各种算法

一站式机器学习开业平台 MLflow 怎么样？

模型构建成功后，还需要将其部署到生产系统，监控其效果和性能，并根据新数据不断对其进行重新训练和迭代模型工作，如下：1早期，各种算法烟花齐放，多种框架各自为政，因此，如何保障ML流程的生产可靠性和共通性成了一个棘手问题
李三十一·2023-01-15 11:07

深度学习 10 神经网络简介

1.深度学习和机器学习的主要区别在于对数据的处理,机器学习主要通过算法直接进行推断,而深度学习主要通过神经网络对各种算法进行加权,然后汇总得出结论.2.常用的激活函数:tanh函数relu函数leakyrelu
处女座_三月·2023-01-15 09:23

PhotoZoom Pro—图片“无损”放大

大家都知道，非矢量图放大会糊但是我们可以用各种算法达到看起来还不错的效果PhotoZoomPro就是专门做图片放大的软件~放大个10倍看起来还清晰是没啥问题的！
Senseleo·2023-01-15 06:17

OpenCV-白平衡(完美反射算法)

完美反射算法是白平衡各种算法中较常见的一种，比灰度世界算法更优。它假设图像世界中最亮的白点是一个镜面，能完美反射光照；基于白点，将三通道的数值进行适当地调整，以达到白平衡效果；除此之外
翟天保Steven·2023-01-12 23:22

《白话机器学习》（一）机器学习算法推导过程中的数学基础知识

写在前面本篇文章长时间更新，主要是为了整理自己在学习各种算法中遇到的数学知识。方便查阅。一.向量、矩阵求导１．
四叶草hah·2023-01-12 19:07

sklearn-第八节（可视化）

1简介本次主要通过使用Scikit-Plot的模块来介绍机器学习的相关可视化，Scikit-Plot主要包括以下几个部分：estimators：用于绘制各种算法metrics：用于绘制机器学习的onfusionmatrix
~一段浮华·2023-01-12 15:02

NILM:非侵入式电力负荷监测之我见（一）

非侵入式电力负荷监测，简单来说，就是通过家庭入口处（就是电表）的各项特征（就是有功，电流，电压什么的），用各种算法来得到家里每个电器的状态（用了没，用在几档）和电器耗电情况（每个电器的负荷运行曲线，或者每天
洛阳羊肉汤-真香·2023-01-11 20:56

目标识别100例 | 第7例：识别灵笼中的人物 -卷积神经网络（VGG-19）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
晨星同行·2023-01-11 07:33

easyx的基础应用教程

比如，可以用VC+EasyX很快的用几何图形画一个房子，或者一辆移动的小车，可以编写俄罗斯方块、贪吃蛇、黑白棋等小游戏可以练习图形学的各种算法，等等。
史迪奇奇龙·2023-01-11 04:12

机器学习-随机森林-分类

在现在的各种算法
下雨天再见·2023-01-10 12:46

目标识别100例 | 第8例：鸟类识别 - 卷积神经网络（ResNet-50）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
明天依旧可好·2023-01-09 19:26

从开始学习算法到学习计算机视觉

目录1.学习的第一步2.开始接触各种算法语言到计算机视觉1.学习的第一步也许很多读者在看到算法的时候感觉很难，不好理解，甚至是抽象的，最后的结果是还没有学习到一半就放弃了，下面主要讲述自己三年来学习算法的经历
Keep_Trying_Go·2023-01-09 03:04

网络流重制版：最小费用最大流以及其正确性，还有各种算法的个人SB分析

文章目录费用流的定义大概做法算法讲解MCMF算法ZKW费用流原始对偶算法细节、性质以及证明s＜f优化当流量为i时，且图中不存在负环，那么此时是流量为i时最小费用关于最短路增广正确性证明增广过程中不存在负环关于最短路非严格单调递增ZKW只要在合法网络中的路径都会被增广关于ZKW最短路严格递增性质参考资料坑费用流的定义有没有考虑过，如果一条边还有费用呢？？？就像带权二分图匹配那样子。给出定义，cost
zhangjianjunab·2023-01-08 13:40

python 数据分析 实际案例-Python数据分析案例实战

本课程将思路反转过来，以一个个案例为线索，从原始的数据到最终的分析结果，一步步地为你讲授，实际案例中各种算法的使用，从原始数据到最终结果，一步步的分析过程，让学员可以
weixin_37988176·2023-01-07 14:11

算法学习笔记

最近无意中看到一个算法的网站，看着感觉介绍得挺系统的，虽然做算法以及指导学生开发各种算法这么些年了，却没有真正系统的学习过（几年前啃过算法导论，但是苦于那蹩脚的中文翻译，也没有去看英文原文）。
gwpscut·2023-01-05 12:20

matlab确定灰度阈值T,matlab灰度图像二值化【灰度图像二值化算法研究】

根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。
于室·2023-01-05 08:03

（附源码）python数字图像处理课程平台 毕业设计 242339

Python数字图像处理课程平台的开发摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。
WeiXin_DZbishe·2023-01-04 08:07

【联邦学习】联邦学习算法分类总结

纵向联邦学习和联邦迁移学习横向联邦学习纵向联邦学习联邦迁移学习基于机器学习算法的联邦学习分类联邦线性算法联邦树模型联邦支持向量机联邦深度学习基于优化方法进行分类从通信成本角度优化的联邦学习算法增加客户端训练压力模型压缩从客户端选择入手的联邦学习算法从异步聚合角度优化的联邦学习算法联邦学习作为目前研究的热点，各种算法层出不穷
十了个九·2023-01-01 17:11

机器学习算法介绍

各种算法以及对应的任务类型接下来就简单介绍几种
三街石龟·2023-01-01 14:59

图像基本运算

图像基本运算图像处理是建立在各种算法基础上的处理方法，图像基本运算主要包括点运算、代数运算（加、减、乘、除）、逻辑运算（与、或、非）和几何运算（平移、镜像、旋转、缩放）。
Rabbitbubu·2023-01-01 10:57

基于模拟退火算法优化Eggholder函数，测试函数的100种求解方法之15

模拟退火算法优化测试函数EggholderEggholder函数是一个难以优化的函数，因为存在大量的局部极小值，并且波峰波谷陡峭，比较容易陷入局部最优，是测试各种算法的一个较好的函数，测试效果好就能说明算法性能优异
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-01-01 09:25

关于学习TF

机器学习的各种算法了解了点原理，公式基本看不懂，推导更是完全蒙圈。不过再看相关教程，感觉不那么陌生了，看来是有用。进一
CHEN_BR·2022-12-31 18:09

【KNIME案例】借助工作流完成移动端自助式工程计算

方案：建立KNIME定时任务工作流，固化工程计算逻辑，然后部署在服务器上，方便链接数据库数据，各种算法模块，也便于实时跟踪网页上的信息变化，读取输入参数条件。工程人员在现场，使用开放的博客环境，
星汉长空·2022-12-30 09:35

图解算法数据结构——数据结构

不同的数据结构具有各自对应的适用场景，旨在降低各种算法计算的时间与空间复杂度，达到最佳的任务执行效率。
想躺平的小陈·2022-12-28 18:41

[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2022-12-28 08:21

基于麻雀算法ssa的测试函数Eggholder优化，测试函数的100求解方法之11

Eggholder测试函数（十一）Eggholder函数是一个难以优化的函数，因为存在大量的局部极小值，并且波峰波谷陡峭，比较容易陷入局部最优，是测试各种算法的一个较好的函数，测试效果好就能说明算法性能优异
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:11

matlab实现fft（快速傅里叶变换），从一维dft开始实现直到实现fft 快速上手写出你的fft

目录一、基于DFT（自写）FFt（内置）myfft1（自写）比较补零和不补零的区别二、二维傅里叶变换（快速算法及朴素算法）的实现及各种算法用时比较三、逆傅里叶变换的算法及代码正文一、基于DFT（自写）FFt
Free God·2022-12-24 21:20

人脸识别中常用的人脸检测和人脸对齐

人脸检测常用的数据集人脸检测的测试数据库有很多，这里仅选择FDDB和WIDERFACE，这个两个数据库都有官方长期维护，各种算法都会提交结果进行比较，而且很多早期数据库目前都已经饱和，没有比较意义。
qq_33511693·2022-12-24 16:14

目标识别100例 | 第5例：天气识别 - 卷积神经网络（CNN）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
明天依旧可好·2022-12-23 18:42

目标识别100例 | 第4例：花朵识别 - 卷积神经网络（CNN）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
明天依旧可好·2022-12-23 18:12

目标识别100例 | 第3例：服装图像分类 - 卷积神经网络（CNN）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
明天依旧可好·2022-12-23 18:12

经典图像复原算法的matlab实现汇总

图像复原有大量研究工作，各种算法和代码散见于各个地方，GitHub提供一个平台分享代码，每个作者挂出自己的算法实现，但是少有集成这些常见算法的包。本文收集一些常见算法的Matlab代码链接。
mathematican·2022-12-22 18:36

机器学习sklearn-随机森林

在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树
Heiko_Lee·2022-12-22 13:55

[入门导航][2017.10.2]计算机入门知识图谱

关于计算机或者程序、代码、网站、各种算法啥的，虽然学校本身专业也很强，国内外排名都很高，教学水准也是有的，但是我可能天生不是个Listener，不是很喜欢听课，而是一个Practicer，更愿意自己动手去做
身披白袍·2022-12-22 12:23

opencv机器学习线性回归_机器学习:使用OpenCV.Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)...

然后，你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法，循序渐进地掌握监督学习和无监督学习，并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着
weixin_39776817·2022-12-22 12:14

如何用TensorRT部署YOLOv7

最近抽空学习了一下，不禁感慨一下，现在的YOLO系列目标检测算法真是卷成麻花了，各种算法层出不穷，让人目不暇接。
DeepDriving·2022-12-22 03:43

手把手教程 | 如何用TensorRT部署YOLOv7

最近抽空学习了一下，不禁感慨一下，现在的YOLO系列目标检测算法真是卷成麻花了，各种算法层出不穷，让人目不暇接。最重要的是
自动驾驶之心·2022-12-22 03:09

机器学习中必要的数学基础！

数学基础是理解各种算法的先决条件，也将帮助我们更深入透彻地了解算法的内在原理。
小白学视觉·2022-12-20 19:37

Spark中RDD、DataFrame和DataSet三者的区别

2.MLlib的设计理念：把数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。1.共性：1.RDD、DataFrame、DataSet都是spark平
不会打球的摄影师不是好程序员·2022-12-20 18:54

从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现

深度学习知识点总结专栏链接:深度学习知识点总结_Mr.小梅的博客-CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器、各种经典算法、各种算法的优化策略
Mr.小梅·2022-12-19 21:32

目标检测的各种算法总结

这里是引用腾讯云博客文章：一文读懂目标检测：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD文章目录一、目标检测常见算法二、传统的目标检测算法2.1从图像识别的任务说起2.2物体检测（ObjectDetection）三、候选区域/窗+深度学习分类3.1R-CNN横空出世3.2SPPNet3.3FastR-CNN3.4FasterR-CNN四、基于深度学习的回归方法4.1YO
librahfacebook·2022-12-19 12:45

基于神经网络的人工智能,人工智能的实现路径是

人工智能学习路线为：高等数学，概率论，python编程，机器学习，深度学习，各种算法实战。想学习人工智能，通过上面的学习路线学完，最好还要到人工智能企业里实战才行。
普通网友·2022-12-18 16:54

基于深度学习的SLAM方法：面向空间机器智能时代

中，并提出了基于深度学习的SLAM方法的新的分类形式以及对当前模型局限性的分析和对未来的展望1介绍1.1为什么要研究用于定位和建图的深度学习技术定位和建图的问题一直在被人们研究，很多学者提出基于假设的各种算法
qq_41243137·2022-12-18 15:56

用自己的设备跑各种VI-SLAM算法(1)——VINS/PL-VINS/ROVIO/MSCKF

1VINS-Fusion2PL-VINS3ROVIO4MSCKF本人用的设备是一个海康单目相机和一个MTI惯导，已经预先用kalibr工具标定了内外参，进一步在不同VI-SLAM算法下进行测试，记录一下各种算法的运行命令和轨迹保存方法
slender-·2022-12-17 15:16

深度强化学习Soft-Actor Critic算法高性能Pytorch代码(改写自spinningup，低环境依赖，低阅读障碍)

写在前面DRL各种算法在github上各处都是，例如莫凡的DRL代码、ElegantDRL（易读性NO.1）很多代码不是原算法的最佳实现，在具体实现细节上也存在差异，不建议直接用在科研上。
Y. F. Zhang·2022-12-16 23:10

深度强化学习DDPG算法高性能Pytorch代码(改写自spinningup，低环境依赖，低阅读障碍)

写在前面DRL各种算法在github上各处都是，例如莫凡的DRL代码、ElegantDRL（推荐，易读性NO.1）很多代码不是原算法的最佳实现，在具体实现细节上也存在差异，不建议直接用在科研上。
Y. F. Zhang·2022-12-16 23:40

神经网络参数优化算法,神经网络损失函数设计

都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同，也就使各种算法
普通网友·2022-12-16 19:37

深度学习知识点总结-激活函数

39707285/article/details/124005405本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器、各种经典算法、各种算法的优化策略
Mr.小梅·2022-12-16 19:19

数字图像处理实验五

3.能够根据实验结果分析各种算法的特点及其应用场合，培养处理实际图像的能力。二、实验要求1.实验课前需要写预习实验报告，内容为本次实验要求中的所有程序清单。
别动我de二哈·2022-12-16 00:16

机器学习之多模型融合预测iris数据集

一、多模型融合众所周知，机器学习可以通过多个模型融合来提升模型的性能，近些年的各种算法大赛中前几名几乎都是多模型融合，比如在kaggle上的otto产品分类挑战赛中取得冠军和亚军成绩的模型都是融合了1000
JaysonWong·2022-12-16 00:35
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