向量几何第30页

如何利用 GeoServer 访问 DM 数据库中的空间类型数据

GeoServer驱动可适配的空间数据类型包括：几何数据类型Geometry：P

百代繁华一朝都-绮罗生·2024-02-01 04:28

《活得有趣，才能拥有持久的深情》

从几何时起，我们已经把日子过成了一潭死水，了然无趣。尽管我们一再地提醒自己：“生活不只有眼前的苟且，还有诗与远方。”可是，我们有闲的没钱，有钱的没闲。

满庭芳123·2024-02-01 04:12

2019年3月2日小雨周六

不知道曾几何时，我对自己变苛刻了，再也不是那个大手大脚，挥霍无度的我了，好

简爱玉儿·2024-02-01 03:07

时光都知道

曾几何时，也有某人对我说：你是唯一不可替代。白驹过隙，物是人非。时间是个好东西，曾经谈起某人某事会嚎啕大哭不知所措，现在可以微笑地聊起过往。

麦小萌萌·2024-02-01 03:12

SolidWorks Simulation最新应用

而且，直边和平面不能正确的模拟曲面型几何体。四边体网格，当单元因加载而变形时，如果单元需要模拟曲线型几何体，则二阶单元的边和面就可以是曲线型形状。六边体网格，在SOLID

SOLIDWORKS生信科技·2024-02-01 03:38

第十一章：我与酒的故事（第一篇）

欧阳修有酒逢知己千杯少的豪迈，曹操有对酒当歌人生几何的苍凉。杜甫有白日放歌须纵酒，青春作伴好还乡的潇洒。

王大生·2024-02-01 02:55

存内计算芯片研究进展及应用

例如，1997年，文献[11]展示了一种智能内存(IntelligentRAM)方案，其将处理器和DRAM集成在单颗芯片上，算力可达到当时最先进的Cray向量处理器(CrayT-90)的5倍。

存内计算开发者·2024-02-01 02:16

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

这张书单，给你打下商业世界的地基

《战略几何学》作者：罗伯特·凯德尔8.《数学之美》作者：吴军9.《顾客为什么购买》作者：昂德希尔10

胡滔的自留地·2024-02-01 01:17

Unity点乘和叉乘

前言Unity中经常会用到向量的运算来计算目标的方位，朝向，角度等相关数据，而这些计算中最常用的就是点乘和叉乘点乘一、点乘是什么？

Bug敲起来·2024-02-01 00:26

让信息流资金流填补凉山洼地——有感于布拖县移风易俗

大体有以下几何方面。一是交通闭塞，信息闭塞。凉山成为一座“孤岛”，与现代文明隔

刘光一泽·2024-02-01 00:38

matlab中的图窗属性和坐标轴的属性

两者都是用一个4维向量来定义，格式为[左底宽高]。可通过set函数修改Position和Outerposition，如下：在屏幕左下角，宽高分别为10cm和8cm。

西檬饭·2024-02-01 00:20

关于numpy中数组维度[2,2,3]和[3,2,2]区别

今天在对rgb图片进行选取的时候，发现图片是一个向量（也就是只有一个维度），我把它reshape（（，，3）），发现颜色错位。

yanghedada·2024-02-01 00:46

读到《精进》的一半

对知识根本的理解和掌握，对我来说是永久的缺乏，这种恐慌让我联想到差距，我记得在初一刚学几何的时候就是这样，书本上的例题已经到会背的程度，可稍加改动就解不出来，直到看答案我才恍然大悟，类似的情境伴随着我整个理科的学习生涯

瑶瑶321·2024-02-01 00:18

“变”才是永恒的不变

曾几何时，每年春节联欢晚会必定要收到赵本山出场才会去睡觉，后来赵本山因身体原因不再出现，我还是看了几年的春晚，再后来连春晚都不看了。谁又能想到，那时最盼望的就是一年一次的春晚呢。

胡珊珊乐平九小·2024-01-31 23:55

MATLAB有限元应用-四边形八节点梁受力弯曲

MATLAB在处理平面有限元问题和梁弯曲问题上有很强的能力,主要体现在以下几个方面:建模与网格划分MATLAB内置了方便的图形界面工具(pdetoolbox等),可以快速对几何模型进行二维三维网格划分,

MATLAB代码顾问·2024-01-31 23:47

朋友近况引发的思考

曾经我们同住一个屋檐下她漂亮，有才，生活经营的非常好曾几何时，生活中遇到的任何问题都喜欢跟她分享求解在我心里她是一个有思想，成熟稳重的女神朋友就在我们恭喜她人生“好”字凑齐的时候，她淡淡的微信说了一句：

apple_summer·2024-01-31 22:43

明明如月何时可掇？…

图片发自App对酒当歌，人生几何！譬如朝露，去日苦多。慨当以慷，忧思难忘。何以解忧？唯有杜康。青青子衿，悠悠我心。但为君故，沉吟至今。呦呦鹿鸣，食野之苹。我有嘉宾，鼓瑟吹笙。明明如月，何时可掇？

宛丘花卷·2024-01-31 21:49

UE4学习笔记 FPS游戏制作1 制作第一人称控制器

文章目录章节目标前置概念Rotator与Vector：roll与yaw与pitch添加按键输入蓝图结构区域1区域2区域3区域4章节目标本章节将实现FPS基础移动前置概念Rotator与Vector：Vector是用向量表示方向

吴梓穆·2024-01-31 21:37

C++ 模板

每个容器都有一个单一的定义，比如向量，我们可以定义许多不同类型的向量，比如vector或vector。您可以使用模板来定义函数和类，接下来让我们一起来看看如何使用。

程子的小段·2024-01-31 21:37

想自己画些画装饰房间，素材从哪里收集？

上周写了一篇不擅长画画的人适合怎样的绘画元素，提到了百搭有简约的几何、线条和色块。这周我想说说绘画元素从哪里收集？

BlueJophy·2024-01-31 21:24

STM32学习笔记——六、启动文件详解

STM32学习笔记——六、启动文件详解1启动文件简介2如何查找ARM汇编指令2启动文件代码讲解2.1Stack——栈2.2Heap——堆2.3向量表2.4复位程序2.5终端服务程序2.6用户堆栈初始化1

孟庆磊·2024-01-31 21:25

草图大师SketchUp Pro2022 Mac/win：设计师们的创意利器！

它支持各种绘制工具，如线条、形状、曲线等，使设计师能够轻松创建各种复杂的几何形状。

平安喜乐616·2024-01-31 21:49

C#，斐波那契数列（Fibonacci Sequence）的八种算法与源代码

一、莱昂纳多·斐波那契（LeonardoFibonacci）斐波那契公元1170年生于意大利比萨，卒于1250年，被人称作“比萨的莱昂纳多”，是一名闻名于欧洲的数学家，其主要的著作有《算盘书》、《实用几何

深度混淆·2024-01-31 20:56

2020.02.18《西方哲学史》希腊早期的数学与天文学

希腊人在艺术、文学和哲学方面的成就其是好是坏，可以依据个人的口味来评判，但是他们在几何学上的成就确实毫无疑问的。在天文学方面，也从埃及获得了为期非常悠久的观察记录。

聂贝贝·2024-01-31 20:54

回流和重绘

重排(relayout)——当RenderTree中的一部分(或全部)因为元素的规模尺寸，布局，隐藏等改变，浏览器为了重新渲染部分或整个页面，重新计算页面元素位置和几何结构的过程，也就是重新构造渲染树,

为光pig·2024-01-31 19:37

blender关于几何接近（geometry proximity）节点的理解

如图，可以见到，我输入了一个立方体，一个圆锥体，为了便于区分，将原生的立方体与圆锥转为了曲线，而进行了几何接近处理的网格不进行此转换。

dalaomanzou·2024-01-31 18:36

两个稀疏向量的点积【中等】Plus

2024每日刷题（一零四）Leetcode—1570.两个稀疏向量的点积实现代码classSparseVector{public:SparseVector(vector&nums){for(inti=0

源代码•宸·2024-01-31 18:17

【三维重建】双目立体视觉

通过极几何可以求得极线，现在我们需要将左边的图变成右边的平行视图。所有的极线都经过极点(e/e')，如果极点位于无穷远处，那所有的极线都平行。

Patrick star`·2024-01-31 18:11

【三维重建】运动恢复结构（SfM）

欧式结构恢复(内参已知，外参未知)欧式结构恢复问题：已知：1、n个三维点在m张图像中的对应点的像素坐标2、相机内参求解：1、n个三维点坐标2、m个摄像机的外参数R、T通过极几何我们知道本质矩阵和基础矩阵

Patrick star`·2024-01-31 18:10

我的文字，是她指引了我

曾几何时，知识付费课程一直在我身边围绕，迟迟没有下定决心去融入那些团队。而如今我不加思索直接兑现和老师的诺言，我，也是飒爽一人。

九久究·2024-01-31 17:34

回归预测 | Matlab实现CPO-SVR冠豪猪优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-SVR冠豪猪优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-SVR冠豪猪优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-01-31 16:59

故障诊断 | 一文解决，SVM支持向量机的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，SVM支持向量机的故障诊断（Matlab）支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归分析。

机器学习之心·2024-01-31 16:57

漏洞分析|Craft CMS 远程代码执行漏洞 (CVE-2023-41892)

CraftCMS是一个用于创建数字体验的平台，这是一个高影响、低复杂性的攻击向量。2.详细描述受影响的CraftCMS版本存在代码注入漏洞，该漏洞源于远程代码执行漏洞。

AttackSatelliteLab·2024-01-31 16:55

网络之龙：穷人和富人赚钱模式区别

富人愿意承担风险，选择当老板，搞投资，承担了失败所带来的风险，最终赚的钱以几何形式倍增。承担风险的能力越大，你赚钱的能力越大。承担风险的能力越小，你赚的钱越少。

87ab929a3136·2024-01-31 16:57

疫情之下，做好这几件事来应对危机

曾几何时，我们曾经幻想，曾经积极呼吁，将春节假期延长。这一次，猝不及防地，我们的愿望实现了，却是这样一种境地。武汉的人民自不必说，处在水深火热之中。

徐之墨·2024-01-31 15:11

【pytorch】nn.linear 中为什么是y=xA^T+b

因为pytorch中，照顾到输入是多个样本一起算的（第一个维度是多个样本数，所以输入默认是行向量），所以用y=xA^T+b，输出的y也是行向量。

leSerein_·2024-01-31 15:12

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（3）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-01-31 15:02

我曾以为她是喜宝，可她终究超越了喜宝……

那时候我妈常常请她来帮我补习功课，在我的小屋里，我们从方程式聊到青春萌动，从几何图形聊到人生理想。她是个无比温柔耐心的人，我任性偷懒还很笨，她都给予了我十二分的宽容。

朦朦_Rebecca·2024-01-31 14:01

2022-12-14一只脚的鸟儿

这个世界是对称的几何，有时问自己有飞出去的能力吗？其实答案就在这里，独立思考了。停留在这里呆滞，那对称的世界如何面对一只脚的鸟儿？

春二虫这个家伙·2024-01-31 14:41

CCF-CSP 202312-1 仓库规划（Java、C++、Python）

每个仓库均有一个mmm维向量的位置编码,用来表示仓库间的物流运转关系。具体来说,每个仓库iii均可能有一个上级仓库jjj,满足:仓库jjj位置编码的每一维均大于仓库iii位置编码的对应元素。

撕得失败的标签·2024-01-31 14:18

Android OpenGL ES开发（六）圆锥、圆柱、球

能够绘制这些基本的常规几何形体后，其他常见的几何形体的绘制对我们来说基本没问题了。

沉默的阿迪·2024-01-31 13:32

Oracle Extractor 软件下载

oracleExtractor研发背景在企业日益增长的IT系统中，数据容量正以几何级数扩展。

西数科技CDRSA·2024-01-31 12:07

matlab 复习笔记（基础版）

数据科学中的数学基础目录数据科学中的数学基础1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>

我叫两万块·2024-01-31 12:50

2021-06-14

姓名：吴之鑫学号：20021110114学院：电子工程学院【嵌牛导读】作为电磁仿真软件，CST软件能够基于几何模型准确仿真目标的电磁散射回波，本文将主要介绍如何通过CST中A求解器仿真目标的远场回波。

b366fb646cd4·2024-01-31 12:02

python中去除循环-向量化-提高效率

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])b=np.array([5,6,7,8])z=0foriinrange(len(a)):z+=a[i]*b[i]print(z)解决我们可以通过我们的向量化来解决将循环操作通过向量化替代

zhuyua·2024-01-31 11:08

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-31 11:04

致我们逝去的冒险精神

但曾几何时，“冒险精神”才是这个世界的主旋

悦读思考·2024-01-31 10:54

LangChain+通义千问+AnalyticDB 向量引擎保姆级教程

本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AIAgent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB提供引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速搭建AIGC应用提供参考。前言9月13日，通义千问大模型已通过录制方式招募，并正式向公众开放。通义模型具备的能力包括：1.创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写剧本、写诗歌等；2.编写代码；3.提供各类语言的翻

阿里云云栖号·2024-01-31 10:59

大模型微调LoRA训练与原理

秩是一个向量空间的基向量的个数。例如：二维平面坐标系存在两个基向量，平面上任意的一个向量都可以使用这两个基向量进行线性表示，则秩为2。三维空间中则有3个基向量。

谦虚且进步·2024-01-31 10:28

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