:46

深度学习-笔记1

在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型

·2025-02-01 12:15

【vue3新特性】

定义属性劫持不到问题，数组索引下标操作劫持不到问题2.因为劫持整个对象不需要递归遍历，提升性能缺点1.不支持IE2.reactive定义引用数据如果不包层对象，丢失响应式diff性能提升vue2diff比对算法采用全双端比较而

Orange301511·2025-02-01 10:54

【SpringMVC】——Json数据交互处理

个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！

Y小夜·2025-02-01 06:22

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

炸弹 (boom.c)（100分双端递推+分割线优化）

炸弹(boom.c)时间限制:800ms内存限制:256000KiB进度:57/12406=0.5%题目描述出题助教:Sakiyary验题助教:Corax、XiEn、ErinwithBMQ、runz、MacGuffin、Bob维多利亚的腐烂荒野上出现了N个魔物，你和小维需要抓紧时间调配炸弹对付它们。荒野可以视为一张方格图，(x_i,y_i,h_p_i)表示魔物i出现在方格(xi,yi)上，其生命值

qystca·2025-02-01 01:44

ESP32-C3 VScode开发环境搭建（基于ESP-IDF—Windows和Ubuntu双环境）_esp32只能基于windows平台开发吗

2.3.1VScode插件配置2.3.2工程编译测试2.3.2烧录一、Windows环境下安装1.1安装Git直接搜索Git，到官方网站下载，地址：Git官方下载地址下载完毕，双击安装：除了开始选择一下安装路径，后面大部分默认就可以：安装完成，点击Finish即可：安装完成以后记得添加一下环境变量（现在软件很多都可以自动添加环境变量，在安装的时候选择一下AddtoPATH，如果没有自动添加环境变量

2401_87555613·2025-02-01 00:01

深度学习篇---深度学习框架

简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型

古-月·2025-01-31 16:24

C++ STL中vector、list、deque顺序容器使用介绍

deque双端数组结构，容器内部有一个中控器

夜雨听萧瑟·2025-01-31 15:47

python 使用Whisper模型进行语音翻译

多尺寸预训练模型：官方提供了5个不同大小的模型（tiny,

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

kubernetes建立容器以及可视化界面集群管理

前言本文主要讲述在kubernetes上基于ipv4、ipv6双栈集群建立容器以及可视化界面的集群管理。

weixin_53682254·2025-01-31 14:37

趋势交易的经典模型有哪些？

以下是主要的经典模型及其原理：1.移动平均线系统（MovingAverageSystems）双均线交叉策略原理：短期均线（如10日）上穿长期均线（如50日）时做多（金叉），反之做空（死叉）。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

目前尚未实现AGI，主流AI行业和公众普遍认为通过扩大纯语言模型（LLM）的预训练规模就能实现突破

极道Jdon·2025-01-31 08:13

GGUF 大模型文件格式

1.基础原理GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。

香菜烤面包·2025-01-31 07:04

venv 文件夹的作用和使用方法

版本控

张biubiu·2025-01-31 07:29

vue3+vite+Electron构建跨平台应用

集中配置主进程、渲染器和预加载脚本的Vite配置，并针对Electron的独特环境进行预配置。为渲染器提供快速模块热替换（H

vitenode·2025-01-31 06:28

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先，我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集，包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类，标签1表

辞落山·2025-01-31 04:11

为你「量身打造」的Python快速入门到实战和“图文双杀”（第1期）

Hello，大家好，欢迎来到创文工作室，这里是为你量身打造的Python快速入门到实战第1期。相信各位python学子一定愁于没有合适的教材而心急如焚吧，不用担心，这里是创文工作室为你良心打造的Python入门到实战,请大家先看目录目录0.写在前面0.1作者感言0.2Python介绍0.3Python安装1.注释1.1单行注释1.2多行注释2.输入与输出1.1输出1.1.1单行输出1.1.2多行输

创文工作室·2025-01-31 00:10

Python语法学习

以双下划线开头的__foo代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的__foo__代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数。Python可以同一行显示多条

weixin_44256848·2025-01-30 22:56

AI绘画能取代设计师吗？

1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同

网络安全我来了·2025-01-30 20:09

Verilog系统函数实现单精度float、双精度doble浮点类型和整型之间互相转换

标准verilog支持双精度double类型和十六进制64位数据相互转换，使用$realtobits和$bitstoreal系统函数使用示例：//test_tb.v`timescale1ns/1psmoduletest_tb

whik1194·2025-01-30 12:53

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

ImportError: DLL load failed while importing _rust: 找不到指定的程序的解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。

爱编程的喵喵·2025-01-30 07:46

大型语言模型构建指南：从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF

你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任

AGI大模型学习·2025-01-30 05:34

书籍推荐：《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载

你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任

大模型入门学习·2025-01-30 05:33

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。

百态老人·2025-01-30 01:36

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。

步子哥·2025-01-29 22:42

2025年毕业季最全的计算机软件毕业设计选题：2000+个热门选题推荐

难度把控：这一问题很大

Java骨灰级码农·2025-01-29 19:10

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

AI小白熊·2025-01-29 16:43

DataSecOps的要点

强调数据全生命周期流转运营过程中的内嵌安全属性，将敏感数据在基于业务的流动各环节和状态下的安全风险动态统一把控。

jackyrongvip·2025-01-29 13:22

前端性能优化：HMR热更新和预获取加载

本文将深入探讨预获取（Prefetch）、动态导入（DynamicImport）和热模块替换（HMR）这三个关键技术1.预获取（Prefetch）：加速后续页面加载1.1什么是预获取？

疯狂小料·2025-01-29 12:07

【花雕学编程】Arduino FOC 之双足机器人的追踪目标移动控制

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-01-29 11:32

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