反欺诈评分卡

基于Python的信用评分卡建模分析

信用评分卡模型是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用。
xjpcsdn·2020-06-30 02:08

原来评分卡模型的概率是这么校准的！

在建立评分卡模型的时候，往往建模样本的好坏比和实际情况是不一致的，这是因为：1.产品本身坏样本较少，为了提高评分模型的敏感程度，会对坏样本进行过抽样或者好样本进行欠抽样；2.如果是乙方公司，好坏样本的来源可能不同
慢爬小蜗牛（涉及版权私聊我，让我删就删）·2020-06-30 01:01

python评分卡建模-卡方分箱

今天主要给大家讲讲卡方分箱算法ChiMerge。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。一、卡方分布卡方分布(chi-squaredistribution,χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布，也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一，在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影。卡方分布的定义如下：若k个独立的随机变量Z1,Z2,...,Zk满足标准
慢爬小蜗牛（涉及版权私聊我，让我删就删）·2020-06-30 01:01

信用评分卡模型开发及评估指标

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。一、信用风险评级模型的类型信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。A卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用
慢爬小蜗牛（涉及版权私聊我，让我删就删）·2020-06-30 01:00

github上面那些可以让你快速做模型的代码

github上面那些可以让你快速做模型的代码01、逻辑回归1、建立基于逻辑回归的评分卡模型：https://github.com/LeronQ/score_logistic入门级代码，作者就一篇python
屁屁和铭仔的数据之路·2020-06-30 00:05

《信用风险评分卡研究——基于SAS的开发与实施》学习笔记（2）

注：该系列文章都是学习马姆杜雷法特著的《信用风险评分卡研究——基于SAS的开发与实施》一书时的学习记录和练手，供以后自己查看。如有不准确或不清楚的地方，请查找原著。
wyymoon·2020-06-29 22:16

Springboot集成urule

flowable,捣鼓了好几天,踩了很多坑,算是初步写出一个demo,顺手记录一下Urule2URule是一款基于RETE算法纯Java的开源规则引擎产品，提供了向导式规则集、脚本式规则集、决策表、决策树、评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式
worstezreal·2020-06-29 20:19

催收评分卡（五）--浅显理解模型一个非常重要的验证指标

关注公众号“番茄风控大数据”，获取更多数据分析与风控大数据的实用干货。  之前说的关于变量的整理，按照一套标准化的建模流程，变量整理完后，一般会基于各种基础变量做数据衍生。  原计划是想做关于数据变量衍生的内容，考虑到后台有粉丝在咨询关于模型验证的事情，今天就穿插一下讲模型验证里最重要的指标KS值。  KS值是衡量一个模型是否有区分度的一个非常重要的指标，模型一般在0.3以上就具有一定的区分能力。
率士之滨·2020-06-29 16:24

异常检测—算法篇

异常点检测在生产生活中有着广泛应用，比如信用卡反欺诈、工业损毁检测、广告点击反作弊等。
Chaseliu1989·2020-06-29 10:22

浅析反欺诈体系

 本文是量化风控全线条课程学习笔记。 巴塞尔协议中，将欺诈分为内部欺诈和外部欺诈。内部欺诈是指故意欺骗、盗用财产或违反规则、法律、公司政策的行为；外部欺诈是指第三方故意欺骗、盗用财产或违反或违反法律的行为。欺诈的主要类型有以下几种： 解释一下中介和黑产的区别。中介是以撮合贷款赚取手续费为目的，通过规避部分风控规则来赚取信息不对称的钱，可以称作灰产。而黑产就是以骗贷为目的骗取贷款。 欺诈按表现形式可
Labryant·2020-06-29 08:48

评分卡模型python实现

评分卡模型python实现文章目录评分卡模型python实现一、实现步骤二、数据预处理1.加载数据以及去极值2.缺失值处理3.数据分箱3.1WOE(WeightofEvidence)3.2IV(informationvalue
Audrey_Meng·2020-06-29 06:09

Python语言实现信用评分卡建模分析

而这种用途的统计模型就称为信用评分卡。信用评分卡可以根据客户提供的资料、客户的历史数据以及第三方平台（支付宝蚂蚁信用、京东小白信用、苏宁分等）的数据，对客户的信用进行评估。
564523909·2020-06-29 05:41

数据分析之信用风险评分卡建立

项目需求：现某金融公司想要通过建立信用风险评分卡对客户进行判断，是否发放贷款项目描述：数据来源kaggle数据量4万条，原始字段数33个项目目的：使用机器学习构建信用卡评分模型，对新样本做出预测环境和工具
Qin.er·2020-06-29 02:53

评分卡建模学习

评分卡模型Creditcard1.模型理论知识金融行业常用的评分卡模型流程图：1.1数据准备数据源主要包含行内行外两部分：行内的有客户的基础人口统计特征数据、交易历史数据、信用历史数据等；外部数据有人行征信数据
吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:33

信贷评分卡--开发流程篇

目录一、评分卡介绍二、数据收集三、数据准备3.1.数据准备包括：处理异常值、缺失值、定义好坏客户、样本量、定义样本窗口期等。3.2.变量可视化：可助于寻找特征数据之间的关系和发现问题。
Miki_onlyone·2020-06-29 02:30

信用评分卡（WOE和IV值）_补

客户生命周期：用来描述客户接受不同产品或服务时所要经历的阶段，包括考虑阶段，购买阶段，购买后行为阶段顾客终身价值：客户在未来整个客户生命周期中产生的总价值，CLV可以作为衡量客户关系水平的一个指标客户信息：用于客户分析，客户分析的目的是找到一个准确视角来制定策略，从而最优化的获取和保留客户，定义高价值客户描述信息：客户的基本属性信息，如性别，年龄，地理位置和收入等行为信息：客户行为信息，即客户使用
tomwang0322·2020-06-29 01:36

社交网络分析与反欺诈

主要可以应用的场景有：风险预测、反欺诈、精准营销、智能搜索等常用的是采用个人信息进行一个场景构建，构建知识图谱的流程例子如下所示:1、通过对数据进行清理，抽取，构建知识图谱的节点，比如：姓名、ip、联系方式
BUPT-WT·2020-06-29 01:02

无监督算法与异常检测

一、整体概览反欺诈往往看做是二分类问题，但是仔细想想是多分类问题，因为每种不同类型的欺诈都当做是一种单独的类型。
BUPT-WT·2020-06-29 01:02

信用评分卡（A卡/B卡/C卡）的模型简介及开发流程｜干货

本文转自：https://blog.csdn.net/varyall/article/details/81173326零、什么是信用评分卡如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构，普遍使用信用评分，对客户实行打分制
Nick_Spider·2020-06-28 22:17

Kylin Data Summit | 建信金融：银行大数据的演变趋势是什么？

银行业一直走在数字化转型的前沿，客户画像、精准营销、反欺诈等几乎所有的业务都与数据息息相关，而在这些业务背后做支撑的就是银行的大数据平台。
Kyligence·2020-06-28 21:42

3分钟搞明白信用评分卡模型&模型验证

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用
weixin_34151004·2020-06-28 12:52

人工智能反欺诈三部曲——特征工程

近年来，随着移动互联网的兴起，各种传统的业务逐渐转至线上，互联网金融，电子商务迅速发展，商家针对营销及交易环节的推广活动经常以返利的形式进行。由于有利可图，此类线上推广迅速滋生了针对返利的系统性的优惠套利欺诈行为，俗称薅羊毛。由于移动设备的天然隐蔽性和欺诈行为的多变性，传统的防范手段，比如规则系统等就显得有些笨拙和捉襟见肘了，使得薅羊毛看起来仿佛防不胜防。但是正所谓魔高一尺，道高一丈。在实践中，我
weixin_34148456·2020-06-28 12:54

信用评分卡Credit Scorecards （1-7）

欢迎关注博主主页，学习python视频资源，还有大量免费python经典文章python风控评分卡建模和风控常识https://study.163.com/course/introduction.htm
weixin_34033624·2020-06-28 10:58

【Urule源码解析1】开源可视化规则引擎

在URule当中提供了向导式规则集、脚本式规则集、决策表、交叉决策表(PRO版)、决策树、评分卡及决策流共七种类型的规则定义
weixin_33971130·2020-06-28 09:01

信用评分卡模型入门（智能算法）

信用评分卡模型入门2016-07-26智能算法智能算法一、背景介绍：4.数据整理（数据清理过程）大量取样的数据要真正最后进入模型，必须经过数据整理。
weixin_33924220·2020-06-28 08:56

人工智能反欺诈三部曲之：设备指纹

上次我们着重介绍了反欺诈的一项核心技术：特征工程。在反欺诈的技术金字塔中，特征工程起着承上启下的作用。而居于特征工程的下一层的是基座层：数据。
weixin_33896069·2020-06-28 07:45

信用评分卡 (part 5 of 7)

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_33699914·2020-06-28 03:41

如何架构机器学习平台

1.机器学习应用的领域：电商：推荐系统金融：反欺诈，打分卡，信
weixin_30552635·2020-06-27 21:06

信用评分卡 (part 4 of 7)

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30384031·2020-06-27 19:50

评分卡系列（三）：分类学习器的评估

作者：JSong时间：2018.01.14评分卡可以用来预测客户的好坏。当一个评分卡已经构建完成，并且有一组个人分数和其对应的好坏状态的数据时，我们想知道所构建的评分卡是否可靠？可靠程度如何？
weixin_30302609·2020-06-27 15:01

信用评分卡（A卡/B卡/C卡）的模型简介及开发流程｜干货

但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类！
varyall·2020-06-27 11:24

金融风控-->申请评分卡模型-->申请评分卡介绍

从这篇博文开始，我将总结金融风控中的另外一个模型：申请评分卡模型。这篇博文将主要来介绍申请评分卡的一些基本概念。
varyall·2020-06-27 11:52

金融风控实战之 Python 评分卡建模

当下金融科技是机器学习应用最火的业务场景之一，风控算法工程师需求旺盛，既能深耕“风控业务”外功，又能兼修“机器学习”内功的算法工程师市场稀缺。互利网上较多风控建模教程均采用国外陈旧数据集，早已脱离国内当前实际信贷业务，建模意义不大。因此，本Chat不采用LendingClub、GermanCreditRisk等国外信贷数据集。本Chat采用数据源为本人时任某平台风控总监时的某年度真实信贷数据，配套
GitChat的博客·2020-06-27 11:59

2018年银行业网络金融黑产分析报告

据《数字金融反欺诈白皮书》显示，以互联网金融欺诈为目标的恶意分子已经逐渐形成了目标精准、分工明确、技术先进的网络黑色产业链条（以下简称“网络黑产”）。截止到201
歌者的影子·2020-06-27 03:13

2018年5月15日

车上照常机战X，感觉基本上也进入靠喜欢的机体一路平推的阶段了……昨天答应了老板两天内出整个评分卡+软芯片的结果，本以为自己sql写好后可以直接进入下一步，结果和负责软芯片的同事交流了一下才知道还需要把sql
真昼之月·2020-06-26 23:56

在python中使用评分卡技术

最近发现了一款使用python实现的评分卡相关技术的插件woe，这里总结分享一下。
EthanSheng·2020-06-26 23:50

安全术语记录（持续记录）

风控系统模型https://www.zhihu.com/question/37405102三大模型分类：1.反欺诈模型2.二元好坏模型3.资产包风控模型https://www.z
百物易用是苏生·2020-06-26 23:09

人工智能测试方法--探索

我举个例子，我们曾经给银行做过反欺诈项目。以前在银行里有一
不给糖就捣蛋0·2020-06-26 22:54

声纹识别技术如何助力金融反欺诈？

在此背景下，反欺诈成为了金融系统中必不可少的一环。金融反欺诈覆盖多种不同的场景和业务。面对新技术、新业态催生
YHFHing·2020-06-26 21:49

【风控模型】神经网络DNN算法构建信用评分卡模型

【博客地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315【博客大纲地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315/article/details/82905347数据集介绍：本次案例分析所用的数据，是拍拍贷发起的一次与信贷申请审核工作相关的竞赛数据集。其中共有3份文件：PPD_Training_Master_GBK_3_1_Training_Se
CS正阳·2020-06-26 16:37

【数据分析】Python ：知乎数据清洗整理和结论研究

blog.csdn.net/sunyaowu315【博客大纲地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315/article/details/82905347需要数据分析、风控评分卡等相关数据
CS正阳·2020-06-26 16:36

评分卡制作过程

1、明确目的，要用评分卡去对什么打分；2、对数据进行分析：对每一个变量进行分析。
shanghai_in_summer·2020-06-26 15:20

logistic转换成标准评分卡

昨天痛定思痛，思考了一下，有时候干一个事情呢其实是不需要深入到数学细节的，有时候记住结论就可以了，另外的事情是数学家的事情，所以我开始转换思路，开始直接看评分卡模型的相关资料，直接从终点出发，有不懂的再回溯
strwolf·2020-06-26 15:42

【评分卡】评分卡入门与创建原则——分箱、WOE、IV、分值分配

本文主要讲“变量选择”“模型开发”“评分卡创建和刻度”变量分析首先，需要确定变量之间是否存在共线性，若存在高度相关性，只需保存最稳定、预测能力最高的那个。
scxyz_·2020-06-26 14:34

信用评分卡模型

%matplotlibinlineimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromscipyimportstatswarnings.filterwarnings('ignore')plt.style.use("seaborn")plt.rc('font',f
莫问收获，但问耕耘·2020-06-26 14:44

笔记︱金融风险控制基础常识——巴塞尔协议+信用评分卡Fico信用分

每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们，缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~———————————————————————————本笔记源于CDA-DSC课程，由常国珍老师主讲。该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营——————————————————————————————————————————一、巴塞尔协议——银行业监管手册巴塞尔
悟乙己·2020-06-26 10:52

互联网金融：风控评分卡知识要点整理

风控评分卡知识要点建立评分卡之前需要确定的要素1）项目目标2）项目范围3）时程规划4）成本效益分析5）配套措施6)运营计划评分卡模型开发七步骤1）确定评分目的2）基本参数的定义  1、分观察期和表现期。
simonchen198774·2020-06-26 10:34

WOE信用评分卡（python+Excel实现法）

WOE信用评分卡（Python+Excel实现）一、项目实施背景信用评分卡是近年来兴起的一种为保障银行和其他金融部门的金融安全而设立的一种关于人生金融权限的划定模型。
simonchen198774·2020-06-26 10:34

评分卡模型中的IV和WOE详解

1.IV的用途IV的全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自变量中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢？挑选入模变量过程是个比较复杂
Michael_Shentu·2020-06-26 09:02

评分卡模型之特征工程中的BadRate单调与特征分箱之间的联系

BadRate：坏样本率，指的是将特征进行分箱之后，每个bin下的样本所统计得到的坏样本率badrate单调性与不同的特征场景：在评分卡模型中，对于比较严格的评分模型，会要求连续性变量和有序性的变量在经过分箱后需要保证
Michael_Shentu·2020-06-26 09:30
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