可变子网掩码计算第3页

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。

秋‍.·2025-03-01 23:14

蓝桥杯备赛打卡Day10

今天的题目关联性较强，学得较多蓝桥杯每日一题1.回文日期I、回文日期II，日期计算2.挤牛奶，区间合并，校门外的树以下是部分题目的代码//回文日期Iintdays[13]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31

Emberyn·2025-03-01 22:10

蓝桥杯备赛Day10 位运算

位运算1.要点与:&或:|异或:^非:~异或运算性质:(1)x^x=0(2)x^0=x(3)a^b^b=a(1,2推出)(4)a^b=c->a=b^c(两侧同异或b)位运算按补码计算正数的补码就是正数本身

爱coding的橙子·2025-03-01 22:39

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化：递归与循环的改进1.记忆化递归（Memoization）2.优化效果总结前言斐波那契数列是计算机科学和数学中经典的数列之一

小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

python中的线程了解与学习

文章目录前言一、计算密集型与IO操作密集型1.计算密集型任务2.I/O密集型任务二、线程的创建和使用2.1线程的简单创建和使用2.2创建两个线程2.3创建两个线程，并且不让主线程等子线程了。

想做个小Torvalds·2025-03-01 22:36

网络安全导论PDF

把自己整理的重点放上来，希望能帮到期末、复试以及自学网络安全的小可爱♥网络安全2.1基本协议ARP地址解析协议：将局域网中的32bitIP地址→48bit物理地址（网卡的MAC地址）ARP欺骗：计算

网络安全Ash·2025-03-01 21:02

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。

花花 Show Python·2025-03-01 21:31

Python基础——分支结构

分支结构2.1单分支结构2.2双分支结构2.3多分支结构2.4嵌套分支结构2.5条件表达式（也称为三元运算符）2.6组合条件2.7`match`语句（Python3.10及以上版本）3.实际应用示例3.1计算

全端工程师·2025-03-01 20:29

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值

坂田月半·2025-03-01 20:29

matlab怎么定义矩阵函数,怎么在matlab定义一个函数，而这个函数输入值是矩阵，并且输出的值也是相应的矩阵？...

A)tl=A(1,1);tr=A(1,end);bl=A(end,1);br=A(end,end);end使用这个函数只需要A=[123;456];[tltrblbr]=corners(A)答：把循环计算的值存

聚合收藏·2025-03-01 20:57

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

高精度运算【加减乘除比较】

高精度定义高精度计算（ArbitraryPrecisionArithmetic）是指超过编程语言内置数据类型（如int、long、double）所能表示范围的数值运算。

NovakG_·2025-03-01 20:22

中科院C语言应聘机试编程题6,中科院计算所保研笔试+机试+面试经验分享

计算所JDL(先进人机交互)实验室9月10号开始联系计算所导师，12号收到导师的回复，大致意思是老师让我提供三位本校推荐老师的联系方式，又问了是否有读博的打算，让我准备到计算所JDL面试，16号收到了他们的正式通知

力气气·2025-03-01 19:19

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift

点云学习·2025-03-01 19:18

java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档

java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：

今晚的月亮真好看·2025-03-01 19:48

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

HTML---css选择器

CSS指层叠样式表，是一种用来为结构化文档（如HTML文档或XML应用）添加样式（字体、间距和颜色等）的计算机语言，CSS文件扩展名为.css。使用CSS我们可以大大提升网页开发的工作效率！

lh_freak·2025-03-01 19:16

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言

京东云开发者·2025-03-01 19:46

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

谈一谈无服务架构降本增效

无服务架构（ServerlessArchitecture）作为一种新兴的计算模式，正在成为众多企业的首选解决方案。本文将探讨无服务架构如何帮助企业实现降本增效，并通过图表对比无服务架构和常规架构。

fxrz12·2025-03-01 19:15

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

服务内容：1、提供科研入门辅导(主要是代码方面)2、代码部署3、定制化需求解决等4、期末考试复习计算机毕业设计——jsps

奔强的程序·2025-03-01 18:45

【FL0093】基于SSM和微信小程序的微信点餐系统小程序

猿毕设·2025-03-01 18:42

LeeCode 322-零钱兑换（经典动态规划）

计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1

等风来0212·2025-03-01 18:41

【力扣-动态规划入门】【第 20 天】322. 零钱兑换

计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。

Crazy丶code·2025-03-01 18:40

力扣-动态规划-322. 零钱兑换

计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。

猿小喵·2025-03-01 18:10

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%

·2025-03-01 18:29

农场游戏源码：打造虚拟田园的数字基石

农场游戏源码的基本概念定义与作用农场游戏源码是指用于开发农场游戏的计算机程序代码。它包含了游戏的所有功

·2025-03-01 17:27

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。分析这道题是一道典型的动态规划的题目。

The Gao·2025-03-01 17:08

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

梯度处理的Sobel算子函数功能：Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法，它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数：src：输入图像。

GWY_uu·2025-03-01 17:08

Kubernetes容器平台架构之道

1.Kubernetes容器平台架构之道Kubernetes是一个开源容器编排平台，管理大规模分布式容器化软件应用，是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。

巨子嘉·2025-03-01 17:36

Java练习 7-4 是不是太胖了

现给定某人身高，请你计算其标准体重应该是多少？（顺便也悄悄给自己算一下吧……）输入格式：输入第一行给出一个正整数H（100

syh132167·2025-03-01 17:04

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。

山海青风·2025-03-01 16:33

开机出现fixing(c:) stage...问题解决方案

使用官方提供的疑难解答程序后并更新系统https://aka.ms/wudiag2.修复系统文件要检查和修复系统文件，请执行以下操作：请您启动管理员模式的命令提示符，依次输入以下命令并回车，之后重新启动计算机

QuartusII7·2025-03-01 16:59

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve

科研的力量·2025-03-01 15:56

【Arduino】语言参考&功能

功能用于控制Arduino板和执行计算数字I/OdigitalRead()描述：从指

紫阡星影·2025-03-01 15:24

【CASS精品教程】025：CASS11计算城镇容积率

除ArcGIS可以计算土地现状容积率，CASS中也可是方便计算宗地面积级容积率。

刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

【ArcGIS Pro微课1000例】0061：创建大地测量要素（计算距离和方位）

文章目录一、大地测量要素描述1.大地要素的概念2.大地要素的类型二、ArcGISPro创建大地测量要素1.线2.圆3.椭圆4.换5.扇区一、大地测量要素描述1.大地要素的概念大地测量要素的测量值考虑了投影空间的固有变形。如果要创建一个空间跨度较大的要素（例如一条横跨大洋的飞行路径），那么就要考虑到大地测量要素。在ArcGISPro中，可以创建线、圆和椭圆等大地测量要素，这些要素在任一投影中的空间精

刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

引言在千亿级大模型训练领域，计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。

探熵科技·2025-03-01 15:19

网络配置的常用命令及其具体操作

①ping127.0.0.1，该命令被送到本地计算机的IP软件。如果没有收到回应，就表TCP/P/IP的安

富褸陶白·2025-03-01 14:49

ARCGIS进行容积率计算

对于开发商来说，容积率决定地价成本在房屋中占的比例，而对于住户来说，容积率直接涉及到居住的舒适度，按照下列要求，计算建筑物容积率。

sky J·2025-03-01 14:19

Anaconda的详细配置过程（附图）

Anaconda是Python的一个科学计算发行库，内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy、Pandas等。

椰卤工程师·2025-03-01 14:16

yolo位姿估计实验

姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。

jarreyer·2025-03-01 14:15

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器提供软硬件资料及样品测试

该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。

li15817260414·2025-03-01 13:42

哈希算法--团体赛问题

在查找时，通过哈希函数计算该数据应该存储在哪里，再到相应的存储位置取出查找的数据。哈希是一种高效查找算法，也是一种高效的存储算法。哈希算法是在时间和空间上做出权衡的经典例子。如果没有存

Samuel-π神·2025-03-01 13:10

动态规划（Dynamic Programming）

它通过将问题分解为更小的子问题，并存储子问题的解，避免重复计算，从而提高效率。一、动态规划的核心思想重叠子问题：问题可以被分解为若干个子问题，且这些子问题会重复出现。

六七_Shmily·2025-03-01 13:10

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。

那年一路北·2025-03-01 13:09

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。

大数据追光猿·2025-03-01 12:07

0004-Ultralytics YOLOv10

通过消除非最大抑制（NMS）和优化各种模型组件，YOLOv10以显著降低的计算开销实现了最先进的性能。广泛的实验表明，它在多个模型尺度上具有卓越的准确性和延迟权衡。

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

本文深入探讨了嵌入式边缘计算。首先解析了其概念，指出它是将计算和数据存储能力嵌入边缘设备以实现本地数据处理。阐述了其低延迟、高可靠性、节省带宽、隐私保护和高效节能等技术特点。

嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

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