WOE

Python数据分析实战【十一】：学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】

帅帅的Python·2024-02-10 12:17

Chaper9

1.woe:afeelingofgreatpainorsadness2.avert:toturn(youreyes,gaze,etc.)awayoraside3.appraise:tosayhowmuchsomethingisworthafteryouhavecarefullyexaminedit

Mr_Oldman·2024-01-25 05:43

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

目标定义与数据准备目标定义数据准备三、安装scorecardpy包四、数据检查五、数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE

风控小兵突击·2024-01-21 18:30

机器学习之金融风控

机器学习之金融风控一、评分卡1.1评分卡原理1.2评分卡优缺点1.3评分卡模型搭建步骤1.4IV值和WOE值详解1.5评分卡转换二、实现2.1数据导入与预处理2.2可视化分析2.3数据分箱-计算IV值和

西西先生666·2023-12-25 08:15

用户APP安装tfidf&woe特征之间的差异&联系

=(bad/ttl_bad)/log(good/ttl_good)--限制安装该APPwoe=log(bad/ttl_bad)/(good/ttl_good)--不限制用户的APP安装所以tfidf跟woe

mtj66·2023-12-04 20:20

WOE IV KS指标

WOE和IV使用来衡量变量的预测能力，值越大，表示此变量的预测能力越强。

美环花子若野·2023-11-21 19:08

机器学习之用逻辑回归制作评分卡（分类分析：基于UCI的german信用评分卡设计）

缺失值处理3.2.异常值处理3.3.重复值处理四、探索性分析4.1.查看数据分布是否平衡4.2.样本平衡4.3.离散型变量在好坏客户上的分布4.4.连续型变量在好坏客户上的分布五、数据预处理5.1.离散变量WOE

清风一起·2023-11-06 16:55

金融风控-->申请评分卡模型-->特征工程（特征分箱，WOE编码）标签：金融特征分箱-WOE编码 2017-07-16 21:26 4086人阅读评论(2) 收藏举报分类：金融风

元宇宙iwemeta·2023-11-06 16:23

R语言与评分卡模型WOE+IV+ROC

其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用Logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性回归模型。

Ethan_pika·2023-10-29 11:47

机器学习D10——WOE和IV编码

概述WOE和IV通常是用在模型特征筛选的。IV和WOE能够帮助我们衡量什么变量应该进入模型，什么变量应该舍弃。

Dunkle.T·2023-10-29 11:17

转：Python数据分箱，计算woe，iv

htmlhttps://github.com/Lucky-Bone/Discretizationhttps://blog.csdn.net/SkullSky/article/details/105646062WOE

夏天7788·2023-10-29 11:17

数据分箱6——分箱结果进行WOE转化

WOE的具体公式与含义请参考：特征筛选7——WOE(WeightofEvidence)/IV值(InformationValue)筛选特征（有监督筛选）WOE转化可以将分箱的阈值覆盖原有的值，一般来讲并不会改变预测精度

呆萌的代Ma·2023-10-29 11:46

数据分箱方法 woe编码_功能工程深入研究编码和分箱技术

数据分箱方法woe编码Featureengineeringisthemostimportantaspectofadatasciencemodeldevelopment.Thereareseveralcategoriesoffeaturesinarawdataset.Featurescanbetext

weixin_26704853·2023-10-29 11:45

评分卡中WOE和IV详解 Python实现

信用评分卡模型是信用风险评估中普遍使用的模型，而在模型建立过程中，一般采用WOE(WeightOfEvidence证据权重)对自变量进行编码，并根据IV(InformationValue信息量)作为变量筛选指标

猫新人·2023-10-29 11:45

6 机器学习 IV与WOE 分箱过抽样与欠抽样

机器学习1IV与WOE1.1IVIV，InformationValue，指的是信息价值或者信息量。IV可以理解为特征筛选的量化指标，用于衡量数据特征的预测能力或者在模型预测过程中对预测结果的影响程度。

Jianhao92·2023-10-29 11:41

WOE编码与IV值

1.woe又叫证据权重，用来衡量对先验认识修正的增量2.woe的实质是表示当前分箱中好坏客户的各自占总体好坏客户比例的差异3.woe可以将非线性变量线性处理化，提高业务解释性4.woe能消除异常值的影响

整得咔咔响·2023-10-29 11:11

特征筛选【IV和WOE】

特征筛选【IV和WOE】目录特征筛选【IV和WOE】1.概述2.应用3.计算方法3.1WOE3.2IV4.分箱4.1pandas实现数据分箱1.概述IV和WOE通常是用在对模型的特征筛选中，在模型刚建立时

图图淘气·2023-10-29 11:10

【风控模型】WOE编码与IV值

**WOE:**证据权重（WeightofEvidence），WOE编码是评分卡里面重要的特征转换方法，可以将非线性变量线性化处理，提高业务解释性，同时能够消除异常值的影响，减少小概率事件对最终评分影响的权重

东海029·2023-10-29 11:39

风控ML[5] | WOE前的分箱一定要单调吗

今天分享的WOE单调性讨论，也是我们在建模过程中选择特征进行模型前需要考虑的一个细节问题。关于WOE，可以参考一下前面的文章回顾一下哈，《风控ML[3]|风控建模的WOE与IV》。

Pysamlam·2023-10-29 11:06

风控ML[3] | 风控建模的WOE与IV

第一次接触这两个名词是在做风控模型的时候，老师教我们可以用IV去做变量筛选，IV（InformationValue），中文名是信息值，简单来说这个指标的作用就是来衡量变量的预测能力强弱的，然后IV又是WOE

Pysamlam·2023-10-29 11:35

机器学习之IV编码，分箱&WOE编码

2、挑选特征的过程考虑的因素比较多，最主要和最直接的衡量标准是特征的预测能力，而IV就是用来衡量自变量（也就是特征）的预测能力IV需要用到WOE，而WOE是建立在分箱之上的分箱：数据分箱：是一种数据预处理技术

qq_38404903·2023-10-29 11:34

金融风控-- ＞申请评分卡模型-- ＞特征工程（特征分箱，WOE编码）

这篇博文主要讲在申请评分卡模型中常用的一些特征工程方法，申请评分卡模型最多的还是logsitic模型。先看数据，我们现在有三张表：已加工成型的信息：Master表idx:每一笔贷款的uniquekey,可以与另外2个文件里的idx相匹配。UserInfo_:借款人特征字段WeblogInfo_:Info网络行为字段Education_Info*:学历学籍字段ThirdParty_Info_Peri

村头陶员外·2023-10-21 16:38

逻辑回归建立评分卡

逻辑回归建立评分卡1数据预处理1.1去重复值1.2填补缺失值1.3处理异常值1.4相关性分析1.5样本均衡处理1.6分训练集和测试集2特征处理2.1分箱2.2计算WOE、IV值3模型建立4制作评分卡在借贷场景中

tour_ying·2023-10-06 15:32

用逻辑回归制作评分卡

去除重复值2.填补缺失值3.描述性统计处理异常值4.为什么不统一量纲，也不标准化数据分布5.样本不均衡问题6.分训练集和测试集三.分箱1.分多少个箱子才合适2.分箱要达成什么样的效果3.等频分箱4.定义WOE

PURE-li·2023-10-06 15:27

风控建模四：逻辑回归评分卡开发

风控建模四：逻辑回归评分卡开发一、变量做WOE转换1、WOE转换的优势2、为什么是WOE转换？

白白的一团团·2023-10-06 14:57

风控建模数据对照篇：WOE IV 回归系数 P值相关系数共线性指标膨胀因子 KS AUC GINI PSI

最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂每一个指标段对应的评价如下，就当做各位的参考表数据吧。希望可以对大家有帮助第一部分指标图表以及英文简介第二部分指标对应参考数据需要说明的是，由于对应的目标客群不同，可能各个指标所提供标准不同，可能银行和小贷公司对于KS的标准不相同，银行相对严格，小贷公司可能包含其余的策略性规则，因此可能KS相对比较小。因此，一定要根据具体的

不安分不焦虑·2023-09-20 18:51

风控建模笔记

风控建模=业务＋算法+项目标准评分卡开发流程python：pandas、numpy、statsmodels、sklearn数据分析流程：1，数据获取2，数据预处理（空值，异常值处理）3，对数据进行分箱，woe

管妖妖·2023-09-20 18:50

金融风控项目各钟指标用途汇总

文章目录WOE编码：卡方值IV值PSI指标：通过率坏账率混淆矩阵错误率：精度或正确率：召回率精准率F1指标：K-L散度：K-S曲线：K-S值：几率：汇总：WOE编码：就是对坏样本分布与好样本分布的比值再进行对数变换的结果在这里插入图片描述

忘川之水&·2023-09-20 18:20

金融风控建模常用指标介绍（WOE, IV, KS, PSI）

金融风控建模常用指标介绍（WOE,IV,KS,PSI）近期在做金融风控相关项目，有必要把特征和模型的衡量指标总结下，以备不时之需。这次主要介绍4个指标（WOE,IV,KS,PSI）。

隔壁偷菜的谁·2023-09-20 18:49

数据预处理-分箱（Binning）和 WOE编码

数据预处理-分箱（Binning）和WOE编码1.分箱1.1理论1.1.1定义分箱就是将连续的特征离散化，以某种方式将特征值映射到几个箱(bin)中。1.1.2为什么要进行分箱？

隔壁偷菜的谁·2023-09-16 06:53

【干货】风控建模中把原始变量转成WOE实现(Python)

很多刚开始建模的同学，对原始变量转WOE都是一知半解，弄不清楚为什么要转WOE，也不清楚要怎么把变量转成WOE。对于WOE原理不清楚的小伙伴，可以先看下本公众号之前的文章：风控建模中的IV和WOE。

阿黎逸阳·2023-09-10 19:43

评分卡：WOE、IV、PSI计算及ROC和KS曲线

公式定义和原理解释见：风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用-知乎风控模型—群体稳定性指标(PSI)深入理解应用-知乎1、WOE和IV延伸：分箱后求WOE和IV1.WOEdescribestherelationshipbetweenapredictivevariableandabinarytargetvariable

风路丞·2023-09-07 16:59

天堂

“woe,woe——”神秘的呼唱，仿若天边的神灵低语。奇异的音调幻化成两头小鬼，缓缓地将一扇巨大的门开启，呈现出辽远又瑰丽的画面。

迟钝的琥珀·2023-07-31 09:27

信也科技面经

2020.9.15投递2020.9.18笔试七道主观题3or4概率统计题目、1道编程填空题目、1道风控模型分析题目、1道机器学习题目2020.9.25一面有些记不太清除了自我介绍挖实习经历：风控相关：解释一些WOE

kaka22·2023-07-18 00:21

【2019-04-21】WOE

WOE是对原始自变量的一种编码形式。要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理（也叫离散化、分箱等等，说的都是一个意思）。

FridayQun·2023-06-19 21:43

基于Python的贷款逾期预测与信用评分卡建立

使用python实现10个特征变量的卡方分箱并得到对应分箱WOE及VI值，根据特征重要

叉菌·2023-04-18 04:03

2021-02-10 Xgboost超参调整

但考虑到对变量分箱方法影响效果，其次变量未必都是线性化（采用WOE替换可以消化），最后线性模型的上限未知。在决策树的升级版本Xgboost，在Kaggle比赛中曾经屡战奇功的模型工具提上议程。

春生阁·2023-04-12 02:37

(转)逻辑回归中常用的概念： WOE、IV详解

为了挑选并构造出对目标变量有较高预测力的自变量，需要对变量进行WOE编码，通过IV值的看变量的贡献。

达微·2023-04-06 06:11

卡方检验

今天我们公司的一个做数据的女孩子问我卡方检验问题，女孩子的问题不管怎么样都要回答的，也帮他解决了，虽然这是一个简单的统计方法，正好我最近打算梳理一下用LR做评分卡WOE那部分就把卡方检验梳理一下。

智能互连·2023-03-26 21:06

机器学习中的特征工程（三）---- 序数和类别特征处理方法

主要包含LabelEncoder、One-Hot编码、DummyCoding、FeatureHasher以及要重点介绍的WOE编码。序数特征处理序数特征指的是有序但无尺度的特征。

HaloZhang·2023-03-24 11:38

2020-02-22乌比冈湖效应(Lake Wobegon Effect)

woebegone是美国幽默作家盖瑞森·凯勒虚构的草原小镇，说这个小镇上所有人的水平都比平均水平更好，英文Woe译为很惨的样子,begone是烦恼都烟消云散。

芡实·2023-03-20 06:07

谈谈 WOE和IV

谈谈WOE和IV[WOE]weightofevidence，即证据权重；[IV]informationvalue，即信息价值。WOEWOE是对原始自变量的一种编码形式。

Bigvan·2023-03-16 07:26

风控建模之woe分箱

woe的含义是什么呢？我们可以想一下，假如不对变量进行分箱，即只有一箱，那么该箱的woe值是多少呢？答案是。因为，现在我们可以尝试理解一下若woe大于0或者woe小于0代表了什么？

7NIC7·2023-03-12 03:44

Lending Club贷款不良率单因子WOE/IV分析

参考信用评分卡模型，对风险因素的量化分析可以采用WOE（WeightofEvidence）和IV（InformationValue）评价。

马骋·2023-03-10 23:39

评分卡模型建模详细步骤-评分卡建模实例之scorecardpy

目录0.引言1.scorecardpy介绍2.评分卡建模过程2.1数据加载2.1变量筛选2.2数据划分2.3变量分箱2.3.1自动分箱2.3.2手动调整分箱2.4变量转化woe2.5模型训练2.5.1分离训练数据

江湖人称桂某人·2023-02-04 12:52

风控评估指标浅析与实现 - KS、WOE、IV

1.前言风控工作中，不管是特征工程、特征筛选、建模都常常涉及到的几个指标，简单总结下。2.KSKS是用于衡量正负样本比例差程度大小的评估指标。简而言之，便是好人的程度与坏人的程度之差。表示第分段。绿色的虚线的长短即代表着当前分段的KS大小。理想状态下，KS越高，越能反映特征或者模型的风险区分能力，完美的信用分分布是正态分布的。现实状态下，大于0.9就过于高了，这样的模型没有代表性。模型KS过高也要

Simple丶Plan·2023-02-01 21:56

使用xgboost建立评分卡

目录1.特征工程1.1数据维度1.2特征衍生1.3离散处理1.3.1one-hot编码1.3.2WOE编码1.4特征筛选1.4.1solveKS1.4.2solvePSI1.4.3迭代特征筛选1.4.4

一直在路上ing·2023-01-13 01:19

算法建模流程详解及python代码实现

算法建模前言建模的一般流程代码实现（以逻辑回归为例，重在解释流程）导入相关模块数据清洗及降维woe编码（好处不需要填充缺失值不需要数据标准化）检验多重共线性（在这步之后决定样本不平衡怎么处理）模型训练（

ecnu_frc_new·2023-01-06 11:04

特征工程之特征分箱（决策树分箱、卡方分箱、bestks以及评价标准WOE和IV)

特征工程之特征分箱：决策树分箱、卡方分箱、bestks以及评价标准1.WOE和IV2.无监督分箱2.1等频分箱2.2等距分箱3.有监督分箱3.1决策树分箱3.2best-ks分箱3.3卡方分箱前言：在做数据挖掘项目的时候

Donreen·2022-12-23 21:51

[1111]python scorecardpy(评分卡)使用

文章目录简介使用**数据划分****变量分箱****woe转换****模型建立****模型评估****评分映射**运行示例简介随着互联网在传统金融和电子商务领域的不断渗透，风控+互联网的融合也对传统的风控提出了新的要求和挑战

周小董·2022-12-14 16:38

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