后台训练模型

解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API深度整合实战

在云原生与AI技术深度融合的今天，如何将大模型能力无缝嵌入后端架构，已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。
Loving_enjoy·2025-03-24 18:21

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。

目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网：前往Tr
云上的阿七·2025-03-24 18:19

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
HR Zhou·2025-03-24 17:17

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

利用 MATLAB/Simulink 建立完整的控制系统模型，并进行阶跃响应和负载扰动响应仿真

-利用MATLAB/Simulink建立完整的控制系统模型，包括单一控制回路(电流、速度、位置)和整个系统的级联模型仿真任务包括验证各回路的阶跃响应、负载扰动响应等，确保系统在动态性能上满足设计要求。
神经网络15044·2025-03-24 17:43

攻克 CREO 到 STL 转换难关：技术挑战剖析

随着3D打印技术的普及，将CREO模型转换为STL格式，以便进行3D打印
3D小将·2025-03-24 17:13

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{  publicvoidflatten(TreeNoderoot){    Listlist=newArrayList();    preorderTraversal(root,list);    intsize=list.size()
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列 、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i
boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归
boguboji·2025-03-24 17:41

langchain chroma 与 chromadb笔记

importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型
phynikesi·2025-03-24 16:40

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。
Langchain·2025-03-24 16:08

领域驱动新实践：COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析

以电商系统的订单管理为例，开发者可能会遇到这样的场景：java代码解读复制代码//传统Service层：贫血模型的典型代码publicclassOrderService{
Java进阶八股文·2025-03-24 16:37

深入浅出JVM性能优化：从理论到实践

一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区（元空间）：存储类信息、常量池等元数据堆内存：对象实例存储核心区域YoungGeneration（新生代）Eden区（对象诞生地）Survivor
rider189·2025-03-24 16:37

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言
林聪木·2025-03-24 15:03

JavaScript（JS）单线程影响速度

js单线程影响速度在JavaScript（JS）中，单线程的本质是其执行模型的核心特点，这意味着同一时间只能执行一个任务。
ok060·2025-03-24 15:02

腾讯面经，有点难度~

内容涵盖了QPS测试方法、SQL聚合查询、Linux进程管理、Redis数据结构与持久化、NAT原理、Docker隔离机制、Go语言GMP调度模型、协程控制、系统调用流程、变量逃逸分析及map操作等等知识点
·2025-03-24 15:13

unique_ptr 和 shared_ptr 有什么区别？

std::unique_ptr和std::shared_ptr是C++中两种主要的智能指针类型，它们都用于自动管理动态分配的内存，但在所有权模型、使用场景和性能上有显著的区别。
·2025-03-24 15:40

SQL中体会多对多

我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型，给出实际的表数据以及对应的查询结果示例，会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表（students）student_idstudent_name1
PlumCarefree·2025-03-24 15:59

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。
·2025-03-24 15:38

AI算力要变天了？一文搞懂ASIC和GPU

从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现，对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU？ASIC：定制化
·2025-03-24 15:08

ResNet改进(11)：添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数

本专栏代码均经过测试，可以直接替换项目中的模型，一键运行！采用最新的即插即用模块，有效涨点！！
点我头像干啥·2025-03-24 15:58

优选算法训练篇07--力扣LCR179.查找总价格为目标值的两个商品

目录1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：3.解法一(暴力解法，会超时)：4.解法二(双指针-对撞指针):1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：购物车内的商品价格按照升序记录于数组price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是target。若存在多种情况，返回任一结果即可。示例1：输入：price=[3,9,12,15],tar
大胆飞猪·2025-03-24 15:28

算力租赁：人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案

引言：当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年，ChatGPT仅用2个月突破1亿用户，StableDiffusion让普通人秒变艺术家，但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。
·2025-03-24 14:07

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

AI新闻英伟达开源超强模型Nemotron-70B摘要：英伟达近日开源了新型AI模型Nemotron-70B，迅速超越GPT-4o和Claude3.5Sonnet，成为AI社区的新宠。
go2coding·2025-03-24 14:55

JVM 类加载器之间的层次关系，以及类加载的委托机制

JVM类加载器之间存在一种层次关系，通常被称为双亲委派模型(ParentDelegationModel)。
冰糖心书房·2025-03-24 14:54

React Native：跨平台移动应用开发的强大框架

它允许开发者使用React的语法和组件模型来构建原生移动应用（iOS和Android）。ReactNative的核心思想是“LearnOnce,WriteAnywhere”，即学习一次，编写多端应用。
冬冬小圆帽·2025-03-24 14:23

AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。
AGI-杠哥·2025-03-24 14:23

大模型实战—你的个人AI数字大脑Khoj

Khoj是你的开源个人AI伴侣，提供即时答案。Khoj轻松地深入知识，简化复杂信息，整合你的个人背景，并根据你的独特需求量身定制响应。在线问题：如果你有一个问题需要从互联网获取最新的信息，Khoj可以进行在线搜索，找到相关答案。例如，查询当前的天气情况或某个新闻事件的最新动态。本地笔记和文档：如果你有很多保存的笔记、PDF文件、Markdown文档、GitHub仓库或Notion文件，Khoj可以
不二人生·2025-03-24 14:23

Dify1.01版本vscode 本地环境搭建运行实践

dify是python编写的低代码AI开发平台，是常用的大模型开发平台。本文基于最新的1.0.1版本实践完成，有需要的可以私信交流。咨询免费，详细文档及视频需要一定成本，大概相当于节约的时间成本。
hamish-wu·2025-03-24 14:53

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-24 14:20

字节跳动离职后，转行学起了AI大模型！该说不说，真的香！！

个人自我介绍鄙人出生于南方小乡镇，为了走出小镇，在当地够拼够努力，不是自夸，确确实实也算得上“别人家的小孩”，至少在学习这件事情少，没有要家里人操过心。高考特别顺利，一个老牌985，具体哪个学校就不说了，不想给母校丢脸。毕业后，也算是“风光”地进入了字节跳动。做的是运维测试。在职期间刚入职的时候真的信心满满⛽️，但才3天就感受到了互联网头部公司的强度不是一般的大。明面上的早十晚八工作制完全不存在，
小城哇哇·2025-03-24 14:19

别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！

在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余，你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么？假如让你从头开始学习大模型，你知道应该遵循什么样的路线嘛？
鸡腿爱学习·2025-03-24 14:49

【监控系列】open-falcon

灵活的数据模型：支持Tag（标签）标记数据，便于多维查询。实时告警：支持多条件策略、表达式告警及依赖管理。可视化：提供Dashboard和图表，
yunqi1215·2025-03-24 13:18

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。所有回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度（cr.代码随想录）。应用回溯一般被用于以下几种问题（cr.代码随想录）的求解中：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多
今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

随着大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的应用进入新时代，只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。
真智AI·2025-03-24 13:43

【大模型学习路线】从月薪6K到年薪35W，普通二本生转行大模型的逆袭之路：我的500小时崩溃实录与实战秘籍（附保姆级学习路线）

摘要：26岁机械专业零基础转大模型，被面试官羞辱“非科班别做梦”，5个月死磕源码，现拿下3个大厂offer。踩过所有新人会踩的坑，总结出普通人高效突围的4个阶段+7个杀手级项目。
AGI大模型学习·2025-03-24 13:11

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 布局语法知识点及案例代码（15）

CSS3布局知识点及案例代码一、盒模型知识点CSS盒模型是理解CSS布局的基础，它包括内容（content）、内边距（padding）、边框（border）和外边距（margin）四个部分。
知识分享小能手·2025-03-24 12:09

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 盒子模型语法知识点及案例代码（13）

CSS3盒子模型语法知识点及案例代码CSS3盒子模型概述CSS3盒子模型是用于控制网页元素布局和外观的重要工具。它包括标准盒子模型、IE盒子模型以及CSS3引入的弹性盒子模型和网格布局模型。
知识分享小能手·2025-03-24 12:39

10初识Spring MVC框架

学习内容一、回顾1.JSPModel2架构模型采用JSP+Servlet+JavaBean技术实现了页面显示、流程控制和业务逻辑的分离Jsp负责生成动态网页，只用做显示页面；Servlet负责流程控制，
TechLens·2025-03-24 12:37

文档处理控件Aspose.Words 教程：.NET版中增强的 AI 文档摘要功能

在25.2版中，我们通过使用Anthropic生成语言模型进行摘要扩展了此功能。本篇内容将对此做讨论的。Aspose.wordsfor.Net最新版下载文档摘要有何新
CodeCraft Studio·2025-03-24 12:07

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法，能够有效地从未标注数据中提取有用特征，并在跨域或跨模态设置中增强模型的迁移能力和泛化能力。此外，如何处理源域和目标域之间的差异，使得模型能够在多领域或跨模态
mslion·2025-03-24 12:06

前端面试常见的计算机网络内容梳理

网页1和网页2主要讲OSI模型、TCP/IP模型，ARP、DNS、TCP/UDP区别这些基础概念，这些都是常考的点。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:36

初识Spring MVC并使用Maven搭建SpringMVC

SpringMVC基于MVC模式（模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)）实现，能够帮助你构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
NPU_Li Meng·2025-03-24 12:34

WebMvcConfigurer 和 HandlerInterceptor 拦截器配置校验服务

1、配置拦截器（这个里面添加了跨域支持，当集成swagger防止后台报错），如果没有必要删除其配置，这里做一下展示。
筏镜·2025-03-24 12:34

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

为了进一步优化模型性能，可以引入创新的卷积操作，例如AKConv，即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。
鱼弦·2025-03-24 12:34

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
m0_74825656·2025-03-24 11:01

【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解

目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势2.4Langchain4j核心应用场景三、SpringBoot整合LangChain4j组件使用3.1前置准备3.1.1获取apikey3.1.2导入基础依赖3.1.3添加配置文件3.2对话能
小码农叔叔·2025-03-24 11:01

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。
AI专题精讲·2025-03-24 11:28
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