向量加权算法优化第6页

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量，例如a=(a1,a2,...an)T，被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..

姚杰献·2024-08-23 17:37

ARM工作模式

ARMARM架构ARM七个工作模式寄存器异常向量表存储格式（内存大小端）汇编指令ARM架构RAM：随机访问存储器ROM：只读访问存储器AHB：先进高速总线APB：先进外设总线USB：统一串行总线norflash

八嘎喵·2024-08-23 16:28

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y

大数据AI·2024-08-23 10:20

数学基础（四）

一、特征值与特征向量特征空间：特征向量的应用：特征值表达了重要程度且和特征向量所对应，那么特征值大的就是主要信息了，基于这点我们可以提供各种有价值的信息。

几两春秋梦_·2024-08-23 01:55

单片机面试常见问题

（2）中断向量：中断服务程序的入口地址（3）中断向量表：把系统中所有的中断类型码及其对应的中断向量

ZHU～.·2024-08-22 21:02

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

MongoDB Atlas Vector Search再度荣获最受欢迎的向量数据库称号

MongoDB 数据平台·2024-08-22 08:11

TensorFlow

张量可以是标量（0维）、向量（1维）、矩阵（2维）或更高维度的数组。图（Graph）：TensorFlow使用计算图来表示

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

异常向量和异常向量表

一、异常向量1、定义异常向量（ExceptionVector）是处理器架构中用于识别和处理不同类型异常的一个机制。每个异常类型都有一个唯一的异常向量，处理器通过该向量确定如何处理特定的异常。

拿起键盘写八哥·2024-08-22 01:59

使用Python实现文本向量化（一）——腾讯词向量

Docs向量化（Embedding）Embedding也是文本语义含义的信息密集表示，每个嵌入都是一个浮点数向量，使得向量空间中两个嵌入之间的距离与原始格式中两个输入之间的语义相似性相关联。

Shy960418·2024-08-21 23:14

优化选址问题 | 基于和声搜索算法求解基站选址问题含Matlab源码

目录问题代码问题和声搜索算法（HarmonySearch,HS）是一种模拟音乐创作过程中乐师们凭借自己的记忆，通过反复调整各乐器的音调，直至达到最美和声状态为启发，通过反复调整解向量的各分量来寻求全局最优解的智能优化算法

天天酷科研·2024-03-28 12:14

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计

科学的N次方·2024-03-26 16:36

【matlab】基本操作（二）实验报告

提示：利用冒号表达式生成向量。二、设有矩阵A和B求它们的乘积C。求A+A、A*A、A^2。求B+1、B-1、B-C、B.*3、B.^2、B./2。（4）取A矩阵的最后一

Linyeji·2024-03-25 18:37

CCF软件能力认证202312-1——仓库规划

每个仓库均有一个维向量的位置编码，用来表示仓库间的物流运转关系。具体来说，每个仓库均可能有一个上级仓库，满足：仓库位置编码的每一维均大于仓库位置编码的对应元素。

计算机平台作业答案讲解·2024-03-22 09:56

线性代数基础——向量

向量基础属性向量的基础属性为方向与长度；向量a⃗\vec{a}a的长度写为∥a⃗∥\Vert\vec{a}\Vert∥a∥；单位向量a^=a⃗∥a⃗∥\widehat{a}=\frac{\vec{a}}

我是李蜀黍·2024-03-18 14:23

MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例

基本步骤以下是OMP算法的简要步骤：初始化残差：将残差初始化为测量向量。迭代过程：a.原子选择：在每次迭代中，从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计：使用所选的原子更新信号的估计。

superdont·2024-03-18 09:16

YOLOv9改进添加可变形注意力机制DAttention

在传统的Transformer中，注意力是通过对查询和键向量之间的点

学yolo的小白·2024-03-16 05:06

隐马尔可夫模型(HMM) ｜前向算法｜一个简单的例子说清计算过程｜一般步骤总结

隐马尔可夫模型由三个主要部分组成：隐藏状态集合观测状态集合以及三个概率矩阵（状态转移概率矩阵、观测概率矩阵、和初始状态概率向量）1.示例说明假设有一个简化的天气模型，其中隐藏状态是“晴朗”(Sunny)

漂亮_大男孩·2024-03-16 03:03

Canny详解

高斯滤波器将图像中的每个像素与周围像素进行加权平均，从而模糊图像并减少噪声。计算图像梯度

kxg916361108·2024-03-15 06:31

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，

Qodicat·2024-03-13 10:34

二维的旋转平移矩阵

二维旋转矩阵用于表示一个点或向量在二维平面上的旋转。

#君君#·2024-03-12 14:02

线性代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间

1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况，即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm

_不会dp不改名_·2024-03-11 02:26

显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm

wFmeasure(WeightedF-measure)加权F-measure是精度和召回率的加权平均值，其中精度衡量了分割结果中正确分类的像素数量，而召

一只懒洋洋·2024-03-10 08:34

线性代数笔记8--AX=b:可解性、解的结构

1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解，则bbb在AAA的列向量之中。

_不会dp不改名_·2024-03-09 14:12

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于Transformer架构的双向编码模型，用于学习上下文无关的词向量表示。GP

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

计算机设计大赛深度学习的智能中文对话问答机器人

4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理

iuerfee·2024-03-07 20:46

第2章线性代数

目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.

His Last Bow·2024-03-07 04:25

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。

CS_Zero·2024-03-06 09:03

定时发文，会员的福利之一

本人购买会员的目的，除了希望靠赠送的加成卡增加权重，并以此提高自己的热度值之外，还有另外两个目的。其一，避免广告。其二，定时发文。

麦小东·2024-03-05 17:02

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层

肆十二·2024-03-04 16:10

基于引导滤波的暗通道matlab,基于加权引导滤波的水下图像增强算法

在水下环境中，由于水分子以及溶解的杂质对光线的吸收和散射作用，导致水下图像出现对比度低、噪声较大等严重的退化问题。这不仅降低了图像的整体视觉效果，而且给后续图像的自动处理和识别产生不利影响。因此，研究有效的水下图像增强算法具有重要意义。近年来，水下图像增强方法主要分为模型法和非模型法。模型法利用光照物理模型估计图像的降质模式，根据估计的结果复原降质图像。非模型法不考虑水下光学成像机理和光照机理，直

来自大马士革的钢·2024-03-03 17:08

神经网络算法浅谈

隐藏层(HiddenLayers)：包含若干层，每层包含多个神经元，每个神经元接收到上一层的输出作为输入，并通过加权和与非线性变换（激活函数）

dami_king·2024-03-02 23:46

8.13 OpenGL纹理和采样器：立方体贴图纹理选择

立方体贴图纹理选择CubeMapTextureSelection当对立方体贴图纹理进行采样时，s、t、r纹理坐标被视为从立方体中心发出的方向向量rx、ry、rz。q坐标被忽略。

乘风之羽·2024-03-01 20:04

图结构数据的构建-DGL库

这些不同类型的节点和边具有独立的ID空间和特征；同构图和二分图只是一种特殊的异构图，它们只包括一种关系节点与边有向图一条边、无向图两条边、加权图具有权重；节点和边可具有多个用户定义的、可命名的特征，用以储存图的节点和边的属性

SatVision-RS·2024-03-01 10:21

octave 与 matlab

Octave和Matlab都支持向量化的操作，使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库，包括线性代数、信号处理、图像处理等领域

UPUPUPEveryday·2024-02-28 07:47

Langchain 加载网络信息实现RAG以及UnstructuredURLLoader的使用

以下实现了从wikipedia加载Android的网页然后保存在本地的向量数据库，然后通过上下文发给大模型，让他来总结什么是android。

hehui0921·2024-02-28 07:16

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）

本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列

Hello育种·2024-02-26 00:04

c# 线性代数克·施密特（Gram Schmidt）

Gram-Schmidt方法是一种用于将线性无关的向量集合转化为一组正交（垂直）的向量集合的数学技术。这个方法是在线性代数中常用的一种技术，用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。

csdn_aspnet·2024-02-25 23:36

【项目实践-03】实验室PC

属性，事件当一个组件有多个根标签节点时，那么这个组件就不会有自动透传绑定属性行为所以如果想利用组件的透传，就必须保证组件内部只有一个根标签问题：在实验室项目pc端中想利用v-hasPermi为导入按钮增加权限

我们仰望同一片星空·2024-02-25 21:34

一些matlab的常用用法。在MATLAB中，如何实现数据的导入和导出？

使用linspace创建线性间隔的向量。使用zeros,ones,eye,rand等函数创建特殊矩阵。矩阵运算：加法：A+B减法：A-B乘法：A*B或A.*B（元

AaronWang94·2024-02-25 07:46

OpenCL 图像处理函数、图像放缩和插值

；（2）writefunctiongs--设定给定坐标上的颜色取值；（3）Informationfunctions--提供关于图像对象的信息，例如图像的维度以及像素属性；图像读取函数是从图像对象中读取向量

陈塬升·2024-02-23 22:42

麻雀算法优化BP神经网络回归分析，麻雀算法优化BP神经网络回归预测，麻雀优化算法改进BP神经网络客流量预测

目录背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-23 17:36

压缩感知常用的测量矩阵

它是一个通常为非方阵的矩阵，用于将信号从高维空间映射到低维空间，生成观测向量。如果信号在某个基下是稀疏的，那么通过与测量矩阵相乘，可以得到它的压缩表示。

superdont·2024-02-23 00:15

Boxy SVG for Mac(矢量图编辑器)

BoxySVGforMac是一款非常好用的向量绘图工具，适用于初学者以及专业网页设计师和Web开发人员。boxysvg拥有超过100个命令的可配置键盘快捷键，能够让你快速制作出各种各样的矢量图。

青色精灵·2024-02-20 23:52

向量的内积、外积、混合积、行列式，以及它们的几何意义（还有数量积、点乘、向量积、叉乘）

参考视频1(数量积向量积混合积内积外积)：https://www.bilibili.com/video/BV1kL4y1e78T/?

shimly123456·2024-02-20 23:42

齐次方程是否有非零解，和它的系数矩阵行列式的关系

search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc6004:22有这么一句话，如下图对于齐次方程，若系数矩阵的行列式为零，则方程有非零解在求解矩阵的特征向量时

shimly123456·2024-02-20 23:08

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始

亿维数组·2024-02-20 21:37

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离

RIKI_1·2024-02-20 21:03

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

Python系列（17）—— 位运算符

这些运算符在底层系统编程、算法优化、网络通信等领域有广泛的应用。二、位运算符介绍按位与（&）：对应位都为1时，结果位才为1，否则为0。按位或（|）：对应位

隐私无忧·2024-02-20 21:01

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