反欺诈评分卡第18页

如何“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型（二）——决策篇

风控决策的管理并不是狭义上的规则或评分卡（Scorecard）模型，而是广义上对整个风控策略的体系化管理，还应覆盖包括模拟验证、冠军/挑战者实验（A/B测试）、版本管理、效能评估在内的全生命周期，如果有人工审核环节的话

数智物语·2020-07-09 02:54

信和财富的各种有力证书，请看下图

candy_mama·2020-07-08 23:32

大数据在人力资源管理当中的应用

全美流感预测患病人次预测案例大数据时代数据、算法、计算资源摩尔定律OTT式技术创新分布式集群分布式算法执行虚拟化与云计算云计算，给万物赋能数据的价值数据生产1.0数据产生2.0数据产生3.0数据与石油算法核心数理统计与机器学习学习型算法医保反欺诈案例实际案例推动数据科学进步的三驾马车人工智能第一代人工智能第二代人工智能第

阿丕 CDA·2020-07-08 21:11

宜人贷何林海：社交图谱在金融反欺诈产品的应用

宜人贷数据产品经理何林海在本场带来了题为《构建基于社交图谱关系的反欺诈产品应用》的演讲。

weixin_34104341·2020-07-08 16:41

2017年5月3日

然后想用整体M2状况作为预测目标试试看弄一个新的评分卡，效果就……不是很好，虽然具体结果还没出来。

真昼之月·2020-07-08 14:54

【企业数智化转型】知识图谱（Knowledge Graph）

关键词：基于行为的学习，基于知识的学习，商业智能，工业4.0，知识图谱，企业图谱,图数据库,图计算引擎,数据可视化应用场景：征信、风控、问答、医疗、能源、舆情、反欺诈、市场营销、社交网络、企业关系等数据关系丰富的业务场景

东海陈光剑·2020-07-08 11:10

智能风控平台核心之风控决策引擎（一）

本文主要讲解了现在市面上主流风控决策引擎产品包含的核心功能模块，其中主要是规则、评分卡、表达式、模型、决策流等功能模块。互联网金融的兴起，金融科技向传统金融渗透，智能风控平台应运而生。

互金杂货铺·2020-07-08 02:02

贷款违约数据挖掘（信用评分卡模型）

本文采用lendingclub官网公开数据中2017年Q2部分，数据内容为贷款申请人信息包括申请人的年龄、性别、婚姻状况、学历、贷款金额、申请人财产情况等（自变量）和贷款履行情况（因变量）。（使用2017年数据是为了方便与其他人的结果对比）本文基于对象过去行为和属性预测其未来是否逾期，流程主要包括处理缺失值、将原始变量进行WOE编码，通过IV值、相关系数、显著性依次筛选变量，使用SMOTE解决类别

路人乙yh·2020-07-07 20:54

汇总篇风控建模 13大环节，让建模工作量化

最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂风控建模环节中，关键的在于是对所有环节进行量化环节汇总如下：1定义Y值Y值的确定相当于整个建模的目标值，最重要的值，因为只有一个

不安分不焦虑·2020-07-07 20:07

介绍篇决策引擎环节

最重要的事情最后都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂决策引擎概念简述在我理解上决策引擎类似是一个管道、运输系统，连通整个风控流程，所有的规则和评分卡以及流程都覆盖其中，分配到每一个环节

不安分不焦虑·2020-07-07 20:35

SpringBoot官方网站例子--使用NEO4J访问图形数据库

图形数据库在实际开发中经常用到，可以用来金融行业反欺诈多维关联分析场景；社交网络图谱，获得人与人之间的关系;企业关系图谱。

hzgj77·2020-07-07 10:02

半小时，将你的Spark SQL模型变为在线服务

SparkSQL在机器学习场景中应用第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些AI应用中快速实现特征变换发挥着重要的作用

范式AI云·2020-07-07 08:35

何玺对话苏宁金融洪蜀宁：区块链是颠覆性技术，意义远超互联网

据悉，未来该平台还将纳入灰名单、白名单、客户标签等各种金融信用数据，最终将打造为跨行业的信用数据共享平台，形成丰富多元的链上客户画像，为金融机构提高反欺诈和风控水平，并同时降低金融机构的经营风险。昨日

何玺·2020-07-07 08:00

风控建模六：变量相关性分析及筛选方法

白白的一团团·2020-07-07 03:16

区块链DNA早报 2018.11.24

3.腾讯与中国信息通信研究院联合发布《数字金融反欺诈——洞察与攻略》白皮书。白皮书显示，大数据、人工智能、区块链等金融科技已广泛应用于金融行业。4.金融时报：比特币的崩

杰夫1·2020-07-07 01:50

（信贷风控十六）组合评分卡模型

组合评分卡模型本篇文章主要总结以下内容组合模型的概念常见结构的评分组合模型单一模型选择需要什么条件串行结构组合模型实例并行结构组合模型实例组合模型的概念常见结构的评分组合模型串行结构组合模型实例需要注意的是

路易三十六·2020-07-06 23:30

2018年10月8日

下午渐渐（x）来了活，先是要帮同事看一下反欺诈模型的正确性与否

真昼之月·2020-07-06 22:57

快商通智能客服云平台、金融反欺诈方案获中科院互联网周刊金i奖

快商通凭借创新能力与技术原创能力，荣获“2020年创新型人工智能客服平台”与“2020年创新型金融反欺诈解决方案”两大奖项。

快商通AI·2020-07-06 22:44

智能风控平台之决策引擎介绍

partone本part主要讲解了现在市面上主流风控决策引擎产品包含的核心功能模块，其中主要是规则、评分卡、表达式、模型、决策流等功能模块。

Jasminexjf·2020-07-06 22:04

懒人日报 | 美国罗德岛州将根据货币流通法对加密货币进行监管、ERIS勒索病毒变种来袭，勒索0.05比特币......

罗德岛州对加密公司的部分许可包括严格的合规标准、反洗钱和反欺诈协议以及安全要求。公司还必须表现出“保护其接

巴比特资讯·2020-07-06 19:52

第五章人工智能时代，区块链金融的六大应用场景

根据麦肯锡分析，区块链技术对金融的影响最可能发生在支付以及交易银行、资本市场以及投资银行业务的主要应用场景，即数字货币、跨境支付与结算、票据与供应链金融业务、股权众筹、证券发行交易以及客户征信与反欺诈等六大应用场景

xiaohuanglv·2020-07-06 08:44

基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案

基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案金磐石1,万光明2,沈丽忠31中国建设银行股份有限公司，北京1000332中国建设银行金融科技部，北京100032；3建信金融科技有限责任公司厦门事业群，福建厦门

唐名威·2020-07-06 06:06

【转载】支付类App，支付功能的测试思路有哪些？

、稳定性、响应速度、流量大小安全：本地安全（本地存储数据安全、混淆反编译、安全控件、安全键盘等）、通讯安全（DNS劫持、SSL、短信劫持等）、页面安全（采用webview的页面的XSS、SQL注入等）反欺诈相关

weixin_30394333·2020-07-05 20:30

无监督机器学习：超越规则引擎和有监督机器学习的反欺诈分析方法

无监督机器学习：超越规则引擎和有监督机器学习的反欺诈分析方法FEBRUARY14,2017ZR9558LEAVEACOMMENT原文链接：http://www.twoeggz.com/news/3147867

starzhou·2020-07-05 13:06

从0到1建立一张评分卡之可视化分析

上一篇文章介绍了如何进行数据预处理，接下来介绍如何进行探索性数据分析。探索性数据分析又叫EDA,即ExploratoryDataAnalysis。其实数据预处理也属于EDA的一部分，EDA的目标就是快速描述一份数据集，以及对数据进行处理并可视化数据分布。只有了解数据之后，才能分析数据。今天主要介绍可视化数据分布的内容。首先将变量分为数值型变量和类别型变量，分别进行可视化分析。num_featu

Labryant·2020-07-04 21:20

信用评分模型详解（上）之评分卡模型

介绍完分箱算法后，就不得不介绍一下评分卡模型了。评分卡模型由于在业务层面具有良好的解释性，在数据挖掘方面（如风控）仍深受欢迎。前提假设目前，主流的评分卡模型仍以逻辑回归模型为主要模型。

SkullSky·2020-07-04 08:50

信用评分模型详解（下）之信用评分系统搭建

一个完整的评分卡流程主要包括以下几个步骤：数据准备数据探索性分析数据预处理，包括缺失值、异常值、数据切分特征分箱：特征筛选：IV值单变量分析(IV)和多变量分析(两两相关性）模型训练评分卡构建评分预测1

SkullSky·2020-07-04 08:50

特征离散化（五）之评分卡最优分箱

1.卡方分箱之评分卡最优分箱评分卡最优分箱在构建评分卡模型时经常使用。

SkullSky·2020-07-04 08:49

曾总调研汇报材料

打假反欺诈功能区目前有经理一名，组长两名，作业人员16名。每月我功能区质检案件不少于2万件，涉及领悟有车物、人伤、意健险等。

界四亿·2020-07-04 03:34

产业安全专家谈 | 数字化转型过程中，企业如何建立顶级反欺诈能力？

近日，全球权威信息技术研究和顾问公司Gartner发布了《在线反欺诈市场指南》，对现阶段全球的在线反欺诈全链路监测与防护能力进行了分析，同时对全球顶级的反欺诈服务商进行了分级推荐，腾讯云天御（TenDI

腾讯安全·2020-07-04 01:06

WOE信用评分卡--R语言实例

[-]信用卡评分一数据准备二数据处理三变量分析四切分数据集五Logistic回归六WOE转换七评分卡的创建和实施转载自：http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/

qq_16365849·2020-07-02 16:08

WOE评分卡--IV

目录(?)[-]IV的用途对IV的直观理解IV的计算1WOE2IV的计算公式3用实例介绍IV的计算和使用31实例32计算WOE和IV33IV值的比较和变量预测能力的排序关于IV和WOE的进一步思考1为什么用IV而不是直接用WOE2IV的极端情况以及处理方式转载自：http://blog.csdn.net/kevin7658/article/details/507803911.IV的用途IV的全称是

qq_16365849·2020-07-02 16:08

WOE信用评分卡--R语言实现

---title:"信用评分模型"author:"junjun"date:"2016年10月3日"output:html_document---#一、数据的获取与整合数据来源：数据来自Kaggle，cs-training.csv是有15万条的样本数据，下图可以看到这份数据的大致情况。下载地址为：https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit/data•数据描述：

qq_16365849·2020-07-02 16:36

WOE评分卡--WOE理论

1、评分卡概述最常见的用于信用评分的模型就是logistic回归，这是一种处理二分类因变量的广义线性模型。

qq_16365849·2020-07-02 16:36

知识图谱在互联网金融行业中的应用

反欺诈反欺诈是风控中非常重要的一道环节。基于大数据的反欺诈的难点在于如何把不同来源的数据（结构化，非结构）整合在一起，并构建反欺诈引擎，从而有效地识别出欺诈案件（比如身份造假，团体欺诈，代办包装等）。

猪逻辑公园·2020-07-02 16:14

申请评分卡——特征工程

pandacode·2020-07-02 14:50

风控体系和规则挖掘

策略体系：包括反欺诈规则、准入规则、运营商规则、风险名单、网贷规则。模型：包括反欺诈模型、准入模型、授信模型、风险定价、额度管理、流失预警、失联修复。

Labryant·2020-07-02 07:31

信用评分卡模型在Python中实践（上）

一、前言之前看到信用标准评分卡模型开发及实现的文章，是标准的评分卡建模流程在R上的实现，非常不错，就想着能不能把开发流程在Python上实验一遍呢，经过一番折腾后，终于在Python上用类似的代码和包实现出来

kxiaozhuk·2020-07-02 07:35

网易双11“超级工程”：反欺诈系统应用实践

每年双十一，不仅是剁手族的狂欢节，更是各大电商技术团队技术水平与技术创新实践检验的舞台，不断创新高的销售额、交易峰值、支付峰值，这些惊人数字的背后都离不开强力的技术支撑。IT168希望通过技术报道的形式向读者揭秘各大电商平台在双十一这一“超级工程”背后的巨额投入与技术创新，让更多人了解技术，尊重技术，促进同行业之间的技术交流分享，推动提高行业整体技术水平。作者：赵红程简介：网易高级产品运营，上海理

coqonmdrr954803650·2020-07-01 21:54

机器学习 -- 信用卡评分模型 -- 互联网金融风控

信用卡评分是以大量数据的统计结果为基础，根据客户提供的资料和历史数据对客户的信用进行评估，评分卡模型一般

XiaoMaEr66·2020-07-01 14:32

大话风控系列-1.风控整体架构

每家公司对数据掌握的程度不一样且对风险的容忍程度也不一样因此在申请额度的时候每个公司的金额也不一样，比如同一个客户在支付宝借呗或者微信微粒贷借的金额也会不一样因为掌握的数据不同；A卡（Applicationscorecard）申请评分卡在申请评分卡中一般分为准入

bigdataCoding·2020-07-01 14:46

（信贷风控十）催收评分卡的介绍

（十）催收评分卡的介绍评分卡可分为申请评分卡(A卡)、行为评分卡(B卡)、催收评分卡(C卡)。

路易三十六·2020-07-01 11:10

（信贷风控三）申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（下）

申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（下）在上一遍申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（上），我们主要讲解了构建信用风险类型的特征特征分箱WOE编码也就是对应图中（数据预处理、特征构造）这篇文章我们主要讲解特征选择

路易三十六·2020-07-01 11:10

蚂蚁金服-反欺诈风控策略数据挖掘岗面试日志

引言先给自己打打气，作为非科班出身从后台开发转入数据分析方向刚刚一年的我来说，能接到蚂蚁金服数据岗的面试还是很开心的。目前为止总共面试了两轮，但是因为跟我所生活的城市有冲突，所以我猜应该是不会接到第三轮面试的通知了，当然如果有第三轮面试也是会到蚂蚁金服总部去，如果有的话我还是会去的毕竟是令人向往的公司呢，能坐下来聊聊天感受下氛围也是很开心的。通过两位面试官的仔细介绍对蚂蚁金服的大安全部门的组织架构

鲁小岑·2020-07-01 07:20

第四范式胡时伟：如何以产品化最快实现AI商业价值？| 硬创公开课

怎样将AI变成产品并实现商业价值产品和技术方面有什么改进要点如何控制企业应用AI技术的成本有效的AI产品化可以怎样优化银行反欺诈体系我们可以期待一个智能的未来吗AI已经诞生了60多年即使伴随着计算能力的突飞猛进和大数据时代的来临但

weixin_34162629·2020-07-01 05:47

【评分卡开发】信用评分模型构建流程

文章目录1.评分卡简介1.1简介1.2种类1.2.1依预测目的分1.2.2依发展主体分1.2.3依实证化程度分1.2.4依模型对象分1.2.5依生命周期分1.2.6依使用时机分1.3作用及优势2.评分卡项目规划

CS正阳·2020-07-01 04:20

GiveMeSomeCredit——信用评分卡模型

评分卡分为三类分别为：A卡（Applicationscorecard）申请评分卡B卡（Behaviorscorecard）行为评分卡C卡（Collectionscorecard）催收评分卡评分机制的区别在于

zpxcod007·2020-06-30 19:19

白话规则引擎实现模式

白话规则引擎实现模式规则引擎介绍单个规则结构评分卡决策表实现规则引擎介绍规则引擎又称为决策引擎，具体实现有很多种形式，比如由单个规则构成的规则集、用于评分的评分卡、多维度条件计算的决策表等；无论形式上怎么变化

youseries·2020-06-30 09:08

基于逻辑回归的评分卡模型简单概述

前言：Github代码：基于逻辑评分卡建模在介绍基于逻辑评分卡之前，需要对逻辑回归有个基本认知，最好能自己推导公式。

奥卡姆的剃刀·2020-06-30 07:51

机器学习互联网业务安全实践

轩辕森·2020-06-30 03:44

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