同济大学计算机视觉第19页

计算机视觉入门与调优

在这个过程中，我发现很多小伙伴问的问题都类似：比如如何入门计算机视觉，某某算法是做什么的，有什么作用。之前写的文章由于过于分散，不成体系，很多知识点没有串联起来。

董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:19

【AI】人工智能的五大技术

人工智能的五大技术计算机视觉应用场景：医疗成像分析、人脸识别、安防及监控、购物机器学习应用场景：数据分析NLP应用场景：识别垃圾邮件机器人目前机器人按应用场景分为三个类别：工业级机器人监护级机器人探险级机器人语音识别

火禾子_·2024-01-05 05:09

imgaug库指南（一）：从入门到精通的【图像增强】之旅

文章目录引言imgaug简介安装和导入imgaug代码示例imgaug的强大之处和用途小结结尾引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。

高斯小哥·2024-01-05 05:11

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指计算机利用图像或视频数据进行自动分析和理解的能力。

中微子%5·2024-01-05 05:10

基于Python的车牌识别

1.展示车牌识别是计算机视觉的经典任务，通过图像技术对车牌处理、定位和识别单张图片的车牌识别：视频信息中的车牌识别：项目实现较为简单，文末有全部代码，也可以在这里下载：车牌识别2.hyperlprHyperlpr

听风吹等浪起·2024-01-04 21:28

imgaug库指南（二）：从入门到精通的【图像增强】之旅

文章目录引言前期回顾代码示例小结结尾引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-04 20:43

【期末复习向】数据可视化技术

一、重点复习题型：填空题（15道，2分一个）与简答题（3道题目，10分一个）与绘图题（选画2个类型的图）1.什么是数据可视化在计算机视觉领域，数据可视化是对数据的一种形象直观的解释，实现从不同维度观察数据

诺坎普的风间·2024-01-04 18:41

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习记录

基本题型：题型：选择、填空、简答、分析绝大多数内容参考自PPT一、线性分类器基本了解内容：每个过程都有些啥图像表示：二进制图像、灰度图像、彩色图像。（将矩阵转为列向量）3072维分类模型：线性分类模型。是神经网络和支持向量机的基础。。线性分类模型是一种线性映射，将输入的图像特征映射成类别分数。决策规则：f_i(x)>f_j(x)，对任意的j!=i。线性分类器的矩阵表示：线性分类器的权值：可以看成模

学数学的懒哥·2024-01-04 17:18

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。

jcfszxc·2024-01-04 14:08

YOLOv7独家原创改进：一种新颖的自适应空间相关性金字塔注意力，实现小目标暴力涨点

2024年计算机视觉顶会创新

AI小怪兽·2024-01-04 12:54

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

基于Matlab的车道线检测技术研究与实现

二、引言车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它的目标是从图像中检测出车道线的位置和方向。车道线检测技术

科创工作室li·2024-01-04 11:01

【OpenCV基础】计算机视觉专业术语大全

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录技术路线专业术语深度学习框架的模型和配置文件格式卷积神经网络的组成卷积运算技术路线吴恩达老师的《机器学习》课程，B站链接：（https://

嵌小超·2024-01-04 09:11

简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。

Leventure_轩先生·2024-01-04 09:31

机器学习笔记 - 从2D数据合成3D数据

一、3D数据简介人们一致认为，从单一角度合成3D数据是人类视觉的一项基本功能，这对计算机视觉算法来说极具挑战性。

坐望云起·2024-01-04 08:50

LOG滤波器原理探究---计算机视觉和特征检测

先来看几个滤波器公式：高斯滤波器：G(x,y;σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y;\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-\frac{x^2+y^2}{2\sigma^2}}G(x,y;σ)=2πσ21e−2σ2x2+y2图像的二阶导数：∇2f=∂2f∂x2+∂f∂y2\nabla^2f=\frac{\partial^2f}{\partialx^2}+\fr

satadriver·2024-01-04 07:38

简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总图像处理中常用的卷积核在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。什么是卷积核？如果你不考虑卷积核的计算，可以简单的将卷积核理解成一个矩阵，这个矩阵维度的大小和取值的不同会导致

Leventure_轩先生·2024-01-04 06:29

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破，引发了深度学习在计算机视觉领域的热潮

the_coco·2024-01-04 06:51

机器视觉在食品安全检测领域的应用与展望

机器视觉系统通过模拟人眼的视觉功能，借助相机和计算机视觉算法，对食品的外观、尺寸、颜色、标签等特征进行快速、无损的检测，保障食品的质量与安全。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:52

论文解读：A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects

摘要卷积神经网络(cnn)在图像分类和目标检测等计算机视觉任务中取得了巨大的成功。然而，在图像分辨率低或物体很小

十有久诚·2024-01-04 02:53

【ModelScope】从入门到进阶

计算机视觉任务任务（Task）中文任务（Task）英文任务说明单标签图像分类image-classification对图像中的不同特征根据类别进行区分通用图像分割image-segmentation识别图像主体与图像背景进行分离文字检测

资料加载中·2024-01-04 01:23

一件事情为什么会被关注

近日，同济大学博士田俊涛利用暑假帮助环卫工父母扫马路一事引起了许多人的关注。媒体关注，纷纷报道；网友关注，纷纷发表意见；邻居朋友关注，嘘寒问暖；百度一下，有关内容100多条。

中远语文·2024-01-04 01:53

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

哪些算法可以用于文字识别？

文字识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它是指利用计算机技术将图像中的文字转换成可编辑的文本格式的过程。

金鸣识别·2024-01-03 23:10

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加

三掌柜666·2024-01-03 22:22

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺6.卷积神经网络6.1从全连接层到卷积6.1.1不变性设计适合于计算机视觉的神经网络架构

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

拒绝BAT等大厂SP、SSP offer，最终选择了华为，关于C++，我是这么学习的！

秋招总结及学习经验分享个人简介：双非本211硕，研究生期间无实习经历，期间实验室的主要研究方向是计算机视觉，硕士期间运气也很好在实验室师姐的指导下也收获了「两篇SCI」，秋招期间求职意向岗位主要是以「C

程序员编程指南·2024-01-03 17:36

国自然中标小能手「m6A修饰」的新功能研究

近日，来自美国芝加哥大学、中国科学院、同济大学等多家机构的研究人员合作在《Science》发表了其最新研究成果，揭示了RNA的m6A甲基化修饰调控染色质状态和转录活性的重要机制。m6A是什么？

尐尐呅·2024-01-03 15:25

2020-03-04 遇到两本还不错的书

今天整体状态还不错，AI方面计算机视觉部分看了几篇文章，开始读了吴军的《数学之美》。在得到听吴军的谷歌方法论时，并没有觉得特别厉害，整个课也就听了不到一半就弃了。

凯瑟琳的新挑战·2024-01-03 14:01

lmageNet 数据集简介

ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集，是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合14,197,122张图片和21,841个Synset索引。

lindsayshuo·2024-01-03 14:06

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

本系统旨在探索先进的计算机视觉算法在大熊猫主题的互动拍照场景上的应用。

Python数据开发·2024-01-03 13:44

【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV

OpenCV1.下载项目源码2.创建CMake编译文件3.编译安装4.案例测试5.总结前言在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库

椒颜皮皮虾྅·2024-01-03 12:01

目标检测简述

目标检测是计算机视觉领域的一项关键任务，旨在识别图像或视频中存在的目标，并确定其在图像中的位置和边界框。这一任务对于许多应用领域都至关重要，如自动驾驶、监控系统、医学图像分析等。

钓了猫的鱼儿·2024-01-03 11:22

计算机视觉每日论文速递[08.20]

同步公众号(arXiv每日论文速递)，回复'search关键词'查询相关最新论文。(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计90篇[检测分类相关]：【1】AKingsRansomforEncryption:RansomwareClassificationusingAugmentedOne-ShotLearningandBayesianApproximation用于加密的KingsRansom：使用增强

arXiv每日论文速递·2024-01-03 10:12

魔改Stable Diffusion，开源创新“单目深度估计”模型

单目深度估计一直是计算机视觉领域的难点。仅凭一张RGB图像,想要还原出场景的三维结构,在几何结构上非常不确定,必须依赖复杂的场景理解能力。

RPA中国·2024-01-03 08:13

Python贪心算法(Kruskal算法)生成对抗网络和强化学习数据集(计算机视觉)

最小生成树生成树被定义为包含图的所有顶点的连通无向图的树状子图。或者，用外行的话来说，它是形成一棵树（无环）的图的边的子集，其中图的每个节点都是树的一部分。最小生成树具有生成树的所有属性，并附加了在所有可能的生成树中具有最小可能权重的约束。与生成树一样，图也可以有许多可能的MST。生成树属性：图和生成树中的顶点数(V)相同生成树中有固定数量的边，该数量等于顶点总数减一（E=V-1）生成树不应断开连

亚图跨际·2024-01-03 08:41

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

机器学习在量化中的应用

计算机视觉(ComputerVision，CV)让机器学会了识别人脸，识别车牌，识别一切。

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

一、简述数据增强包含各种扩展和增强机器学习和深度学习模型数据集的技术。这些方法跨越不同的类别，每种方法都会改变数据以引入多样性并提高模型的稳健性。几何变换（例如旋转、平移、缩放和翻转）会修改图像方向和结构。颜色和对比度调整会改变图像外观，包括亮度、对比度和颜色抖动变化。噪声注入（例如添加高斯噪声或椒盐噪声）会引入随机变化。剪切、滤除和混合技术（例如Mixup和CutMix）会修改图像或其组件以创建

坐望云起·2024-01-03 04:19

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。

西部秋虫·2024-01-03 03:54

【OpenCV】OpenCV：计算机视觉的强大工具库

摘要 OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前景。

热爱跑步的恒川·2024-01-03 00:16

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。

Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

小秋SLAM入门实战opencv所有文章汇总

opencv_core和opencv_imgcodecs是OpenCV（开源计算机视觉库）的两个主要模块【如何使用cv::erode()函数对图像进行腐蚀操作】头文件用途用OpenCV创建一张类型为CV

小秋SLAM入门实战·2024-01-02 17:28

移动端模型部署框架

整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎，广泛支持了阿里巴巴在计算机视觉

落花逐流水·2024-01-02 13:54

概率论与数理统计基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到概论的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。

竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

线性代数基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到线性代数的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。1.矩阵不仅仅是数字排列而已，不然也不会有那么大精力研究它。

竹叶青lvye·2024-01-02 09:40

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。

seasonsyy·2024-01-02 08:57

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术能够在短时间内处理大量数据，帮助人们快速地处理和分析图像、视频等数据。

长欢喜一场·2024-01-02 08:49

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

高效性：计算机视觉技术可以处理大量的图像和视频数据，并快速地从中提取有用的信息。它可以在几秒钟内完成复杂的图像处理任务，而这些任务对于人类来说可能需要很长时间才能完成。

程序猿～厾罗·2024-01-02 08:47

推荐频道

同济大学计算机视觉