变体第2页

LabVIEW 中内存释放相关问题

我们常常关注LabVIEW如何将内存释放回操作系统（OS），以及是否有方法确保在特定数据结构（如队列、变体属性、动态数据引用DVR等）销毁、删除或清空后，LabVIEW能释放未使用的内存资源。

LabVIEW开发·2025-05-30 10:16

【SCI论文写作】机器学习与时间序列脑电图(EEG)数据的机器学习预测模型：实现与优化

解码脑电信号——机器学习的视角EEG状态监测任务与数据准备核心监测任务定义公开EEG数据集简介(示例与建议)输入模型的数据形态深度学习模型架构：洞察EEG时间序列的利器模型选型概述循环神经网络(RNN)及其变体

LIUDAN'S WORLD·2025-05-29 21:37

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现

www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导1.1博弈论视角1.2训练流程图1.3原始GAN代码实现（PyTorch）2.GAN经典变体解析

layneyao·2025-05-29 08:49

Java空对象模式：避免NullPointerException的设计技巧

带默认行为的空对象空对象模式的应用场景典型应用领域Java标准库中的空对象模式空对象模式与其他空值处理技术的对比技术对比表性能对比UML类图展示实际应用案例案例1：空命令模式案例2：空日志记录器空对象模式的变体与进阶技巧懒加载空对象带默认行为的智能空对象与

梦幻南瓜·2025-05-28 11:10

Diffusers代码学习：Stable Video Diffusion

有此模型的两个变体，SVD和SVD-XT。SVDCheckpoint被训练以生成14帧视频，并且SVD-XTCheckpoint点被进一步微调以生成25帧视频。

duhaining1976·2025-05-25 21:34

针对 Sat-NeRF 的潜在改进方向研究

在此背景下，Sat-NeRF作为NeRF的一种变体被提出，专门用于解决多视角卫星摄影测量中的独

Ajaxm·2025-05-25 00:16

Spring声明式事务源码全链路剖析与设计模式深度解读

本文将从源码行级剖析、事务传播机制全链路跟踪、设计模式变体实现三个层面，彻底解构Spring声明式事务体系。二、Spring声明式事务核心源

北漂老男人·2025-05-24 22:01

在线学习、增量学习和模型适应性优化技术

实现方式：使用随机梯度下降（SGD）或其变体（如Adam、RMSProp）的单样本或小批量更新。示例代码片段（PyTorc

东北豆子哥·2025-05-24 06:44

LLM推理加速技术如何迁移到传统 Transformer 模型（ASR）

从BERT、GPT到各种特定任务的变体，Transformer的身影无处不在。

kakaZhui·2025-05-24 05:04

【AI模型学习】ESM2

文章目录1.版本2.开始2.1安装2.2使用预训练模型2.2.1代码2.2.2讲解2.2结构预测3.任务类型总结1.蛋白质结构预测（ESMfold）2.特征嵌入提取（esm-extract）3.零镜头变体预测

千233·2025-05-22 23:44

二分思想与分治法、排序思想

——利用循环不变式理解二分查找及其变体的正确性以及构造方式，在这里将换几个角度，继续探讨二分查找的相关内容，以及与它联系紧密的分治法和排序思想。

arthur.dy.lee·2025-05-22 04:45

大模型（3）——RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）

文章目录1.核心组成2.工作流程3.训练方式4.优势与局限5.应用场景6.典型模型变体总结RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索与文本生成的技术

追逐☞·2025-05-21 06:47

基于Gitee 的开发分支版本管理规范

分支策略：采用GitFlow模型的变体，主要分支包括master、dev、sit、uat，辅助分支包括feature、bugfix、release。

简单程序猿·2025-05-21 05:44

Unity预制体变体（Prefab Variants）、接口（Interface）、抽象类（Abstract Class）、枚举（Enumeration）

一、预制体变体（PrefabVariants）预制体变体是什么？预制体变体是指从同一个基础预制体派生出来的不同版本的预制体。

动感光博·2025-05-20 02:52

小目标检测的集成融合论文阅读

为了解决这些问题，本研究提出了一种基于集成融合的方法，通过利用多种不同模型变体的优势并融合它们的预测结果来检测微小目标。

qq_41627642·2025-05-19 05:57

物联网协议篇（1）：modbus tcp和modbusRTU的区别是什么?

ModbusTCP和ModbusRTU是Modbus协议中的两种主要变体，它们在多个方面存在显著的区别。

疯狂的兔子Philip·2025-05-15 14:45

大模型算法面试指南：美团二面基础问题详解，助你轻松应对面试挑战！

1.Encoder-Decoder,CausalDecoder,PrefixDecoder的区别这三种架构是Transformer模型及其变体的主要形式，它们在处理序列数据的方式上有所不同，尤其是在注意力机制的应用上

AGI大模型老王·2025-05-13 22:45

【字节拥抱开源】字节豆包团队开源首发 Seed-Coder 大模型

我们非常高兴地向大家介绍Seed-Coder，它是一个功能强大、透明、参数高效的8B级开源代码模型系列，包括基础变体、指导变体和推理变体。Seed-Coder通过以下亮点促进开放代码模型的发展。

吴脑的键客·2025-05-12 15:23

深入解析建造者模式（Builder Pattern）——以Java实现复杂对象构建的艺术

当对象构造过程存在以下特征时：需要分步骤进行参数装配支持不同配置的组合变体构造过程需要保持原子性（要么全部成功，要么全部失败）避免使用重叠的构造函数（TelescopingConstructor）传统构造方式会导致代码膨胀

秋名RG·2025-05-10 05:57

机器学习与深度学习

机器学习（一）机器学习的分类1.监督学习2.无监督学习3.强化学习（二）机器学习的应用场景二、深度学习（一）深度学习的核心原理（二）常见的深度学习模型1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）及其变体

水花花花花花·2025-05-09 16:28

并发设计模式实战系列(18)：反应器（Reactor）

废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.事件驱动架构2.高性能关键设计二、生活化类比：餐厅点餐系统三、Java代码实现（NIO原生版）1.完整可运行代码2.关键配置说明四、横向对比表格1.Reactor变体对比

摘星编程·2025-05-08 11:27

Meta 推出 24k GPU AI 基础设施设计

这两个集群变体的网络结构有所不同。Llama3集群使用融合以太网上的远程直接内存访问(RDMA)(罗CE)而另一个则使用NVIDIA的量子2InfiniBand.存储层基于M

普通的一个普通猿·2025-05-08 09:17

Java程序题案例分析

1.类与对象2.接口与抽象类二、面向对象语法1.继承与多态2.四种访问修饰符三、设计模式相关语法一、策略模式（接口回调实现）1.完整实现与解析二、工厂模式（静态工厂方法实现）1.完整实现与解析2.模式变体

寒舍书生·2025-05-08 07:35

【操作系统】读者-写者问题

问题的三种变体第一种变体：优先考虑读者，允许读者尽可能多地访问资源，但写者可能会饿死（即长时间等待）。第二种变体：优先考虑写者，写者一旦

ScorpioMan_Rf·2025-05-06 06:27

Swin-Transformer改进（1）：与SE模块的结合

SwinTransformer作为一种高效的视觉Transformer变体，通过引入局部窗口计算和层级特征表示，在多项视觉任务中取得了优异表现。

点我头像干啥·2025-05-05 13:08

让我们用 PyTorch 从头开始构建我们自己的 GPT 模型

今天，我们将离开VisionTransformer系列，并讨论构建生成预训练Transformer(GPT)的基本变体。

AI技术学长·2025-05-03 08:20

基于自然语言处理的情感对话系统设计

方法上，结合了深度学习中的循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM），对大量的情感文本数据进行训练，构建情感分类模型，同时利用预训练语言模型如BERT

赵谨言·2025-05-03 00:57

NeurIPS‘24 Oral 大模型LoRA超级变体！HydraLoRA小参数，大作为！

随着大模型应用发展的深入，参数高效微调（PEFT）凭借定制化、精准性****等优势，成为大模型优化的热门方式，其中，LoRA引入‌低秩矩阵，实现了不输全面微调的下游适应性能，但是，增长的训练需求也带来了存储和传输成本。为了显著提升LoRA计算效率，**NeurIPS’24Oral工作（64/15671=0.4%）HydraLoRA，创新性提出了非对称LoRA架构，**分别处理不同的任务，避免干扰，

小敢摘葡萄·2025-05-01 18:06

[爬虫必看] 2025最新JavaScript逆向爬虫知识手册

JavaScript逆向爬虫知识手册目录1.JavaScript基础核心概念1.1语法与执行环境变量作用域（var/let/const）严格模式(“usestrict”)的陷阱1.2自执行函数（IIFE）语法变体

21e23f234·2025-04-30 08:28

PSO详解变体上新！新型混合蛾焰粒子群优化（MFPSO）算法

1.2标准PSO和MFO算法的算法基础PSO，由Kennedy和Eberhart在1995年[40]提出，模拟了鸟类寻找食物的集体运动。候选解表示为粒子，基于个人最佳pbestpbestpbest和全局最佳gbestgbestgbest位置更新它们的速度。第iii个粒子在第ttt次迭代中的速度vitv_i^tvit和位置xitx_i^txit通过公式1和2更新，其中www是惯性权重，(c1,c2)

算法小狂人·2025-04-29 18:16

【AI学习】Transformer深入学习（二）：从MHA、MQA、GQA到MLA

前面文章：《Transformer深入学习（一）：Sinusoidal位置编码的精妙》一、MHA、MQA、GQA为了降低KVcache，MQA、GQA作为MHA的变体，很容易理解。

bylander·2025-04-29 15:44

基于Vulkan Specialization Constants的材质变体系统

材质变体所谓材质变体，指的是一份材质代码文件，最终对应的是多份运行时gpu程序。比如，shader代码里面有开关或者选项，不同的组合对应不同的最终gpuprogram。

肖远行·2025-04-26 15:59

亚马逊云科技：深入探讨链表数据结构

DoublyLinkedList,CircularLinkedList]本文字数:1400,阅读完需:7分钟导读在这场关于链表数据结构的演讲中,演讲者阐述了链表是如何通过链接连接数据元素的集合,并解释了三种常见的变体

taibaili2023·2025-04-26 11:02

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第51天：扩散模型原理（二）

我们还将分析不同变体模型的核心思想，为读者提供全面的理论理解和实践指导。1.DDIM:确定性采样与加速生成DDPM的一个

凡人的AI工具箱·2025-04-25 09:34

ECA 注意力机制：让你的卷积神经网络更上一层楼

从自注意力（Self-Attention）到各种变体，研究人员不断探索更高效、更有效的注意方法。今天我们要介绍一种轻量级的通道注意力机制——ECA-Net。什么是ECA注意力？

RockLiu@805·2025-04-24 06:28

KUKA机器人导轨介绍

作为外部轴的导轨无需额外的控制器，KUKA产品系列覆盖各种有效载荷类别和要求，也包含可倒装型号和高速变体型号，而且可选择配备防护罩的导轨。有如下主要优点：①定位精确。

机器人之树小风·2025-04-24 03:13

【java实现+4种变体完整例子】排序算法中【冒泡排序】的详细解析，包含基础实现、常见变体的完整代码示例，以及各变体的对比表格

以下是冒泡排序的详细解析，包含基础实现、常见变体的完整代码示例，以及各变体的对比表格：一、冒泡排序基础实现原理通过重复遍历数组，比较相邻元素并交换逆序对，逐步将最大值“冒泡”到数组末尾。

爱的叹息·2025-04-23 02:01

第05篇：对抗蒸馏（Adversarial Knowledge Distillation）——让学生“骗过”判别器的秘密

目录对抗蒸馏简介背后的动机与挑战方法原理详解模型结构设计PyTorch实现（含判别器与训练循环）训练策略与技巧实验效果与分析进阶变体与未来趋势总结对抗蒸馏简介：将GAN思维引入KD知识蒸馏（KnowledgeDistillation

厚衣服_3·2025-04-22 21:32

深入理解栈数据结构：从基础概念到高级应用

本文将全面解析栈数据结构的核心概念、实现方式、典型应用场景以及高级变体，帮助读者深入理解这一基础数据结构的原理与实践。文章目录栈的基本概念与特性什么是栈？

Vitalia·2025-04-22 01:53

PyTorch 深度学习实战（38）：注意力机制全面解析（从Seq2Seq到Transformer）

我们将使用PyTorch实现2个关键阶段的注意力机制变体，并在机器翻译任务上进行对比实验。

进取星辰·2025-04-19 18:16

工厂模式详解

客户端使用改进版简单工厂：使用枚举类型简单工厂模式总结工厂方法模式基本概念类图结构示例：创建不同类型的图形1.定义抽象产品接口2.实现具体产品类3.定义抽象工厂接口4.实现具体工厂类5.客户端使用工厂方法模式的变体

全栈凯哥·2025-04-19 12:04

Base64详解

1.2Base64的基本特点2.Base64的编码原理2.1基本编码步骤2.2填充规则2.3Base64字符表3.Base64的变体3.1URL安全的Base64（Base64URL）3.2无填充的Base643.3

全栈凯哥·2025-04-19 12:34

LDR、MOV和STR指令详解

文章目录前言一、LDR指令详解1.基本语法2.寻址方式3.伪指令形式二、MOV指令详解1.基本语法2.常见用法3.特殊变体三、STR指令详解1.基本语法2.寻址方式四、三者区别与联系1.基本语法2.操作效率

忧虑的乌龟蛋·2025-04-19 12:03

Python 深度学习实战第10章使用深度学习处理时间序列&RNN预测实例

本章通过温度预测示例，详细介绍了如何使用循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）来处理时间序列数据。通过本章，读者将掌握如何使用深度学习解决时间序列问题，并理解RNN的工作原理。

odoo中国·2025-04-19 08:41

机器学习笔记图像特征提取器(卷积变体)的技术发展与演变

一、图像特征提取器简述图像特征提取器是可用于从图像中学习表示的函数或模块。最常见的特征提取器类型是卷积，其中内核在图像上滑动，允许参数共享和平移不变性。在深度学习技术的快速发展过程中，基于卷积也演变出来了若干新技术由于图像特征的提取，这里进行了一下简单梳理，一是加强了解，二是备忘。下面的清单每项都只是一个概念，因为每个概念都产生了若干论文。1、卷积卷积是一种矩阵运算，由一个内核组成，一个小的权重矩

坐望云起·2025-04-16 06:35

【ShuQiHere】 K-means 聚类算法详解：公式、代码与实战

ShuQiHere】目录K-means简介K-means工作原理理论基础3.1目标函数3.2距离度量K-means算法步骤4.1具体代码实现K-means的优缺点如何选择正确的K值K-means的改进与变体案例分析

ShuQiHere·2025-04-15 19:24

政策深度解：亚马逊变体规则6大隐性雷区与3步自检法

在亚马逊跨境电商运营中，变体是一项看似基础、实则“高危”的操作。一旦使用不当，轻则被下架合并，重则店铺遭遇封号警告。

跨境卫士X·2025-04-15 06:00

设计模式 --- 策略模式

它通过封装算法策略并使其可互换，提升了系统的灵活性和扩展性，尤其适用于需要多种算法变体或需要避免使用复杂条件分支的场景。优点：1.符合开闭原则扩展性：新增策略时无需修改现有代码，只需添加新的策略类。

浅陌sss·2025-04-15 04:47

P-tuning、Prompt-tuning和Prefix-tuning区别是什么？

P-Tuning是PromptTuning的一种变体，其核心思想是

Jacob_AI·2025-04-13 13:05

(GNN) Graphormer：Transformers在图表示中的表现真的很差吗？

然而，与主流的GNN变体相比，它在图级预测的热门排行榜上尚未取得竞争力的表现。因此，如何使Transformer在图表示学习中表现良好仍然是一个谜。

无声之钟·2025-04-13 10:11

推荐频道

变体