前言Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis可以广泛用于微服务架构。

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上篇文章我们主要介绍了线性数据结构，本篇233酱带大家康康无所不在的非线性数据结构之一：树形结构的特点和应用。树形结构，是指：数据元素之间的关系像一颗树的数据结构。我们看图说话：它具有以下特点：每个节点都只有有限个子节点或无子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个父节点；除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；树里面没有环路(cycle)维基百科中列举了计算机科学中

字符串的特点重要广泛性1、可以将字符串转化为字符数组2、很多题貌似不是字符串类型，但是可以转化为字符串类型题解决常见概念回文、子串、子序列（不连续）、前缀树（Trie树）、后缀树和后缀数组、匹配、字典序常见操作增

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前提操作创建一个可持久化的实体类dao层继承JpaRepositoryT：实体类ID：实体类的主键类型例：publicinterfaceSysUserRespositoryextendsJpaRepository

其中内存是指当前程序的运行空间，缓存速度快容量小，是临时存储文件用的，供CPU直接读取，比如说打开一个程序,他是在内存中存储,关闭程序后内存就又回到原来的空闲空间；磁盘是程序的存储空间，缓存容量大速度慢可持久化与内存不同的是磁盘是永久存储东西的

1.什么是trie树1.Trie树（特例结构树）Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。

What可持久化数据结构就是能存储、查询数据的历史版本的数据结构。

线性结构数组、链表、栈、队列(2)非线性结构树、图2.数据结构变体数组扩展：散列表（散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性）链表扩展：跳表树扩展：二叉树（二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、堆）、Trie

Redis5.0新特性1.Stream特性stream.png概念：是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列组成：一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容。

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理论了解：Redis,百度百科中是这样说明的：Redis（全称：RemoteDictionaryServer远程字典服务）是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value

题目链接：点击查看题目分析：初始时给出一棵以点000为根节点的字典树，设arriarr_iarri为从根节点出发到达点iii的字符串，需要回答对于每个i∈[1,n]i\in[1,n]i∈[1,n]时的∑k=1nf(arri,arrk)\sum_{k=1}^{n}f(arr_i,arr_k)∑k=1nf(arri,arrk)，其中f(s,t)f(s,t)f(s,t)代表的是字符串sss在字符串ttt

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文本匹配服务，它是消息处理流程中的一环，被多个消息处理进程依赖，每次初始化进程要6秒左右时间构造Trie树，而且服务读取关键词大文件、使用树组构造Trie树，会占用大量(目前设置为256M)内存。

一、安装pipinstalljieba二、算法介绍结巴中文分词涉及到的算法包括：(1)基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)；(2)采用了动态规划查找最大概率路径

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hash表的时间复杂度和trie树是一样的hash表在查询一个整数的时间复杂度时，可以认为时间复杂度为O(1)，在查询一个长度为n的字符串时要先将字符串转换成哈希码，时间复杂度为O(n)，哈希码匹配判断的时间复杂度是

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导读：目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。

(image-14e376-1599732804125)]#2、10种最常见的数据结构数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树##2.0、数据结构分类|逻辑结构|线性结构|非线性结构

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算法我们可能在算法书中都看过，对于海量数据的处理是有一些独特的算法的，通常来说如下六种：序号算法1分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序2双层桶划分3Bloomfilter/Bitmap4Trie

List4.1linkedlist（双端链表）4.2ziplist（压缩列表）五、Hash六、Set七、ZSet本文内容思维导图如下：图片发自App一、简介和应用Redis是一个由ANSIC语言编写，性能优秀、支持网络、可持久化的

解决办法：针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树；针对空间，可以大而化小，分而治之（hash映射），规模太大的就把规模大化为规模小的

Redis是一种高速高速的基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库在日常的开发中也是十分常见的要想用好Redis,首先要做好配置redis.conf就显得十分重要，有时还可以通过查看该公司的

字典树，一般称为trie树，trie树常用于搜索提示。如当输入一个网址，可以自动搜索出可能的选择。当没有完全匹配的搜索结果，可以返回前缀最相似的可能。

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是一个开源的BSD许可，使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高级的key-value存储系统，并提供多种语言的API。可以用来存储字符串，hash结构，链表和集合。

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手段：1.文本匹配进行敏感词过滤，维护一个敏感词列表，用户发表的信息中含有敏感词，则进行消毒处理（将敏感词转换成特殊字符）或者拒绝发表正则表达式适合敏感词较少且文本较少的情况Trie树敏感词多，文本多，

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自带后台管理，非常方便，开源免费类库，使用maven简易安装可以同应用程序打包在一起发布可持久化，也可以直接基于内存不保留数据，适合于做单元测试maven依赖org.springframework.bootsprin

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Redis可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库五种数据结构字符串(String)与其它编程语言或其它键值存储提供的字符串非常相似，键(key)------值(value)(字符串格式)

上一篇博客：Trie树简介及其应用 写在前面：大家好！我是AC-fun,我的昵称来自两个单词Accepted和fun。我是一个热爱ACM的蒟蒻。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。通常称为数据结构服务器；它存储了五种不同类型值的键映射。