右结合性第31页

测试之 Bug 篇

各个阶段的内容：需求分析测试计划测试设计与开发测试执行测试评估上线运行维护用户角度：需求合理性技术角度：可行性及优化空间测试角度：业务逻辑错误检测制定开发/结束时间计划预估测试耗时1.参考需求/技术文档编写用例

ふり·2025-03-13 07:17

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板

以下是为不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板，结合其核心功能与官方审核偏好撰写，可根据自身需求调整使用：模板1：学术研究场景申请理由：我目前从事人工智能与产业经济交叉领域的博士后研究，亟需通过AI

xinxiyinhe·2025-03-13 07:15

分子动力学仿真软件：GROMACS_（5）.力场的选择与应用

选择合适的力场对于模拟结果的准确性和可靠性至关重要。不同的力场适用于不同的分子系统和研究目的，因此在开始仿真之前，需要仔细评估和选择合适的力场。

kkchenjj·2025-03-13 07:15

【过大的压力如何限制人类潜能：神经科学与认知心理学的深度解析】

该激素通过以下途径摧毁认知基础：海马体萎缩：抑制脑源性神经营养因子（BDNF）生成，使海马神经再生速率降低40%（Sapolsky,2003）前额叶皮层失活：阻断谷氨酸能传递，导致执

调皮的芋头·2025-03-13 06:13

46. HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（一）：模态窗口登录概述

一个设计良好的登录界面不仅能提升用户体验，还能增强应用的安全性和可用性。本系列教程将详细讲解如何使用HarmonyOSN

·2025-03-13 06:31

市场调研新思路：Python 爬虫抓取多行业数据，剖析市场需求

一、Python爬虫在市场调研中的重要性高效获取数据：能够轻松抓取海量的互联网数据，包括商品

西攻城狮北·2025-03-13 06:11

在线访谈系统解决方案书

一、系统介绍在线访谈系统（LiveSoon）因其良好的适时性、交互性，目前已经成为政府网站、地方门户、新闻媒体网站以及教育机构、大型企业网站必备的功能配置之一。

3D小将·2025-03-13 06:41

5年前端面试题整理汇总100题

1.一些开放性题目1.自我介绍：除了基本个人信息以外，面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发？4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？

W蘭·2025-03-13 06:41

WLAN（无线局域网）安全

WLAN安全涉及到保护无线局域网免受各种威胁和攻击，以确保数据的保密性、完整性和可用性。

花开盛夏^.^·2025-03-13 06:10

深入解析CSS动画：从基础到实战的完整指南

硬件加速优化：浏览器可自动使用GPU加速，实现更流畅的动画效果声明式语法：通过简洁的代码描述复杂动画序列性能优势：浏览器原生支持，无需额外脚本解析维护便捷：动画逻辑与业务代码分离，易于修改和扩展响应式支持：可结合媒体查询实现多设备适

斯~内克·2025-03-13 06:10

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

训练大型语言模型（LLM）时，选择合适的编程语言主要取决于效率、生态支持、开发便利性以及特定需求（如性能优化或硬件适配）。

大0马浓·2025-03-13 05:09

基于SpringBoot的医院电子病历系统设计与实现(源码+万字报告+讲解)

第一章绪论11.1研究背景与意义11.2国内外研究现状11.3研究内容2第二章相关技术工具简介32.1Java语言32.2SpringBoot框架32.3MySQL数据库3第三章系统需求分析43.1可行性分析

炳烛之明科技·2025-03-13 05:08

前端开发简历优化指南，DeepSeek助您前端简历秒变高分！

专业技能（五）项目经验（六）自我评价（七）技术亮点深度挖掘（八）典型项目模版（九）实习经历技术化改造三、其他注意事项（一）避免错别字与语法错误（二）定制化简历（三）更新频率（四）技术细节缺失（五）技术关联性断裂

大模型大数据攻城狮·2025-03-13 05:07

自学嵌入式第29天-----epoll、sqlite3

边缘触发（ET）：只在状态变化时通知一次，适合高性能场景，但需要确保一次性处理完所有数据，否则可能丢失事件。注意：在ET模式下，必须循环读取或写入数据，直到返回EAGAIN或EWOULDBLOCK。

以德服人23·2025-03-13 05:34

燃气对我们生活的重要性体现在哪里？

燃气在我们的生活中有多方面的重要性，以下是燃气对我们生活的重要性的详细说明：烹饪和热水供应：燃气是家庭烹饪的主要能源，能够快速、高效地加热食物，使家庭聚餐更加便捷和愉快。

学视线123·2025-03-13 05:03

动态代理背后的魔法：Spring AOP执行链路解析与自定义扩展模板

SpringAOP基于动态代理实现，通过注解或XML配置简化切面定义，支持方法级别的增强，其核心优势在于非侵入性和声明式编程。

周小闯·2025-03-13 04:29

《Effective c++》记录

且在定义类专属变量时，必须使用const，因为#define不具有任何封装性（除非在

美丽的欣情·2025-03-13 04:56

Java常见面试技术点整理讲解——数据库相关（整理中，未完成）

A：原子性A‌tomicity一个事务中的所有操作，要么全成功，要么全失败，如果错误需进行

兢兢业业的小白鼠·2025-03-13 04:25

PostgreSQL教程（一）入门介绍

PostgreSQL介绍PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地存储和扩展复杂的数据工作PostgreSQL因其经过验证的架构、可靠性

空说·2025-03-13 04:24

Spring：事务

每个事务都要满足ACID特性：原子性（Atomicity）：表示事

啊Q老师·2025-03-13 03:52

车间图纸安全传输需要注意什么？

使用多因素认证增强安全性。3.安全存储图纸应存储在安全的服务器或云平台，并定期备份。存储时进行加密，防

jinan886·2025-03-13 03:21

Smart contract -- 自毁合约

注意：使用继承时请确保代码的正确性，以防丢失个人财产，在这里友情提示您，不要复制来源不明的solidity代码并进行部署。本文为自己梳理总结，如有不足还请指出，感谢包容。

第十六年盛夏.·2025-03-13 03:20

Solidity基础 -- 哈希算法

一、引言在当今数字化时代，数据的安全性、完整性和高效处理变得至关重要。哈希算法作为一种强大的数学工具，在计算机科学、密码学、区块链等众多领域发挥着关键作用。

第十六年盛夏.·2025-03-13 03:20

solidity高阶 -- Eth支付

注意：使用继承时请确保代码的正确性，以防丢失个人财产，在这里友情提示您，不要复制来源不明的solidity代码并进行

第十六年盛夏.·2025-03-13 03:19

使用 ConfigMaps 可以优化 Spring Boot应用

增强安全性：安全存储敏感信息，如数据库凭证、API密钥等。提高可维护性：将配置与代码分离，使代码更清晰，便于维护和理解。使用方法1.创建ConfigMap命

李鲶鱼·2025-03-13 03:19

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

golang学习笔记23——golang微服务中服务间通信问题探讨

经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多golang知识，这里有免费的golang学习笔记专栏文章目录引言服务间通信的常见问题1.数据序列化与反序列化效率2.网络延迟与可靠性3

GoppViper·2025-03-13 03:17

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

以下是结合企业级场景的实战方案：一、核心应用场景与实现路径智能监控与告警日志分析：使用DeepSeek-NLP模型自动解析日志，提取关键错误模式（如OutOfMemory、Timeout）。

Real Man★·2025-03-13 03:47

为什么重写equals时必须重写hashCode？

一，基础概念：理解对象相等的两种维度在Java面向对象编程中，对象的相等性比较有两个关键的方案：1.1equals方法：内容相等的裁判官publicbooleanequals(Objectobj){return

从不吃红薯·2025-03-13 02:16

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

写作风格与语言特征重复性与一致性：AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式，且整体语气和风格保持高度一致，缺乏人类写作者在不同情境下自然产生的微妙变化。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

LeNet-5卷积神经网络详解

这个网络最初是为了解决手写数字识别问题而设计的，在当时取得了突破性的成果。它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。

LChuck·2025-03-13 02:12

ThinkPHP6中间件深度解析：原理、流程与实战指南

通过中间件实现了：解耦处理逻辑：将非业务代码（如鉴权、日志）从控制器中剥离灵活组合：按需为不同路由配置不同处理流程双向处理：支持请求到达前和响应返回前的双向处理统一管理：集中处理通用逻辑，提升代码复用性二

·2025-03-13 02:57

一文了解汽车图像传感器

2024年底，安森美做了题为"HowAutomotiveImageSensorsTransformtheFutureofAutonomousDriving"的演讲，这里结合其内容对自动驾驶图像传感器做一个介绍

沧海一升·2025-03-13 02:11

Taro 面试题

核心特点：多端适配：一套代码运行多个端支持React生态：Hooks、Redux、MobX、ContextAPI等组件化开发：提高代码复用性基于JSX：类似React组件开发方式良好生态：支持npm包、

傻小胖·2025-03-13 02:11

K8s 1.27.1 实战系列（十一）ConfigMap

ConfigMap是Kubernetes中管理非敏感配置的核心资源，通过解耦应用与配置实现灵活性和可维护性。

白昼ron·2025-03-13 02:10

【项目实战】在IntelliJ IDEA中快速切换Git提交人信息（包括用户名和邮箱）

建议优先使用终端命令，因其直接控制Git底层配置，兼容性更佳。

本本本添哥·2025-03-13 02:09

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

Android Retrofit 框架适配器模块深入源码分析(五)

Retrofit作为一个强大的网络请求框架，以其简洁的API和高度的可定制性受到了广泛的欢迎。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-13 01:37

量子门电路开销——T门、clifford门、toffoli门、fredkin门

在量子计算中，T门的成本比Clifford门高出很多倍的原因与量子计算中纠错的实现、物理门操作的复杂性以及容错量子计算架构中的成本评估有关。

白光白光·2025-03-13 01:06

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点，双管齐下也可以使得算法更具鲁棒性，

大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

OC 如何实现多继承

OC实现多继承在当前类中添加其他类的实现通过协议分类通过消息转发机制由于OC是一门动态的语言，会尽可能将事件的调用延迟至运行时进行确定,所以如果OC支持多继承就有可能会在运行时发现多个父类出现具有二义性的方法实现时无法抉择的选择性困难

朗清风·2025-03-13 01:03

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

chrome内核大版本升级涉及核心事项

Chrome内核（Chromium）大版本升级涉及多个核心事项，需要从技术、兼容性、安全、性能等多维度进行系统规划。

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 01:33

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别）.Thisrestrictedformofsupervision（受限制的监督形式）limitstheirgenerality（通用性）

Bosenya12·2025-03-13 01:02

【ISP】对于ISP的关键算法补充

后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值（NLM,Non-LocalMeans）原理非局部均值（NLM）是一种基于块匹配（PatchMatching）的去噪算法，它利用了图像的自相似性（

白码思·2025-03-13 00:00

Chrome 浏览器 133 版本新特性

为了使搜索能够结合用户当前浏览的文档或网站的上下文，PDF文件的字节数据或

gqkmiss·2025-03-13 00:00

ASP.NET MVC结合EF入门开发

目录简述ASP.NETMVC先了解一下ASP.NETMVC和EF的基本概念。创建一个ASP.NEtMVC项目。安装完成后，我们需要创建数据库上下文类。接下来，我们需要创建模型类。接下来我们需要创建控制器类。最后我们需要创建视图文件。总结简述ASP.NETMVCASP.NETMVC（Model-View-Controller）是一种用于构建Web应用程序的开发模式，而EntityFramework（

Morii69·2025-03-13 00:59

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

本文结合实战经验，总结Redis线上问题排查思路与解决方案，助你快速定位问题，恢复业务稳定。

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

C#枚举(Enum)详解

在C#中，‌枚举（Enum）‌是一种值类型，用于定义一组命名的常量值，提高代码的可读性和可维护性。

PfCoder·2025-03-13 00:56

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