合并半变异函数模型第5页

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术

Chauvin912·2024-09-15 15:32

无题

从今天开始，我决定晚上不熬夜了，最迟十点半一定要睡觉了，不然白天没精神，什么事也做不了，还是白白荒废了大好时光。好了，今天就说这么多吧！

念木森生·2024-09-15 15:13

STM32——看门狗通俗解析

笔者在学习看门狗的视频后，对看门狗仍然是一知半解，后面在实际应用中发现它是一个很好用的检测或者调试工具。所以总结一下笔者作为初学小白对看门狗的理解。

百里与司空·2024-09-15 15:31

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

该报道指出，马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议，以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。

喜好儿网·2024-09-15 15:01

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

VITS 源码解析2-模型概述

VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样，生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。

梦中星华·2024-09-15 14:59

LVGL 控件之列表（lv_list）

目录一、概述二、列表1、添加列表按钮2、设置列表文本3、API函数一、概述List（列表）基本上是一个垂直布局的矩形，按钮指向该矩形并且可以添加文本。

Projectsauron·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。

花花花知晓·2024-09-15 14:27

“杜苏芮”是谁？“杜苏芮”到底有多可怕？

“杜苏芮”感觉像人名，还和明星阿杜和苏芮的名字意外相似，但它与阿杜和苏芮没有半毛钱的关系。那“杜苏芮”到底是谁呢？

峡谷风6248·2024-09-15 14:53

2023-09-15

可调节设备、课上互动，竟是讲到了7点半，后面我调控智能手表，竟到了21:30。

莲子心茶·2024-09-15 14:20

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。

2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

订阅：https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中，我们已经见证了可以写作、编程，甚至创造艺术的模型问世。但有一

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

系统架构设计师教程第5章 5.3 系统分析与设计笔记

其主要目的是绘制系统的蓝图，权衡和比较各种技术和实施方法的利弊，合理分配各种资源，构建新系统的详细设计方案和相关模型，指导系统实施工作的顺利开展。系统设计的主要内容包括概要设计和详细设计。

z2014z·2024-09-15 14:25

C++[USACO06NOV] Fence Repair G合并果子

[USACO06NOV]FenceRepairG合并果子题目描述在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。

龙眠客·2024-09-15 14:54

半马之前

上一次半马的时候，只跑了6公里就放弃了，然后和教练墨迹了半天。但是从那以后，茅塞顿开，训练质量开始有了保障。明天又是半马，我计划早上4点半起床，热身、跑步、冷身。跑前最后测试有氧能力的机会

南九条7号·2024-09-15 13:17

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

B3798 梦熊培养计划

排序：sort()函数方法1：sort(起始地址，末尾地址+1)；方法2：sort(起始地址，末尾地址+1，cmp)；//cmp是自定义的排序规则sort是默认升序排序的，如果需要自定义排序，可以写一个比较函数

summ1ts·2024-09-15 13:20

mysql查询统计聚合函数

业务中用户统计报表使用，查询字段使用聚合函数+条件，快速实现报表统计。

三小皮·2024-09-15 13:48

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

2019-01-04 chien treize

也算是最后的救命稻草把~7点半起床，两点半睡。Cequejemanqueestseulementletemps

M_Solitaire·2024-09-15 12:24

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

缘分真奇妙

女主人的热情好客，总是让你从尴尬到恰是完美过度，饭后男主人回书房工作，朋友陪我从地下室到天台参观，给我讲解选材的细节和装饰的一些经验，她真的很像学习过家居设计的专业人士，许多技巧在里面……意犹未尽，她开车送出我近一半的路程

学霸角·2024-09-15 12:24

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数引言在LangChain中，回调（Callbacks）是一种强大的机制，允许开发者在运行过程中监控和干预各种操作。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:04

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

复盘一下：3个月后我在哪里？

【健康-身体】近来一直在瑞金医院做康复，腹直肌分离已经有所改善，由分离三指半愈合到只有两指半了，骶骨错位也得到了改善。

五点晨起的赫拉·2024-09-15 12:46

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

C语言：冒泡排序的注意事项及具体实现

一、注意事项1、函数声明为：voidbubble_sort(void*base,size_tnum,size_twidth,int(*cmp)(constvoid*e1,constvoid*e2));2

z_鑫·2024-09-15 12:32

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

点绛唇闲倚胡床苏轼

然而社交的目的并不仅仅是达到物质交换，也有对精神满足的需要，就如同观赏美景，随着友人的闯入，不得不分他一半，而乐趣也在这时变一为二。千年前的苏轼就有这样的经历，回到过去，可以看看他是如何诉说。

辰希星·2024-09-15 12:18

新编儿时童话【112】小皇子5---麻婆豆腐，是姓麻的老婆婆发明的吗

我深怕自己本非美玉，故不敢加以辛苦琢磨，却又半信自己是块美玉，故又不肯庸庸碌碌与瓦砾为伍。伴随着店小二稳重的脚步声，食物的香味也一起来带小皇子的面前。

大熊之影·2024-09-15 11:15

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

函数可以返回数组吗？有哪3种返回方法呢？如代码种的func2、func3、func4都可以返回数组。func1为什么会报错呢？关于返回数组需要注意哪些呢？

#include"iostream"usingnamespacestd;/**函数返回数组，就是返回指针，要注意：*-不可返回局部数组（在函数内创建的数组），如果要返回需要*-static修饰*-动态内存创建

神笔馬良·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

Python 模块导入方式

导入外部模块有2种方式以Pyhton自带的time模块为例：使用importtime导入方式importtimeprint(time.ctime())注意事项：time模块导入后，使用以下格式来调用模块中的函数

小丫头呀·2024-09-15 11:57

这样的你，有着怎样的世界

小半截类似裹裙，扣不住腰际，冷，她下扯，几乎落到半臀，上扯，围边翻卷，四处不着。双腿卷紧，蜷缩在藤椅里，所有的热气

韦蓝·2024-09-15 11:32

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

simulink风光火储一次调频，风机,simulink二次调频AGC风电风机储能电动汽车水电火电二次调频

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

科研_研学社·2024-09-15 11:25

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

【Python】np.hstack()和np.vstack函数详解和示例

本文通过函数原理和运行示例，对np.hstack()和np.vstack函数进行详解，以帮助大家理解和使用。

木彳·2024-09-15 11:24

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

面试题24. 反转链表

反转链表题目描述定义一个函数，输入一个链表的头节点，反转该链表并输出反转后链表的头节点示例：输入:1->2->3->4->5->NULL输出:5->4->3->2->1->NULL提示：0<=节点个数<

阿星啊阿星·2024-09-15 11:09

含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）