变体剔除

OpenCV：人脸检测与Haar级联分类器（十三）

：特征定义：Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar}(f)=(t,x,y,w,h)\timessHaar(f)=(t,x,y,w,h)×s其中：ttt表示特征类型（共14种基础变体

WHCIS·2025-02-17 08:35

qt UI架构之MVD

它是MVC（Model-View-Controller）的变体，特别适合用于处理复杂的数据显示和编辑场景（如表格、列表、树形结构等）。

yaofei2006·2025-02-17 03:58

ARCGIS PRO SDK 中使用 SQL查询的表达式中的函数

每个数据源都有自己的SQL变体，这些变体称为SQL方言。

xa13850869·2025-02-16 08:33

哈希表-两个数的交集

代码随想录-刷题笔记349.两个数组的交集-力扣（LeetCode）内容:集合的使用,重复的数剔除掉，剩下的即为交集，最后加入数组即可。

Hasno.·2025-02-15 09:08

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

而批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（MBGD）是梯度下降算法的三种常见变体，它们在计算效率、收敛速度和准确性等方面各有特点。

·2025-02-14 09:40

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

这是继DeepSeek-V3在剔除OpenAIo1等闭源模型排名开源模型类第一后，DeepSe

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统）架构的几种变体

AI量金术师·2025-02-13 18:00

【Elasticsearch】词干提取（Stemming）

这确保了在搜索过程中，一个词的不同变体能够匹配到彼此。例如，`walking`（行走）和`walked`（走过）可以被还原到同一个词根`walk`（走）。

risc123456·2025-02-13 12:20

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

llama3简介与国内最快体验方式

模型规格：开发者：Meta变体：Llama3提供两种尺寸选择，分别是8B参数量和70B参数量的预训练版和指令调优版。输入：

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

Unity3D Shader 简析：变体与缓存详解

Shader的变体（Variants）和缓存机制是优化渲染性能的关键。本文将深入探讨Unity3D中Shader变体的概念、缓存机制以及如何通过代码实现和管理这些变体。

Thomas_YXQ·2025-02-12 13:55

Kubernetes集群架构

kube-apiserveretcdkube-schedulerkube-controller-managercloud-controller-manager节点组件kubeletkebe-proxy（可选）容器运行时插件DNSWebUI（Dashboard）容器资源监控集群级日志输出网络插件架构变体控制平面部署选项工作负载调度说

qichengzong_right·2025-02-11 21:31

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）是自注意力（Self-Attention）机制的一种变体，它被广泛应用于现代的神经网络架构中

彬彬侠·2025-02-11 20:53

深入探究 C++17 std::is_invocable

文章目录一、引言二、`std::is_invocable`概述代码示例输出结果三、`std::is_invocable`的工作原理简化实现示例四、`std::is_invocable`的相关变体1.

码事漫谈·2025-02-10 01:11

算法竞赛备赛——【搜索】剪枝

剪枝将搜索过程中一些不必要的部分直接剔除。剪枝是回溯法的一种优化手段，先写一个暴力搜索，然后找到某些特殊的数字关系或者逻辑关系，通过约束来降低时间复杂度。

Aurora_wmroy·2025-02-09 15:58

C++，设计模式，【单例模式】

++实现（C++11起）四、实战案例：全局日志管理器五、模式优缺点深度分析✅核心优势⚠️潜在缺陷六、典型应用场景七、高级实现技巧1.模板化单例基类2.智能指针管理生命周期八、设计决策考量九、模式扩展与变体十

智驾·2025-02-09 10:53

谷歌浏览器 Google Chrome v128.0 便携优化版

锤子科技推出的绿色便携版Chrome，集成了GreenChrome插件和AdobeFlashPlayer，剔除了一些不必要的组件，让浏览器运行更迅速、更强大、更易于携带和使用。

RM1135RTS5735·2025-02-08 14:27

【算法应用】基于鲸鱼优化算法求解MD-MTSP问题

SCI二区|鲸鱼优化算法（WOA）原理及实现2.MD-MTSP数学模型MD-MTSP（MultipleDepot,MultipleTravelingSalesmanProblem）是多旅行商问题的一种变体

小O的算法实验室·2025-02-07 18:08

【奇葩谈】让文心一言回答崩溃的nohup

nohup命令版本回答：要查看nohup命令的版本信息（如果指的是nohup，这实际上可能是一个拼写错误，通常我们使用的是nohup的正确形式nohup应该是nohup的一个误写，正确的命令是nohup的变体

大道志远·2025-02-07 14:11

验证工具：GVIM和VIM

关系：gVim是Vim的一个分支或变体，它继承了Vim的所有核心

TrustZone_·2025-02-06 05:25

GRU是门控循环单元是什么？

GRU是门控循环单元（GatedRecurrentUnit）的简称，它是循环神经网络（RNN）的一种变体。GRU旨在解决传统RNN中存在的长期依赖问题和反向传播中的梯度消失或梯度爆炸问题。

无限进步呀·2025-02-04 22:13

门控循环单元（GRU）

门控循环单元（GRU）门控循环单元（GRU）是一种循环神经网络（RNN）的变体，旨在解决传统RNN在处理长序列时的梯度消失问题，并且相比于长短期记忆（LSTM），它具有更简洁的结构。

彬彬侠·2025-02-04 15:23

Stable Diffusion 3.5 正式发布！免费开源，堪称最强AI文生图模型，附本地安装和在线使用教程

此次公开版本包括多个模型变体，其中有StableDiffusion3.5Large和StableDiffusion3.5LargeTurbo。

Qingmu2024·2025-02-03 06:23

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D8_B树（B）））

目录一、基本介绍二、相同思想和策略三、不同的方式的磁盘空间利用四、知识小结一、基本介绍B*树是B+tree的变体，在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针

Java丨成神之路·2025-02-02 11:28

pytorch实现循环神经网络

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客PyTorch提供三种主要的RNN变体：nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。

纠结哥_Shrek·2025-02-02 10:50

JS 全面解析Module模式

目录基本结构与原理优点应用场景扩展与变体JavaScriptModule模式是一种设计模式，用于封装和管理代码，提供私有变量、私有方法和公有接口，实现模块化编程。

天涯学馆·2025-02-02 04:04

CSS3文字与字体

通过@font-face规则，可以指定字体名称、来源（通常是URL）以及字体的各种变体（如常规、粗体、斜体等）。

天涯学馆·2025-02-02 04:02

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型

大名顶顶·2025-02-01 17:22

基于requests库的爬虫实战京东商品信息爬取

.爬取网页内容：getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage()3.利用数据结构展示并输出:printGoodsList()四、体会：本次实验遇到的最大技术难题就是怎么剔除

Jerry104393·2025-01-31 01:49

Banana JS，一个严格子集 JavaScript 的解释器

项目地址：https://github.com/shajunxing/banana-js特色我的目标是剔除我在实践中总结的JavaScript语言的没用的和模棱两可的部分，只保留我喜欢和需要的，创建一个最小的语法解释器

沙老师·2025-01-29 20:49

【微服务与分布式实践】探索 Eureka

服务注册中心心跳检测机制：剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。

Forest 森林·2025-01-28 20:12

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子有两个方向的变体：SobelX：计算水平方向的梯度。SobelY：计算垂直方向的梯度。Sobel算子函数：cv2.Sobel()

灵封～·2025-01-28 06:05

shell脚本

zsh、ksh等：其他变体，语法略有差异。推荐使用bash，本教程以bas

kyle~·2025-01-27 04:38

LeetCode - 解题笔记 - 127 - Word Ladder

Solution1实际上是对0126.WordLadderII的变体，不需要返回路径，只需要计算层数。

支锦铭·2025-01-27 03:29

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

打破传统枷锁，开创并行计算新时代在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体，如

·2025-01-26 11:25

工厂模式（Factory Pattern）

工厂模式文章目录工厂模式介绍一、工厂模式的几种变体二、工厂模式类图1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）2.工厂方法模式（FactoryMethodPattern）3.抽象工厂模式

coding_-_半生·2025-01-25 23:50

贪心算法之区间选点问题

目录贪心算法之区间选点问题1.区间选点问题概述2.基本区间选点问题的贪心策略（1）策略思路（2）具体示例3.区间选点问题变体及处理（1）变体描述（2）贪心策略调整（3）示例演示4.Java实现代码及解释

阿贾克斯的黎明·2025-01-24 10:41

如何用Netty实现一个负载均衡组件

健康检查:定期检查服务实例的健康状态，剔除不健康的实例。可选技术:ZooKeeper,etcd,Consul,Nac

youyouiknow·2025-01-23 09:39

Transformer中的注意力机制：从基础概念到高级变体的全面解析

注意力机制的基础概念核心组件(Query、Key、Value)的详细解释主要的注意力机制变体：自注意力(Self-Attention)多头注意力(Multi-HeadAttention)掩码注意力(MaskedAttention

XianxinMao·2025-01-22 13:48

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

Strus2 @JSON(serialize=false)，过滤不需要的变量

需要剔除不需要包含的属性，在类结构结构中需要在getter方

sageparadise·2025-01-20 19:13

python 内存操作使用技巧

现在有个脚本不断向这个列表添加元素，要做到的就是当列表长度达到100时，把头部最开始进入的第一个元素给踢出，尾部则继续添加一个元素，我之前的做法是利用切片操作a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#假设此时元素已满经过判断剔除第一个元素

默默前行的旅者·2025-01-19 15:14

从点云中剔除遮挡点

在三维计算机视觉和点云处理中，点云是由大量的三维点组成的数据集。然而，有时候点云中的某些点可能会被其他物体所遮挡，这可能会对进一步的分析和处理造成困扰。本文将介绍如何使用MATLAB从点云中移除这些遮挡点。在开始之前，请确保你已经安装了MATLAB和PointCloudProcessingToolbox。接下来，我们将按照以下步骤进行操作。步骤1：加载点云数据首先，我们需要加载点云数据。假设我们的

AuSwift·2025-01-19 05:47

深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总

文章目录前向传播与反向传播前向传播（ForwardPropagation）反向传播（BackPropagation）总结神经网络简介结构类型前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FFNN）特点常见变体反馈神经网络

好评笔记·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.收敛判别GAN训练过程的挑战四、GAN的常见变体